• Nem Talált Eredményt

Darbaspēka tirgus ilgtermiņa līdzsvara noteikšana

In document Vadības zinātne (Pldal 89-94)

The Statistical Modelling and Prognosing of the Latvia Labour Market Development

4. Darbaspēka tirgus ilgtermiņa līdzsvara noteikšana

E. Kopeika, I. Arhipova. Latvijas darba tirgus attīstības statistiskā modelēšana .. 89

Attiecīgi darbaspēka tirgus attīstības prognozēšanas modelis ilgtermiņa laika perio-dā ir

. 15 ,..., 1 ,

37 ,..., 1 5

. 67 ...,

; 5 . 22

; 5 . 17 ,

13 ,...

1

, ...

_

; 15 ,..., 1

; 37 ,..., 1 , 67 ,..., 15 ,

13 ,...

1 , _

; 15 ,..., 1 37 ,..., 1 ,

67 ,..., 15 ,

13 ,...

1 ,

/ ) ln(

; 15 ,..., 1

; 37 ,..., 1

; 2014 ,..., 1996 _

; 37 ,..., 1

; 18 ,..., 1 ,

; 15 ,..., 1 .

67 ,..., 15 ,

_

; 15 ,..., 1

; 37 ,..., 1

; 67 ,..., 15

; 18 ,..., 1

6 6 2

2 1

0 int

int

10 10

9 9 8 7

;

; 1 , 1 67

15

8 7

=

=

=

=

⋅ + +

⋅ +

⋅ +

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

⎪⎪

⎪⎪⎪

+ +

+

⋅ +

=

=

=

=

⎪⎩

⎪⎨

=

=

= Δ

=

=

=

=

=

=

= Δ

=

=

n a

k i

k k

k G

Modelis

n a

j i

G Modelis G

n a

j i

G N L

t t

n a

e e

t e

t P

Modelis

a i

L L L

n j

P Modelis L

n a

j i

L P

ian ian

ian ian ikan

ikan ijan

ijan ijan ijan

ijan ijan

ijan ijan t ijan

ijan

n a j i ijan ijan

ijan ijan

j ijan ian

ijan ijan

ijan

λ λ

λ λ

ε β

α

ε β

α α α

ε β

ε

β

2014 ,...,

; 1996 18 ,..., , 1

)

(ILG = 11+ 11t + i= t=

Di α β i εi un

2014.

,...,

; 1996 18 ,..., , 1

)

(ILG = 7+ 7t + i= t=

Si α β i εi

darbaspēka pieprasījums tiks samazināts un attiecīgi darbaspēka piedāvājums paliks da-ļēji neapmierināts. Darbaspēka piedāvājuma samazināšanu sekmēs arī darbinieku neat-griezeniska pārkvalifi kācija, lauksaimniecības darbinieku pensionēšanos veicinošā sistē-ma un citi lauksaimniecības politikas pasākumi.

No vidējā un ilgtermiņa prognozēm var secināt, ka darbaspēka piedāvājums un pieprasījums samazinās, kas liecina par izvirzītās hipotēzes korektumu. Veicot pirmo prognozes tuvinājumu, tika iegūts pietiekoši ticams rezultāts, kas ļauj precizēt iegūtās prognozes to tālākai ekonomiskajai interpretācijai (sk. 2. att).

2. attēls. Lauksaimniecības un mežsaimniecības nozares darbaspēka pieprasījuma un piedāvājuma ilgtermiņa prognozes

Labor demand and supply long term forecasts for agriculture and forestry

350 550 750 950 1150 1350 1550

1997. 1998. 1999. 2000. 2001. 2002. 2003. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013. 2014. 2015. 2016. 2017. 2018. 2019. 2020.

Year

Tne number of person

Labor demand Labor demand 95% confidence interval

Labor supply Labor supply 95% confidence interval

Pēc attiecīgās metodoloģijas iegūtās prognozes 37 profesiju grupām var sakārtot tabulā (sk. 1. tab.), kurā atspoguļotie dati darbaspēka pieprasījuma un piedāvājuma at-bilstības profesiju griezumā rāda, ka, palielinoties prognožu horizontam, palielinās arī darbaspēka tirgus nelīdzsvarotība. Ja perioda sākumā lielam profesiju grupu skaitam bija vērojama vai nu līdzsvara situācija (7–17 profesiju grupā), vai darbaspēka pārpali-kums (18–19 profesiju grupā), tad perioda beigās vairākumā profesiju grupu ir vērojams darbaspēka iztrūkums (18–30 profesiju grupā), pie tam 16 profesiju grupās šo iztrūku-mu var raksturot kā būtisku.

