Az ábrán jól látható egy tanuló figyelmi szintje a feladat elvégzése során. A kitörések azt jelzik, hogy történt valamilyen változása felada-tok megoldása során. A TOBII Studio szoftver segítségével meg tudjuk nézni, hogy hol fixálja a tanuló a szemét a vizsgálat során, így össze tudjuk vetni a jeleket a fixáció idejével és hosszával, ezért meg tudjuk nézni, hogy mi jelentett esetleg nehézséget a tanuló számára. Az ábra (8. ábra) azt mutatja, hogy a tanuló figyelmi szintje hogyan változik a
több feladat megoldása során. Az ábrákon a figyelmi szint (attention level) %-os értékben a függőleges, míg az eltelt idő (time) másodperc-ben a vízszintes tengelyen olvasható le.
8. ábra: A kísérletben résztvevő (A) tanuló figyelmi szintjének változása feladatok megoldá-sa közben
Egy másik diáknak sokkal több figyelmet kellett szentelnie a fel-adatok elvégzéséhez, hiszen magas aktivitási szintet mutatnak a jelek (9. ábra).
9. ábra: A kísérletben résztvevő (B) tanuló figyelmi szintjének változása feladatok megoldá-sa közben
Több feladat elvégzése után a fáradtság is pontosan felismerhető a jelekből az ábra alapján (10. ábra).
10. ábra: a fáradtság meg jelenése
A vizsgálat során előfordulhat, hogy a tanuló fejéről esetleg leesik az EEG-eszköz. Ilyenkor a jel megszűnik, azaz leesik a nulla szintre.
11. ábra: Adatkapcsolat megszakadása, majd visszatérés azonos figyelmi szintre
Az ábra azt mutatja (11. ábra), hogy a tanulót megzavarta, hogy a mérőeszköz leesett a feladat megoldása közben a fejéről, és időre volt szüksége, amíg a figyelmi szintje visszatért az előzőhöz hasonló szint-re.
Összefoglalás
Eredményeink szerint a komplex mérési módszer (CMM) a várako-zásoknak megfelelően működött. Az adatok alapján meghatározhat-juk a tanuló adott tevékenységéhez kapcsolódó koncentrációszintjét a vizsgálat során. Sikeresen megkülönböztettük a különböző aktivi-tási szintek jeleit, a fáradtságot, illetve a gyakorlatok közötti váltást.
A szemmozgáskövetés eredményeivel kombinálva képesek vagyunk arra, hogy eldöntsük: a tanuló aktívan dolgozik a feladat elvégzése során, vagy csak pihenteti a szemét az adott területen, amit sokáig néz. Természetesen a CMM még fejlesztésre szorul, de úgy gondoljuk, hogy jó mérési és értékelési eszköz lehet az oktatási és pszichológiai tanulmányokhoz, emellett alapját képezheti egy későbbi kifejleszteni kívánt objektív statisztikai skálának, mely pontosabban azonosítja a figyelem és az érdeklődés szintjét, amely így hasznosítható lesz akár egy tananyag kifejlesztéséhez is.
A NeuroSky Mindwave és a TOBII segítségével azóta már több ha-sonló kutatást is elvégeztünk, illetve a kutatásainkat kiterjesztettük a zene területére is, kiemelten a zongoristákra koncentrálva (Benedekfi és Devosa, 2017a), azon belül pedig a lapról játék (azaz olvasás és játék azonos időben) területére fókuszálva (Benedekfi és Devosa, 2017b). Je-len tanulmányunkban azonban csak a kutatás kezdetének elindulását mutattuk be.
A tanulmány elkészülését az NKFI K124839 pályázat támogatta.
Irodalom
Almeida, S., Veloso, A., Roque, L. & Mealha, Ó. (2011): The Eyes and Games: A Survey of Visual Attention and Eye Tracking Input in Video Games. In: Proceedings of SBGames 2011. URL: http://www.sbgames.org/sbgames2011/proceedings/sbgames/
papers/art/full/91963.pdf
Benedekfi I. és Devosa I. (2017a): A lapról-játék vizsgálata zongoristáknál EEG-s módszerek segítségével. In: Devosa I., Maródi Á., Buzás Zs. és Steklács J. (szerk.) International HEART 2017 Conference: Program and abstracts of the conference. (pp. 13). Pallas Athena University, Kecskemét.
Benedekfi I. és Devosa I. (2017b): Lapról-játszás közbeni neurofeedback vizsgálat zon-goristák körében. In: Janurik Márta és Szabó Norbert (szerk.): III. Digitális Zenepe-dagógiai és Szakmódszertani Konferencia. (p. 5). JATEPress Kiadó, Szeged.
Buzás Zs., Maródi Á., Devosa I. & Csontos T. (2018): Innovative Assessment Technologies in Education. In: Devosa I., Maródi Á., Buzás Zs. és Bártfai Gy. (szerk.): International HEART 2018 Conference: program and abstracts of the conference. Program and abstracts of the conference. (pp. 43–44). Neumann János Egyetem, Pedagógusképző Kar, Kecskemét.
