Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 6. szám 664
azonos lesz bármely két hely között, amelyek távolsága és iránya elhelyezkedésüktől füg- getlenül azonos. A tapasztalati félvariogram az adott csoportokra osztott pontpárok átla- gos értékeit tünteti fel az y tengelyen, míg a csoportokra osztott pontpárok távolságait az x tengelyen veszi fel.
Az ezt követő lépésekben a tapasztalati érté- keket modellekben dolgozzák fel. Ebben a tekin- tetben a legfontosabb a módszer megválasztása, vagyis annak a függvénynek a meghatározása, amely a leghívebben ragadja meg a térbeli korre- láció lefolyását. A szerző a továbbiakban ezeket részletezi, szerepeltetve közöttük a Krige-ről el- nevezett módszereket, kitérve a modellezések elemzésének és értékelésének eljárásaira.
A térbeli előrejelzés minőségét két összete- vő befolyásolja: az adatokban rejlő általános trend, valamint a hatástávolság. Az anizotrópiát (a változó hatástávolságát) az adatokban a geostatisztika eleve ismeretlennek tekinti, s a modellekben véletlenszerű hibaként kezeli. Az anizotrópia ellentéte az izotrópia, vagyis az irá- nyok szerint egyenlő módon kiütköző jelenség, amikor is a fizikai sajátságok függetlenek az iránytól. Az anizotrópia hatásának kiszűrését követően alkalmazható a tapasztalati fél- variogram és a kovariáciafüggvény a konkrét Krige-módszer paramétereinek becsléséhez.
Holka László,
a Központi Statisztikai Hivatal vezető főtanácsosa E-mail: laszlo.holka@ksh.hu
Kiadók ajánlata
WINKLER, O. W. [2009]: Interpreting Economic and Social Data. (Gazdasági és tár- sadalmi adatok értelmezése.) Springer. New York.
A könyv a társadalom- és gazdaságstatisz- tika leíró funkciójának újbóli megerősítésére irányul, áthidalva ezzel egyrészt a mai statisz- tikaelmélet, másrészt a társadalom ökono- metriai és matematikai modelljei közötti űrt. A szerző ezt az adatok és a módszerek alaposabb megértésének lehetőségét biztosítva éri el meglepő látásmódja útján, ami a hat évtizedes oktatói, tanácsadói munkája és a statisztikai adatfelvételek során szerzett tapasztalatainak eredménye. A statisztikaelmélet szokásostól eltérő megközelítésével számos előítéletet megkérdőjelez az aggregálással, az idősorok- kal, az indexszámokkal, a gyakorisági elosz- lással, a regresszióanalízissel és a valószínű- ség-számítással kapcsolatosan. A kötet a sta- tisztikát más, kvantitatív szemléletű területek- kel (például a számvitellel és a földrajzzal) is
összeköti. A könyv, melynek megértéséhez elegendő az elemi statisztikaelmélet ismerete, üzleti, közgazdasági és társadalomtudományi tárgyakat hallgató diákok, illetve oktató egye- temi/főiskolai tanárok, valamint társadalmi- és gazdaságiadat-felhasználók számára íródott.
ZUUR,A.F. ET AL. [2009]: Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R.
(Kevert modellek és kiterjesztett módszerek ökológiai alkalmazásai az R programcsomag- gal.) Springer. New York.
