Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 85. évfolyam 7. szám
667
Kiadók ajánlata
SPIEGELHALTER,D ET AL. [2008]: Bayesian analysis using BUGS: A practical introduction.
(Bayesi elemzés BUGS használatával. Gya- korlati bevezetés.) Chapman and Hall/CR.
London.
Az elmúlt években a bayesi módszerek váltak a leginkább elterjedt statisztikai mód- szerekké az adatelemzésben és modellezésben.
A BUGS világszerte a legnépszerűbb szoftver a bayesi elemzésre. A könyv szerzői, akik a szoftvert kifejlesztői is egyben, gyakorlati be- vezetést kínálnak a program megismeréséhez és használatához. A könyv teljes mértékben le- fedi a BUGS funkcióit, beleértve az előrejel- zést, a hiányzó adatok kezelését, a modellérté- kelést és az előzetes érzékenységvizsgálatot.
Nagyszámú kidolgozott példát mutat be széles körű felhasználásokkal a különböző tudo- mányterületekre és minden fejezetben számos részletezett gyakorlatot.
URBANEK, S. [2008]: R insights: A developer's guide to R. (R Insights: Fejlesztői kézikönyv az R-programhoz.) Chapman and Hall. London.
A könyv olyan felhasználókat céloz meg, akik fejleszteni kívánják R-programozói tudá- sukat és meg szeretnék ismerni a könyvet. A fejlesztői kézikönyv teljes körűen lefedi az R- programozást, beleértve az R grafikus eszkö- zeit, a kódellenőrzést és a kódimportálást a C++ és a Fortran programokból. A munka számos példát tartalmaz, és végigvezeti az ol- vasót a saját R-csomag építésének lépésein.
Kiemel számos módszert az R beillesztésére más programnyelvekbe éppúgy, mint a GUI-k (Graphical User Interface – Grafikus Felhasz- nálói Felület) építésére. Közérthető nyelven, minimális programozói ismerteket feltételezve a könyv olyan kutatók, diákok és gyakorlati
szakemberek számára készült, akik az R- programot bonyolult problémák megoldására szeretnék felhasználni.
CHATFIELD, CH. [2003, 2008]: The analysis of time series: An introduction.
(Idősorelemzés: bevezetés.) Chapman and Hall.
London.
A könyv hatodik kiadása könnyen érthető, teljes körű bevezetést kínál az idősorelemzés elméletébe és gyakorlatába. A témakör számos területével foglalkozik, többek között az ARIMA valószínűségi modellekkel, az előre- jelzési módszerekkel, a spektrálanalízissel, a lineáris rendszerekkel, az állapottér-modellek- kel és a Kálmán-szűrővel. Bemutatja a nemli- neáris, többváltozós modelleket és a hosszú- emlékezetű folyamatokat. A korábbi kiadások sikereire építve a hatodik kiadás teljesen át- dolgozott és frissített, valamint az összes adat letölthető az Internetről. A témában elérhető könyvek sorából közérthető nyelvezete és át- fogó tartalma emeli ki.
SNIEDOVICH, M [2008]: Dynamic prog- ramming. (Dinamikus programozás.) CRC Press. London.
A könyv célja a dinamikus programozás mint módszertan bemutatása, alkotórészeinek azonosítása, valamint annak ismertetése, hogy a módszer hogyan közelíti meg a problémákat és oldja meg őket. A munka nem gyakorlati segédeszközként mutatja be a témát és nem ismerteti hogyan működik bármely adott szitu- ációban a való világban. A számítások ismer- tetése, az elmélet bemutatása, valamint néhány optimum leírása várható.
RAVINDRAN, A. R. [2007]: Operations research and management science handbook.
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 85. évfolyam 7. szám 668
(Operációkutatás és menedzsmenttudományok kézikönyve.) CRC Press. London.
Teljes körű mégis tömör forrásként a könyv áttekintést ad a az operációkutatás mód- szereiről és alkalmazásairól. Nemzetközi szak- irodalom felhasználásával a kézikönyv feltér- képezi az operációkutatás és a menedzsment- tudomány legfrissebb témáit és megvizsgálja a tudományterület új eredményeit. A könyv szé- les olvasóközönség számára ajánlott, bárkinek, aki analitikus technikákat használ a döntésho- zatalban, hasznos lehet. A sokféle könyvből, amik a témáról szólnak a legtöbb vagy nem elég széleskörű vagy nem elég pontos vagy nem eléggé érthető. Ez a könyv a diákok, a ku- tatók és a gyakorlati szakemberek számára egyaránt forrásmunka minden operációkutatási technika megismerésére könnyen érthető for- mában.
MARIN, J-M. – ROBERT, CH. P. [2007]:
Bayesian core: A practical approach to computational bayesian statistics. (A számítá- sos bayesi statisztika gyakorlati megközelíté- se.) Springer. New York.
Ez a bayesi modellezési könyv gyakorlati szakemberek és alkalmazott statisztikával fog- lalkozók számára készült, akik a számítógépes bayesi statisztika önálló bemutatását keresik.
Standard statisztikai modellekre összpontosítva és valódi, elemzett, a könyv weboldaláról le- tölthető adatbázisokkal támogatva operációs módszertant biztosít a bayesi leíráshoz. Különös figyelmet fordít az előzetes megoszlások szár- maztatására, és speciális referenciamegoldáso- kat kínál minden egyes modellhez. A szerzők számítási részleteket dolgoztak ki, hogy elve- zessék az olvasót a könyvben ismertetett mód- szer hatékony programozásához.
Társfolyóiratok
AZ AMERIKAI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2005. ÉVI 477. SZÁM Scheuren, F.: A pro bono statisztikus.
Ghosh, K. – Tiwari, R. C.: Az amerikai rákhalálozási számok előrejelzése szemipara- méteres bayesi technikák felhasználásával.
Koopman, S. J. – Ooms, M. – Carnero, A.
M.: Periodikus szezonális Reg-ARFIMA- Garch-modellek a villanytelepek napi áraira.
Harville, D. A. – Yashchin, E.: Költség- előrejelzés a technológiai haladás jelenlétében.
Reich, B. J. – Hodges, J. S. – Carlin, B. P.:
Periodontális adatok térbeli elemzése a szom-
szédkapcsolatok két osztályával rendelkező fel- tételesen autoregresszív priorok használatával.
Jin, C. – Fine, J. P. – Yandell, B. S.: Egy- séges keret mennyiségi kezelés helyi elemzé- sekhez „tüskés” fenolokra alkalmazva.
Hinich, M. J. – Serletis, A.: Alkalmi nemli- neáris esemény jelzése a kanadai árfolyamban.
Rosenbaum, P. R. et al.: Minimális távol- ságú párosított mintavétel finom egyensúllyal a petefészekrák kezelésének megfigyelési vizsgálataiban.
Bortot, P. – Coles, S. G. – Sisson, S. A.:
Következtetés térhatású szélsőségek esetén.
Efron, B.: Korreláció és nagyléptékű szi- multán szignifikanciatesztelés.
Wang, H. – He, X.: Differenciál-kife- jezések kijelzése génchipmikrotömb-vizsgá- latokban: egy kvantilis módszer.
