csapdáiról, különös tekintettel az új statisztikai technikák közül a legsikeresebbre, a hibás talá- lati arányok módszerére. A hangsúlyt a techni-
kai fejlesztések alapját képező következtetéses elgondolásokra helyezi nagyszámú, valódi életből vett példával szemléltetve.
Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 3. SZÁM
Nĕmečková, M. – Štyglerová, T.: Csehor- szág népességének alakulása 2009-ben.
Koubek, J.: Megjegyzések a humán erőfor- rás fogalmáról.
Langhamrová, J. et al.: Előrejelzés 2050- ig a cseh népesség humántőkéjéről.
Čtrnáct, P.: A 2010. évi próbanépszámlálás.
AZ AMERIKAI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 491. SZÁM
Li, B. – Nychka, D. W. – Ammann, C. M.:
Többdimenziós proxy változók éghajlat- történeti vizsgálatokban.
Cressie, N. – Tingley, M. P.: Paleoklima- tikus rekonstrukció hierarchikus statisztikai modellezés segítségével.
Lee, K. – Daniels, M. J. – Sargent, D. J.:
Kezelések okozta hatások vizsgálata állapotjavu- lás/haláleset miatt hiányzó, tájékoztató adatok esetén.
Hong, H. G. – He, X.: Az idősek funkcio- nális státusának előrejelzése egy új ordinális regressziós modell alapján.
Bilder, C. R. – Tebbs, J. M. – Chen, P.: In- formatív ismételt tesztelés.
Dhavala, S. S. et al.: MPSS-adatok bayesi modellezése: szarvasmarhák szalmonellafertő- zésének génexpressziós elemzése.
Tarpey, T. et al.: Optimális particionálás lineáris kevert modellek esetén – alkalmazások placebo-érzékeny személyek azonosítására.
Stroud, J. R. et al.: Együttes Kálmán-szűrő és a szatellit adatok egységesítését szolgáló simító eljárás.
Huang, L. – Davidson, P. W.: Varianciaana- lízis és F-próba részleges lineáris modelleknél környezet-egészségtani alkalmazásokkal.
Heller, R. et al.: Érzékenységvizsgálat pá- ros keresztpróbákhoz genomikai alkalmazá- sokkal.
Fröhlich, M. – Lechner, M.: A regionális kezelésintenzitás kiaknázása munkaerő-piaci politikák értékelése érdekében.
Haaland, B. et al.: Adatközpontok egyensú- lyi állapot- és rendszerzavarbeli hőgazdálko- dásának statisztikai megközelítése.
Efron, B.: Korrelált z-értékek és az átfogó statisztikai becslések pontossága.
Cattaneo, M. D. – Crump, R. K. – Jansson, M.: Robusztus adatvezérelt következtetések sűrűségfüggvény alapján súlyozott átlagos derivatívák esetén.
Li, P. – Chen, J.: Véges keverék rendjének tesztelése.
Zhigljavsky, A. – Dette, H. – Pepelyshev, A.: A lineáris modellek optimális tervezésének új megközelítése korrelált megfigyelések ese- tén.
Chen, K. et al.: Legkisebb abszolút relatív hibát eredményező becslés.
Gabrys, R. – Horváth, L. – Kokoszka, P.:
A hibakorrelációk tesztelése a funkcionális li- neáris modellben.
Conne, D. – Ronchetti, E. – Victoria- Feser, M.: Illeszkedés általánosított lineáris lá- tens változós modellek esetén.
Wang, L. – Rotnitzky, A. – Lin, X.:
Nemparaméteres regresszió hiányzó eredmé- nyekkel, súlyozott kernel becslőegyenletek al- kalmazásával.
Qian, P. Z. G. – Ai, M.: Beágyazott cso- portos rácsminták.
Jeng, X. J. – Cai, T. T. – Li, H.: Optimális sűrűségű szegmensek azonosítása és alkalma- zása a másolatszám-variációk elemzésénél.
Gneiting, T. – Kleiber, W. – Schlather, M.:
Mátern-féle keresztkovariancia-függvények többváltozós véletlen mezők esetén.
Blum, M. G. B.: Közelítő bayes-i számítás:
nemparaméteres megközelítés.
Li, L. – Li, B. – Zhu, L.: Csoportonkénti dimenziószám-csökkentés.
Li, F. – Zhang, N. R.: Bayes-i változóvá- lasztás strukturált nagyméretű kovariancia- terekben genomikai alkalmazásokkal.
Hu, J. X. – Zhao, H. – Zhou, H. H.: Hibás találati arányok ellenőrzése.
Shao, X. – Zhang, X.: Idősorok forduló- pontjainak tesztelése.