A szerzők – Zuur, Ieno és Smith „Ökológiai adatok elemzése” (Analysing Ecological Data) című, 2007-ben megjelent sikeres könyvére építve – részletes bevezetést nyújtanak a reg- resszió alkalmazásába és kiterjesztéseibe az ökológiai adatelemzésben. Csakúgy, mint a ko- rábbi kötetben, ebben is posztgraduális ökológi- ai tanulmányokból, illetve kutatási projektekből vett valós adatállományokat használnak. A könyv első része főleg nem matematikai beve-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 6. szám
665
zetést nyújt a lineáris kevert hatások modellezé- sébe, az általánosított lineáris modellekbe (generalised linear models – GLM), az általáno- sított additív modellekbe (generalised additive models – GAM), a zéró-inflált modellekbe, az általánosított becslő egyenletekbe (generalised estimating equations – GEE), az általánosított li- neáris kevert modellekbe (generalised linear mixed models – GLMM) és az általánosított ad- ditív kevert modellekbe (generalised additive mixed models – GAMM). A második részben tíz esettanulmány található, a koaláktól kezdve a mélytengeri kutatásig terjedő témákban. E feje- zetek felbecsülhetetlenül értékes betekintést nyújtanak az összetett ökológiai adatállományok elemzésébe, egyazon probléma különböző meg- közelítéseinek összehasonlítását is beleértve. Az egyes részek emellett az olvasó saját adatainak elemzéséhez is kiváló kiindulási pontot biztosí- tanak oly módon, hogy az ökológiai kérdések és adatstruktúrák összevethetők egy-egy esettanul- mánnyal. A fejezetekhez tartozó adatok és R- kódok a www.highstat.com honlapon érhetők el.
STEYERBERG, E. W. [2009]: Clinical Prediction Models. (Klinikai előrejelző model- lek.) Springer. New York.
Az orvosi gyakorlat megbízható támogatá- sára alkalmas naprakész előrejelző modellek biztosítása érdekében három területre (a fej- lesztésre, a validálásra és a frissítésre) kiterje- dő ésszerű stratégia kialakítására van szükség.
A könyv betekintést nyújt abba, hogy a modern statisztikai fogalmak és regressziós módszerek milyen módon alkalmazhatók az egészségügyi előrejelzési problémák megoldá- sában, ideértve a diagnosztikus és a prognosz- tikus eredményeket is. Habár az eredmények előrejelzésének statisztikai megközelítésében több előrelépés is történt, ezen újítások hasz- nálata még nem kielégítő az orvosi célú kuta- tásban. Érzékeny modellfejlesztési, -validálási és -frissítési stratégiára van szükség ahhoz,
hogy az előrejelző modellek jobban támogat- hassák az orvosi gyakorlatot.
A „Klinikai előrejelző modellek” olyan hét gyakorlati lépésből álló ellenőrzőlistát ad, me- lyet az előrejelző modellek kialakításakor figye- lembe kell venni. Ezek olyan előzetesen meg- fontolandó szempontokra térnek ki, mint a hi- ányzó értékek kezelése; az előrejelzés kódolása;
a többváltozós modellek fő hatásainak és köl- csönhatásainak kiválasztása; a modell paraméte- reinek becslése ún. „shrinkage” módszerekkel és a külső adatok beépítése; a teljesítmény és a hasznosság értékelése; a belső validálás; és a formátumok megjelenítése. Ezeket a lépéseket szabadon hozzáférhető adatállományok segítsé- gével rövid esettanulmányok és R-kódok is il- lusztrálják. A könyv emellett az előrejelző mo- dellek általánosíthatóságát (például az új elren- dezéseknél/beállításoknál esetlegesen felmerülő invaliditási sémákat; a modellek frissítési meg- közelítéseit; és az előrejelző modellek esetösz- szetételének megváltoztatását követő középér- ték-összehasonlításokat) is előtérbe helyezi.
A könyv elsősorban klinikai epidemioló- gusok és biostatisztikusok számára íródott, de alapképzésekben a diagnosztikai és a prognosz- tikai előrejelző modellezési kurzusok tanköny- veként is használható. Hasznos, ha az olvasók már ismerik az általános egészségügyi statiszti- kai modelleket: a lineáris, a logisztikus és a Cox-féle regressziószámítást. Bár a könyv gya- korlati jellegű, filozófiai szemléletmódot nyújt az egészségügyi adatok elemzéséhez, ami már túlmutat az előrejelző modellezésen. A bizonyí- tó erejű adatokon alapuló orvostudomány korá- ban a véletlen klinikai próbák jelentik a kezelé- sek hatékonyságértékelésének alapját. Az előre- jelző modellek kulcsfontosságúak a kórmegha- tározást és a kezelést érintő döntéshozatal egye- di jellegének kialakítása során.
