STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖ
(,,capital output ratio" technológiailag;
,,accelerator", ha viselkedését tekintjük):
G: !
()
ami érthető is, tekintettel arra, hogy a magas megtakarítási arány több tőkebe—
fektetést tesz lehetővé, mig a b alacsony
értéke azt jelenti, hogy a termelés növe—
kedéséhez kisebb tőkefelhasználás szük—
séges.
Szerző érdekes megállapítása szerint a
nemzeti jövedelem növekedésének az ér—
téke más és más fejlett, közepes fejlett—
ségű és fejlődésben levő országok eseté—r
benésértéke a fejlettségi fokra jellemző:s/b ?. G
Gazdaságilag fejlett
országokban (Hő/3 : 0,050
Közepesen fej ett
orgzggokban ő (MO/4 : 0,026
Fejl d sben lev
országokban 0,05/5 : 0,010
A vizsgálódás teljességéhez azonban az;
állami szektor és a külkereskedelem fi-
gyelembevétele is szükséges. A közületi szektor fgyelembevételével a nettó nem—
zeti jövedelem növekedési arányának
képlete a következőképpen alakul:
sit—g
b !
ahol t az adóhányadot, g a közületi fo—
gyasztást jelenti. A külkereskedelem be—
kapcsolása után pedig a fenti képlet:
aim—a:
b
ahol m az import, maz export arányát jelenti.
A munkaerő foglalkoztatottsága és a
népesség növekedése, valamint a javuló
technológiai feltételek következtében nö—vekvő munkatermelékenység szempontjá—
ból vizsgálva a kérdést, szerző megálla—
pitja, hogy ezek a tényezők nem a nem—
zeti jövedelem növekedésével ellentéte—
sen, hanem -—- nagyrészt stimuláló ere—
jüknél fogva —— a növekedés irányában hatnak.
Szerző végül Harrod és Domar modell—
jének vizsgálatán keresztül olyan növe—
kedési modell felállítását kísérli meg, mely a gazdasági élet egyensúlyi helyze—
tének fenntartásával, az összes lehetséges gazdasági tényező figyelembevétele'vel, a népesség növekedésének és a munka termelékenységének szem előtt tartásával
787
sikeresen járul hozzá ahhoz, hogy a nö—
vekvő gazdasá-g elkerülje mind a stag-
nálás, mind az infláció veszélyét.
(Ism.: Nyáry Zsigmond)
CZAYKA, L.:
Az INPUT-OUTPUT ELEMZÉS És A LINEÁRIS PROGRAMOZÁS
KAPCSOLATÁRÓL
(über das Verháltnis zwischen Input-Out- put—Analyse und Linear-er Programmierung.)
—- Unternehmensforschung. 1964. 1. sz. 25—32. 13.
Az input—output elemzés és a lineáris
programozás kapcsolatára irányuló vizs—
gálatok nem újak. E vizsgálatok eredmé—
nye abban foglalható össze, hogy az in—
put-output elemzést — legalábbis bizonyos módosítások után — a lineáris programo-
zás problémája speciális esetének lehet tekinteni. Szerző véleménye szerint ez amegállapítás csak akkor helytálló, ha az ,,input—output elemzés", ,,lineáris progra—
mozás", ,,módosítás" és ,,speciális eset"
kifejezéseket ennek megfelelően definiál- juk. Ha azonban abból indulunk ki, hogy azt a definíciót tekintjük helyesnek, amely valamely tapasztalati körre vonat—
kozóan legnagyobb számú megállapítás
megformulázását teszi lehetővé, akkor a
fenti megállapítást el kell vetni. Az álta—lánosan használt és helyesnek tekinthető
definíciók az input—output elemzés és a lineáris programozás más kapcsolatáramutatnak.
Az operáció—kutatás problémáit két csoportra lehet osztani: a technológiai
problémák csoportjára és a döntéslogikai
problémák csoportjára. Az előbbibe tar—toznak azok a problémák, amelyek eseté—
ben bizonyos technológia és bizonyos kor—
látozások feltételezése esetén az alterna—
tív megvalósítható programok sokaságát
(tevékenységi színvonabvektorok) határoz—zák meg. A második, döntéslogikai prob—
lémakörben az alternatív megvalósítható
programoknak meghatározott technológia és meghatározott korlátozások által defi—niált tömegéből egy pozitív egész számú rendezési függvény feltételezése mellett olyan kiválasztást kell eszközölni, amely ennek a függvénynek a szélső értékét nyújtja. A technológiai probléma általa-- nos formális struktúrája:
lewI9i(w)§0ii i31,2,...,m)
ahok
% —- egy programvektort, gafai) — valamely technológiát,
cafci) —— korlátozási vektort
788
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖM —— pedig a g technológia és a c korlátozási vektor feltételezése mellett alternatív megvalósítható a: programok rendezetlen sokasá- gát jelenti.