Savukārt analizējot piedāvājuma un pieprasījuma savstarpējo noviržu būtiskumu, var novērot, ka īstermiņa periodā tikai 3–6 profesiju grupā situāciju ar darbaspēka pie-prasījuma apmierinātību varēja raksturot kā sliktu (ir vērojams vai nu liels darbaspēka pārpalikums, vai nu iztrūkums), savukārt 15–17 profesiju grupā situāciju var raksturot kā labu. Situācija mainās ilgtermiņa periodā, pieaugot darbaspēka pieprasījuma neap-mierinātībai. Tikai vienā,divās profesiju grupās situācija ir laba, 14–15 profesiju gru-pā – vidēja un 20–1 profesiju grugru-pā – slikta.

E. Kopeika, I. Arhipova. Latvijas darba tirgus attīstības statistiskā modelēšana .. 91 1. tabula Darbaspēka pieprasījuma apmierinātības pakāpe pa profesiju grupām, izmantojot

statistisko modeļu prognozes

The level of labour force demand satisfaction in professional group crosscuts applying the forecasts of statistical models

Darbaspēka pieprasījuma apmierinātības pakāpe

Profesiju grupas kods īstermiņa vidējā termiņa ilgtermiņa līdz 2009. g. līdz 2014. g. līdz 2021. g.

A_0 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_0_zin iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_1 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_2 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_3 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_34 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_34_v līdzsvars pārpalikums pārpalikums

A_38 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_4 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_48 līdzsvars pārpalikums pārpalikums

A_52 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_58 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_6 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_7 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

A_76 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_81 pārpalikums iztrūkums līdzsvars

A_84 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

A_86 pārpalikums pārpalikums iztrūkums

K_3 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

K_34 līdzsvars pārpalikums pārpalikums

K_38 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

K_52 līdzsvars iztrūkums iztrūkums

K_58 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

K_7 iztrūkums iztrūkums iztrūkums

V_2 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

V_34 pārpalikums līdzsvars iztrūkums

V_48 iztrūkums pārpalikums pārpalikums

V_52 līdzsvars iztrūkums iztrūkums

V_54 līdzsvars iztrūkums iztrūkums

V_58 līdzsvars iztrūkums iztrūkums

V_6 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

V_76 pārpalikums līdzsvars pārpalikums

V_81 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

V_84 pārpalikums iztrūkums iztrūkums

V_86 pārpalikums līdzsvars iztrūkums

V_0 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

P_0 pārpalikums pārpalikums pārpalikums

Apzīmējumi:

piedāvājuma novirze no pieprasījuma labi +/- 5%

vidēji no +/- 5 līdz +/- 25%

slikti vairāk par +/- 25%

~ 0

(pieprasījums=piedāvājums) līdzsvars

> 0

(piedāvājums>pieprasījums) pārpalikums

< 0

(piedāvājums<pieprasījums) iztrūkums

Secinājumi

Novērtējot MS Excel vidē iegūtos prognozēšanas modeļu darbības rezultātus, tika analizēti būtiskākie darbaspēka pieprasījuma un piedāvājuma neatbilstības cēloņi, iz-skaidroti iespējamie to līdzsvarošanas priekšnosacījumi. Pētījumā atbilstīgi izstrādātajai prognozēšanas metodoloģijai un tās tehnoloģiskajam nodrošinājumam šie prognozes re-zultāti pēc statistiskajiem modeļiem tiek izmantoti Powersim Studio 2005 vidē dinamis-kajā optimizācijas modelī, lai analizētu un imitētu ilgtermiņā gaidāmās cēloņu un seku sakarības darba tirgū Latvijas ekonomikas attīstības kontekstā.

Uzmanība ir jāpievērš arī tam, ka samērā precīzas prognozes par potenciālo darba-spēka tirgus attīstību var iegūt no Excel vides īstermiņa prognozēšanas bloka. Ņemot vērā šobrīd nepietiekamās datu dinamikas rindas, vidēja termiņa prognozes Excel mo-delī ietver būtisku prognozēšanas kļūdu, bet ar katru nākamo gadu, palielinoties datu dinamikas rindām, pieaugs arī vidēja termiņa prognožu precizitāte, līdz ar to izstrādātais instrumentārijs nākotnē kļūs arvien precīzāks. Savukārt ilgtermiņa dinamiskais optimi-zācijas modelis, neparedz prognozēt konkrētus pieprasījuma vai piedāvājuma vērtību intervālus, bet gan analizēt darbaspēka tirgus attīstības tendences dažādu faktoru un lē-mumu ietekmē un veidot dažādus attīstības scenārijus.

Izstrādātais analītiskais instrumentārijs palīdzēs valsts institūcijām Latvijā gatavot pamatotus priekšlikumus bezdarba samazināšanas politikā, nodarbinātības politikā un profesionālās orientācijas izglītības sistēmas pilnveidošanā. Vadības lēmuma pieņemša-nas procesā būs iespējams objektīvi izvērtēt kopējo gaidāmo situāciju darba tirgū, sama-zināt darbaspēka pārprodukciju (strukturālo bezdarbu), kā arī novērst darbaspēka nepie-tiekamību. Pamatdatus, kuri nepieciešami vadības lēmumu pieņemšanai, varēs izmantot kā sākotnējo situāciju plānošanas vajadzībām, lai nepieciešamības gadījumā palielinātu vai arī samazinātu darbaspēka piedāvājumu konkrētās specialitātēs.