Devosa I., Maródi Á. & Grósz T. (2015): EEG and TOBII – new results. In: Buzás Zs., Devosa I., Steklács J. & Maródi Á. (szerk.): Nemzetközi Szemmozgáskutatás Konferencia
International Conference on Eye Movements. 2015. 06 .08. Kecskemét. (p. 4. Paper: 03). Kecs-keméti Főiskola Tanítóképző Főiskolai Kar, Kecskemét.
Wascher, E., Rasch, B., Sänger, J., Hoffmann, S., Schneider, D., Rinkenauer, G., Heuer, H. & Gut-berlet, I. (2014). Frontal theta activity reflects distinct aspects of mental fatigue. Biological psychology, 96, 57–65. DOI: 10.1016/j.biopsycho.2013.11.010
Fink, A., Grabner, R. H., Neuper, C. & Neubauer, A. C. (2005). EEG alpha band dissociation with increasing task demands. Cognitive Brain Research, 24(2), 252–259. DOI: 10.1016/j.cogbrain-res.2005.02.002
Hogervorst, M. A., Brouwer, A. M. & van Erp, J. B. (2014). Combining and comparing EEG, peripheral physiology and eye-related measures for the assessment of mental workload.
Frontiers in Neuroscience, 8. DOI: 10.3389/fnins.2014.00322
Maródi Á. & Devosa I. (2015): Eye tracking – from pedagogical aspect. In: Buzás Zs., Devosa I., Steklács J. & Maródi Á. (szerk.): Nemzetközi Szemmozgáskutatás Konferencia. Internatio-nal Conference on Eye Movements. 2015. 06 .08. Kecskemét. (p. 3. Paper: 02). Kecskeméti Főiskola Tanítóképző Főiskolai Kar, Kecskemét.
Maródi Á., Devosa I. (2015): Kisgyermekek körében végzett eye tracking vizsgálatok eredmé-nyeinek statisztikai elemzése. In: VII. SPSS Nyári Iskola July 2015. (Paper: w12).
Maródi Á., Devosa I. (2014): Térképolvasási képesség vizsgálata tankönyvi ábrák segítségével.
In: Szily, I. (szerk.): „Fókuszban a pedagógus mesterség” A köznevelés és a felsőoktatás együttműködésének elmélyítése a pedagógusképzés megújításáért: II. Nemzetközi inter- és multidiszciplináris konferencia. (p. 10. Paper: X).
Maródi Á. és Steklács J. (2015): Egészségfejlesztő kiadvány dohányzásellenes képeinek szem-mozgáskövető vizsgálata. In: Csíkos, Cs. és Gál, Z. (szerk.): PÉK 2015 = CEA 2015: XIII. Pe-dagógiai Értékelési Konferencia = 13th Conference on Educational Assessment: Program;
Előadás-összefoglalók = Program; Abstracts. (p. 152). SZTE BTK Neveléstudományi Doktori Iskola, Szeged.
Maródi, Á., Devosa, I., Buzas, Zs., Steklács, J. & Sagrillo, D. (2015). Study of eye movement on selected textbooks. In: Jong, Frank de, et al. (szerk.) EAPRIL 2015 Conference. 24–27 Nov.
2015. (p. 34. Paper: C4-1). University of Luxembourg, Luxembourg.
Medgyesi Zs. és Pomázi K. D. (2015): Használhatóság vizsgálata hordozható biofeedback rendszer segítségével. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest.
NeuroSky (2015): „MindWave”. Mindwave Library. [Online]. http://store.NeuroSky.com/pro-ducts/mindwave-1.
Oliveira, I. & Guimarães, N. (2013): A tool for mental workload evaluation and adaptation. In:
Proceedings of the 4th Augmented Human International Conference, (pp. 138–141). ACM.
Senzio-Savino, B., Alsharif, M. R., Gutierrez, C. E. & Yamashita, K. (2015): „Synchronous Emotion Pattern Recognition with a Virtual Training Environment”. In: International Conferenceof Artificial Intelligence 2015. URL: http://worldcomp-proceedings.com/proc/
p2015/ICA2627.pdf
Steklács J. (2014): A szemmozgás vizsgálatának lehetőségei az olvasás és a vizuális információ-feldolgozás képességének a megismerésében. Anyanyelv-Pedagógia, 3. URL: http://www.
anyanyelv-pedagogia.hu/img/keptar/PDF/Anyanyelv_pedagogia_Steklacs.pdf
Stikic, M., Berka, C., Levendowski, D. J., Rubio, R. F., Tan, V., Korszen, S., Barba, D. & Wurzer, D. (2014): Modeling temporal sequences of cognitive state changes based on a combination of EEG-engagement, EEG-workload, and heart rate metrics. Frontiers in neuroscience, 8.
DOI: 10.3389/fnins.2014.00342
TOBII Technology (2010): TOBII Eye Tracking. An introduction to eye tracking and TOBII Eye Trackers TOBII Library. URL: https://www.scribd.com/document/26050181/Intro-duction-to-Eye-Tracking-and-TOBII-Eye-Trackers