Lee, A. B. – Wasserman, L.: Spektrális konnektivitáselemzés.
Şentürk, D. – Müller, H.: Funkcionális vál- tozó koefficiensű modellek longitudinális ada- tok esetén.
Kott, P. S. – Chang, T.: A nem elhanya- golható nemválaszolás kiigazítását célzó kalib- rációs súlyozás.
A FRANCIA DEMOGRÁFIAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 2. SZÁM
Lerch, M. et al.: A felekezeti hovatartozás és a halandóság kapcsolata Svájcban 1991 és 2004 között.
Bonnet, C. – Solaz, A. – Algava, E.: A szakszervezetek felbomlásának hatására vég- bemenő munkaerő-piaci státusbeli változások Franciaországban.
Frippiat, D. – Marquis, N.: Internetes fel- mérések a társadalomtudományokban: áttekin- tés.
Spoorenberg, T.: A termékenységi muta- tók változásai Indiában 1977 és 2004 között.
Piotrowski, M. – Tong, Y.: A visszatérő migrációt meghatározó gazdasági és nem gaz- dasági tényezők: thaiföldi vidéki adatok.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK
MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK FOLYÓIRATA
2009. ÉVI 3. SZÁM
Lee, Y. – Nelder, J. A.: Likelihood követ- keztetések nem megfigyelhető elemeket is tar- talmazó modellek esetén.
Lindsay, B. – Liu, J.: Modellértékelési eszközök egy hamis modellű világnak.
Walther, G.: Következtetés és modellezés log-konkáv eloszlások segítségével.
Gustafson, P. – Greenland, S.: Interval- lumbecslés „nem rendezett” adatok esetén.
Gastwirt, J. L. – Gel, Y. R. – Miao, W.: A varianciák egyezőségére vonatkozó Levene-
teszt hatása a statisztikaelméletre és -gyakor- latra.
Becker, M. P.: Beszélgetés Leo Goodman- nel.
2009. ÉVI 4. SZÁM
Zheng, G. – Marchini, J. – Geller, N. L.:
Genomra kiterjedő asszociációs elemzések (GWA) – bevezetés.
Laird, N. M. – Lange, C.: Családalapú ter- vezés szerepe a GWA-ban.
Roeder, K. – Wasserman, L.: Genomszintű szignifikanciaszintek és súlyozott hipotézis- vizsgálat.
Thomas, D. C. et al.: A többlépcsős GWA módszertani kérdései.
Su, Z. – Cardin, N.: Bayesi eljárás az allélikus heterogenitás kimutatására és jellem- zésére, illetve jelerősítésre GWA esetén.
Astle, W. – Balding, D. J.: Sokasági struk- túra és rejtett kapcsolatok genetikai asszociá- ciós tanulmányokban.
Kooperberg, C. et al.: Szerkezetek és fel- tevések – a gén–gén és a gén–környezet köl- csönhatások kihasználása.
Chatterjee, N. et al.: Esetalapú asszociáci- ós vizsgálatok – egyedi nukleotid- polimorfizmus, imputációk és haplotípusok.
Zheng, G. et al.: Genomszűrések robusztus vizsgálatai nem teljes ID (kapcsoltsági egyen- súlytalanság) esetén.
Goddard, M. E. et al.: Hatásbecslés és elő- rejelzés genomra kiterjedő markeradatokból.
Zöllner, S. – Teslovich, T. M.: GWA- adatok alkalmazása az általános komplex be- tegségekhez hozzájáruló génkópiaszám- polimorfizmus meghatározásában.
Pfeiffer, R. M. – Gail, M. H. – Pee, D.:
GWA-adatok összekapcsolása társult polimor- fizmus észlelése céljából.
Kraft, P. – Zeggini, E. – Ioannidis, P. A.:
Ismétlődés a GWA-ban.
2010. ÉVI 1. SZÁM
Stuart, E. A.: Páros módszerek ok-okozati következtetés esetén – áttekintés és jövőbeni lehetőségek.
Didelez, V. – Meng, S. – Sheehan, N. A.: A megfigyeléses epidemiológia instrumentális változós módszereinek feltevései.
Sedranks, N. et al.: Legyenek a kutatási eredmények nyilvánosak? Nem mindig egy- szerű a válasz. A statisztikusok és a tudomá- nyos kiadványok szerkesztői között folyó pár- beszéd.
Imai, K. – Keele, L. – Yamamoto, T.: Meg- határozás, következtetés és érzékenységelem- zés oksági mediációs hatások esetén.
Martin, R. – Zhang, J. – Liu, C.:
Dempster–Shafer-féle elmélet és statisztikai következtetés „weak belief” módszerekkel.
