STATISZTIKAI IRODALM'I FIGYELÓ
szerűségeket szerző külön fejezetben tár- gyalja. Behatóan elemzi a beruházásokra
irányuló kereslet és az annak kielégítésére
szolgáló tőkejavak kínálatát, amikor figye—lembe veszi a tőkejavak árszínvonalának és a tőke-kamat változásainak, továbbá a
hitelvolumennek a befolyását. Végered—mény gyanánt mikro— és makroökonomiai modelleket dolgoz ki a tőkejavakkal kap—
csolatos kereslet és kínálat dinamikai egyensúlyának a jellemzésére. Rámutat az eddigi ilyen modellek ama fogyatékossá—
gára, hogy nem veszik figyelembe a mo-
dell szerkezetének, valamint a vállalatokszámának a változását a dinamikai, illetve
a növekedési folyamatok során.A beruházási tevékenység realisztikus modelljének figyelembe kell továbbá ven—
nie, hogy itt a kereslet egy bizonyos tőke—
állomány fennállásának biztosítására irá—
nyul, tehát egy készletvolumen dimenzió-
jának megfelelő mozzanatra, míg a kínálatoldalán egy bizonyos időtartamra vonat- kozó jószágtermelés, tehát egy áramlásnak
megfelelő dimenziójú mozzanat áll. Ebből a dimenzió—különbségből származik főkép- pen a beruházások erős ingadozása, még a rövid időközök folyamán is, a tőkés gaz- daság keretében. Ugyancsak ez nehezíti meg a beruházási tevékenység hosszútávú előrelátását, illetve tervezését a központilag irányított és a piaci gazdaságban egyaránt, amikor különösen érvényesül a népesedésés a technikai haladás jövő alakulásával
kapcsolatos, teljesen ki nem küszöbölhető bizonytalanság. E bizonytalanság azonban lényegesen csökkenthető a termelés idő—mozzanatának az ökonometriai modellek keretében való realisztikus figyelembevé—
tele segítségével, ami az eddig alkalmazott
termelési függvényekből hiányzik. A hiá- nyok kiküszöbölésére és így eredménye—sebb ökonometriai vizsgálatokra nyújta—
nak útmutatást a szerző által megállapí—
tott alapelvek és modellek.
(Ism.: Theiss Ede)
8
KIL'DISEV, G.
MIT MUTATOTT
A MINTAVÉTEL! ELJÁRÁS?
(Csto pokazalo vüborocsnoe lszszledovanie.)
—— Vesztník Sztatisztiki. 1962. 6. sz. 28—35. p.
A múlt évben a Moszkvai Gazdaságsta—
tisztikai Intézet általános statisztikai tan—
széke az OSzFSzK Központi Statisztikai
Hivatalának iparstatisztikai osztályával
együttműködve megvizsgálta, hogyan lehet a darabbéres munkások normateljesítésére vonatkozó teljeskörű számbavételt repre—zentatív megfigyeléssel helyettesíteni.
101
Az iparvállalatok évente kétszer, április—
ban és októberben közölnek adatokat a normateljesítésről. ,,Az iparvállalat be-
számolója a teljesítménynormák teljesíté—
séről és a munkabéralap összetételéről" c.
beszámolóban. A beszámoló tartalmazza az ipari termelőmunkások (a darab— és időbéresek) összlétszámát a beszámolási hó
végén, valamint a darabbéresek norma—
teljesítési adatait.
A nagy vállalatoknál azonban, ahol a munkások százait, sőt gyakran ezreit fog- lalkoztatják, a vállalat alap- és kisegítő műhelyeiben dolgozó munkásokat felosz—
tani a normateljesítés fokozatai szerint és kimutatni a munkások normateljesítését a legfontosabb foglalkozások szerint, igen
munkaigényes feladat.
A vizsgálat az OSzFSzK területén 60
népgazdasági tanács iparvállalatainak 1959.
októberi beszámolóit használta fel.
A statisztikai hivatalok a darabbéres munkások teljesítménynormáinak teljesí—
tésére vonatkozó adatokat népgazdasági tanácsok, iparágak, a vállalatok alap- és kisegítő műhelyei szerint dolgozzák fel az
említett beszámolóban használt 6 csoport (90 százalék alatt, 90—100; 100—110; 110—_120; 120—150, 150 százalék és e felett tel—
jesítők) szerinti részletezésben. Mindenek—
előtt azt kellett tisztázni, hogy mennyire jelentős a munkások teljesítménynormái—
ban az ágazatközi szóródás. Ebből a célból
, . , , X
a korrelac1os hányados (r:—z,—
a- (ÉM—;)!f
Ef
—— a teljesítménynormák teljesítésének
ágazatközi szóródása; (72 — a teljesítmény—-
ahol 6; : —
- normák teljesítésének népgazdasági tanács .szerinti általános szóródása) segítségével vizsgálták a teljesítménynormák teljesíté—
sének ágazatközi különbségektől függő in—
gadozását. A korrelációs hányados kiszá—
mításánál jelentős nehézséget okozott,
hogy 63; és a, meghatározásához ismerni
kell a normateljesítés átlagos százalékátmind a 6 csoportnál. '
Míg például a 90—100 vagy a IDO—110"
százalék között teljesítők csoportjában
ilyen átlagnak el lehet fogadni az osztály—
köz közepét, a ,,150 százalék és e felett"
teljesítők csoportjában ezt nyilvánvalóan nem lehet megtenni-
A beszámolóban közölt általános átla—
gok, amelyek 146—200 százalék között in—
gadoztak, azt mutatják, hogy hiba lenne 165 százalékban megjelölni ezt az átlagot.
