332
STATISZTIKAI IRODALM! FIGYELOés így optimalizálásra is használhatjuk a
modellt.Ennek az általános modellnek illuszt—
rálására 67 különböző vállalat több évi
adatai alapján kiszámítja egy konkrét modell paramétereit. A modellnek négy
endogén változója van: a vállalat kuta-tási és fejlesztési kiadásai, bruttó be—
ruházása, hirdetési kiadásai és osztalék—
fizetései. A vállalatnak minden évben döntenie kell, hogy tiszta jövedelemből
mennyit fordít ezekre a célokra. E cé—lok bizonyos fokig alternatívák. Például a tőkeberuházással, a kutatással és fej- lesztéssel és a reklámmal egyformán ér-
tékesítését akarja növelni, a tőkeberuhá-
zás esetén valamely ismert eljárás be—vezetésével vagy kiterjesztésével, a ku—
tatás és fejlesztés finanszírozása útján
új eljárások vagy termékek kidolgozá—sával, a reklámozással pedig meglevő
termékeinek jobb értékesítésével akarjapiaci részesedését növelni. Az e három
célra forditott összegekkel ugyanakkora kifizetett osztalékot csökkenti. Ezért a
modell négy egyenletében egy-egy ilyen endogén Változó a bal oldalon, a többi pedig a jobb oldalon, magyarázó vál—-tozóként szerepel. Ezenkívül a jobb olda- lon szerepelnek különböző előre meghatá—
rozott változók: részben exogén válto-
zók, részben az endogén változók ko—rábbi értékei.
A tőkeberuházás egyenlete azt mu- tatja, hogy az negativ kapcsolatban áll a kutatásra és fejlesztésre és a reklámo—
zásra fordított azévi összegekkel. Pozitív kapcsolat van viszont a tőkeberuházás
nagysága és az előző évi vállalati nye—
reség, valamint az értékcsökkenési leírás
között. Úgyszintén pozitív a kapcsolat
az értékesített árumennyiség változásá-val (ennek növekedéséből a vállalat ked- vező következtetéseket von le jövőjére vonatkozóan) és az előző évi kutatási és
fejlesztési kiadásokkal (mert eredményei—nek megvalósitásához beruházások szük-
ségesek).
A kutatás és fejlesztés ugyancsak po—
zitív kapcsolatban van az értékcsökke—
néssel és a nyereséggel. Ezek a kiadá- sok erős ciklikus ingadozásokat mutat—
nak. Ezt azzal lehet magyarázni, hogy a gazdasági visszaesés éveiben a vállala—
tok fokozottan igyekeznek új termékeket
és új eljárásokat találni, mert a meg—
levőktől nem várhatják az értékesítés nagyobb növekedését.
A hirdetések egyenlete azt mutatja, hogy sem a nyereség, sem az értékcsök—
kenés nagyságának nincs rá nagyobb hatása, ellenben erősen függ attól, hogy
az ágazaton belüli többi vállalat mennyitkölt reklámozásra. Míg a megelőző tíz—
éves időszakban gyorsan növekedő vál- lalatok inkább kutatásra és fejlesztésre költöttek, a lassan növekedő vállalatok a biztosabb és gyorsabb hozamot adó hirdetést választották eszközül értékesí-
tésük növelésére.Végül az osztalék egyenletében a nye-—
reségen és az értékcsökkenésen kívül az
előző évi osztalék nagysága szerepelt.
A modell redukált alakjának együtt- hatóiból meg lehet határozni, hogy az
egyes előre meghatározott változók ér—
tékének módosulása hogyan befolyásolja
az endogén változókat. A gazdaságpoli—
tikus elsősorban arra vonatkozóan vonhat le érdekes következtetéseket, hogyan le—
het a vállalatokat nagyobb kutatási és fejlesztési tevékenységre ösztönözni, pél—
dául adócsökkentés útján.
(Ism.: Andorka Rudolf)
M EZÓGAZDASÁGI STATISZTIKA
SCHADEREIT, G.:
TERMELÉSI FUGGVÉNY ELEMZÉSÉNEK FELHASZNÁLÁSA A FORGÓESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGÁNAK MEGHATÁROZÁSÁRA
(Die Anwendung der Produktionsfunktions- analyse zur Bestimmung des Nutzens der Umlaufmittel.) — Zeitschrift für Ag'raröko- nomik. l967. 1. sz. 40—49.p.
A mezőgazdasági termelés komplex fejlődése, a közgazdaságilag megalapozott belterjesítéssel összefüggésben, indokolja
a beruházások hatékonyságának vizsgá- lata mellett a forgóeszközök hatékonysá—
gának meghatározását is. A termékegy-
ségenként szükséges ráfordítások növe—-kedése, a bruttó termelés növelése mel—
lett, a tiszta jövedelem egyidejű emelke- dését kellene, hogy maga után vonja. Az üzemgazdaságtan feladata a kölcsönhatá—
sú tényezők olyan optimális kombináció- jának meghatározása, mely mellett opti—
mális tiszta jövedelem érhető el. Ezeket az összefüggéseket rögzíti a termelési függvény.
A Német Demokratikus Köztársaság Mezőgazdasági Tudományok Akadémiája 10. szekciója egyik volt intézetének 400
nitrogénműtrágyázási kisérlete alapján
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÓ
ismerteti szerző a fajlagos nitrogénműtrá—
gya adagok egyenletes növelése során
szerzett tapasztalatokat. A kísérletek cél—
ja a maximális és optimális fajlagos nit—
rogénműtrágya adag megállapítása volt, a gabonaféléknél és a kapásnövényeknél.
