A STATISZTIKA ÁLTALÁNOS ELMÉLET—Eíé ÉS—L'MÓDSZERTANA MATEMATIKAI—STATISZT!KA
BOJARSZKIJ, A
STATISZTIKA ÉS MATEMATIKA
(Sztatlsztika 1 matematika) —- Vésztnüc Szta- ttszttkl. 19618. sz. 18—29. 1).
Az utóbbi években a szovjetunióban
jelentős eredményeket értek el a gazdasági jelenségek matematikai vizsgálatának te-
rületén. Erre igen jellemző, hogy ennek azeredményei nemcsak cikkekben találhatók
meg, hanem a hivatalos statisztikai kiad—ványokban is. így például a Szovjetunió
1960. évi évkönyvében a színesfémeknek, az elektromosenergiának és néhány más terméknek az ipartermékek termelésére való közvetlen és teljes ráfordítása mate- matikai számítások eredménye, amit né—
hány száz egyenletből álló rendszer meg—
oldása útján nyertek. A polgári ökonomet—
ria ezt soha nem tudta elérni, eredmé—
nyeik soha nem kerültek hivatalos publi—
kációkba, kiadványokba, hanem csupán
* akadémikus fejtegetések maradtak.
A hivatalos kiadványokban megjelent eredményeken túlmenően igen sok terüle-
ten folynak matematikai statisztikai vizs- gálatok. A jelenlegi kutatások nagy múltra tekintenek Vissza a Szovjetunióban. Atermelési ráfordítások 1960. évi vizsgálatá-
nak előzményeit már a huszas évek mér-
legvizsgálataiban felísmerhetjük, amelyek
az 1923/24—es népgazdasági mérlegbe is be—kerültek. Az átalakulási egyenletek jelen-
legi rendszerét a huszas évek értékvlzsgá—latai előzték meg. Ezeknek a kutatásoknak
az irányítója Satunovszkij volt, az egyen—
letek megoldására speciális gépeket is
konstruált.A statisztikai minőségellenőrzés jelen- leg alkalmazott módszereit megelőzőleg kidolgozták a reprezentatív módszer el-
méletének és a nagy számok törvényének főbb összefüggéseit. Ezeknek a kérdések-—
nek a megoldása olyan kiváló matemati—
kusok nevéhez fűződik. mint Kolmogorov,
Romanovszkij és Hincsin. A mintavételieljárás kidolgozásá-ban nagy szerepet ját- szott Jasztremszkig', Sztamvszktá és Nem—- csinov is. Jasztremszkij egyébként a ma- terialista alapon nyugvó valószínűségszá—
mítás úttörője is volt _
Az 1954 márciusában tartott statisztikai tudományos értekezleten többek között
felvetették a matematikai statisztika fej—_lesztésének Szükségességét is. Az értekez—
let rmegállapította, hogy a matematikai ,módszerek alkalmazása nem ássa-nala a statisztika társadalomtudományi jellegét, sőt a statisztikai kutatás nélkülözhetetlen eszköze. Az új pártprogram szintén olyan hatalmas feladatokat ró a statisztikára, amelyeket nem képes megoldani a .mate-
matikai módszerek és a modern számítás—technika felhasználása nélkül. — —
Szerző a továbbiakban áttekintést ada statisztika és a gazdasági élet azon te—
rületeiről, amelyeken vagy már alkalmaz—
zák, vagy lehetőség nyílik a matematikai
módszerek felhasználására:a) A mintavételi eljárás kérdései: a rep—
rezentáció mértékének kiszámítása és a ki- választási módszerek kidolgozása.
b) A szezonális ingadozásokra nem for-
dítottak elég figyelmet a szovjet statisz—
tikában. A statisztikának ki kell mutatnia, hogy az évközi ingadozásokban mekkora
szerenet játszanak az évszakok váltakozá- sai, [illetve a gazdasági tényezők.
r:) A demográfia területén is vannak le—
hetőségek: a várható átlagos életkor ki—
számítása, (ez megoldottnak tekinthető, sőt a hivatalos kiadvanyokban is helyet ka- pott) és a népszámlálási adatokban jelent—
kező akkumuláció kiszűrése.
d) A statisztikai csoportok elemzése is
matematikai módszerekkel" történhet. Az
összefüggések mérésével kapcsolatban fel-merül a korrelációszámítás és a faktora- lis analízis szükségessége.
e) Az ágazati kapcsolatok mérlegével
kapcsolatban is új feladatok elé került a
statisztika A mérleg— összeállításához jó
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖ
773
normatíva—rendszerre van szükség. Ezek—
kel a normatívákkal szemben most a fo—
kozott pontosság követelménye áll fenn.
