területével, többek között a közgazdasági elmélettel és politikával, az alkalmazott mikro- és makroökonómiával, a munkagazdaságtan- nal, a közösségi gazdaságtannal, az államház- tartással, a monetáris gazdaságtannal, valamint a környezet-gazdaságtannal is foglalkozik.
Az új kiadást Kínáról, Indiáról és Dél- Amerikáról szóló címszavak teszik naprakész- szé, tükrözve e régiók globális gazdaságban elért növekedését. A szerzők kiemelten foglal- koznak a nemzetközi kereskedelemmel, és számos címszót szentelnek a világ különböző tájain működő gazdasági szervezeteknek, intézményeknek. A kötet, melyet teljesen átdolgoztak, hogy lépést tartson e gyorsan változó szakterülettel, már a megszorító intéz- kedéseket, az általános visszaélés-ellenes
szabályt, a hajlandósági együtthatón alapuló párosítást és az árnyékbankokat is tárgyalja.
A címszavakat a lexikonhoz tartozó honla- pon felsorolt és rendszeresen frissített webes linkek egészítik ki, így az olvasóknak lehető- ségük nyílik a kötetben szereplő szakterületek további feltérképezésére. A függelékekben intézménybetűszavak és a szervezetek webhe- lyei, a közgazdasági Nobel-díjasok felsorolása, valamint a görög ábécé olvasható.
A lexikon, mely egyaránt ideális böngé- szésre és alkalmas gyors keresésre, továbbra is nélkülözhetetlen útmutatóként szolgál a köz- gazdasági, az üzleti és a pénzügyi tárgyak oktatói, illetve diákjai, a közgazdászok, vala- mint bárki más számára, aki közgazdasági adatokkal foglalkozik.
Társfolyóiratok
A FRANCIA GAZDASÁGI ÉS PÉNZÜGYMI- NISZTÉRIUM, VALAMINT A STATISZTIKAI ÉS
GAZDASÁGKUTATÓ INTÉZET FOLYÓIRATA 2017. ÉVI 491–492. SZÁM
Blanchet, D.: Idősödés és a generációk – általános bevezető.
Aubert, P. – Plouhinec, C.: A köz- és a magánszektor közötti nyugdíjkülönbségek – elemzés az előmeneteli struktúrával kapcsola- tos szimulációk alapján.
Bozio, A.: A járulékfizetés figyelembevéte- le a köz- és a magánszektor nyugdíjainak összehasonlításakor – Auber, P. és Plouhinec, C. „A köz- és a magánszektor közötti nyugdíj- különbségek – elemzés az előmeneteli struktú- rával kapcsolatos szimulációk alapján” című tanulmányához fűzött megjegyzések.
d’Albis, H. et al.: Az életciklus-deficit Franciaországban: az 1979 és 2011 közötti időszak értékelése.
d’Albis, H. – Badji, I.: Az életszínvonal generációk közötti eltérései Franciaországban.
Martin, H.: A háztartások életszínvonalá- nak számítása. Egy vagy több ekvivalencia- skálára van szükség?
Guillerm, M.: Pszeudopanelek és egy pél- da alkalmazásukra a háztartások vagyonának vizsgálatánál.
A NEMZETKÖZI STATISZTIKAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Holmström, L. – Pasanen, L.: Statistical scale space methods.
He, X.: A conversation with Roger Koenker.
Manuel Febrero-Bande, M. – Galeano, P.
– González-Manteiga, W.: Functional principal component regression and functional partial least-squares regression: an overview and a comparative study.
Wild, Ch. J. et al.: Accessible conceptions of statistical inference: pulling ourselves up by the bootstraps.
Dominicy, Y. – Ilmonen, P. – Veredas, D.:
Multivariate Hill estimators.
Schouten, B. – Shlomo, N.: Selecting adap- tive survey design strata with partial R- indicators.
Kinyoki, D. K. et al.: Modelling the eco- logical comorbidity of acute respiratory infec- tion, diarrhoea and stunting among children under the age of 5 years in Somalia.
AZ AMERIKAI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 517. SZÁM
Johnson, V. E. et al.: On the reproducibil- ity of psychological science.
Murray, Th. A. et al.: Robust treatment comparison based on utilities of semi- competing risks in non-small-cell lung cancer.
Scealy, J. L. – Welsh, A. H.: A directional mixed effects model for compositional ex- penditure data.
Konomi, B. A. et al.: Bayesian treed cali- bration: an application to carbon capture with AX sorbent.
Mauguen, A. et al.: Defining cancer sub- types with distinctive etiologic profiles: an application to the epidemiology of melanoma.
Barnett, I. – Mukherjee, R. – Lin, X.: The generalized higher criticism for testing SNP- set effects in genetic association studies.