A döntéslogikai formális struktúrája:
probléma általános
ero/am wmi
ahol:
F— az M elemeire vonatkozó pozitív egész számú rendezési függvény,
M' -— az M—ről az F által leképezett elemek legalább félig rendezett sokasága, extr— arra történő utalás, hogy na'-ból a
legnagyobb vagy legkisebb
(elemeket) kell kiválasztani.
elemet
E definíciók értelmében valamely dön—
téslogikai probléma alkotóeleme mindig
valamely technológiai probléma megoldása is, fordítva azonban nem. A fentiek értel—
mében az input-output-elemzés és a li—
neáris programozás kapcsolata a követ—
kező: az input-outpuet—elemzés bizonyos modelljei a lineáris programozás külön- féle mikro— vagy makroökonómiai mo—
delljeinek alkatrészei lehetnek. Igy pél- dául a népgazdasági termelési modell
(input—output—elemzés) része lehet a nem- zeti jövedelem maximalizálási modellnek (lineáris programozás); az üzemgazdasági termelési modell (input-output—elemzés) része lehet a nemzeti jövedelem maxima—lizálási modellnek (lineáris programozás)
stb.(Ism.: Halabuk László)
PETSCH, H. —— KLUGEL, R.:
ÁGAZATI KAPCSOLATOK MÉRLEGÉNEK SZERKESZTÉSE A MEZÖGAZDASÁGBAN
(Zur Verflechtungsbilanzierung in der Land- ertschaft.) —- Zeitschrift für Agrarökonomik.
1963. 12. sz. 350—356. p.
A népgazdaság rohamos fejlődése a mezőgazdasági termeléssel szemben egyre
újabb és egyre nagyobb követelménye—ket támaszt. Ermek következtében éppen úgy, mint a többi termelő ágazatban, a
mezőgazdaságban is a tervezés és a ve—zetés új rendszerének bevezetésére van szükség. Ezért az állami tervbizottság
nagyszabású kísérleteket folytat többek között az ágazati kapcsolatok mérlegének bevezetésére a népgazdaság valamennyi ágában, így a mezőgazdaságban is. Az
ágazati kapcsolatok mérlege egy gazda-sági, matematikai modell, -—— mely a ma—
tematika módszereinek alkalmazásával
(matrixkalkulus) —— a termelési folya- mat elemei, lépcsői, illetve fázisai, va—lamint a folyamatok eredményei közötti
összefüggéseket mutatja be. Alkalmazá- sával meghatározható, hogy milyen nagy—
ságú anyagi ráfordítás szükséges a ter—
mékek meghatározott mennyiségének elő—
állításához. Ez új gondolat a mérlegké—
szítésmél, mert eddig a mérlegekben a bevétel és a költség állt szemben egy—
mással. Ily módon a termelés szükségle—
teinek megalapozása olyan további szá—
mításokat igényelt, melyek a tulajdon—
képpen szoros értelemben vett mérleg-
szerkesztésen kívül estek és ahol éppen ezért igen könnyen szubjektív jellegű
tévedések fordulhattak elő.
Az ágazati kapcsolatok mérlege a ter—
melési folyamatok vizsgált köre szerint
lehet:1. Összevont ágazati kapcsolatok mérlege (népgazdasági ágak szerinti bontás).
2. A népgazdaság bizonyos meghatározott szempontból kiválasztott részét részletező mérlegek. Ilyenek: termelőágazatok szerint részletezett (iparági, mezőgazdasági ágazati stb,) mérlegek, bizonyos jószágcsoportba kor- látozódó mérlegek, területi mérlegek, üzemi mérlegek stb.
Formálisan nézve az ágazati kapcsola—
tok mérlege három elemből áll:
a) a mérlegmódszer alkalmazásából, b) a matematikai modellszerkesztés szer-einek átvételéből és a
c) vektor-matrix-számolási nálásából.
mód-
módszer felhasz-
A közelebbről tárgyalt mezőgazdasági modell a következő részekre tagozódik:
1. A mérleg balszárnya, melynek oszlopai a bevételi forrásokat tartalmazzák azokra a mezőgazdasági termékekre, melyek az egyes sorokba be vannak vezetve;
2. A mérleg jobbszárnya, melynek oszlopai az egyes sorokban felvett termékekre az üze- mi termelési folyamaton kívüli felhasználást adják meg;
3. A belső négyzet, melyben az egyes ter—
mékek közötti üzemközti elosztás szerepel;
4. Az alsó szárny, melyben a népgazdaság nem mezőgazdasági termelő ágazataiból ere- dő hozzájárulások vannak figyelembe véve.
Itt találhatók továbbá a munkaerőre vonat- kozó adatok is.
A mérleg felépítését tekintve tehát némileg eltér a szokásos input—output
táblázatoktól, különösen a balszárny, va—
lamint a belső négyzet és az alsó szárny tartalma vonatkozásában. Szerzők a szerkezet bizonyos mérvű változtatásával feltehetően a klasszikus mérlegszerkesz—
tés módszereihez való közeledést kívánták
elősegíteni.A továbbiakban a tanulmány a mező—
gazdasági ágazati kapcsolatok mérlege
szokásos matematikai tárgyalását adja,felhasználva a matrixlkailkulust. A kapott eredmények gondos verbális értelmezé—
sére törekszik, és a kritikus helyeken jól megválasztott példákkal segíti elő az