• Nem Talált Eredményt

2020. szeptember 9. Valószínűségszámítás

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "2020. szeptember 9. Valószínűségszámítás"

Copied!
21
0
0

Teljes szövegt

(1)

Valószínűségszámítás

2020. szeptember 9.

Mészáros Szabolcs

(2)

Információk

Honlap: cs.bme.hu/valszam/

Segédanyagok:

● Előadásjegyzet

● Diasorok

● Könyvek / egyéb jegyzetek:

○ Ketskeméty László - Valószínűségszámítás jegyzet

○ Vetier András - Valószínűségszámítás I-IV.

○ Mitzenmacher, Upfal - Probability and Computing

(3)

Számonkérés

ZH

● Írásbeli, 6 feladat, 90 perc

● első 5 gyakorlat anyagából

● max 20 pont/feladat

● aláírás feltétele: legalább 40p

● pótZH-n javítani is lehet

(de rontani is, kivéve 40p alá)

ZH: okt 26, hétfő, 8:00-10:00

pótZH: nov 23, hétfő, 8:00-10:00 A fentiek a jelenléti számonkérésre vonatkoznak.

Vizsga

● Írásbeli, 6 feladat, 100 perc

● minden ea és gyak anyagából

● max 20 pont/feladat

● minimum pontszám: 40p

● egy feladat tétel+def (de biz. nem)

● szóbeli javítási lehetőség (+/-1 jegy) Összpont:

Alsó ponthatárok: 40, 55, 70, 85

(4)

Bevezető

Alkalmazási területek:

1. Ahol alapból van véletlen:

● Mérési hiba / szórás

● Regressziós módszerek

● Statisztikai tanulás 1. Ahova viszünk véletlent:

● Véletlen algoritmusok

○ Las Vegas

○ Monte Carlo

● Kriptográfia

Egyéb “irodalom”

(youtube videók):

- PBS Infinite Series - Crash Course Stat.

- MIT OpenCourse Könyv: James, Witten, et al., Intro to

Statistical Learning

(5)

Bertrand-féle doboz paradoxon

Adott három egyforma doboz. A tartalmuk:

1. két arany érme, 2. két ezüst érme,

3. egy arany és egy ezüst érme.

Egyenletesen véletlenszerűen kihúzunk egy érmét. Feltéve, hogy ez arany, mi az esélye, hogy a dobozban lévő másik érme is arany?

a) 1/3 b) 1/2 c) 2/3

(6)

Bertrand-féle doboz paradoxon

Összes: 2 Kedvező: 1 Valószínűség: 1/2

HELYETT:

Összes: 3 Kedvező: 2 Valószínűség: 2/3

(7)

Fogalmak

Eseménytér: akármilyen halmaz

Kimenetel: az eseménytér elemei

Esemény: az eseménytér bizonyos részhalmazai

Valószínűség: egy-egy eseményhez 0 és 1 közötti valós számot rendelő függvény.

(8)

Példák

1. kockadobás (egy kockával egyszer):

2. 6 érmés példa, egyet kihúzunk, feltesszük, hogy az arany.

3. Apgar score:

(9)

Bizonyos részhalmazok?

Mi az, hogy az események az omega “bizonyos részhalmazai”?

Nem minden részhalmaz lesz esemény. Csak amiket kijelölünk.

Oké, de miért?

● Elméleti ellentmondások elkerülése (lásd nem-mérhető halmazok)

● A megfigyelhetőség fogalma így modellezhető.

● Véletlen folyamatoknál hasznos feature

És hogyan “jelöljük ki” őket? Erre később visszatérünk.

(10)

Műveletek eseményekkel

Jelölés/elnevezés:

Legyenek és események. Ekkor

● a két esemény uniója

● a két esemény metszete

● a két esemény különbsége

● az esemény komplementere

● a biztos esemény

● a lehetetlen esemény

(11)

Műveletek eseményekkel

Tulajdonságok:

● stb.