Carvalho, C. M. et al.: „Particle learning”
eljárások és simítás.
Paciorek, C.J.: A skála fontossága a térbeli zavaró torzítások és a pontosság szempontjá- ból.
Gilliland, D. – Ramamoorthi, R. V.: Be- szélgetés James Hannannal.
A SZLOVÁK STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 2. SZÁM
Marenčáková, J.: Differenciált munkanél- küliség Szlovákiában.
Šprocha, B. – Tišilar, P.: A szlovák lakos- ság felekezeti megoszlása a két világháború között.
Cár, M.: A lakóingatlanárak meghatározá- sa és annak távlatai Szlovákiában.
Vigašová, D. – Novotný, L.: Vándorlási tendenciák a funkcionális városi régiókban:
Pozsony és Besztercebánya.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 4. SZÁM
Schlosser, Š.: Csehország 2009. évi GDP- je termelési és kiadási oldalról.
Trutzel, K.: Életminőség az európai város- okban a lakók értékelése és az Európai Város- statisztikai Adatgyűjtés (European Urban Au- dit) alapján.
Wirthmann, A.: Internethasználathoz kap- csolódó mikroadat-elemzés Európában.
Morgado, I.: A Portugál Statisztikai Hiva- tal statisztikai metaadatrendszere.
Čigášová, B.: A Statisztikai Világnap ün- neplése a Cseh Statisztikai Hivatalnál.
Závodsky, P.: A közgazdaságtudományi egyetemek statisztikai tanszékeinek tevékeny- sége 2009-ben.
2010. ÉVI 5. SZÁM
Pištora, L.: Iva Ritschelová, a Cseh Sta- tisztikai Hivatal új elnöke.
Půlpánová, L. V.: Mit kínálnak a kor- mányzati pénzügyi statisztikák?
Duspivová, K.: Hogyan kerülnek az SNA 2008 alapján rögzítésre a munkavállalói rész- vényopciók a cseh nemzeti számlákban?
Polder, M. et al.: A verseny mikro- és makromutatói: összehasonlítás és kapcsolat a termelékenységváltozással.
Byfuglien, J. – Johnsen, B. – Møller, I. M.:
A jövő statisztikusai a Norvég Statisztikai Hiva- talban – kompetenciaprofil és képzési igények.
Čigáš, M.: Jogi személyek nyilvántartási jegyzéke – beszámoló a projektről.
Csehország gazdasági fejlődésének muta- tói.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 8. SZÁM Fogyasztói árindex, 2010. június.
Vágóhídi statisztikák, 2009.
Anyagáramlás 1960 és 2007 között.
A vállalkozások szerkezeti statisztikái, 2008.
Idegenforgalom a 2009/2010-es téli sze- zonban.
Bruttó hazai termék, 2009.
Forgalmi adó, 2007.
Külkereskedelem, 2009 – végleges adatok.
A vidéki területek statisztikai célú elhatá- rolásával kapcsolatos megfontolások.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 5. SZÁM
Nemes Nagy J.: Múltidézés: a hallgatás évei.
Marosi L.: A kistérségek lehatárolója. In- terjú Faluvégi Alberttel.
Faluvégi A.: Foglalkoztatási központok és körzetek Magyarországon. Az urbánus és a rurális térszerkezet.
Tóth G. – Schuchmann P.: A budapesti agg- lomeráció területi kiterjedésének vizsgálata.
Kis K. – Kocsis-Nagy Zs.: Civil aktivitás és társadalmi részvétel. A Hódmezővásárhelyi kistérség nonprofit szektorának vizsgálata me- gyei, regionális és országos kitekintéssel.
Kincses Á.: Szlovák állampolgárok Ma- gyarországon.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 6. SZÁM
Antonova, O. I.: Demográfiai folyamatok információs támogatása az Orosz Föderáció- ban.
Nikitina, S. Y.: Az orosz demográfiai sta- tisztika jövője a 2010. évi népszámlálást köve- tően.
Chydinovskikh, O. S.: Migrációs statiszti- kák a mai Oroszországban – új lehetőségek és nehézségek.
Mamiy, I. P.: Energiastatisztikai módszer- tani problémák a gazdaság modernizációjában.
Simonova, M. D.: A külföldi működő tőke statisztikai elemzése a gazdasági globalizációs mutatók szempontjából.
Makarenko, N. M. et al.: A belgorodi ag- ráripar komplex fejlődésének statisztikai elem- zési és előrejelzési kérdései.
Khoklokova, O. A. – Mikhailova, S. S.:
Életbiztosítások statisztikai elemzése.
