V alószínűség - SZÁMÍTÁS ÉS MATEMATIKAI STATISZTIKA

(1)

^EGYVERNEKI

^ÁNDOR

14

(2)

RODALOMJEGYZÉK

[1] A. C. Allen: Probability Statistics and Queueing Theory, Academic Press, New York, 1978.

[2] H. J. Bierens: Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics, Cambridge University Press, Cambridge, 2005.

[3] Bognár J-né, Mogyoródi J., Prékopa A., Rényi A., Szász D.: Valószínűség-számítás feladatgyűjtemény, Tankönyv−kiadó, Budapest, 1971.

[4] Deák I.: Véletlenszámgenerátorok és alkalmazásaik, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1986.

[5] W. Feller: Bevezetés a valószínűség-számításba és alkalmazásaiba, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1978.

[6] S. Karlin, H. M. Taylor: A second course in stochastic processes, Academic Press, New York, 1981.

[7] S. Kotz, N. L. Johnson: Encyclopedia of Statistical Sciences, Wiley-Interscience, 2006.

[8] V. Krishnan: Probability and random processes, Wiley, Hoboken (New Jersey), 2006.

[9] Lukács O.: Matematikai statisztika, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1987.

[10] R. J. Muirhead: Aspects of Multivariate Statistical Theory, Wiley-Interscience, 2005.

[11] Rényi A.: Valószínűség-számítás, Tankönyvkiadó, Budapest, 1954.

[12] Solt Gy.: Valószínűség-számítás, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1973.

[13] Székely J. G.: Paradoxonok a véletlen matematikájában, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1982.

[14] I. M. Szobol: A Monte-Carlo módszerek alapjai, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1981.

[15] Vincze I.: Matematikai statisztika, Tankönyvkiadó, Budapest, 1980.

[16] Vincze I.: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1975.