REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén
az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet
és a Balassi Kiadó közrem ˝uködésével
Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel˝os: Békés Gábor
2011. július
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
8. hét
Krugman-modell (1991): dinamika és szimuláció
Békés Gábor és Rózsás Sarolta
1. Krugman-modell 2: dinamika
1.1. Egyensúly és szimuláció
Egyensúly
• Krugman-modell (1991) folytatás
• Dinamika, egyensúly
• BGM 4.2-4.4 fejezet végig
• BGM 4.5 részlet
• Krugman szlogenje: a földrajzi közgazdaságtan modelljei = 1. Dixit–Stiglitz,
2. + jéghegyek, 3. + evolúció 4. + egy számítógép
Egyensúly
• Túl bonyolult, nem lineáris modell
• Hogyan lehet egy adottλmegoszlásra egyensúlyt számolni?
1. exogén paraméter meghatározzuk 2. számítógépes szimuláció...
A modell
• A modell, haφ1=φ2=0.5
Y1=λ1W1δ+0.5(1−δ);Y2=λ2W2δ+0.5(1−δ) (1) I1= (λ1W11−e+λ2W21−eT1−e)1/(1−e); (2) I2= (λ1T1−eW11−e+λ2W21−e)1/(1−e) (3)
W1= [Y1I1e−1+Y2T1−eI2e−1]1/e; (4) W2= [Y1T1−eI1e−1+Y2I2e−1]1/e (5)
w1=W1I1−δ;w2=W2I2−δ (6)
Paraméterek
• Hogyan választunk paramétereket szimulációhoz?
– empirikus tapasztalatok – kerek szám
– hasznosság....
• δ=0.4
• L=1
– λ1+λ2=1 – φ1=φ2=0.5
• e=5
– ρ=1−1/5=0.8 – 1/(1−e) =−0.25
• T=1.7
– T1−e=0, 12
A modell
• Az egyszerüsítések után
Y1=0.4λ1W1+0.3;Y2=0.4λ2W2δ+0.3 (7)
I1= (λ1W1−4+0, 12λ2W2−4)−0.25; (8) I2= (0, 12λ1W1−4+λ2W2−4)−0,25 (9)
W1= [Y1I14+0, 12Y2I4)0,25; (10) W2= [0, 12Y1I41+Y2I24]0,25 (11)
w1=W1I1−0,4;w2=W2I2−0,4 (12)
Procedúra
• Szekvenciális iteráció
– def:W1,5 :=W1értéke az ötödik id˝oszakban (it) során – tippeljünk meg értéket 0-ik id˝oszakban:W1,0=W2,0=1 – számoljuk ki Y, I értékeit (Y1,0Y2,0 I1,0I2,0 )
– Helyettesítsünk vissza:W1,1,W2,1
• Csináljuk, amíg megoldás lesz: ha W már alig változik:
• (Wr,it−Wr,it−1)/Wr,it−1<σ, mindenr=1, 2 esetében
• σ:=0.0001
Reálbérarány alakulása
• A reálbér a mozgásra a motiváció
• Egyensúlyi állapot (I,Y,W) ha megvan⇒w1/w2kiszámolható
• Reálbér ábra
– szimulációk – rögzítünk egyλ1értéket, és ahhoz megkeressük az egyensúlyt – több futtatásλ1mozog 0 és 1 között
– ábrázoljuk aλvsw1/w2tengelyeken
• Egyensúly ha
– w1/w2=1 és 0<λ1<1vagy – teljes agglomeráció (λ1=1, 0)
1.2. Egyensúly(ok)
Reálbér ábra
Reálbér ábra (2)
• Több egyensúly van, 3 típus szerint – A,E– teljes agglomerációs egyensúly – C– egyenl˝o megoszlású egyensúly
– B,Dü- részleges agglomerációs egyensúly: nem egyenl˝o és nem teljes agglomeráció
• Összesen 5 egyensúly
– 3 db-ot megsejtettünk analitikusan (A,E,C) – 2 db-ot megtaláltunk a szimulációban (B,D)
Stabilitás
• Stabilitás (w1/w2alapján)
– ha pl. F pontban vagyunk,w1magasabb mintw2, tehát érdemesR1-be menni (λ1n˝o), és elmegyünkC-ig
– ez igaz B és C pont között bárhol
• Ha B és D pont között van a gazdaság akkor el˝obb utóbb a megosztott egyensúlyban köt ki. Ez a megosztott egyensúly vonzáskörzete.
• Hasonlóan értelmezhet˝o A-B és D-E közötti rész. Ezek a részek aagglomerációs egyensúly(ok) von- záskörzete(i)
Instabil egyensúly
• Van két olyan pont (B,D), amelyik egyensúly, de nem stabil
• Ha oda pottyan le a gazdaság, ott marad
• De ha pici lökést kap, elvándorol...
Szállítási költség ábra
A szállítási költség hatása
• Láttuk: a szállítási (tranzakciós) költség a modell lényege, legfontosabb exogén tényez˝o.