Matkovskaya, O. G.: A régiók társadalmi, gazdasági és ökológiai helyzetének tipológiája.
Prasolova, A. V.: A fizetés ellenében tör- ténő földhasználat statisztikai elemzése a Moszkvai területen.
Az Európai Statisztika Gyakorlati Kódexe.
Ryabushkin, B. T. – Korobov, V. N. – Aparin, N. S.: A RAC Tudósok Háza Statiszti-
kai Szekciójának tevékenysége 2009 októbere és 2010 májusa között.
Gromyko, G. L. – Matyukhina, I. N. – Timofeev, I. V.: Innovatív oktatási programok kidolgozása a közgazdászok statisztikai képzé- se érdekében.
Rafikova, N. T. – Bakirova, R. R.: A sta- tisztikaoktatás kérdései a felsőfokú agrárkép- zésben.
Elefterov, D. P.: A háztartások költségve- tésével kapcsolatos kutatás története.
Vaganov, V. A.: A Jaroszlavli Területi Sta- tisztikai Hivatal fennállásának 175. évfordulója.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 4. SZÁM
Jeznach, M. – Leszczyńska-Luberek, O.:
Nemzeti számlák – jelenlegi helyzet és fejlesz- tési irányok.
Sztaudynger, J. J. – Sztaudynger, M.: Az egy főre jutó jövedelem és az elkövetett bűn- cselekmények összefüggéseinek ökonometriai elemzése Lengyelországban.
Kowalewski, G.: Az üzleti ciklusokkal kapcsolatos adatfelvételek eredményeinek becslésére szolgáló módszerek finomítása.
Wróblewska, W.: Egészségi állapotra vo- natkozó önértékelés.
Migdal-Najman, K.: Párhuzamos koordi- náták módszerének alkalmazása a többdimen- ziós adatállományok megjelenítésében.
Żurawicz, A.: A Statisztikai Tanács tevé- kenysége 2009 második felében.
Potrykowska, A.: Mai demográfiai változá- sok és a lengyel gazdaság – konferencia.
Érdemes olvasni – Az internetes adatfelvé- telekben részt vevő válaszadók megfelelő fel- készítésének fontossága.
2010. ÉVI 5. SZÁM
Kostrzewa, Z. et al.: A nemzetközi vándor- lás statisztikájának fejlesztési lehetőségei.
Kopczewska, K.: A munkanélküliségi ráta változásának térbeli modellezése.
Tokarski, T.: A munkanélküliség régiók szerinti eloszlása.
Tarnowska, A.: A mezőgazdasági jöve- delmek mikro- és makroszintű vizsgálata.
Niewiadomski, K.: A kistérségek idegen- forgalmi fejlődésének tényezői.
Salamaga, M.: Az EU-országok exportjá- nak versenyképessége.
2010. ÉVI 6. SZÁM
Salamaga, M.: Hasonlósági mértékek a klaszterelemzésben.
Kumor, P.: A kereseti különbségeket mé- lyítő társadalmi szokások.
Lira, J.: Ökonometriai modellezés alkal- mazása a sertéstenyésztés jövedelmezőségének becslésében.
Kokot, S.: Fejlesztési befektetési megfon- tolások a lengyel nagyvárosokban 1999 és 2007 között.
Szukalski, P.: Felekezeti házasságok Len- gyelországban az 1999–2007-es időszakban.
Czempas, J.: A vagyonadó aránya a Szilé- ziai vajdaság költségvetésében.
Ziemiecki, J.: Fogyasztási szint, mint a demokratizáció egyik piacgazdasági mérőfoka.
Gorczyca, M.: Lakásviszonyok Németor- szágban.
A NÉMET SZÖVETSÉGI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2010. ÉVI 7. SZÁM
Braakmann, A.: A növekedés és a jólét mérése.
Mundil, R. – Grobecker, C.: A „születési ország”, mint változó a 2008. évi népességi és vándorlási statisztikákban.
Vorndran, I.: Közúti balesetek alakulása Németországban 2009-ben.
Winter, H.: Belföldi vízi szállítás, 2009.
Rieckhoff, C. – Gerber, U. – Dittrich, S.:
Az öregkori ellátás Riester-féle ösztönzőinek statisztikai értékelése.
Sikorski, U. – Kuchler, B.: Hogyan értéke- lik a háztartások saját anyagi helyzetüket?
Goldhammer, B. – Lorenz, S. – Dechent, J.: Az építészi és mérnöki, a munkaközvetítői és a munkaerő-kölcsönzési tevékenységek új termelői árindexei.
Haß, H.: Stiglitz, Sen és a „GDP és azon túl” című jelentés.