A tudásmenedzsment-faktorok beazonosítása

3.4 „Tudásmenedzsment Magyarországon 2005/2006” felmérés

4. Tudásmenedzsment érettségi modell megalkotása

4.1 A tudásmenedzsment-faktorok beazonosítása

A tudásmenedzsment-gyakorlatát leíró változók összefüggéseinek megismeréséhez elsőként keresztkorreláció elemzést végzek. A vizsgálatot az empirikus felmérés 130 elemű mintanagysága teszi lehetővé. A korrelációelemzést SPSS program segítségével folytatom le, ahol változóként szerepel valamennyi tudásmenedzsment-elem. Két folytonos változó lineáris kapcsolata a Pearson-féle lineáris korrelációs együttható értékével vizsgálható. A korrelációanalízis eredményeként számos esetben szoros összefüggést tapasztaltam.¹⁹

A tudásmenedzsment-elemek keresztkorrelációs vizsgálata során számos szignifikáns korreláció mutatkozott, amelyek következtében, a korrelációs mátrixra vonatkozó Kaiser-Meier-Olkin (KMO) index és a Bartlett-féle gömbteszt vizsgálata indokolt. Ha a KMO 0,5 feletti értéket vesz fel (minél jobban megközelíti 1-et), akkor faktoranalízis elvégzése javasolt. Ha pedig a Bartlett-féle teszt eredménye minimum 0,05 szinten szignifikáns korrelációt mutat, akkor szintén javasolt a faktoranalízis lefolytatása.

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,769 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1289,199

Df 496

Sig. ,000

23. táblázat A korrelációs mátrix Kaiser-Meyer-Olkin indexe és a Bartlett-féle gömbteszt értéke

A KMO 0,769-es értéke és a Bartlett-féle gömbteszt 0,01 szinten szignifikáns korreláció értéke alátámasztja faktoranalízis elvégzésének szükségességét.

A faktoranalízis lefolytatását főkomponens analízis módszerével végzem el. A faktorok meghatározása olyan szélsőérték-számítási feladat, amely egy sajátérték-probléma megoldása. Eszerint a standardizált eredeti változók korrelációs mátrixának sajátértékeit és a hozzájuk tartozó normál sajátvektorokat kell meghatároznom.

19 A teljes keresztkorreláció-analízis megtalálható a 3. mellékletben.

Obermayer-Kovács Nóra Tudatos tudásmenedzselés a tudásgazdaságban Tudásmenedzsment érettségi modell megalkotása

A megoldás során a korrelációs mátrix főátlójában 1 helyett a becsült kommunalitások állnak, ahol is a kommunalitások egy-egy eredeti változó részesedését mutatják be a teljes szórásnégyzetből. A kommunalitás táblázatban szereplő kommunalitás-értékek megmutatják, hogy az egyes változók standardizált formában hány egységnyi szórással lépnek be az elemzésbe (Initial), illetve a létrehozott faktorok a mért változók szóródásának hány százalékát magyarázzák (Extraction). A táblázatban nem szerepelnek kiemelt változók, azaz nincs 0,25 alatti értékű változó, így nem kell eltávolítani egyetlen változót sem a vizsgálatból.²⁰

A faktorok beazonosítását a magyarázott szórásnégyzet tábla segítségével végzem. A kumulatív variancia %-os értéke mutatja, hogy hány százalékát magyarázza az adott számú faktor a teljes változókhoz képest. A kiindulási (Initial), a kiszámított (Extraction) és a rotálást követő (Rotated) eredménytáblák oszlopaiban a faktorhoz tartozó sajátérték (Total), a magyarázott szórásnégyzet (% of Variance) és az összesített magyarázott szórásnégyzet (Cumulative °/o) értékei szerepelnek.

A táblázatokból leolvasható az eredményül kapott faktorok száma, magyarázó ereje és a teljes analízis magyarázó ereje.

Component Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

Extraction Method: Principal Component Analysis.

