súlyt helyeznek az adatintenzív tudomány standard kutatási gyakorlatba való integrációjá- ra, és elmagyarázzák, hogy adatintenzív tudo- mányos környezetben a komponenseknek miként kell kooperálniuk a közösségi szintű tudományos együttműködésekhez szükséges infrastruktúra biztosítása érdekében.
A kötet az ismeretanyag adatintenzív munkafolyamaton alapuló, magas szintű be- mutatásával segít megérteni a közös kutatá- sokból, a szakterület mai lehetőségeiből és a tudományos előrehaladást lehetővé tevő meg- oldásokból fakadó tudományos problémákat.
RODRIGUEZ,E. (ed.) [2017]: The Analytics Process. Strategic and Tactical Steps. (Az analitikai folyamat. Stratégiai és taktikai lépé- sek.) Taylor and Francis Inc. Abingdon.
A kötet a napjaink szervezeteinél folyó analitikahasználatról és az abban rejlő lehető- ségekről szól. A témát övező fokozott érdek- lődés bemutatása után operációkutatási és menedzsmenttudományi fogalmakat vizsgálva tisztázza, hogy mit is rejt az analitika fogalma.
Az analitika, mely eszközök és folyamatok összességeként tekinthető, csak annyira haté- kony, mint az adatok, amelyekkel dolgozik, és
mint a folyamatok alkalmazását, outputjuk megértését érintő emberi ítélőképesség.
A kötet középpontjában az analitikai fo- lyamat áll, ami a szervezeten belüli, döntésho- zatalt támogató folyamat részeként az eszkö- zök gondos használatán és az ez által elért eredmények átgondolt alkalmazásán keresztül fejti ki hatását. A szerzők eloszlatnak olyan túlzásokat, mint hogy e folyamat alfájának és ómegájának tekinthető például a Big Data elemzése vagy az analitikai outputok. Ezekre inkább a vezetői gondolkodás holisztikus és kritikus megközelítésének egy lépéseként tekintenek, ami valós értéket állíthat elő a szervezet számára.
E holisztikus megközelítés kialakítása érde- kében a kötet két, fogalmakat és alkalmazásokat tárgyaló részre tagolódik. Az első arról szól, hogy milyen, ha a menedzsment holisztikusan közelíti meg az analitikát. Számos menedzs- menttudományi kutatást említ, melyek megte- remtik az analitikaieszköz-használat keretét, illetve kiemelt figyelmet szentel a tudásme- nedzsment és a kockázatkezelés koncepcióinak, technikáinak. A második rész az analitikai folyamatra és az azt fontossá, illetve hatásossá tevő szervezeti kérdésekre összpontosít.
Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM Štyglerová, T.: Vezércikk.
Höhne, S.: A szülői támogatáshoz igény- bevett adókedvezmény demográfiai összefüg- gésben.
Fojtík, J. et al.: A Csehországban élő idős- korúak mortalitásának modellezése a környező országok kohorszadatai alapján.
Průša, L.: A népesség korszerkezetének változása és hatása az egészségügyi kiadásokra.
Šimková, M. – Langhamrová, J.: A népes- ség elöregedésének kvalitatív kérdései.
Beszélgetés Pavla Horskával.
Pšenička, P.: A népesség elöregedésének kvalitatív tényezői.
A Cseh Demográfiai Társaság hírei.
Daňková, Š. – Zvolský, M.: Klinikai osztá- lyozások és alkalmazásuk a cseh egészségügy- ben.
Hulíková, K. et al.: A Fiatal Demográfusok 8. Konferenciája.
Šimek, M.: Milan Aleš Ph.D. emlékére.
Marešová, J.: A Csehországban tartózkodó külföldi állampolgárok és gazdasági aktivitásuk.
A SVÉD KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Bell, W. R.: Unit root properties of season- al adjustment and related filters: special cases.
Calviño, A.: A simple method for limiting disclosure in continuous microdata based on principal component analysis.
Chipperfield, J. – Brown, J. – Bell, Ph.:
Estimating the count error in the Australian census.