A különböző részadatok összedolgozása
ezen túlmenőleg megköveteli az egységes módszertant is (tehát például az azonos egységekben történő számbavételt stb.).f) A tervezés és a statisztika kapcsolata nem újkeletű. A tervezési és a statisztikai mutatószámrendszerek egymásra épülnek,
és feltételezik egymást. A matematikai
módszerek bevonása új lehetőségeket biz—tosít. Elektronikus számológépek felhasz—
nálásával például népgazdasági szinten lehet önköltségét számítani.
g) Az érték kiszámítása szintén mate- matikai módszereket igényel.
h) A lineáris programozás szorosan kap—
csolódik a statisztikához.
i) Az áruk minőségének statisztikai
vizsgálatában felhasználják a valószínű—ség— és a korrelációszámítást. A való—
színűségszámítást a statisztikában tehát nem kizárólag a mintavételi eljárásban lehet felhasználni, hanem igen sok más területen is (például a kommunális ellátás vizsgálatánál, az energiakapacitás számí- tásánál stb.).
Szerző rámutat arra, hogy a statisztikai munka gépesítése nem szükségszerűen csupán a számológépek alkalmazását je- lenti. A jövőben lehetőség nyílik majd egész munkafolyamatok, az adatok továb—
bításának és átvételének antomatizálásá—
ra is (például a rádiótechnika felhasz—
nálásával).
Befejezésül szerző felveti a káderkép—
"zés problémáit és hangsúlyozza a mate- matikai oktatás fokozásának szükséges- ségét, ugyanakkor kiemeli, hogy a súly—
pontnak továbbra is a gazdaságstatisz—
tikán kell maradnia.
(Ism.: Szelényi Iván)
MENGES, GUNTER:
A NEMZETKÖZI STATISZTIKA MEGHATÁROZÁSA
(Zum Begriff der internationalen Statistik.)
—-—— Statistische Hefte. 1960. 1—2. sz. 8—21. p.
Amikor a statisztika mint fogalom a
XVII. században felmerült, a ,,nemzet—
közi statisztika" megjelölés szószaporítás—
nak tűnt volna, mivel a statisztika akkori megjelenési formájában nemzetközi volt,
az államok számszerű összehasonlításával foglalkozott. A_ tudományos statisztika 1660—ban az ún. egyetemi statisztikával vette kezdetét, s ez adatait, módszereit, elméletét és fogalmát tekintve is kétsé—gen kívül nemzetközi volt. Más szemszög—
7 Statisztikai Szemle
ből, de nemzetközi jellegű volt a politi- kai aritmetika irányzata is. '
A ,,nemzetközi statisztika" megjelölés először a múlt század első felében me——
rült fel, hogy pontosan mely évben, az
nem ismeretes, de minden esetre legké—
sőbb 1853—ban, amikor Guetelet a nem- zetközi statisztikai kongresszusokat
_ életrehívta.
Túlnyomórészt a XIX. század első fe—
lében sorozatosan kialakultak a nemzeti statisztikák, s a központi statisztikai hi—
vatalok megalakulása a különböző orszá-
gokban a korábbiaknál sokkal pontosabb, de csak nemzeti keretek között egybe-
vethető számanyagok összeállítását tette lehetővé. Ekkor merült fel a nemzeti sta- tisztikák nemzetközi összehasonlításának problémája,. Az egyetemi statisztika he—lyét a politikai aritmetika és a valószínű—
ségszámitás összeolvadása révén elfog—
lalta egy újfajta statisztika, amely alap—
vető jellemvonásait napjainkig is meg-
őrizte. A statisztika elmélete és módsze—
rei szempontjából közömbös annak nem—
zeti vagy nemzetközi volta, az adatoknál viszont fennáll a nemzeti statisztikák nemzetközi összehasonlíthatóságának prob—
lémája.
A szerző felveti a kérdést, hogy lehet—e a nemzetközi statisztikának elmélete? A cikk nem ad határozott Választ a kér—
désre, de úgy véli, ha jogerős Flasküm—
pernek az az állítása, hogy minden sta—
tisztikának megvan a tárgyi logikája,
a nemzetközi statisztika elmélete szüksé—gessé válhat.
A továbbiakban a cikk felveti az integ-
rált, a nemzetközi és nemzetek feletti
(supranacionalis) statisztikák közötti meg—különböztetés kérdését, és a nemzeti és
nemzetközi statisztikák körülhatárolására
az alábbi definiciókat ajánlja.Nemzeti statisztikának nevezhető az a
statisztika, amelyik területi kifejezőere- jében egyetlen jogi értelemben vett auto—
nóm állam területére korlátozódik.
Nemzetközi statisztikának nevezhető az a statisztika, amely egynél több nemzeti statisztikából tevődik össze.
A nemzeti vagy nemzetközi statisztika abban az esetben nevezhető integrált'nak,
ha az több, statisztikai értelemben önálló
ország vagy országrész statisztikáiból te—vődik össze, és e statisztika részeit te—
kintve összehasonlítható.
Nemzetek feletti (supranacionalís) sta—
tisztikának nevezhető az a statisztika, amely részei tekintetében (összehasonlít—
ható) és amelyik jogilag autonóm államok jelentős összességének területéről aggre- gatív megállapítást tesz. (Ilyen jellegű statisztikára példa a következő megálla—