• Nem Talált Eredményt

BME VIK - Valószínűségszámítás 2020. december 9, 10, 11.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "BME VIK - Valószínűségszámítás 2020. december 9, 10, 11."

Copied!
1
0
0

Teljes szövegt

(1)

BME VIK - Valószínűségszámítás 2020. december 9, 10, 11.

12. Gyakorlat

Feltételes valószínűség folytonos esetben, Többdimenziós normális eloszlás Végeredmények

1. 0,6130 2. 0,2571 3. 0,6559

4. a) 1 0 0 1

!

b) 1

−3

!

, 13 31

31 74

!

c)fU,V(x, y) = 1 e−37x2−6,5y2+167x−70y+31xy−188,5

d) 0 e) igen

5. 1 0

−2 1

!

, −1

0

!

6. µ= −1

−2

!

, Σ = 5 7

7 10

!

7. N(0; 1), 0,5774 8. 0,3264

9. a) fX(x) =ϕ(x), fY(y) =ϕ(y) b) nem

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Feltételes várható érték, Teljes várható érték tétele

Feldobunk egy érmét, és ha fejet dobunk, akkor 1 darab, egyébként pedig 2 darab fehér golyót rakunk a piros golyó mellé az urnába.. Ezután összekeverjük őket, majd kihúznuk

a) Tegyük fel, hogy a hallgatók magassága normális eloszlású 10 cm szórással. Adjunk 95% megbízha- tósági szintű konfidenciaintervallumot a hallgatók magasságának várható

Folytonos valószínűségi változók várható értéke, Sűrűségfüggvény karakterizációja

Feltételes valószínűség, Teljes valószínűség tétele, Bayes-formula

Normális eloszlás, Centrális határeloszlás-tétel

Legyen A i az az esemény, hogy húztunk i értékű lapot, P, Ka, T, Ko rendre, hogy húztunk pikk, káró, treff vagy kőr lapot, B i pedig, hogy i darab lapot húztunk.. Három

Ha mind- egyik leírt megoldás vagy megoldásrészlet helyes vagy helyessé kiegészíthető, akkor a legtöbb részpontot érő megoldáskezdeményt értékeljük.. Ha azonban több