GAZDASÁGSTATISZTIKA
GAZDASÁGSTATISZTIKA
Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén
az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet,
és a Balassi Kiadó közreműködésével.
GAZDASÁGSTATISZTIKA
Készítette: Bíró Anikó
Szakmai felelős: Bíró Anikó 2010. június
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék
GAZDASÁGSTATISZTIKA
8. hét
Kétértékű változók – interakciók, függő változó, összefoglalás
Bíró Anikó
Interakció
Két változó hatása összefügg – szorzat Folytonos X és bináris D interakciója
X hatása eltér a két csoportban
Eltérő meredekség és eltérő tengelymetszet:
1 D
ˆ ha ˆ
ˆ ˆ ˆ
0 D
ˆ ha ˆ ˆ
) (
3 1
2 1
3 2
1
X Y
X Y
e DX
D X
Y
ha
ha
Modellezés
4 lehetőség
Regressziós egyenes nem különbözik az alcsoportokra
Eltérő tengelymetszet Eltérő meredekség
Tengelymetszet és meredekség is eltérő
1. példa
Házárak (hprice.xls)
Függő változó: eladási ár (CAD)
Magyarázó változók: légkondícionálás, edzőterem, pince, telekméret
Edzőterem – pince között interakció
Interakció együtthatójának értelmezése?
1. példa – becslési eredmény
Eladási ár regressziója
Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték
Tengelym. 33707.34 2575.85 13.09 0.00
Légkond. 5990.53 5412.63 1.11 0.27
Edzőterem 7584.15 2450.21 3.10 0.00
Pince 6179.81 1935.23 3.19 0.00
Telekméret 4.77 0.48 9.96 0.00
Edzőterem*pince 2.38 0.91 2.62 0.01
2. példa
Havi bruttó keresetek (Bértarifa, 2003 részminta)
Diszkrimináció?
Ceteris paribus különbség becsült bérben férfiak és nők között?
Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték
Tengelymetszet –157097.04 8218.74 –19.11 0.00
Férfi –3141.61 14533.26 –0.22 0.83
Isk. 24314.10 621.30 39.13 0.00
Férfi*isk. 2679.41 1031.51 2.60 0.01
Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték
Tengelymetszet –169745.95 6624.63 –25.62 0.00
Férfi 33946.02 2714.01 12.51 0.00
Isk. 25286.16 496.24 50.96 0.00
Kétértékű függő változó
Példák
Van-e saját autója?
Vállalat nyereséges-e?
Stb.
OLS lehetséges, de
Becsült érték nem 0 – 1!
További problémák – más típusú becslés jobb módszer
Összefoglalás
Együtthatók értelmezése többváltozós regresszióban R-négyzet értelmezése
Hipotézisvizsgálat Problémák:
Kihagyott változók Multikollinearitás
Kétértékű változók:
Eltérő tengelymetszet Interakciók