D’Aló, M. – Falorsi, S. – Solari, F.: Space- time unit-level EBLUP for large data sets.
Gal, I. – Ograjenšek, I.: Official statistics and statistics education: bridging the gap.
Gweon, H. et al.: Three methods for occu- pation coding based on statistical learning.
Kaminska, O. – Lynn, P.: Survey-based cross-country comparisons where countries vary in sample design: issues and solutions.
Liu, M. – Keusch, F.: Effects of scale di- rection on response style of ordinal rating scales.
Martelotte, M. C. – Souza, R. C. – Silva, E.
A. B. da: Design of seasonal adjustment filter robust to variations in the seasonal behaviour of time series.
Rothbaum, J.: Bridging a survey redesign using multiple imputation: an application to the 2014 CPS ASEC.
Sang, H. et al.: Adjusting for misclassifi- cation: a three-phase sampling approach.
Smith, P. A. – James, G. G.: Changing in- dustrial classification to SIC (2007) at the UK Office for National Statistics.
Spencer, B. D. et al.: Cost-benefit analysis for a quinquennial census: the 2016 Population Census of South Africa.
Théberge, A.: Estimation when the covari- ance structure of the variable of interest is positive definite.
A FRANCIA DEMOGRÁFIAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 4. SZÁM
Vergauwen, J. – Neels, K. – Wood, J.: A gazdasági helyzet hatása az együtt élő francia párok életére iskolai végzettség szerint (1993–
2008).
Van Poppel, F. et al.: Az egészségügyi szakemberek várható élettartamának változá- sai a XVI. és a XX. század közötti Hollandi- ában.
Manfredini, M. – Breschi, M. – Fornasin, A.: Fiúgyermek-preferencia egy részes bérle- ten alapuló társadalomban. A gyermekek nemének aránya és reprodukció egy tradicio- nális olasz közösségben.
Dorjee, T. – Spoorenberg, T.: A termé- kenységi viszonyok változása Bhutánban – értékelés.
Rault, W. – Régnier-Loilier, A. – Dutreuilh, C.: A házasságok szezonalitása egykor és most.
Bourgeois, J.: A házasságok szezonalitása.
A franciaországi házasságok szociológiai vizsgálata.
AZ EGYESÜLT NEMZETEK EURÓPAI GAZDASÁGI BIZOTTSÁGÁNAK
FOLYÓIRATA 2016. ÉVI 4. SZÁM
Condon, K. M.: Interjú Gemma Van Halderennel.
Condon, K. M.: Beszélgetés Monica Dashennel.
Szerkesztőségi oldalak a statisztikai és tér- informatikai információk integrációjáról.
Halderen, G. et al.: A statisztikai és a tér- informatikai információk, a kultúrák és a szakmák integrálása. Nemzetközi újdonságok és ausztrál tapasztalatok.
Makita, N.: jSTAT MAP – új térinformati- kai webszolgáltatás kisterületi cenzusadatok- hoz és ennek hatása.
Haldorson, M. et al.: Az európai térinfor- matikai adatok kezelése – válasz a felhasználói igényekre.
do Carmo Dias Bueno, M. – de Oliveira D’Antona, Á.: Adatintegráció az éghajlatválto- zásnak való kitettség meghatározásához.
Tammilehto-Luode, M.: Térbeli statisztikák az interneten. A Finn Statisztikai Hivatal és a Finn Térképészeti Intézet együttműködése a térbeli statisztikák használhatóságának javítására.
Ocampo, R.: A Mexikói Statisztikai és Földrajzi Intézet geográfiai és statisztikai tapasztalatai.
Morgan, R.: A statisztikai és a térinforma- tikai információk integrációja Új-Zélandon.
Schnorr-Beacker, S.: Területi statisztikai adatok Németországról, Európáról és a világról.
Guarnera, U. – Varriale, R.: Látens osz- tálymodelleken alapuló becslések több forrás- ból származó, torzított adatokból.
Michalopoulou, C.: A statisztika nemzet- közivé válása. Quetelet népszámlálási egysé- gesítésétől a Kish-féle nemzetek közötti min- tavételi összehasonlíthatóságig.
