• Nem Talált Eredményt

χ CLx = µ UCL x R d n x A R x

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "χ CLx = µ UCL x R d n x A R x"

Copied!
3
0
0

Teljes szövegt

(1)

122

4-3. táblázat

Definíció és A kártya típusa

becslésmód R s s2 x-átlag

A kártya paramétereinek definíciója

CLR =d2σ UCLR = +RR

LCLR = −RR σR =d3σ

CLs =c4σ UCLs = +ss

LCLs = −ss σs =σ 1−c42

CLs2

=

σ

2

UCLs n

fölsô

2

2 2

= 1

− σ χ LCLs n

alsó

2

2 2

= 1

− σ χ

CLx = µ UCL x

x = +3 σn

LCL x

x = −3 σn

σ

2 becslésének módja

R-bôl

σ

ɵ = R

d2

CLR = R

UCL R d R

d D R

R = +3 3 =

2 4

LCL R d R

d D R

R = −3 3 =

2 3

CL c d R

s = 4

2

UCL c

d R R c

s = 4 + d

2

4 2

2

3 1

LCL c

d R R c

s = 4d

2

4 2

2

3 1

CL R

s2 d

2

2

= 2

( )

UCL R

d n

s

fölsô

2

2 2

2

2 1

= −

χ

( )

LCL R

d n

s

alsó

2

2 2

2

2 1

= −

χ

CLx = µ

UCL x R

d n x A R

x = + 3 = +

2

2

LCL x R

d n x A R

x = − 3 = −

2

2

s-bôl

σ

ɵ = s

c4

CL d c s

R = 2

4

UCL d

c s d s

R = 2 + c

4

3 4

3 LCL d

c s d s

R = 2c

4

3 4

3

CLs = s

UCL s s

c c B s

s = +3 1− =

4 4 2

4

LCL s s

c c B s

s = −3 1− =

4

4 2

3

CLs2 c s4 2 2

=

( )

UCL s

s c n

fölsô

2

2 2

4

2 1

= −

χ

( )

LCL s

s c n

alsó

2

2 2

4

2 1

= −

χ

CLx =

µ

UCL x s

c n x A s

x = +3 = +

4

3

LCL x s

c n x A s

x = −3 = −

4

3

(2)

123

(3)

124

4-3. táblázat folytatása

A kártya típusa

σ

2 becslésének módja R s s2 x-átlag

s2-bôl

σ

2 =s 2

CLR =d2 s2

UCLR =d2 s + d s

2 3

3 2

LCLR =d2 s2 −3d3 s2

CLs =c4 s2

UCLR =c4 s + sc

2 2

4

3 1 2

LCLR =c4 ssc

2 2

4

3 1 2

CLs2 s

= 2

UCL s

s n

fölsô

2

2 2

= 1

− χ

LCL s n

s

alsó

2

2 2

= −1 χ

CLx =

µ

UCL x s

x = +3 n

2

LCL x s

x = −3 n

2

σ

2 és

µ

adott CLR =d2

σ

UCLR =d2σ +3d3σ LCLR =d2

σ

−3d3

σ

CLs =c4

σ

UCLs =c4σ +3σ 1−c42 LCLs =c4σ −3σ 1−c42

CLs2

=

σ

2

UCLs n

fölsô 2

2 2

= 1

− σ χ UCLs n

alsó 2

2 2

= 1

− σ χ

CLx = µ

UCLx = +

µ σ

n 3 LCL

x = −

µ σ

n

3 az elızetes

adatfelvétel

mintaelemszámához veendı

c4, d2 1−c42, d2 c4, d2

az ellenırzés

mintaelemszámához veendı

d3 c4

χ

2

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Nevezetesen a Theorem1.2.10 (Elekes, Stepr¯ ans) kimondja, hogy létezik olyan Lebesgue pozitív külső mértékű X halmaz és olyan µ valószínűségi Borel mérték R -en, hogy az

In this paper, we will talk about identities and congruences involving the .r; s/-geometric polynomials based on the geometric umbra defined by w n x WD w n .x/: For more

Even though the sequence of X i is not stationary with respect to the underlying sample space of the point process (the interval X 0 has a different distribution even when the

Az „N hisz X-ben” kifejezésen nem csak azt érthetjük, hogy N bizalommal van X-hez, hanem azt is, hogy N (kognitív értelemben) hiszi, hogy X létezik, mikor például valaki

Korrelációs koefficiens (r) értéke az (a) Független változó (X) megnevezése őszi búza ; rozs őszi

[r]

[r]

Seloll cette notlve].le orientation' i'ai dcrit un