A ,,150 százalék és a felett" teljesítők
csoportjában a normateljesítés átlagos
102
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖszázalékát előzetesen ki kellett számítani mind a népgazdasági tanácsokra, mind az
egyes iparágakra. Magától értetődik, hogy ezeket a számításokat előbb el kellett vé—gezni a vállalatokra a következő módon:
;_31f1*xafs*x3f3txlfrtwsfs'ixsfs
fi afa % a-fi Jrfg *fa ,
ahol ne,, ma..., 35 a megfelelő osztályköz
közepe, fi, fa, ..., fö a munkások száma a megfelelő osztályközben, :E —— pedig a
teljesítménynormák teljesítésének átlagos százaléka. Ily módon ebben az egyenlőség—ben csak egy ismeretlen van, az xs, amely
már meghatározható.
Kiszámítva a korrelációs hányadosokat a teljeskörű adatok alapjánrminden nép—
gazdasági tanácsra, arra az eredményre
jutottak, hogy az ágazatközi ingadozás a teljesítménynormák teljesítésében nem játszik lényeges szerepet, az összes eset- ben az 1- nem haladta meg a 30 száza—lékot.
Különböző nagyságú minták tanulmá-
nyozása alapján megállapították, hogy
elegendő a munkások 10 százalékát kivá—lasztani ahhoz, hogy kielégítő adatokat kapjanak a teljesítménynormák teljesí—
tésének átlagos százalékáról, mind a nép-—
gazdasági tanács egésze, mind vállalatai tekintetében.
A teljesítménynormák teljesítésére vo—
natkozó adatokat nem az egyes munká-
sok, hanem vállalatok szerint kapják és
összesítik. A szerzők véleménye szerint ezeket az adatokat a vállalatoknál is meg lehet állapítani. Ha abból indulunk ki, hogy minden vállalattól az egész válla—latra vonatkozó adatokat kapunk, akkor az összesítő adatok megállapitása érde—
kében a mintavétel egysége nem az egyes darabbéres munkás, hanem a vállalat
lesz.A beszámolójelentésben szereplő 30
iparági csoportot, mivel ilyen részletes
adatfeldolgozás nem szükséges a teljesit- ménynormák teljesítésének felméréséhez és egyébként is fáradságos és költségeslenne, 5 alapvető iparág—csoportra csök—
kentették, amelyek a következők: nehéz—
ipar (gépgyártás nélkül), gépgyártás,
könnyűipar, élelmiszeripar és egyéb ipar—
ágak.
Ezeknek a nagyobb iparági csoportok—
nak képzése megkönnyítette a teljesit—
ménynormák teljesítésére vonatkozó mu—
tatók elemzését. A reprezentativ adatfel—
vétel céljai szempontjából is ez a csopor—
tosítás előnyösebb, mert egyrészt lehető—
séget nyújt a hiányosságok könnyebb fel—
ismerésére, másrészt a vállalatok nagyobb
számára tekintettel megfelelőbb tájékoz—
tatást nyújt, ami igen fontos a különböző véletlen tényezők hatásának kiküszöbö—
lése szempontjából. _
A szóban forgó beszámolójelentés tar-
talmazza a munkásoknak a teljesítmény—-
norma teljesitésének foka szerinti meg—A oszlását nemcsak az egész vállalat, hanemaz alap— és kisegítő műhelyek tekinteté—
ben is.
A reprezentatív módszer alkalmazási lehetőségének vizsgálata során a kutató-
kat mindenekelőtt az érdekelte, how anépgazdasági tanács vállalatainak alap- és segédműhelyeiben dolgozó munkások a
teljesítménynorma teljesítési foka szerinti megoszlásának kiszámításához milyen ria—*gyok a műhelyek közötti eltérések a nor—
mák teljesítése terén. A korrelációs hánya—
dosok, amelyeket 10 népgazdasági tanácsra számítottak ki, 5—12 százalék között vol—
tak. Ez azt jelenti, hogy a teljesítmény-
normák teljesítése terén az alap— és ki—
segítő műhelyekben dolgozó darabbéres
munkások között a különbségek annyiralényegtelenek, hogy bátran elhanyagol- hatók.
A kutatók véleménye szerint a beszá—
molójelentésben csak a teljesitménynor—
mák átlagos teljesítési százalékára vonat—
kozó adatokat kell alap- és kisegítőmű—
helyek szerint megadni, a darabbéres munkásoknak a teljesítménynormák tel-
jesítési százaléka szerinti megoszlása meg—adható az egész vállalatra vonatkozóan. A reprezentatív vizsgálat eredményei ala—
pot adnak annak feltételezésére, hogy az iparági csoportok kiszélesítésével, azaz minden népgazdasági tanácsnál 5—8 ilyen alcsoportot képezve, a reprezentatív meg—
figyelést sikerrel lehet felhasználni a darabbéres munkások normateljesítési _ adatainak kiszámításához.
(Ism.: Kiss Ferenc)
KLUSZON', VACLAV:
Az U.: IPARVÁLLALATOK OPTIMÁLIS NAGYSÁGA És TERULETI ELHELYEZÉSE
(Optimal'nüj razmer i razmescsenie novüh promüslennüh predprijatij.) —— Voproszü Eko- nomiki, 1962. 7. sz. 109—125. p.
Szerző cikkében azt vizsgálja, hogyan állapíthatjuk meg az új iparválallat opti—
mális nagyságát és legjobb területi elhe—
lyezését a beruházási és üzemeltetési költ—
ségek csökkentése mellett.
A vállalat optimális nagyságának kri—
tériumai rendszerint a beruházási és