Whiteley, S. – Skuja, V.: Mikroadatok köz- zététele és a kockázatkezelés. Kényes egyen- súly a felfedési kockázat és az adathasználat között.
Beltadze, D.: Összeírás interneten keresz- tül – észtországi tapasztalatok.
van Delden, A. et al.: Az adminisztratív és a felvételi adatok közötti megfelelés elemzése.
Zacharias, M. L. B. – Bianchini, Z. M.: A Brazil Statisztikai és Fölrajzi Intézet statiszti- kai minőségi gyakorlatának fejlesztése.
Bruno, M. et al.: CORE – a CSPA (common statistical production architecture – közös adat-előállítási architektúra) egy konkrét megvalósítása.
Rolland, A.: A hivatalos statisztika piaci stratégiája felé.
Sinha, A. K.: A rendezetthalmaz-alapú mintavétel: egy költséghatékony és eredmé- nyes adatgyűjtési eljárás.
Harwood, A. – Mayer, A.: Big Data és a szemantikai eljárások. Az adatintegráció, -vizsgálat és -vizualizáció jövője.
Gichohi, B. W.: Online felmérések offline vidéki közösségekről.
Chu, D. et al.: A humanitárius intervenci- ókkal foglalkozó adatfelvételek módszertana.
Chu, D. et al.: Esettanulmány: burmai egészséges anyák és csecsemők.
Gündoğan, Ü. – Gücümengil, A. – Gedik, G.: Statisztikai kapacitásépítés az adatszolgál- tatók számára. Törökországi esettanulmány, 2000–2014.
Roymans, I.: A statisztikai adatszerkesztés dokumentálása folyamattáblákkal. A luxem- burgi pénzügyi számlák esete.
Donatiello, G. et al.: A feltételes függet- lenség feltételezésének szerepe a jövedelem és a fogyasztás statisztikai párosításánál.
Zeidan, H. – Greenwell, G.: Egy felhasz- nálóbarát keret a meta- és mikroadatok doku- mentálására nemzetközi szabványok és a Palesztin Statisztikai Hivatal tapasztalatai alapján.
van Rooijen, J. – Bloemendal, C. – Krol, N.: A mikrointegráció hozzáadott értéke.
Elbocsátott alkalmazottakról szóló adatok.
Kavonius, I. K. – Honkkila, J.: A háztartá- sok eladósodottságára vonatkozó, mikro- és makromérlegadatok összekapcsolásából szár- mazó indikátorok.
Bwanakare, S.: Ökonometriai nem- extenzív entrópia- és CES- (constant elasticity of substitution – állandó helyettesítési rugal- masság) modellek: esettanulmány.
MacDonald, A. L.: Az „IPUMS Internatio- nal” elnevezésű projekt – egy egyedülálló globális statisztikai együttműködési program áttekintése és jövőbeli kilátásai.
Coleman, C. et al.: Nemzetközi csoport az őslakosok egészségi állapotának mérésére: a legjobb mortalitásbecslési gyakorlaton alapuló ajánlások.
Golbeck, A. L. et al.: Beszélgetés az impli- cit torzításokról.
Malaguerrea, C. – MacDonald, A. L.: Sta- tisztika: eszköz a virágzó, átlátható és demok- ratikus társadalmak számára.
A SZLOVÁK STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Lichner, I.: A szlovák nyugdíjrendszer első pillérjének várható deficitje.
Páleš, M.: Kopula függvények alkalmazá- sa a kockázatösszesítésben.
Ďurček, P.: Népmozgalmi mérlegek tele- pülési szinten 1972-ben és 2011-ben.
Mucha, V.: Adatvizualizáció Microsoft Excelben Power View és Power Map bővít- ményekkel.
Bernadič, F. – Štukovská, Z.: Minden tő- lünk telhetőt megtettünk a szlovák EU- elnökség sikere érdekében. Interjú.
Benkovičová, L.: Szlovák statisztika a mo- dernizáció útján.
Ivančíková, L.: A háztartások jövedelmére, fogyasztására és vagyonára vonatkozó statisz- tikák növekvő szerepe.
