Teljes szövegt
Valószínűségszámítás 2019. szeptember 25., 27., október 3.
3. Gyakorlat
Diszkrét valószínűségi változók, Várható érték, Geometriai valószínűség Végeredmények
1. 0,6 2. 11
20 3. 1
2
4. 4 17 36 5. 154,1527 6. 3
7. (a) 0,9816 (b) 1 (c*) 1 8. 3 1
6
9. 0,0707 10. 2
3 11. 1 2 12. 1 2 13. 0,4218
KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK
Poisson-eloszlás, Exponenciális-eloszlás, Diszkrét valószínűségi változók transzformáltja
Feltételes valószínűség, Teljes valószínűség tétele, Bayes-formula
Diszkrét valószínűségi változók, Várható érték, Geometriai eloszlás
Megjegyezzük még, hogy a linearitás (azaz a fenti tétel állítása) abban az esetben is igaz, ha a diszkrét valószínűségi változók értékkészlete végte- len (feltéve, hogy
(b) Milyen feltétel esetén, és hogyan fejezhető ki az X és Y valószínűségi változók szorzatának várható értéke E (X) és E (Y ) segítségével, az előadáson elhangzott
Diszkrét valószínűségi változók eloszlása, várható értéke, binomiális és geometriai eloszlás -
Geometriai valószínűségi mező, valószínűségi változók eloszlásfüggvénye -
Feltételes várható érték, Teljes várható érték tétele