24. táblázat A magyarázott szórásnégyzet tábla részlet²¹

A faktorszám kiválasztásának szabálya értelmében az értelmezett kumulatív variancia nem haladja meg a 70 százalékos értéket. Az összesített magyarázott szórásnégyzet oszlopából kiolvasható, hogy a hét faktor több mint 57 százalékban magyarázza a változókat, ebben az esetben az előző faktorszámhoz képest már kevesebb, mint 4 százalék a különbség, így ezt a hét faktort kell beazonosítani.

A „scree” grafikon szintén segít az optimális faktorszám megtalálásában. A grafikonon szerepel mind a harminckét változó, egyenként jelölve azok helyzetét. A görbe ellaposodásának pontjában van az ideális faktorszám.

20 A teljes kommunalitás tábla megtalálható a 4. mellékletben.

Obermayer-Kovács Nóra Tudatos tudásmenedzselés a tudásgazdaságban Tudásmenedzsment érettségi modell megalkotása

27. ábra Az optimális faktorszám megjelenítése a „Scree” grafikonon

A faktormátrix létrehozásával az egyes változók és a kapott faktorok közötti korreláció, vagyis a faktorsúly mutatható ki. Mivel egynél több faktor szerepel az eredményben, így a következő lépés a faktorok rotációja. A rotált faktormátrix létrehozására azért van szükség, mert az első lépésben kapott faktorok általában nem értelmezhetők könnyen, de a faktorok megfelelő rotációjával ez megoldható.

A rotáció célja, hogy az új faktorokra nézve az eredeti változók korábbi viszonylag nagy faktorsúlyai legyenek még nagyobbak, a korábbi viszonylag kis faktorsúlyok pedig legyenek még kisebbek. Az így kapott markánsabb faktorszerkezet könnyebben értelmezhető, az egyes faktorok könnyebben elnevezhetők.

A rotációt a Varimax módszerrel végzem, amely egy ortogonális rotáció, azaz korrelálatlan faktorokat eredményez. A rotáció eredményeképpen egy új komponens mátrix keletkezett.

A Varimax rotáció végrehajtása után a rotált faktormátrixban a faktorsúlyok segítségével meghatározom az egyes faktorok összetételét. Az alábbi ábrán az egyes tényezőkhöz tartozó legmagasabb faktorsúlyokat emeltem ki. Az adott faktorhoz a legmagasabb értékkel szereplő tényezők tartoznak, ezek határozzák meg a faktort.

Obermayer-Kovács Nóra Tudatos tudásmenedzselés a tudásgazdaságban Tudásmenedzsment érettségi modell megalkotása

Component

1 2 3 4 5 6 7

TM stratégia _,724 _,099 _,162 _,083 _,161 _,041 _-,068

TM program megléte _,666 _,426 _,273 _,136 _,096 _-,008 _,109

Tudásvagyon mérési program _,105 _,509 _-,352 _,068 _-,073 _,280 _,054

Tudásmegosztó kultúrát támogató program _,162 _,217 _,613 _,079 _-,078 _,297 _,122