Benková, E.: A statisztikusoknak tisztában kell lenniük a munkájuk fogadtatásával.
Žiaková, K.: A szkenneradatok alkalmazá- si lehetőségei a hivatalos statisztikában.
Fillová, J.: A szlovák háztartások legin- kább élelmiszerre, lakhatásra és közlekedésre költenek.
Podmanická, Z.: Jozef Brezak egyetemi docens emlékére. Nekrológ.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Sixta, J.: A területi foglalkoztatás input- output-alapú megközelítése.
Šafr, K. – Vltavská, K.: A területi input- output-elemzések egy- és többrégiós megköze- lítésének bemutatása.
Antoch, J. – Jarušková, D.: A 2008. évi gazdasági válság hatása a vállalkozások tőke- struktúrájára – esettanulmány.
Šimková, T.: Statisztikai következtetés L- momentumok alapján.
Gajdoš, A. – Hančová, M. – Hanč, J.: A krigelés módszertana és fejlesztése az ökonometriai idősorok előrejelzésében.
Žambochová, M.: A világ reptereinek vizsgálata utasforgalom alapján, klaszterelem- zéssel (egy jelentős események hatását vizsgá- ló esettanulmány).
Mehmood, B. – Aleem, M. – Rafaqat, M.:
Kiterjesztett acélipari termelési függvény:
robusztus elemzés az Európai Unióról.
Agyeman, A. – Nsowah-Nuamah, N.: Az oktatás gazdasági megtérülésének becslése:
korlátozott maximum likelihood megközelítés.
NEMZETKÖZI ELMÉLETI ÉS ALKALMAZOTT STATISZTIKAI FOLYÓIRAT
2017. ÉV 1. SZÁM
Kala, R. – Puntanen, S. – Tian, Y.: Some notes on linear sufficiency.
Sáez-Castillo, A. J. – Conde-Sánchez, A.:
Detecting over- and under-dispersion in zero inflated data with the hyper-Poisson regression model.
Fuchs, N. – Pölz, W. – Bathke, A. C.: Con- fidence intervals for population means of partially paired observations.
Xu, H.-X. – Fan, G.-L. – Liang, H.-Y.: Hy- pothesis test on response mean with inequality constraints under data missing when covaria- bles are present.
Gao, L. L. – Zhou, J.: D-optimal designs based on the second-order least squares esti- mator.
Liu, A.-A. – Liang, H.-Y.: Jackknife empir- ical likelihood of error variance in partially linear varying-coefficient errors-in-variables models.
Hahn, S. – Salmaso, L.: A comparison of different synchronized permutation approaches
to testing effects in two-level two-factor un- balanced ANOVA designs.
Park, H. – Konishi, S.: Principal compo- nent selection via adaptive regularization method and generalized information criterion.
Westerlund, J. – Mishra, S.: On the deter- mination of the number of factors using infor- mation criteria with data-driven penalty.
Mojirsheibani, M. – Reese, T.: Kernel re- gression estimation for incomplete data with applications.
Nguyen, T. T. – Tsoy, Y.: A kernel PLS based classification method with missing data handling.
Wang, G.: Robust functional sliced inverse regression.
Garay, A. M.: Linear censored regression models with scale mixtures of normal distribu- tions.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Belföldi vándorlás Ausztriában, 2015-ben.
Egy új európai populációs standard alkal- mazása és hatása a daganatos megbetegedések 1983 és 2014 közötti előfordulási arányaira Ausztriában.
A társasági adók alakulása 2012-ben.
2015. évi ipari és építőipari anyagfelhasz- nálási statisztika.
Turizmus a 2016. évi nyári szezonban.
2017. ÉVI 3. SZÁM
A nemzetközi és Ausztria nemzeti munka- nélküliségi adatainak összehasonlítása.
Nemzetközi vándorlás 2015-ben – az agy- elszívás hatásának vizsgálata.
Zöldségtermesztés 2016-ban.
Munkabéradó 2014-ben.
Építőipari költségindex új, 2015-ös bázis- éven. A 2016. évi 9. sz. helyesbítése.
