Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 2. szám
233
Mindezeket figyelembe véve nem lehet kizárni a magyarázatok köréből azt, hogy az ügynökök visszaélnek információs előnyük- kel, és ezzel mindenképpen hozzájárulnak ahhoz, hogy az ügyfeleik lakását olcsóbban adják el, mint saját lakásukat. Felvetődik a kérdés egy ilyen eredmény kapcsán, hogy az ügynökökbe vetett szakmai bizalom hogyan maradhatott meg. Ennek magyarázata több okban kereshető. Az ügynökök csak ritkán térnek vissza ugyanarra a helyszínre, illetve ügyfélhez. Másrészt ügyfeleik valószínűleg elenyésző hányadban veszik észre, hogy la- kásukért többet is kaphattak volna, ha tovább tartják a piacon.
Megoldást jelenthetne az ügynökök moti- válására egy olyan nemlineáris skála alkalma- zása, amely az ügynök számára egyre nagyobb jutalékot biztosít, ha magasabb ajánlatot szerez az ingatlanra. Egy ilyen díjszabás azonban va- lószínűleg túlságosan átláthatatlan lenne az ügyfelek számára.
Az lakások árveréshez hasonló rendszerű eladása is sikeres lehet a magasabb ár kiharcolá- sában, azonban az árveréseknél szokványos dí- jak olyan magasak (6-10%), hogy azok mellett elenyészik a magasabb vételi ár kínálta haszon.
További lehetőség lenne független becsü- sök alkalmazása, hiszen őket nem befolyásolja az ingatlan tényleges eladási ára. Azonban ők nem értenek annyira az ingatlanpiachoz, hogy becsléseik mértékadók lennének a tényleges árhoz képest.
A sok lehetséges alternatív eljárás nem szol- gál semmilyem megoldással a vizsgált problé- mára. Az is előfordulhat azonban, hogy az ügy- nök olyan egyéb szolgáltatásokat kínál ügyfele számára, amelyet a tanulmány nem vizsgált, és ezért ügyfelének megéri olcsóbban eladni lakását ezekért a szolgáltatásokért cserébe.
Lencsés Ákos,
a KSH Könyvtár tájékoztató könyvtárosa E-mail: akos.lencses@ksh.hu
Kiadók ajánlata
MURPHY, K. – MYORS, B. – WOLACH A.
[2008]: Statistical Power Analysis. A Simple and General Model for Traditional and Mo- dern Hypothesis Tests. Third Edition. (A sta- tisztikai próbák erejének elemzése. Egy egy- szerű és általános modell a tradicionális és modern hipotézisvizsgálatokhoz. Harmadik ki- adás.) Routledge. London.
A könnyen érthető stílusáról ismert siker- könyvben a szerzők a statisztikai próbák erejé- nek elemzését egyazon alapmodell használatá- val a nullhipotézis- és a minimumhatás- vizsgálatban alkalmazzák. Néhány, viszonylag egyszerű viselkedés- és társadalomtudományi eljáráson, illetve példán keresztül mutatják be a statisztikai elemzésben kevéssé jártas olva-
sók számára, hogy miképp kaphatják meg gyorsan a kutatásukhoz megkívánt erőelem- zéshez szükséges értékeket. A könyv emellett illusztrálja ezen elemzések működésének, il- letve alkalmazhatóságának a módját is a kuta- tás tervezésével kapcsolatos problémák megér- tésében, az előállított adatok értékelésében és a
„statisztikailag szignifikáns” eredmények meghatározására alkalmas kritériumok kivá- lasztásában. A szerzők egy olyan egyszerű és általános statisztikai erőelemzési modellt mu- tatnak be, mely az F-statisztikán alapul.
Az „Statisztikai próbák erejének elemzé- se” áttekinti a kívánt szignifikanciaszintek el- éréséhez szükséges mintaméret, a vizsgálatok során elvárt szignifikanciaszint, a megbízható-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 2. szám 234
an kimutatható hatás erőssége és a szignifi- kancia ésszerű kritériumainak meghatározását.
A harmadik kiadásban a következők is sze- repelnek: 1. A www.psypress.com/statistical -power-analysis honlapon elérhető újratervezett, felhasználóbarát szoftver, mely többféle teszt segítségével teszi lehetővé az érdeklődők szá- mára a könyvben szereplő elemzések elvégzé- sét, valamint képes végrehajtani a szigni- fikancia- és az erőfüggvény-elemzéseket, illetve a N- és az alfa-becsléseket. 2. A varianciaanalí- zis (ANOVA) komplex tervezéséről szóló új fe- jezet, mely bemutatja a statisztikai próbák ere- jének elemzését az osztott parcellás és a véletlen blokkelrendezésű faktorok tervezése során. 3.
Új részek, melyek példákat nyújtanak a statisz- tikai próbák erejének elemzésére, illetve bemu- tatják az elemzések során felmerülő kérdéseket is. 4. A minimumhatás-vizsgálatok, az erőelem- zés alapjainak és e koncepciók korrelációs vizs- gálatokban történő alkalmazásának részletes tárgyalása.
Ez az értékes, a társadalom-, a viselkedés- és az orvostudomány, valamint az üzleti élet és az oktatás területén tanuló diákok és az ott dolgozó kutatók számára is ideális forrás ko- moly segítséget nyújt azoknak az olvasóknak, akik a próbák erejének elemzését fel kívánják használni kutatásaik során.