Tudásbázis kialakító program _,336 _,500 _,315 _-,004 _-,082 _,213 _,079

Tudásmegosztást és hozzáférést javító

program ^,238 ^,107 ^,672 ^,123 ^-,011 ^-,035 ^-,110

Szakmai közösségek _,346 _,123 _,085 _,009 _-,157 _,659 _,245

Dokumentum tároló rendszer _-,214 _,482 _,212 _,128 _,392 _,070 _,082

Ügyfélközösségek _-,104 _,078 _,115 _,041 _,326 _,691 _-,017

Kompetencia központ _,006 _,383 _,473 _,256 _,255 _,177 _,055

Beszállítói közösségek _,004 _,011 _,011 _,295 _,279 _,458 _-,143

Tudásbázis _,265 _,705 _,213 _-,061 _,138 _,053 _-,104

Információ központ _,195 _,034 _-,036 _-,033 _,662 _,243 _,034

Szervezeti egységek együttműködési

hálózata ^,040 ^,515 ^,097 ^,042 ^,067 ^,050 ^,353

Benchmarking _-,028 _,071 _,368 _,237 _,317 _,016 _,460

TM stratégia kialakítása _,772 _,179 _,015 _,211 _,176 _,118 _-,021

Best practice megosztása _,108 _,282 _,596 _,115 _,316 _,196 _,109

TM tréning, tudatosítás _,756 _,016 _-,139 _,174 _,038 _,178 _,181

Formális információs csatornák kialakítása _,434 _,164 _,237 _,198 _,443 _,048 _,080 Tudásmegosztás ösztönzése, jutalmazása _,399 _-,043 _,058 _,612 _,116 _-,034 _-,174 Felelősök és tudásközpontok

meghatározása ^,199 ^,368 ^-,111 ^,224 ^,567 ^,057 ^-,118

Szakmai közösségek kialakítása _,341 _,249 _,015 _,215 _,169 _,546 _,072

Tudásbázis létrehozása _,323 _,576 _,071 _,350 _,245 _,073 _-,073

Szellemi tőke mérése _,282 _,189 _-,640 _,347 _,112 _,130 _,055

Internet _-,028 _-,017 _-,194 _,168 _-,026 _,092 _,711

Vállalati Intranet _,347 _,371 _,230 _,110 _,123 _-,161 _,433

Adatbázis rendszer _,201 _,004 _,103 _,092 _,598 _,022 _,421

Extranet _,144 _,315 _,194 _,537 _-,035 _,144 _,188

Mesterséges intelligencia _,141 _,014 _-,063 _,825 _-,011 _,130 _,110

Döntéstámogató rendszer _,094 _,054 _,040 _,608 _,240 _,061 _,290

Dokumentum megosztó rendszer _,069 _,123 _,212 _,439 _,018 _,378 _,306

Groupware _,104 _,295 _,309 _-,081 _,293 _,120 _,352

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 21 iterations.

25. táblázat A tudásmenedzsment rotált faktormátrix

Obermayer-Kovács Nóra Tudatos tudásmenedzselés a tudásgazdaságban Tudásmenedzsment érettségi modell megalkotása

Hét faktort azonosítottam be. Az alábbi táblázat összefoglalja az egyes faktorokhoz tartozó tudásmenedzsment-elemeket.

Faktor

megnevezése Elemek megnevezése Leírás

Tudatosság faktor

Stratégia

Program megléte

Stratégia kialakítása

Tréning, tudatosítás

A tudatos

Tudásvagyon mérési program

Tudásbázis kialakító program

Dokumentum tároló rendszer

Tudásbázis

Szervezeti egységek együttműködési hálózata

Tudásbázis létrehozása

Az intellektuális tőke és a dokumentumok tárolására,

Tudásmegosztó kultúrát támogató program

Tudásmegosztást és hozzáférést javító program

Kompetencia központ

Best practice megosztása

A tudás megosztásához

Mesterséges intelligencia

Döntéstámogató rendszer

Dokumentum megosztó rendszer

Tudásmegosztás ösztönzése, jutalmazása

A tudásmenedzsment-gyakorlat

Formális információs csatornák kialakítása

Felelősök és tudásközpontok meghatározása

Adatbázis rendszer

Az információ kezelésével

Beszállítói közösségek

Szakmai közösségek kialakítása

A tudásmenedzsment

Vállalati Intranet

A tudásmenedzsment-gyakorlat alapvető informatikai háttérével kapcsolatos tényezők összessége.

26. táblázat A tudásmenedzsment-faktorok értelmezése

In document Tudatos tudásmenedzselés a tudásgazdaságban. A tudásmenedzsment sajátosságainak vizsgálata a magyar szervezeteknél (Pldal 101-105)