Fogyasztói árindex 2016-ban.
Szálláshely-kapacitás 2015/16-ban.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Kuchmaeva, O. V. – Smelov, P. A. – Makhova, O. A.: A fogyatékkal élők helyzeté- nek statisztikai megfigyelése Oroszországban.
Soshnikova, L. A. – Yukhnovets, P. A.:
Környezeti szatellit számlák Fehéroroszor- szágban.
Melikyan, A. V.: Az orosz felsőoktatási rendszer statisztikai elemzése.
Smirnykh, L. I. – Polyakova, E. Y.: Orosz- országban élő, külföldön született személyek – mennyien vannak, és kik ők?
A munka, a foglalkoztatás és az alulfoglal- koztatottság mérésére szolgáló nemzetközi szabványok bevezetése a FÁK-országok nem- zeti statisztikai gyakorlatába: a FÁK-országok Államközi Statisztikai Bizottsága által készí- tett áttekintés.
Grigoruk, N. E.: A nemzetközi kereskede- lem dinamikája és szerkezete statisztikai meg- közelítésben.
Huszonöt éve alapították a FÁK-országok Államközi Statisztikai Bizottságát.
Sopina, A. V. – Kharenko, E. N.: A halter- melési és a halászati mérleg átszámítási kul- csának pontosítása az egy főre jutó átlagos fogyasztás meghatározásához.
Sibirko, V. I. – Kondashov, A. A. – Chaban, N. G.: Az oroszországi gazdasági
létesítményekben 2011 és 2015 között történt tűzesetek általános jellemzői.
Jurij Nyikolajevics Ivanov 80. születés- napja.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Ziembińska, P.: Az adatok felülvizsgálatá- nak jelentősége a modellezési eljárásokban.
Kotlewski, D.: A bruttó hozzáadott érték felbontása munkavállalói jövedelmekre és tőkedíjazásra.
Malinowski, M.: Az életszínvonal térbeli változatossága Lengyelország keleti és észak- keleti vajdaságaiban.
Filipowicz, K.: Hazai és külföldi gravitáci- ós hatások szerepe Lengyelország gazdasági fejlődésében.
Lańduch, P.: A munkaerő-piaci állapot mérése a 2011. évi népesség- és lakásössze- írásban.
2017. ÉVI 3. SZÁM
Wyżnikiewicz, B.: A bruttó hazai termék kritikai fogadtatása.
Tarka, P.: A kvalitatív és kvantitatív kuta- tások sajátosságai, illetve egymást kiegészítő jellege.
Konecka-Szydłowska, B. – Perdał, R.: Az új városok szerepe a helyi társadalmi- gazdasági fejlődésben.
Pastuszka, S. – Tokarski, T.: A GDP, va- lamint a munkanélküliség térbeli különbségei és meghatározó tényezői Lengyelországban és Olaszországban.
Szafrański, B.: A statisztikai adatbázisok hatékony adatvédelmi módszereinek alapjai.
Sudnicka, E.: A Tudományos Statisztikai Tanács tevékenysége 2016 második félévében.
Będowska-Sójka, B.: A Tudományos Sta- tisztikai Tanács ülése 2016 októberében.
A NÉMET SZÖVETSÉGI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Braakmann, A. – Hauf, S.: Bruttó hazai termék, 2016.
Schmidt, P. et al.: A kormányzati szektor meghatározása a nemzeti számlákban.
Lorenz, R. – Opfermann, R.: Adminisztra- tív adatok a gazdaságstatisztikában.
Hauschild, W. – Weber, T. – Seewald, H.:
A német agrárstatisztika adatszolgáltatási rendszere.
Koufen, S. – Loos, C.: Egy új adatforrás: a nyugellátást megállapító határozatok.
Blumers, M. – Kaumanns, S. C.: A német fenntartható fejlődést célzó stratégia aktualizá- lása.
Stuth, S.: A foglalkozások és a határozott idejű foglalkoztatási jogviszony közötti kap- csolat.
Dorn, M. – Trusheim, K.: A társadalom- biztosítási járulékok fizetésének esedékes időpontja.
