Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 9. szám 1002
Kiadók ajánlata
IBE, O. [2009]: Markov Processes for Stochastic Modeling. (Markov-folyamatok a sztochasztikus modellezésben.) Academic Press. London, New York, San Diego.
A Markov-folyamatokat a korlátozott me- móriával rendelkező rendszerek modellezésére használják. Alkalmazásuk számos területre kiter- jed, beleértve a kommunikációs rendszereket, a közlekedési hálózatokat, a képszegmentálást és - elemzést, a biológiai rendszereket és a DNS- szekvenciák elemzését, a véletlenszerű atom- mozgást és -diffúziót a fizikában, a társadalmi mobilitást, a népességtudományokat, a járvány- tant, az állatok és (ezen belül) a rovarok vándor- lását, a sorbanállási rendszereket, az erőforrás- gazdálkodást, a gátakat, a pénzügytechnikai al- kalmazásokat, a biztosításmatematikát és a dön- tési rendszereket. A könyv, ami a felsőfokú alapképzés felső évfolyamainak, a posztgraduá- lis képzések hallgatóinak, valamint a kutatóknak íródott, a Markov-folyamatok egységes bemuta- tását nyújtja. Hagyományos témák (például a Markovi sorbanállási probléma) mellett olyan más kérdéseket is tárgyal, mint a folyamatos időeloszlású és a korrelált véletlen bolyongások, a Brown-mozgás, a diffúziós folyamatok, a rej- tett Markov-modellek, a Markov-féle véletlen mezők, a Markov-féle pontfolyamatok, valamint a Markov-láncos Monte Carlo módszerek. A fo- lyamatos időeloszlású véletlen bolyongást jelen- leg az ökonofizikában használják a pénzügyi pi- ac modellezésére, melyet hagyományosan a Brown-mozgás tulajdonságait felhasználva írnak le. A korrelált véletlen bolyongást széles körben alkalmazzák az ökológiában az állatok vagy (ezen belül) a rovarok mozgásának modellezésé- re. A rejtett Markov-modellek a beszéd és a DNS-szekvencia elemzésében, míg a Markov- féle véletlen mezők és a Markov-féle pontfo- lyamatok a képelemzésben használatosak.
Mindezek miatt elmondható, hogy a könyv szé- les olvasói kör igényeit elégíti ki.
GACULA,M. ET AL. [2009]: Statistical Meth- ods in Food and Consumer Research. Second Edition. (Statisztikai módszerek az élelmiszer- és vevőkutatásban. Második kiadás.) Academic Press. London, New York, San Diego.
A „Statisztikai módszerek az élelmiszer- és vevőkutatásban” továbbra is az egyetlen olyan könyv, amely kizárólag az élelmiszerek, a gyógyszerészeti készítmények, a kozmeti- kumok és más fogyasztói termékek érzékszer- vi vizsgálatában alkalmazott statisztikai tech- nikákat helyezi górcső alá. A második kiadás kitér a statisztikai módszerek legújabb alkal- mazásaira és az újdonságokon kívül két új fe- jezetet tartalmaz. Olyan technikák mellett, mint az R-index, az érzékszervi különbség- vizsgálatok Bayes-féle megközelítése és a pre- ferenciatérképezés, több más módszertani technikát is felölel, melyekre leginkább az ér- zékszervi vizsgálatokkal ismerkedő hallgatók- nak, valamint az agrár- és biológiai tudomá- nyok területén alkalmazott statisztikával fog- lalkozó szakembereknek van szüksége. A kö- tetet azonban az élelmiszeriparban, az italgyár- tásban, az egészségügyben, a kozmetikai ipar- ban és más kapcsolódó területen dolgozó kuta- tók is a rendelkezésre álló statisztikai módsze- rek értékes kalauzának találják majd.
RUSKEEPAA, H.[2009]: Mathematica Na- vigator. Mathematics, Statistics and Graphics.
(Navigátor a Mathematica szoftverhez. Ma- tematika, statisztika és grafika.) Academic Press. London, New York, San Diego.
A szerző általános bevezetést nyújt a Wolfram cég által kifejlesztett szimbolikus számítási szoftver, a Mathematica legújabb
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 9. szám
1003
verziójába. A könyv a grafikára, az alkalma- zott matematikai és statisztikai módszerekre, illetve a programozásra helyezi a hangsúlyt.
Oktatóanyagként és kézikönyvként egyaránt használható. Bár megértésének nem előfeltéte- le a Mathematica előzetes ismerete, a legtöbb fejezet felsőbb szintű ismereteket is tartalmaz, ami a kötetet mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára értékes forrássá teszi.
LAKNER G.–GACHÁLYI B.[2009]: Klinikai farmakológia. Biostatisztikai fogalomtárral.
Orvosi kislexikon. SpringMed Kiadó.
A könyv nyolcszáz fogalmat, kifejezést, szinonimát és rövidítést ismertet magyar és angol nyelven, melyet részletes magyarázat- tal ellátott, háromszáz tételből álló bio- statisztikai fogalomtár tesz teljessé. Különö- sen izgalmas és tanulságos része a klinikai farmakológia orvostörténeti előzményeit fel- dolgozó fejezet. A kislexikon magyar és an- gol nyelvű kereshetősége, kiterjedt kereszthi- vatkozásai révén eligazodást kíván nyújtani a hazai és angolszász szakirodalomban, vala- mint vezérfonalat kínál a szakfordítói tevé- kenységhez.
Társfolyóiratok
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2009. ÉVI 2. SZÁM
Hand, D. J.: Modern statisztika – mítosz és varázslat.
Chevalier, A. – Lindley, J.: Túlképzettség és a brit diplomások szakértelme.
McKenzie, D. J. – Mistiaen, J.: Migráns háztartásokról készült felmérés.
Durrant, G. B. – Steele, F.: A háztartási adatfelvételek során tapasztalt válaszadás- megtagadás és kapcsolatfelvétel-hiány több- szintű modellezése a brit kormány által elren- delt hat adatfelvétel alapján.
Jackson, C. H. – Thompson, S. G. – Sharples, L. D.: Egészségügyi gazdasági dön- tési modellek bizonytalanságának magyarázata modellátlagolás alkalmazásával.
Yu, B. et al.: Rákos betegek túlélési ten- denciáinak modellezése.
Belot, M. – Ermisch, J.: Baráti kapcsolatok és földrajzi mobilitás – eredmények Nagy- Britanniából.
Rosenblum, M. et al.: A közvetlen hatások elemzése véletlenszerű próbákban másodlagos beavatkozások esetén – egy alkalmazás a HIV- megelőzési kísérletekben.
Bartholomew, D. J. – Deary, I. J. – Lawn, M.: Sir Godfrey Thomson úttörő szerepe a sta- tisztikában.
Cox, D. R. – Jackson, M. – Lu, S.: Négyze- tes kontingenciatáblázatok – a szociális hely- zet és a kereseti mobilitás összehasonlítása.
Olives, C. et al.: Klaszterek az akut alul- tápláltság gyakoriságának megállapításához LQAS eljárás alapján.
Kohnen, C. N. – Reiter, J. P.: Többszörös imputálás két ügynökség bizalmas adatainak egyesítésére.
A SZLOVÁK STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 2–3. SZÁM
Husár, J. – Zemanová, V.: A makro- ökonómia és a nemzeti számlák rendszerének terminológiai problémái.