UHLENBERG, P. [2009]: International Handbook of Population Aging. (A népesség-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 6. szám 666
öregedés nemzetközi kézikönyve.) Springer.
New York.
„A népességöregedés nemzetközi kézi- könyve” az első átfogó kötet, ami a népesség- öregedéssel járó mélyreható következmények széles körével kapcsolatos kutatást vizsgálja.
A globális öregedés az egyik legfontosabb probléma, amivel az emberi társadalmak a hu- szonegyedik század elején szembenéznek. A népesség-előreszámítások azt mutatják, hogy a világ 60 év feletti népessége 2000 és 2050 kö- zött megduplázódik, illetve a fejlett országok- ban élő emberek egyharmada 60 évnél idősebb lesz 2050-ben. Már ma is van olyan ázsiai és európai ország, ahol a 60 év felettiek száma meghaladja a gyermekekét, és ezek közül né- hányban 2050-re kétszer több idős ember fog élni, mint gyermek. Az ENSZ 2002. évi Öre- gedési Világtalálkozójáról készült jelentés sze- rint ez a globális népességöregedési tendencia példátlan az emberi történelemben, áthatja a társadalmakat, maradandó (nincs visszaút a fi- atalabb népességhez) és mélyreható követ- kezményekkel jár az emberekre nézve.
FINKELSTEIN, M. O. [2009]: Basic Concepts of Probability and Statistics in the Law. (Valószínűség-számítási és statisz-
tikai alapfogalmak a jogban.) Springer. New York.
A könyv a valószínűség-számítási és a sta- tisztikai fogalmakba nyújt alapszintű betekin- tést jogászok számára. A statisztikai alapesz- közöket oly módon mutatja be, ahogyan azo- kat a jogviták során is alkalmazzák. A kötet- ben található példák többek között olyan vál- tozatos jogi területeket érintenek, mint a bizo- nyítékok meghatározása, a tömeges károkozás, az értékpapírjog, a környezetvédelmi szabá- lyozás és a halálbüntetés stb. Néhány neveze- tes esetre (például az Egyesült Államok Leg- felsőbb Bíróságának döntése a Bush–Gore- ügyben) vonatkozóan a könyv felfedi a felek vagy a bíróság által figyelembe nem vett, il- letve rosszul értelmezett statisztikai informá- ciók/bizo-nyítékok részleteit. A kötet lehetővé teszi az alapfogalmak alaposabb megértését és számos, a valós életből vett alkalmazást nyújt a statisztikusnak készülő diákok számára. A jogászoknak vagy a joghallgatóknak pedig a bírósági eljárásokban, valamint a jogrendszer- rel kapcsolatos tanulmányokban egyre fonto- sabbá váló témakört mutatja be. A könyv min- den, a megértéshez nélkülözhetetlen informá- ciót tartalmaz, és valószínűség-számítási vagy statisztikai előképzettség nélkül is olvasható.
Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2009. ÉVI 1. SZÁM
Pavlík, Z.: A kritikai gondolkodás fejlődé- se, valamint a demográfia és a statisztika eb- ben betöltött szerepe.
Vobecká, J.: A városi, a külvárosi és a vi- déki lakosság elhatárolása ingázási adatok alapján Csehországban.
Šprocha, B. – Tišliar, P.: Házasságkötési trendek Szlovákiában 1919 és 1937 között.
A Cseh Demográfiai Társaság 38. konfe- renciája – a Demográfia folyóirat alapításának 50. évfordulója, Prága, 2008. május 21–22.
Mlčoch, L.: A család az intézményi öko- nómia szempontjából.
