REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

(1)

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén

az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet

és a Balassi Kiadó közrem ˝uködésével

Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel˝os: Békés Gábor

2011. július

(2)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

4. hét

A gazdaságföldrajz háttere (1): növekedés és konvergencia

Békés Gábor és Rózsás Sarolta

1. Gazdasági növekedés és nemzetközi konvergencia

1.1. Mankiw–Romer–Weil-elemzés

Növekedés

Gazdasági növekedés – neoklasszkus modell

• Solow–Swan modell

• Mankiw, G., Romer, D. and Weil, D. (1992), A contribution to the empirics of economic growth, QJE

• Ha egy ország a steady state növekedés alatt van, akkor gyorsabban növekszik

• = Konvergál a SS-szinthez, amely elvileg ugyanaz minden ország esetében

• Mármint ha ugyanaz a technológia és az izlés...

MRW: alap Solow-modell Solow-modell, C-D, CRS

Y(t) =K(t)^α[A(t)L(t)]^1−α (1)

• A(t)a teljes tényez˝o termelékenység

·

K=sY−δK (2)

• Lt=L0e^ntésAt= A0e^gt

• sa beruházási ráta,δaz értékcsökkenés,ga technológiai haladás ésna népesség exogén növeke- dési üteme

• k=K/L,y=Y/L

·

k=sy(t)−(n+g+δ)k(t) =sk(t)^α−(n+g+δ)k(t) (3)

(3)

MRW: alap egyensúly

• A steady state egy f˝ore jutó t˝okek^∗

k^∗= [s/(n+g+δ)]^1/1−^α (4)

• És kibocsátás, immár log(egy f˝ore jutó GDP):y^∗ lny^∗=lnA0+gt+ ^α

1−αlns− ^α

1−αln(n+g+δ) (5)

• Mivel a valóságbanα= 1/3 ígyα/1−α=0.5 vagyis a két fontos rugalmasság (s,n+g+δ) kb 0.5-0.5

• HaA(t) =a+e_ivagyis egy konstans és egy sokk lny^∗=a+gt+ ^α

1−αlns− ^α

1−αln(n+g+δ) +e (6) MRW: empirikus feltevések

Néhány feltétel

• n,sfüggetlene. Miért?

• A(t)hatása- ez mit jelent, hogyan lehetne máshogy (Hicks)?

• g+δ=0.05

• OLS becslés

• Rugalmassági feltevés nélkül vagy mellett MRW: els ˝o eredmény

(4)

Eredmények

• Visszaigazol fontos elméleti eredményeket

• A megtakarítás és a népességnövekedés hatása ellentétes

• Nem utasítható el, hogy a két hatás megegyezik

• Sok mindent magyaráz

• DE:αtúl magas

• DE: fejlett országban más MRW: b ˝ovített modell

Lucas (1988) humán t˝oke.

Y(t) =K(t)^αH(t)^β[A(t)L(t)]^1−α−β (7)

• A humán t˝oke akkumulációja hasonló a fizikai t˝okééhez

·

k=s_ky(t)−(n+g+δ)k(t),

·

h=s_hy(t)−(n+g+δ)h(t) (8) és kibocsátás, immár log: y^∗

lny^∗=lnA0+gt+^α

zlns_k−^α+β

z ln(n+g+δ) +^β

zlns_h (9)

ahol(z=1−α−β) MRW: b ˝ovített modell

Néhány észrevétel

• β'1/3−1/5

• Hah^∗a steady state, akkor lehet:y^∗

•

lny^∗=lnA0+gt+ ^α

1−αlns_k−

− ^α

1−αln(n+g+δ) + ^β 1−αlnh^∗

(10)

• eddigha hibatag része volt

• hpoz korrs, neg korrn–vagyis kihagyása torzítja az eredményeket

• Lehet választani a két modell becslése között – mire van jobb adat – humán t˝oke felhalmozás vagy szint? ITT most az oktatásban részvev˝ok aránya (sh)

(5)

B ˝ovített modell

MNW b ˝ovített modell eredmények

• A humán t˝oke er˝os és szignifikáns

• A magyarázó er˝o n˝ott

• Az együtthatók összege zérus

• A korlátozás nem elvethet˝o

• β'0.3−0.4

• Az adatokkal konzisztens pl.Y=L^1/3K^1/3H^1/3 MNW: Solow következtetések

• Az adatokkal konzisztens pl.Y=L^1/3K^1/3H^1/3

• Összességben ezek a modellek eltér˝o steady state állapotokat jelentenek, amelyeket exogén ténye- z˝ok befolyásolnak.

• SS: humán és fizikai t˝oke akkumuláció, népesség növekedés

• Konvergencia csak akkor van, ha kontrollálunk a SS meghatározóira

• = Feltételes konvergencia

• Ennek sebessége:λ= (n+g+δ)(1−α−β)'0.02

• =GDP növekedés a végs˝o SS (s_k,s_h,n+g+δ) és a kezdeti állapot (yo) függvénye (levezetés HF)

(6)

Konvergenciabecslés

(7)

• Ha hozzávesszük a SS feltételeket, akkor viszont szignifikáns, negatív a kezdeti szint hatása; van feltételes konvergencia (4. táblázat)

• Humán t˝oke is fontos, er˝osebb konvergencia (5. táblázat)

• De összességében a konvergencia lassú folyamat

• A Solow-modell nem is olyan rossz...

A konvergencia két koncepciója: megjegyzések

• Barro és Xala-i-Martin (1995) Economic Growth, 11. fejezet

• Amir˝ol eddig beszéltünk: β-konvergencia (a szegény országok felzárkóznak)

• Egy másik koncepció szerint akkor van konvergencia ha a (log) jövedelem szórása egy csoporton belül csökken. Ez aσ-konvergencia

A konvergencia két koncepciója: megjegyzések

• β-konvergencia esetén nincs el˝ozés és ugrálgatás

• Gyakranβ-konvergencia –>σ-konvergencia de közel sem mindig.

• Pontosabban aβ-konvergencia szükséges de nem elégséges feltétel aσ-konvergenciához.Leveze- tés 11.1: HF

• A jövedelem szórását meghatározhatja küls˝o sokk (pl olajár), amely az országok egy csoportját érinti. Ez befolyásolja a konvergencia becslésünket.

A konvergencia két koncepciója: EU8

A konvergencia két koncepciója: EU8 Konvergencia az ország átlagához

(8)

A konvergencia két koncepciója: EU8

β σ érdekesség

Németország 2,4% 0,31–0,19

UK 2,8% 0,17–0,12 *

Olasz 1,5% 0,42–0,27 *

Francia 1,2% 0,21–0,14 Spanyol 1,8% 0,35–0,22 HF * mivel magyarázható az eltérés?

Egy másik modell: Quah

D Quah: Konvergencia klubok

• Mi van ha az országok között sok kapcsolat van, azért az egyéni fejl˝odés nem magyarázza eléggé a konvergenciát?

• Empírikus eredmények: konvergencia helyett kialakul két csoport, és ehhez a két „csúcs”-hoz látható konvergencia.

• =σ-konvergencia két csoporton belül

• = "Twin peaks"

(9)

Egy másik modell: Quah