Teljes szövegt
BME VIK - Valószínűségszámítás 2021. október 21, 22.
6. Gyakorlat
Poisson-eloszlás, Exponenciális-eloszlás, Diszkrét valószínűségi változók transzformáltja Végeredmények
1. 0,4046 2. 3,401, 307 3. 0,6482 4. 989
5. a) 2 b) 0,9817 c) 0,5 6. 0,6065
7. 0,8647 8. 1,443
9. a) P(Y = 1) = 5
9, P(Y =−1) = 4
9 b) 1
9 c) 1 9 10. E(Y) = 9
8, E(Z) = 23 8 11. a) 0,1991 b) 9 12. 1
2p2
13. FY(y) =
0 y≤0
1
6 0< y≤1
3
6 1< y≤2
5
6 2< y≤3 1 y >3
E(Y) = 1,5
KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK
(a) Mi a valószínűsége, hogy az első sárkány akivel találkozunk egyfejű, ha 6 i valószínűséggel találko- zunk i-edik típusú sárkánnyal?. (b) Néhány millió évvel később
Diszkrét valószínűségi változók eloszlása, várható értéke, binomiális és geometriai eloszlás -
Tegyük fel, hogy egy villanykörte élettartama (években számolva) 1/2 paraméterű exponenciális elosz- lású valószínűségi változó.3. a) Mennyi a villanykörte
Exponenciális eloszlás, valószínűségi változó transzformáltja, szórás -
Folytonos valószínűségi változók várható értéke, Sűrűségfüggvény karakterizációja
Feltételes valószínűség folytonos esetben, Többdimenziós normális eloszlás
Diszkrét valószínűségi változók, Várható érték, Geometriai valószínűség
Normális eloszlás, Centrális határeloszlás-tétel
