Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 4. szám
441
Kiadók ajánlata
GISBERT, S. (szerk.) [2008]: MATLAB:
Numerikus módszerek, grafika, statisztika, esz- köztárak. Frissített kiadás. Typotex Elektroni- kus Kiadó Kft. Budapest.
A kötet az 1999-es első kiadás átdolgozott, kibővített változata, ami követi a nemzetközi irányvonalat, bevezetést nyújt a numerikus és a statisztikai módszerek használatába, illetve részletesen bemutatja az egy- és kétdimenziós grafikák elkészítését a Matlab programrend- szerben. Ezzel a rendszerrel olyan bonyolult műszaki, természettudományi és közgazdasági feladatok oldhatók meg hatékonyan, amelyek- kel más módon már nem boldogulnánk. A könyv a „Numerikus analízis” és a „Statiszti- ka” tantárgyak segédeszköze, ezért minden bemutatott Matlab-utasítást számos példa szemléltet. A feladatok mellett kiterjedt cím- szójegyzéket is tartalmaz, melynek köszönhe- tően kézikönyvként is használható.
EUROSTAT [2008]: Eurostat Regional Yearbook 2008. (Eurostat regionális évkönyv 2008.) Luxembourg.
Az „Eurostat regionális évkönyv 2008”
számos információt nyújt az Európai Unió 27 tagállamának európai régióiban zajló életről, valamint a tagjelöltekről és az Európai Sza- badkereskedelmi Társulás (European Free Trade Association – EFTA) országairól. A kü- lönböző statisztikai területek szakemberei által írt szövegek mellett a könyvben minden egyes témára vonatkozóan statisztikai térképek, áb- rák és táblázatok is találhatók. A regionális adatok a következő területeket ölelik fel: tár- sadalom, városi statisztika, GDP, háztartások, strukturális üzleti statisztika, munkaerőpiac, szektorális termelékenység, munkaerőköltség, szállítás, turizmus, tudomány, technológia és innováció, egészségügy és mezőgazdaság.
GIUDICI, P. – FIGINI, S. [2009]: Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd Edition. (Alkalmazott adatbányászat az üzleti életben és az iparban. 2. kiadás.) John Wiley.
New York.
Információval túlterhelt társadalmunkban egyre nagyobb az igény az adatok jobb elérhe- tőségét, valamint a hatékony modellezést és elemzést biztosító eszközökre. Az ilyen jellegű adatokból az adatbányászat és az alkalmazott statisztikai módszerek segítségével szerezhe- tünk ismereteket. Következetes és alkalmazás- orientált statisztikai keretben a könyv valós ipari projektekből vett esettanulmányok fel- használásával nyújt könnyen érthető beveze- tést az adatbányászati módszerekbe, kiemelve ezek felhasználásának lehetőségeit számos üz- leti alkalmazásban.
A kötet bemutatja az adatbányászati mód- szereket és alkalmazásokat, felöleli a klasszikus és a Bayes-féle többváltozós statisztikai mód- szertant, a gépi tanulás és a számítógépes adat- bányászat módszereit, valamint tartalmazza a téma számos, nemrégiben elért eredményét (például az asszociációs és a szekvenciális sza- bályokat, a grafikus Markov-modelleket, az élettartam értékmodellezését, a hitelkockázatot, a műveleti kockázatot és az internetes adatbá- nyászatot). Az iparban alkalmazott projektek alapján részletes esettanulmányokat vázol fel, és az R statisztikai programcsomag alkalmazásával elemzett esettanulmányokon keresztül egy adat- bányászati szoftver tárgyalására is kitér. A leír- takat egyszerűen megértheti bárki, aki rendelke- zik statisztikai vagy adatelemzési alapismere- tekkel. A könyv emellett átfogó irodalomjegy- zéket és a szövegen belül a további értékeléshez felhasználható javaslatokat is tartalmaz.
