Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 10—11. szám 1114
Kiadók ajánlata
HAWKINS, D. [2009]: Biomeasurement. A Student’s Guide to Biological Statistics. (Bio- lógiai statisztikai mérések. Biológiai statiszti- kai útmutató diákok számára.) Oxford Univer- sity Press. Oxford.
A statisztikai elemzés lehetővé teszi az ál- talunk gyűjtött adatok értelmezését, segít szá- munkra megérteni az eredmények valódi jelen- tését és felmérni, hogy bízhatunk-e a kísérletek által sugalltakban. Mégis a statisztika az a tu- domány, amitől a legtöbb diák más tárgyakhoz képest jobban fél, annak ellenére, hogy a biotudományok kutatói számára rendelkezésre álló legértékesebb és legfontosabb eszközök együttesét nyújtja.
A kötet újszerű, diákközpontú bevezetést ad a statisztika alkalmazásába a biotudomá- nyok tanulása során. Hangsúlyozva, hogy a statisztikai technikák miért nélkülözhetetlen eszközök a biotudomány kutatói számára, fel- számolja a statisztika „megbélyegzettségét” a diákok magabiztossá tételével a kulcsfontossá- gú technikák használatában és további tanul- mányozásában.
A könyv elején a szerző az adatelemzés sze- repét a tágabb tudományos módszer keretében határozza meg és a statisztikai eszközök általá- nosan alkalmazott alapkifejezéseibe, illetve fo- galmaiba vezeti be a diákokat. Majd a leíró sta- tisztikán keresztül a következtetéses statisztiká- hoz kalauzolja el az olvasót, kifejtve az egyes technikatípusok alkalmazásának módját és mi- értjét, illetve azt, hogy ezek milyen információt nyújthatnak adataink jobb megértéséhez. A könyv ezután a kulcsfontosságú statisztikai pró- bákat ismerteti gondosan összeállított példákkal és számos aktív gyakorlási lehetőséggel, lépés- ről lépésre leírva mindegyik alkalmazását a diá- kok számára. A kötet az adatoknak megfelelő vizsgálatok/tesztek, valamint az adatok bemuta-
tására és statisztikai elemzésére szolgáló eszkö- zök áttekintésével zárul.
Az Egyesült Királyság Felsőoktatási Mi- nőségbiztosítási Ügynökségének díját elnyert oktató könyve biztosan leköti még a legszkep- tikusabb diákok figyelmét is, bemutatva a sta- tisztika alkalmazási lehetőségét és fontosságát a biotudomány tanulásában.
OECD [2009]: OECD Economic Outlook.
No. 85. (OECD Gazdasági kilátások. 85. sz.) Párizs.
Az évente két alkalommal megjelenő
„OECD Gazdasági kilátások” című kiadvány a fő irányvonalakat elemzi, valamint a tagor- szágok magas és fenntartható növekedésének előmozdításához szükséges gazdaságpolitiká- kat vizsgálja.
A mostani kiadás 2010 végéig tartalmaz előrejelzéseket az OECD országaira és más ki- választott nem-OECD gazdaságokra vonatko- zóan. Az országok közötti összehasonlítást szolgáló statisztikák széles körével a kötet egyedülálló eszközt biztosít arra, hogy lépést tartsunk a világ gazdasági fejlődésével.
A rendszeresen bemutatott témák mellett a kiadvány „A válságon túl: a lehetséges növe- kedés, munkanélküliség és pénzügyi pozíciók középtávú kihívásai” címmel egy rendhagyó fejezetet is tartalmaz.
EUROSTAT [2009]: Consumers in Europe.
(Fogyasztók Európában.) Office for Official Publications of the European Communities.
Luxembourg.
A „Fogyasztók Európában” 2009. évi ki- adása az Európai Unió fogyasztói piacaira, illet- ve fogyasztóvédelmi kérdéseire vonatkozó átfo- gó adatbázist és információkat mutatja be.
Nemcsak a szakpolitikai döntéshozók, hanem a
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 87. évfolyam 10—11. szám
1115
végső piaci és fogyasztói kérdésekben érdekel- tek, így a képviseleti szervezetek, a hatóságok, az áruszállítók és a szolgáltatók számára is esz- közként szolgáló kiadvány célja, hogy egybe- fogja a fogyasztói politika értékeléséhez és fej- lesztéséhez szükséges leglényegesebb, illetve leghasznosabb információkat. A felhasznált adatok legnagyobb része meg fog jelenni a fo- gyasztói piaci eredményjelző táblában, melyet az egységes piac eredményeinek folyamatos el- lenőrzése, valamint az erre vonatkozó európai uniós szakpolitika fogyasztói elvárásokra és ér- dekekre való reagálóképesebbé tétele érdekében hoztak létre.
BABUM S. – SANYAL, P. [2009]: Food Security, Poverty and Nutrition Policy Ana- lysis. Statistical Methods and Applications.
(Élelmiszerbiztonság, szegénység és élelme- zéspolitika-elemzés. Statisztikai módszerek és alkalmazások.) Academic Press. London, New York, San Diego.
A könyv a címben szereplő globális kér- dések kezeléséhez létrehozandó megfelelő és
hatékony szakpolitikák, illetve programok ki- alakításához szükséges értékelő technikákba nyújt betekintést. A problémák jobb megis- meréséhez elméleti keretet nyújtó könyv in- formációt ad a megfelelő mérési és elemzési módszerek beazonosításához, példákat hoz az esettanulmányokon alapuló szakpolitikai al- kalmazásokra, valamint a sikeres megvalósí- tás multidiszciplináris követelményeibe is be- tekintést enged. Az alkalmazott szakpolitikai elemzésben való jártasság fejlesztéséhez több terület – így a tematikus ismeretek, a statisz- tikai adatelemzés és a stratégiai gondolkodás – együttműködésére van szükség, hogy meg- határozható legyen mikor kívánatos alternatív szakpolitikák alkalmazása. Az elemzésnek olyan helytálló elméleten kell alapulnia, ami megfelelő alapot biztosít a meglévő szakpoli- tikai és programintervenciók értékelésére, fi- nomítására és esetenkénti elutasítására. A könyv nemcsak a módszerek mögötti elmélet- tel, hanem esettanulmány-alkalmazások se- gítségével értékes gyakorlati ismeretekkel is ellátja az olvasót.
Társfolyóiratok
A NEMZETKÖZI STATISZTIKAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 3. SZÁM
Montgomery, D. C. – Woodall, W. H.: A hat szigma (vállalatirányítási) módszer áttekin- tése.
Anis, M. Z.: Alapvető folyamatképességi indexek.
Nedyalkova, D. – Pea, J. – Tillé, Y.: Min- tavételi eljárások rétegzett minták esetén.
Braun, M. P. – Meintanis, S. G. – Melas, V. B.: Optimális megközelítés az általánosított momentumok módszerének (GMM) paraméte- reihez tapasztalati transzformációk alapján.
Gilchrist, W.: Újra a regresszióról.
Liu, J. – Gustafson, P.: Átlagos előrejelző összehasonlítások és kölcsönös kapcsolatok.
2009. ÉVI 1. SZÁM
Seneta, E. – Stamhuis, I. H.: Előszó a Karl Pearson különszámhoz.
Magnello, M. E.: Karl Pearson és a mate- matikai statisztika megalapozása.