A kísérletek alapját a termelési függ-
vény adta.Tekintettel arra, hogy a termelési függvény természettudományos interpre—
tálása nagyobb terjedelmű értekezés tár—
gya lehetne, ezért ebben a cikkben csak
az optimális nitrogénműtrágyázás a tárgykör.A vizsgálathoz egy nem lineáris ter—
melési függvény modellt volt célszerű alkalmazni. A figyelembe vehető ténye- zők zárt rendszerében ugyanis a válto- zatlan felhasználás esetére tervezett nö—
vekedésnél kisebb lesz az eredmény, ha
a felhasználást egy bizonyos határon túl növeljük. Ez az eset áll fenn a forgóesz- köz felhasználásánál is,A termelési függvény modelljének ki-
alakítására nagyon sok a lehetőség, ép—
pen ezért szerző eltekint a részletek is—
mertetésétől és hivatkozik Hoffmann, Dörfel, valamint Heady és Dillon köz—
leményeire.
Az optimális nitrogénműtrágyázás mér- tékének becsléséhez egy másodfokú po—
linom, illetve a következő termelési függ—
vény segítségével végezték a számításo—
kat:
y : 25,60—f—0,27637 x—0,001 812 xz,
ahol y a zab termésátlaga ((l/ha), a: pe-
dig a területegységre jutó nitrogénmű—
trágya (N kg'ha). A maximális nitro-
génműtrágya adag ennek alapján 77 kilo- gramm volt hektáronként. A további nö—velésnél a hozam, illetve az értékesítési
eredmény csökkent, az önköltség emel- kedett. Ezzel szemben az optimális meny- nyiség hektáronként 63 kilogramm, amely mellett a termésátlag ugyan vala- mivel alacsonyabb, az önköltség viszont a legalacsonyabb és a tiszta jövedelem maximális. A termésátlag különbözet 40kilogramm (35,8 és 36,2 g/ha), az önkölt—
ség mázsánként 26,64 és 27,00 márka,
míg a tiszta jövedelem 299 és 290 már—
ka hektáronként a 63, illetve a 77 kilo-
grammos adagolásnál, ha minden más tényező változatlan. Ennél a számításnál -—- közgazdasági szempontokból kiindul- va -— nem vették figyelembe a szalma- termést.Olyan kultúráknál, amelyeknél a mel- lék—, iker— stb. termék értéke is lénye—
ges, nem használható ez az egyszerű függvény. A megfelelően átalakított és
333
bővített számítás eredménye szerint zab—
nál az optimális mennyiség a nitrogén—
műtrágyából 60. őszi rozsnál 70. tavaszi
takarmányárpánál 50, cukorrépánál 160
és burgonyánál 100 kilogramm hektáron—ként. A cukorrépánál lényeges eltérést jelenthet a cukorrépalevél elszámolóárá—
nak ingadozása. A közölt adatok értéke—
lésénél nem lehet figyelmen kívül hagy- ni a termőhely sajátos tulajdonságait, amelyek nagy ingadozást is mutathatnak és akkor a számítás eredménye is más.
A termelési függvényt eredményesen használhatjuk a nitrogénműtrágyázás op- timális mértékének megállapításánál ak- kor is, ha több kultúrára együttesen akarjuk elvégezni számításainkat és a rendelkezésre álló műtrágya mennyisége korlátozott. A cikkben részletes leírást találunk a tavaszi árpa és a burgonya nitrogénműtrágyázására vonatkozóan. Az
eredmény ebben az esetben, amikor a két
növé-ny 1—1 hektárnyi területére össze—sen 120 kilogramm nitrogénműtrágya
állna rendelkezésre, a következő: 38 ki—
logramm a tavaszi _árpára és 82 kilo—
gramm a burgonyára -— az előbbiekben bemutatott optimális mennyiséget tehát egyik sem éri el, de a jövedelem arányos az elérhető terménymennyiséggel. A 120 kilogramm más arányban történő
felhasználásánál, például 20 és 100 ese- tében, a tiszta jövedelemnél 210 márka veszteség következne be.
Alkalmas a termelési függvény ár— és költségelemzésre is. Minden más mód-
szernél előnyösebben elemezhető a trá-
gyázási költségek alakulásának és az ér—tékesítési eredmény együttes hatásának mértéke a tiszta jövedelem alakulására.
A tiszta jövedelmet lényegesen nagyobb
mértékben befolyásolja a burgonya ér-
tékesítési ára, mint a nitrogénműtrágya- felhasználás értékváltozása.A többtényezős, nem lineáris termelési
függvény alkalmazása arra is lehetőséget ad, hogy ökonometriailag meghatározzuk több tényező optimális kombinációit. A számítás módszerének ismertetése, illetve a kísérleti eredmények térbeli ábrázo- lása alkotja a cikk záró részét.A kísérleti eredmények értékelésénél figyelembe kell vennünk, hogy viszony—
lag kevésszer ismételt kísérletből, illetve kísérletsorozatból származnak és a becs—
lési hiba általában több ilo százalék—
nál, több esetben még ennél is nagyobb, mert ez a mérték tényezőnként halmozó-
dik. Minden eredménynek tehát csak atrendjét lehet figyelembe venni.
(Ism.: Tegzes Ottó)