RYAN, T. P. [2008]: Modern Regression Methods, 2nd Edition. (Modern regressziós módszerek, 2. kiadás.) John Wiley. New York.
A regresszió egy népszerű kutatási terület, míg a regressziószámítás a technikák örökké változó gyűjteménye. E könyv a regresszió módszertanában elért legújabb vívmányokat foglalja össze. Egyedülállóan átfogó módon mutatja be a regresszió elemzésének folyama- tát, nagy hangsúlyt helyezve az adatelemzésre.
Minden fejezet egy rövid részt tartalmaz a SAS, a Minitab, az SPSS, a BMDP és a Systat programok felhasználói számára, bár a könyv
összességében egyetlen szoftvercsomagot sem emel ki külön. A második kiadás erőssége, hogy a szerzők egyesítették és kibővítették az első kiadásban szereplő tárgyköröket, valamint nagyobb hangsúlyt fektettek az alkalmazások- ra. A „Modern regressziós módszerek” egy- aránt páratlan forrás a diákok, a kutatók és a gyakorló szakemberek számára.
KEELE, L. J. [2008]: Semiparametric Regression for the Social Sciences. (Félpara- méteres regresszió a társadalomtudományok- ban.) John Wiley. New York.
A simítási technikák, a félparaméteres becslő függvények és az ezekhez kapcsolódó módszerek bevezető ismertetőjeként a könyv a módszertant alapos magyarázattal ellátott pél- dákon és adatállományokon keresztül jellemzi.
Emellett a társadalom- és a politikatudomá- nyok területéről vett részletes empirikus pél- dák alkalmazásával bemutatja e technikák al- kalmazhatóságát is. Minden fejezet gyakorla- tokat és példákat is tartalmaz. A könyv emel- lett megad egy, az összes felhasznált adatállo- mányt felölelő kiegészítő honlapot és egy számítógépes kódot, mely lehetővé teszi az ol- vasók számára a könyvben közölt minden elemzés ismételt végrehajtását. A szoftvert tar- talmazó melléklet segítségével a módszerek S-Plus-ban és R-ben is végrehajthatók.
HUCK, S. W. [2008]: Statistical Miscon- ceptions. (Statisztikai félreértések.) Routledge.
London.
Ez a tömör, olcsó és érdekes könyv az ada- tokkal és a statisztikai összegzésekkel kapcso- latos 52 félreértés felismerésében, majd ezek eloszlatásában segíti az olvasókat. A mű a szokásos diploma előtti és posztgraduális „sta- tisztika-”, „kutatási módszertani” vagy „kvan- titatív analízis” kurzusokban tárgyalt fő fo- galmakra helyezi a hangsúlyt. A könyv inter- netes honlapján élvezetes, interaktív, a téves
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 2. szám
235
értelmezések tisztázására szolgáló gyakorlatok találhatók. Minden egyes félreértésre adott ért- hető szerzői magyarázatnak öt része van: 1. a téves értelmezés – a félreértés rövid ismerteté- se; 2. bizonyíték a félreértés létezésére – pél- dák és gyakoriság; 3. miért veszélyes egy fél- reértés – a téves értelmezés következménye; 4.
a félreértés eloszlatása – hogyan kell a kon- cepciót helyesen végiggondolni; 5. internetes feladat – internetes tevékenység, mely segíti az olvasókat a statisztikai koncepció biztos meg- értésében, valamint a félreértés eloszlatásában.
A könyvben szereplő statisztikai félreérté- seket a szerző 12 fejezetben foglalta össze, ami a bevezető/középhaladó kurzusokon oktatott
témáknak is megfelel. Mind az 52 elemzés önálló egység, így az egyes félreértésekről szóló részek tetszőleges sorrendben érinthetők az olvasó összezavarása nélkül. Az előzőkben említett módon összeállított és bemutatott könyv bármely szokványos tankönyv ideális kiegészítése.
A „Statisztikai félreértések” megfelel szá- mos tudományágban (beleértve a pszichológi- át, az orvostudományt, az oktatást, a betegápo- lást, az üzleti- és a társadalomtudományokat) oktatott kurzus számára. De olyan független kutatóknak is a hasznára válik, akik saját sta- tisztikai félreértéseik eloszlatására töreksze- nek.
Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 4. SZÁM
Kučera, M.: A Cseh Köztársaság népessé- gének alakulása az elmúlt ötven évben.
Kocourková, J.: A születésszám jelenlegi növekedése és a családpolitika a Cseh Köztár- saságban.
Rychtařiková, J.: Új módszerek a demog- ráfiai elemzések területén.
Berrová, P.: A cseh földön élő népesség etnikai kötődésének felmérése a múltban és a jelenben.
Maur, E.: A cseh történeti demográfia fej- lődésének rövid áttekintése.
Šprocha, B.: A roma lakosság halandósága Szlovákiában.
Kalibová, K.: A világ népessége 1950 és 2007 között.
Čtrnact, P.: A 2011. évi népszámlálás tör- vényi háttere és engedélyezése.
Němečková, M.: Írország és az egyenlőség.
A FRANCIA GAZDASÁGI ÉS PÉNZÜGYMI- NISZTÉRIUM ÉS A STATISZTIKAI ÉS GAZDASÁGKUTATÓ INTÉZET FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 412. SZÁM
Chéron, A. – Ding, G.: A keresetek és a munkavállalói mobilitás közötti kapcsolat kér- dése. Kihívások a hagyományos munkakeresői modellek számára.