• Az el˝oz˝o eljárás megismétlése:T={1.3, 1.5, 1.7, 1.9, 2.1}
• Ha magas T (1.9, 2.1) akkor csak a megosztott egyensúly létezik
– a két régió nagyon messze van, nem éri meg az egyikben termelni és a másikba szállítani
• Ha alacsony a T (1.3, 1.5), akkor csak az agglomerált egyensúly létezik
– ha két régió nagyon közel van, akkor az a régió, ahol egy kicsit olcsóbb termelni, „átveszi a hatalmat”.
– ekkor a megosztott egyensúly létezik, de nem stabil!
• T=1.7 – ekkor van több egyensúly. Mennyire speciális?
– nem gyakori
– de mindig létezik (minden paratméter kiosztáshoz, létezik egy T)
Szállítási költség ábra
A szállítási költség változás hatása
• Ábrázoljuk az egyensúlyi megoszlásokat (λ1) a szállítási költség (T) függvényében
• S – fennmaradási pont - ameddig az agglomeráció egyensúly
• B – töréspont – amikortól a megosztott egyensúly létezik
• B és S közötti terület lehet tetsz˝olegesen kicsi, vagy akár 1 pont is
• –>Tomahawk ábra
„Tomahawk” ábra (a)
Agglomerációs egyensúly (emlékeztet ˝o)
• Minden ipari munkás az egyik régióban. Agglomeráció a régió 1-benλ1=1,λ2=0
• W1=1
• ekkorI1=1,I2=T
• ésY1= (1+δ)/2,Y2= (1−δ)/2
• W1=1,w1=1
• W2=[(1+δ)/2]T1−e+ (1−δ)/2]Te−1 1/e
• w2e= [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ
• Ha T nem túl nagy (deT>1),w2<1, vagyis senki sem akar átmenni
Fennmaradási pont
• Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:
• w2e= f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ=1
• ⇒S(T)'1.81
Fennmaradási (S) pont
• Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:
• w2e= f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ=1
• ⇒T'1.81
• Ahogy T emelkedik, f(T) els˝o tagja nagyon pici, a második nagyon nagy lesz, feltéve, hogy
• 1−e−eδ>0⇒1−e>eδ⇒(1−e)/e>δ⇒ρ>δ
• ρ>δ= „nincs fekete lyuk” feltétel – ha ez nem teljesül, akkor mindig (vagyis a szállítási költség mértékét˝ol föggetlenül) az agglomerációs egyensúly nyer, és a világ egy pontban omlik össze...
Szimmetriatörés-pont (B)
• Töréspont (B) – ameddig a szimmetrikus egyensúly fennmarad.
• Emlékezzünk: haW1=W2=1
• EkkorI1= I2= (0.5)1/(1−e)(1+T1−e)1/(1−e)
• ésY1=Y2=0.5
• W1=1=W2,ésw1=w2: ez egy egyensúly
• Megmutatható, hogy annak a feltétele, hogy a szimmetrikus egyensúly felbomoljon, vagyisdw/dλ>
0 ez:
•
g(T):= 1−T1−e
1+T1−e + [1−δ(1+ρ)
δ2+ρ ]<1 (13)
• Az els˝o tagjaZ∈ {0, 1}és monoton n˝o T-ben, a második tag 0-1 között van (ha a nincs-fekete-lyuk feltétel teljesül).L. el˝oz˝o ábra
• MostB(T)'1.63
1.3. Eredmények és történelem
Krugman–Fujita–Venables-tétel (1999)
1. Tétel. Tekintsünk egy két régiós Krugman modellt. Tegyük fel, hogy a „nincs-fekete-lyuk” feltétel (ρ > δ) teljesül. Ekkor, (i) teljes agglomerációs egyensúly nem tartható fenn kell˝oen magas szállítási költség (T) mellett, és (ii) a megosztott egyensúly kell˝oen nagy T mellett létezik és stabil.
A történelem számít!
• Fontos hatása a modellnek
• A eset: A szállítási költség magas, T=2,5, megosztott egyensúly stabil
– esnek a szállítási költségek, T=1.7 - mivel B(T)=1.63, nem törtik meg a stabil megosztott egyensúly
• B eset. A szállítási költség alacsony, T=1.3. Ekkor agglomeráció alakul ki az egyik régióban – emelkednek a szállítási költségek, T=1.7. Mivel S(T)=1.81, nem történik semmi, marad a
gazdaság az agglomerált egyensúlyban
• Vagyis az hogy T=1.7 épp melyik egyensúlyban vagyunk, azt a történelem dönti el
• = „Evolúció”
A történelem számít (2)
• Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b˝ol, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl. technológiai fejl˝odés)
A történelem számít (2a)
• Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b˝ol, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl. technológiai fejl˝odés)
– egy darabig szimmetria, majd hirtelen agglomeráció
• Emlékezzünk: Legyen η az alkalmazkodás sebessége és w a súlyozott átlagbér (w = λ1w1+ λ2w2). AzR1munkaer˝o alakulását ez a mozgás egyenlet írja le: dλλ1
1 =η(w1−w)
• De melyik régióba?
• Abba, ahova az els˝o átteleped˝o, vagy amelybe a véletlen sodorja
• Nem-lineáris kapcsolat!
– egy kis lépés következményeképpen eljut a gazdaság egy széls˝oséges agglomerációs egyen- súlyba.
– T csökken – egy darabig nem történik semmi – T csökken tovább – hirtelen er˝oteljes változás