Novērtējot jau iegūtos rezultātus, var secināt, ka izstrādātie darbaspēka tirgus prog-nozēšanas un analīzes modeļi sniedz daudzpusīgu materiālu situācijas izpētei, attīstības tendenču novērtēšanai un attīstību ietekmējošo lēmumu analīzei.

Galvenās iesaistītās institūcijas darbaspēka pieprasījuma un piedāvājuma prognozē-šanā ir Labklājības ministrija, Izglītības un zinātnes ministrija, Ekonomikas ministrija un Reģionālās attīstības un pašvaldību lietu ministrija, kā arī šo ministriju iestādes.

Prognozes rezultāti palīdzēs Labklājības ministrijai izstrādāt priekšlikumus valsts politikai bezdarba samazināšanā, nodarbinātības politikai un profesionālās orientācijas sistēmas pilnveidošanai. Prognozes rezultātus Labklājības ministrijas padotībā Nodarbi-nātības valsts aģentūra izmantos bezdarbnieku profesionālās apmācības, pārkvalifi kāci-jas un kvalifi kācikāci-jas paaugstināšanas plānošanā.

Izglītības un zinātnes ministrija darbaspēka tirgus prognozes izmantos, lai izstrādātu un ieviestu pasākumus, kas nodrošina profesionālās orientācijas attīstību izglītības sistē-mā, kā arī budžeta studiju vietu skaita sadalījuma, studiju un studējošo kredītu dzēšanas no valsts budžeta līdzekļiem plānošanā.

Ekonomikas ministrijai darbaspēka prognozes rezultāti ir nepieciešami, lai noteiktu ekonomiskās attīstības ietvaru darba tirgus prognozēm, kā arī izstrādājot stratēģiskos dokumentus.

Reģionālās attīstības un pašvaldību lietu ministrijai darba tirgus prognozes izmanto-jamas sociālekonomiskās situācijas analīzei valstī un reģionos.

E. Kopeika, I. Arhipova. Latvijas darba tirgus attīstības statistiskā modelēšana .. 93

Literatūra

Zviedrijas darba tirgus aģentūras speciālistu darba materiāli (MS Word datnes):

1. Forecasting Handbook, 13 p.

2. Forecasting Project in Latvia, 13 p.

3. The Swedish forecast method, 4 p.

4. Needs of statistics for long term forecasts, 2 p.

5. Instruction of using long term model, 5 p.

Zviedrijas darba tirgus aģentūras speciālistu izstrādāta prognozēšanas modeļa pro-totips (MS Excel datnes):

6. newretirements 20051001.xls ( Pensionēšanās modelis).

7. new model occupatio 20051001.xls ( Darba tirgus ilgtermiņa prognozēšanas modelis).

Zviedrijas darba tirgus aģentūras speciālistu prezentāciju materiāli (MS PowerPoint datnes):

8. Sharts 1 20051001.ppt.

9. Sharts 2 20051001.ppt.

Modelēšanas komandas darba materiāli.

Summary

University of Latvia from years 2005 through 2007, in accordance with Welfare ministry’s order and the support of Europe Social fond, has been doing research under the title “Investigation of the long term forecast system of the labour market demand and analysis of its improvement op-portunities”. In accordance with the purpose of this research, the forecasting methodology has been developed, which consists of forecasting system technological, informative and administrative provisions. Under the technological provision the forecasting model, developed by Sweden labour market agency, has been completed and adapted to Latvia’s conditions. The purpose of the forcas of the labour force’s supply and demand is to decrease discrepancies between the existing labour force market demand and current education system’s supply, creating equilibrium in the labour force’s market.

For the use of the model there has been provided adequate statistical information about the situa-tion in Latvia’s labour force market, using Central Statistical Bureau existing data and employers and employees questionnaires’ summarized results, which were done in year 2006. The data inter-polation, regression analysis, time series analysis and experts judgments were used for the labour market model development. In accordance with the long-term forecast, the most important tenden-cies (demand or supply confi dence interval) has been shown in labor market development within the framework of the study branches, profession groups and professions. The signifi cant causes of the labor force demand and supply differences have been explained as well as the possible prob-lems solving ways have been identifi ed.

Evaluations in MS Excel environment produced forecasting models’ results; signifi cant labour force supply and demand disparity reasons were analysed and their possible equilibration pre-conditions have been explained. In the given research accordingly to the developed forecasting methodology and its technological provision these forecasting results in accordance with the sta-tistical models were used in Powersim Studio environment dynamic optimization model, in order to analyse and imitate the long-term expected cause - result connection of the labour market in Latvia’s economical development context.

Keywords: supply, demand, labour market, profession groups.

IKP uz vienu iedzīvotāju aizvietošana ar citu parametru

In document Vadības zinātne (Pldal 89-94)