Kim, S. et al.: A Bayesian race model for recognition memory.
Storlie, C. B. et al.: Spatiotemporal model- ing of node temperatures in supercomputers.
Robbins, M. W. – Saunders, J. – Kilmer, B.: A framework for synthetic control methods with high-dimensional, micro-level data:
evaluating a neighborhood-specific crime intervention.
Cabrera, B. L. – Schulz, F.: Forecasting generalized quantiles of electricity demand: a functional data approach.
Wand, M. P.: Fast approximate inference for arbitrarily large semiparametric regression models via message passing.
Zhou, X. et al.: Residual weighted learning for estimating individualized treatment rules.
Yang, Q. – Pan, G.: Weighted statistic in detecting faint and sparse alternatives for high- dimensional covariance matrices.
Katzfuss, M.: A multi-resolution approxi- mation for massive spatial datasets.
Fonseca, Th. C. O. – Ferreira, M. A. R.:
Dynamic multiscale spatiotemporal models for Poisson data.
Guo, S. – Box, J. L. – Zhang, W.: A dy- namic structure for high-dimensional covari- ance matrices and its application in portfolio allocation.
Rossell, D. – Telesca, D.: Nonlocal priors for high-dimensional estimation.
Zou, T. et al.: Covariance regression analysis.
Kuipers, J. – Moffa, G.: Partition MCMC for inference on acyclic digraphs.
Yun, J. – Yang, F. – Chen, Y.: Augmented particle filters.
Little, R. J. – Rubin, D. B. – Zangeneh, S.
Z.: Conditions for ignoring the missing-data mechanism in likelihood inferences for param- eter subsets.
Fogarty, C. B. et al.: Randomization infer- ence and sensitivity analysis for composite null hypotheses with binary outcomes in matched observational studies.
Li, J. – Todorov, V. – Tauchen, G.: Robust jump regressions.
Huang, Y. et al.: Promoting similarity of sparsity structures in integrative analysis with penalization.
Chuen, K. – Chan, G. – Wang, M.-Ch.:
Semiparametric modeling and estimation of the terminal behavior of recurrent marker processes before failure events.
Lunagómez, S. et al.: Geometric represen- tations of random hypergraphs.
Kalnina, I. – Xiu, D.: Nonparametric esti- mation of the leverage effect: a trade-off be- tween robustness and efficiency.
Chen, H. – Jerome, H. – Friedman, J. H.:
A new graph-based two-sample test for multi- variate and object data.
Ma, Sh. – Huang, J.: A concave pairwise fusion approach to subgroup analysis.
Fiecas, M. et al.: Shrinkage estimation for multivariate hidden Markov models.
Alfons, A. – Croux, Ch. – Filzmoser, P.:
Robust maximum association estimators.
Hagemann, A.: Cluster-robust bootstrap inference in quantile regression models.
A SZLOVÁK STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Kaščáková, A. – Nedelová, G.: A szlovák háztartások fizetetlen munkájának értékére és szerkezetére vonatkozó kutatások.
Šprocha, B.: A szlovák lakosság egészségi állapota az EHIS (European Health Interview Survey – európai egészségfelmérés) és az EU
SILC (Statistics of Income and Living Conditions – jövedelmekre és életkörülmé- nyekre vonatkozó adatfelvétel) adatai alapján, illetve az értékelés bizonytalanságai.
Parmová, B. – Vojtková, M.: Online olva- sói szokások vizsgálata szövegbányászati eljárásokkal.
Pavelka, R.: Idősorelemzés R-program- nyelv segítségével.
Ballek, A.: Az első Adatvilágfórum inspi- rálja a hivatalos statisztikát is.
Ivančíková, L. – Štukovská, Z.: A cenzus- nak nemzeti projektnek kell lennie. Interjú.
Cár, M.: Fehér könyv a lakáshelyzetről a Brit Parlamentben.
Benková, E.: A Szlovák Statisztikai Hiva- tal részvétele egy Kazahsztánban zajló nem- zetközi projektben.
NEMZETKÖZI ELMÉLETI ÉS ALKALMAZOTT STATISZTIKAI FOLYÓIRAT
2017. ÉV 2. SZÁM
Kayid, M. – Izadkhah, S. – Zuo M. J.:
Some results on the relative ordering of two frailty models.
Wang, X. et al.: The consistency for the es- timators of semiparametric regression model based on weakly dependent errors.
Nematollahi, N.: Admissible and minimax estimation of the parameter of the selected Pareto population under squared log error loss function.
Ghosh, A. – Basu, A.: The minimum S- divergence estimator under continuous mod- els: the Basu–Lindsay approach.
Hürlimann, W.: A comprehensive exten- sion of the FGM copula.
