REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN „B”

(1)

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

„B”

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén

az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet

és a Balassi Kiadó közrem ˝uködésével

Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel˝os: Békés Gábor

2011. július

(2)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

„B”

4. hét

A gazdaságföldrajz háttere (1): növekedés és konvergencia

Békés Gábor és Rózsás Sarolta

1. Gazdasági növekedés és nemzetközi konvergencia

1.1. Mankiw–Romer–Weil-elemzés

Növekedés

Gazdasági növekedés neoklasszikus modell

• Solow–Swan modell

• Mankiw, G., Romer, D. and Weil, D. (1992), A contribution to the empirics of economic growth, QJE

• Ha egy ország a steady state növekedés alatt van, akkor gyorsabban növekszik

• = konvergál a SS-szinthez, amely elvileg ugyanaz minden ország esetében

• mármint ha ugyanaz a technológia és az ízlés...

MRW: alap Solow modell Solow model, C-D, CRS

Y(t) =K(t)^α[A(t)L(t)]^1−α (1)

• A(t)a teljes tényez˝o termelékenység

·

K=sY−δK (2)

• Lt=L0e^ntésAt= A0e^gt

• sa beruházási ráta,δaz értékcsökkenés,ga technológiai haladás ésna népesség exogén növeke- dési üteme.

• k=K/L,y=Y/L

·

k=sy(t)−(n+g+δ)k(t) =sk(t)^α−(n+g+δ)k(t) (3)

(3)

MRW: els ˝o eredmény

Eredmények

• Visszaigazol fontos elméleti eredményeket

• megtakarítás és népesség növekedés hatása ellentétes

• nem utasítható el hogy a két hatás megegyezik

• sok mindent magyaráz

• DE:αtúl magas

• DE: fejlett ország más B ˝ovített modell

(4)

MNW b ˝ovített modell eredmények

• Humán t˝oke er˝os és signifikáns

• Magyarázó er˝o n˝ott

• együtthatók összege zérus

• korlátozás nem elvethet˝o

• β'0.3−0.4

• Az adatokkal konzisztens pl.Y=L^1/3K^1/3H^1/3

MNW: Solow következtetések

• Az adatokkal konzisztens pl.Y=L^1/3K^1/3H^1/3

• Összességben ezek a modellek eltér˝o steady state állapotokat jelentenek, amelyeket exogén ténye- z˝ok befolyásolnak.

• SS: humán és fizikai t˝oke akkumuláció, népesség növekedés

• Konvergencia csak akkor van, ha kontrollálunk a SS meghatározóira

• =feltételes konvergencia

• ennek sebessége:λ= (n+g+δ)(₁−α−β)'0.02

• =GDP növekedés a végs˝o SS (s_k,s_h,n+g+δ) és a kezdeti állapot (yo) függvénye (levezetés HF)

1.2. A konvergencia értelmezése

Konvergenciabecslés

(5)

Konvergenciabecslés

Empirikus eredmények

• Alap eset: nincs konvergencia, a szegény országok nem n˝onek gyorsabban (3. táblázat)

• Ha hozzávesszük a SS feltételeket, akkor viszont szignifikáns, negatív a kezdeti szint hatása; van feltételes konvergencia (4. táblázat)

• Humán t˝oke is fontos, er˝osebb konvergencia (5. táblázat)

• De összességében a konvergencia lassú folyamat

• Solow modell nem is olyan rossz...

A konvergencia két koncepciója: megjegyzések

• Barro és Xala-i-Martin (1995) Economic Growth, 11. fejezet

(6)

A konvergencia két koncepciója: megjegyzések

• β-konvergencia esetén nincs el˝ozés és ugrálgatás

• Gyakranβ-konvergencia –>σ-konvergencia de közel sem mindig.

• Pontosabban aβ-konvergencia szükséges de nem elégséges feltétel aσ-konvergenciához.Leveze- tés 11.1: HF

• A jövedelem szórását meghatározhatja küls˝o sokk (pl. olajár), amely az országok egy csoportját érinti. Ez befolyásolja a konvergencia becslésünket.

A konvergencia két koncepciója: EU8

A konvergencia két koncepciója: EU8 Konvergencia az ország átlagához

(7)

β σ érdekesség

Németország 2,4% 0,31–0,19

UK 2,8% 0,17–0,12 *

Olasz 1,5% 0,42–0,27 *

Francia 1,2% 0,21–0,14 Spanyol 1,8% 0,35–0,22 HF * mivel magyarázható az eltérés?

Egy másik modell: Quah Quah: Konvergenciaklubok

• Mi van ha az országok között sok kapcsolat van, azért az egyéni fejl˝odés nem magyarázza eléggé a konvergenciát?

• Empírikus eredmények: konvergencia helyett kialakul két csoport, és ehhez a két „csúcshoz”

látható konvergencia.

• =σ-konvergencia két csoporton belül

• ="twin peaks"

• Pl. Ázsia és külön az EU konvergenciája egy másik szinthez

Egy másik modell: Quah