A kiadvány az alapképzés haladó, illetve a posztgraduális képzés adatbányászat, alkalma-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 4. szám 442
zott statisztika, adatbázis-kezelés, számítás- technika vagy közgazdaságtan kurzusainak hallgatói számára készült. Az esettanulmányok azonban útmutatóul szolgálnak a nagyszámú adatot felölelő ipari projektekben/kutatásokban részt vevő szakemberek számára is, akik pél- dául ügyfélkapcsolat-menedzsmenttel, webter- vezéssel, kockázatkezeléssel, marketinggel, közgazdaságtannal foglalkoznak, vagy pénz- ügyi területen tevékenykednek.
SHARPE, N. R. – DE VEAUX, R. D. – VELLEMAN, P. F. [2009]: Business Statistics.
(Üzleti statisztika.) Addison-Wesley Publishing Co. London, New York.
Norean Sharpe, Dick De Veaux és Paul Velleman professzorok azért fogtak össze, hogy egy újszerű tankönyvvel lássák el az alapképzések üzleti statisztikába bevezető kur- zusait. A legjobb üzleti iskolákban oktató szerzők élenjáró cégeknél szerzett tapasztalata- ikat felhasználva mutatják be a diákoknak, hogy a statisztikai gondolkodás mennyire lét- fontosságú a modern döntéshozatalban.
A vezetők jobb üzleti döntéseket hoznak, ha értik a statisztikát. Ezért a kötet biztosítja mind- azon statisztikai eszközöket és tudást, mellyel a diákok nemcsak az osztály-, hanem az üléste- remben is sikeresek lehetnek. A több száz példa mai eseményeken és időszerű üzleti témákon alapul. A rövid, könnyen érthető fejezetek a fontos témák rugalmas ismertetését teszik lehe- tővé, míg a könnyed stílus fenntartja a diákok érdeklődését és megkönnyíti a megértést.
A könyv irányított példákat is tartalmaz, amelyekre a szerzők sajátos terve- zés/végrehajtás/beszámolás típusú probléma- megoldó módszere jellemző. Ezek bemutatják a diákoknak az üzleti döntés világos meghatáro- zásának és az alkalmazandó módszer megterve- zésének; a számítások elvégzésének és a grafi- kus ábrázolás mikéntjét; végül pedig megállapí- tásaik alapján a (gyakran emlékeztető formájú) beszámoló elkészítésének módját. A szerzők az összes fejezetben felhívják a hallgatók figyel- mét a lehetséges tévutakra, és megtanítják őket arra, hogy milyen úton kerüljék el a mások által gyakran elkövetett statisztikai hibákat.
Társfolyóiratok
NEMZETKÖZI ELMÉLETI ÉS ALKALMAZOTT STATISZTIKAI FOLYÓIRAT
2009. ÉV 2. SZÁM
Nouira, L. – Boutahar, M. – Marimoutou, V.: A fokozatos szűkítés/csökkentés hatása a nem stacionárius hosszú távú memóriafolya- matok félparaméteres becslő függvényeire.
Abu-Dayyeh, W. – Sawi, E. A.: Új követ- keztetés az exponenciális eloszlás középérté- kéről mozgó, extrém sorrendű mintavétel mel- lett.
Kharrati-Kopaei, M. – Nematollahi, A. R.
– Shishebor, Z.: Megfelelő statisztika többvál- tozós ARMA-modellek alkalmazásához.
Menéndez, M. L. – Pardo, L. – Pardo, M.
C.: Előzetes φ-divergencia teszt becslése logisztikus regressziós modell lineáris korláto- zása esetén.
Kadilar, C. – Unyazici, Y. – Cingi, H.: A populációátlag hányadosbecslése sorba rende- zett halmazból történő mintavétellel.
Curto, J. D. – Pinto, J. C. – Tavares, G.
N.: A tőzsde volatilitásának GARCH- modellezése a normál-, t- és állandó Pareto- eloszlásokkal.