Khoo, W. Ch. – Ong, S. H. – Biswas, A.:
Modeling time series of counts with a new class of INAR(1) model.
Zhang, T. et al.: Assessing white noise as- sumption with semi-parametric additive partial linear models.
Caliński, T. et al.: On a mixed model anal- ysis of multi-environment variety trials: a reconsideration of the one-stage and the two- stage models and analyses.
Tian, Y.: Some equalities and inequalities for covariance matrices of estimators under linear model.
Dey, R. – Islam, M. A.: A conditional count model for repeated count data and its application to GEE approach.
Lemdani, M. – Saïd, E. O.: Nonparametric robust regression estimation for censored data.
Ghiglietti, A. et al.: On linear regression models in infinite dimensional spaces with scalar response.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK
MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 1. SZÁM
Simpson, D. et al.: Penalising model com- ponent complexity: a principled, practical approach to constructing priors.
Scott, J. G.: Prior specification is engineer- ing, not mathematics.
Hidges, J. S.: Swinging for the fence in a league where everyone bunts.
Robert, Ch. P. – Judith Rousseau, J.: How principled and practical are penalised com- plexity priors?
Dunson, D. B.: Toward automated prior choice.
Simpson, D. et al.: You just keep on push- ing my love over the borderline: a rejoinder.
Chen, J.: Consistency of the MLE under mixture models.
Chopin, N. – Ridgway, J.: Leave Pima In- dians alone: binary regression as a benchmark for Bayesian computation.
Flynn, Ch. J. – Hurvich, C. M. – Simonoff, J. S.: On the sensitivity of the Lasso to the number of predictor variables.
Lerch, S. et al.: Forecaster’s dilemma: ex- treme events and forecast evaluation.
Habermann, H. – Kennedy, C. – Lahiri, P.:
A conversation with Robert Groves.
Mukhopadhyay, N.: A conversation with Lynne Billard.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 4. SZÁM
Menekültek a népesedésstatisztika tükrében.
2016. évi háztartás-előreszámítás Ausztriá- ra és tartományaira 2080-ig.
Gondozási szolgáltatások a tartományok- ban, 2015-ben.
A külkereskedelem adatai 2016. január és december között – előzetes adatok és a külke- reskedelmi, illetve normalizált külkereskedel- mi mérlegek mint speciális téma.
Gyümölcstermesztés 2016-ban.
A vállalkozások 2012 és 2014 közötti in- novációs tevékenységének nemzetközi össze- hasonlítása.
Regisztrált tehergépjárművek 2016-ban.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Zsibók Zs. – Sebestyén T.: Regionális gaz- dasági előrejelző modell, a klímaváltozás figyelembevételével.
Baranyai N. – Varjú V.: A klímaváltozás- sal kapcsolatos attitűdök területi sajátosságai.
Lengyel A.: A fenntarthatósági kritériumok térbeli diszkontálása.
Vaszócsik V.: Meddig nőhetnek a városok?
– A területhasználat-változási folyamatok modellezése.
M. Barna K. – Papp Zs.: Az idegenfor- galmi adó volumenének és felhasználásának területi különbségei, 2000–2013.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 4. SZÁM
Łazowska, B. – Łagodziński, W. W.: A Wiadomości Statystyczne folyóirat hatvan éve.
Domański, C.: A Wiadomości Statystyczne mint a társadalom statisztikaokta- tásának lényeges eleme.
Stefanowicz, B.: A statisztikai információk ereje.
Luty, L.: A tanúsított biogazdaságok szer- kezeti különbségei az Európai Unióban.
Bieszk-Stolorz, B. – Gdakowicz, A. – Markowicz, I.: A szakképzés helyzete és a vele
kapcsolatos igények a Nyugat-pomerániai vajdaságban.
Łazowska, B.: Statisztikai kutatás Len- gyelországban a második világháború alatt.
A NÉMET SZÖVETSÉGI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Hornbach, C. – Schüßler, S. – Böhnisch, M.: Az EU Intrastat-statisztikájával kapcsolatos válaszadói terhek – összehasonlító elemzés.
Frentzen, K. – Günther, R.: A nemválaszolás kiigazítása a 2015. évi kereseti felvétel esetén.
Finke, C. – Dumpert, F. – Beck, M.: A nemek közötti kereseti különbségek.
Decker, J. – Klumpp, N.: Az energiasta- tisztika új stratégiai megközelítése.
Bieg, M. – Schäfer, D.: Az árak 2016. évi alakulása.
Lindlbauer, I.: A kórházak hatékonysága – longitudinális vizsgálatok több kutatási meg- közelítésből.
zur Nieden, F. – Altis, A.: A közalkalma- zottak várható élettartama.
