Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 85. évfolyam 3. szám
285
A nyugatnémet tartományokban az állam kiadásai az új módszertan szerint az 1970. évi GDP 38,5, az 1980. évi 46,9, az 1991. évi 46,2 százalékát érték el, a deficit aránya az 1980 évi GDP-ben 2,9, az 1991. éviben 3,1 százalék.
Az állam kiadásainak GDP-hez viszonyí- tott arányát rendre csökkenti az új módszertan,
a teljes kiadási összeghez mérten ez a csökke- nés 1,0–2,8 százalékos az 1970 és 1991 közötti időszak egyes éveiben.
Nádudvari Zoltán,
a Központi Statisztikai Hivatal főtanácsosa E-mail: zoltan.nadudvari@ksh.hu
Kiadók ajánlata
DAVIER, M – CARSTENSEN, C. H[2007]:
Multivariate and mixture distribution Rasch models. (A Rasch-modellek multivariáns és vegyes eloszlásai.) Springer. New York.
A kötet a Rasch-modell kiterjesztéseit fedi le, amely az egyik leginkább kutatott és hasz- nált modell a társadalomtudományokban. Ez a gyűjtemény 22 fejezetet tartalmaz a tudo- mányág legelismertebb nemzetközi szakértői- nek tollából. Változatos témákat ölel fel az ál- talános modellkiterjesztéstől akár olyan távoli területeken való felhasználásokig, mint a meg- ismerés, a személyes, a szervezeti és a sport- pszichológia, valamint az egészségtudomá- nyok és az oktatás.
A Rasch-modellt kategorikus adatokra ter- vezték, amelyek gyakran diákok által – pszi- chológiai tesztekből származó kognitív egysé- gekre vagy oktatói értékelésekre – adott vála- szokból származnak. A Rasch-modell elegáns matematikai formába önthető, amely alkalmas arra, hogy nagyobb rugalmassággal kezelje a vizsgázók komplex mintáját, vagy különböző területekről származó feladatok gyűjteményét.
Ilyen kiterjesztések során a Rasch-modellt ki- egészítik olyan hozzáadott strukturális ele- mekkel, melyek számot adnak az eltérő soka- ságok vagy a megfigyelt változók közötti kü- lönbségekről.
Az olyan jól ismert statisztikai eszközök, mint a regresszió, a vegyes eloszlások, és a hi-
erarchikus lineáris modellek kutatásának kiter- jesztése mutatta meg, hogy a Rasch-modell tu- lajdonságai felhasználhatók a kategorikusan megfigyelt változók kezelésére is. A kötetben ismertetik az ezekkel kapcsolatos témákat, de bemutatják azt is, hogy az egyesített modellek – Rasch-modellek összetettebb elemekkel vagy sokasági struktúrával – hogyan származ- tathatók vagy a Rasch-modellből vagy egy strukturális modellből, hogyan becsülhetők és hogyan használhatók.
AUGET,J. ET AL. (szerk.) [2007]: Advances in statistical methods for the health sciences.
Applications to cancer and AIDS studies, genome sequence analysis, and survival analysis. (Statisztikai módszerek előnyei az egészségtudományokban. Felhasználások a rák, és AIDS tanulmányozásában, genom sor és túlélési elemzés.) Springer. New York.
A statisztikai módszerek egyre fontosabbá válnak és most már szerves részét képezik az egészségtudományi kutatásnak. Sok magas szintű módszert fejlesztettek ki a sajátos fel- használásra és problémákra. Ez az önálló kötet a „Nemzetközi konferencia a statisztikai mód- szerekről az egészségtudományokban” című tanácskozásból nőtt ki, a témák sokféleségét fogja át, új statisztikai módszereket és felhasz- nálásokat nyújt az egészségtudományok szá- mára. A fejezetek, melyeket tudományterüle-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 85. évfolyam 3. szám 286
tük vezető szakemberei írtak a következő terü- letekre tagolódnak: előrejelzés és általános járványtan, farmakovigilancia, életminőség, túlélési elemzés, klaszterezés, biztonsági és hatékonysági értékelés, klinikai tervezés, kör- nyezeti modellek, genom-elemzés, állategész- ségügy. Ez az átfogó kötet rendkívül hasznos és érdekes lehet az egészségtudományi közös- ség számára, éppúgy mint a gyakorlati szak- emberek, kutatók, alkalmazott valószínűség- számítást, statisztikát és biostatisztikát hallga- tók részére.
SHAKED, M. – SHANTHIKUMAR, J. G.
[2007}: Stochastic orders. (Sztochasztikus rendek.) Springer. New York.
Ez a kézikönyv a sztochasztikus rendezés különböző fogalmait mutatja be záró tulajdon- ságaikkal és felhasználásaikkal együtt. Néhány ilyen rendezést rutinszerűen használnak sokfé- le módon a közgazdaságtanban, a pénzügyben, a biztosításoknál, a menedzsmenttudomány- ban, az operációkutatásban, a statisztikában és számos más területen. A sztochasztikus rende- zés más fogalmainak értékelése további vizs- gálatot igényel. A könyv ideális referencia- munka azok számára, akiket érdekel a bizony- talan helyzetekben való döntéshozatal és a komplex sztochasztikus rendszerek elemzése.
Sztochasztikus rendezésről és felhasználások- ról szóló egyetemi kurzusok megfelelő tan- könyve lehet.
EEDEN, C. [2007]: Restricted parameter space estimation problems. (Korlátozott para-
métertér-becslések problémái.) Springer. New York.
A monográfia az elmúlt ötven év eredmé- nyeinek kritikai áttekintését adja a becslések paramétereinek megengedhetőségének és minimaximalizásának kérdéseiről, amelyek az R2 zárt konvex részhalmazaira korlátozódnak.
A könyv mintegy 300 napjainkban megjelent tanulmány eredményeit közli, és éppúgy fel- hívja a figyelmet kapcsolódási pontjaikra, mint a nyitott problémákra. A könyv nem érinti az ilyen paraméterű terekben történő hipotézis- tesztelés kérdéseit. Ugyanakkor áttekinti az ismert algoritmusokat a maximum likelihood becslésre rendfeltétel esetén. A könyv hasznos referenciamunka kutatók és felsőbbéves diá- kok számára, akik az ismert és az ismeretlen iránt érdeklődnek a korlátozott paramétertér- becslés területén. A munka feltételezi a dön- téselmélet alapos ismeretét.
KABE, D.G. – GUPTA, A.K. [2007]:
Experimental designs: exercises and solutions.
(Kísérleti tervezés: példák és megoldásaik.) Springer. New York.
Ez a kötet példák gyűjteményét kínálja megoldásaikkal együtt a kíséreltek tervezésében és elemzésében. A kötetben az elméleti ered- mények jelennek meg először, melyek a megér- téshez szükségesek. A példákat a szerzők a hosszú ideje oktatott kurzusaik során gyűjtötték össze. Ezek különösen segíthetik a diákokat a kísérletek tervezésekor és hasznosak olyan szakemberek számára, akik a kísérletek tervezé- sének oktatásában és kutatásában vesznek részt.