Állítás: (de Morgan)

illetve végtelen sok eseményre:

(12)

Műveletek eseményekkel, példa

Legyenek események.

Fejezzük ki:

a) legalább egy esemény teljesül, b) és teljesül, de nem, c) minden esemény teljesül, d) egyik esemény sem teljesül, e) pontosan egy esemény teljesül.

Azt mondtuk, hogy az eseményeket nekünk kell kijelölni. Honnan tudjuk, hogy események uniója is esemény?

(13)

Eseményalgebra

Legyen rögzített.

Jelölés: összes részhalmazainak halmaza

Definíció: Egy szigma-algebra (avagy 𝞼-algebra), ha

(14)

Eseményalgebra tulajdonságai

Állítás: Legyen szigma-algebra. Ekkor

(15)

Valószínűségi mérték

Definíció: Legyen szigma-algebra.

Egy függvény valószínűségi mérték, ha

(szigma-additív)

(16)

Valószínűségi mező

Definíció: Kolmogorov-féle valószínűségi mező:

Egy olyan hármas, amire

● tetszőleges halmaz,

● szigma-algebra, és

● valószínűségi mérték.

Megjegyzés: itt választjuk ki az eseményeket.

(17)

Klasszikus valószínűségi mező, példa

Feladat: Vegyünk egyenletesen véletlenszerűen egy egyszerű irányítatlan gráfot az négyelemű csúcshalmazon.

Melyiknek nagyobb az esélye: hogy a gráf fagráf, vagy hogy legfeljebb két éle van?

Megoldás: 6 lehetséges él, 2^6 = 64 lehetséges gráf (ez az eseménytér).

Fagráf: Pontosan 3 éle van, de nem háromszög.

Legfeljebb két éle van:

Valószínűség:

(18)

Valószínűség alaptulajdonságai

Állítás: Legyenek tetszőleges események. Ekkor

(19)

Poincaré-formula

Kérdés:

Egyszerűbb kérdés:

Egyszerűbb válasz:

Válasz:

(20)

Boole-, és Bonferroni-egyenlőtlenségek

Állítás: Legyenek események.

Ekkor

● Boole:

● Bonferroni:

(21)

Köszönöm a figyelmet!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Definíció: Egy gráf diagramján a gráf olyan lerajzolását értjük ahol a csúcsok különböz ˝o síkbeli pontok, illetve az élek olyan síkgörbék amelyek:?. ▶ vépontjai az

Dolgozatom egyik eredménye annak bizonyítása, hogy egy teljes többrészes gráf minden más esetben, tehát ami- kor a gráf legnagyobb pontosztályának mérete sem haladja meg

Megoldás: Nincs, hiszen egy 7 pontú gráfban a 6-fokú pontokból mindegyik pontba vezet él, és mivel 3 6-fokú pontunk van, ezért a többi pont fokszáma legalább 3 kell, hogy

● a koordináták függetlenek (hiszen a sűrűségfüggvény szorzattá bomlik) Kérdés: Hogyan kapjuk a nem standard -dim normális eloszlásokat. Itt is várható érték

2. Hogy jön elő feltételes valószínűség egy feladat szövegében?.. Feltételes valószínűség, tul. Állítás: Legyen olyan esemény, amire.. Teljes valószínűség

Kruskal-Wallis 单因素 ANOVA(k 样本) 是 Mann-Whitney U 检验的扩展,它也是单因 素方差分析的非参数模拟。您可以根据需要请求对 k 样本的多重比较,即

Azaz a H gráf minden csúcsa a G gráf csúcsai közül kerül ki, és ha H-ban két pont össze van kötve, akkor az a két pont a G-ben is össze van

Melyiknek nagyobb az esélye: hogy a gráf fagráf, vagy hogy legfeljebb két éle van. Megoldás: 6 lehetséges él, 2^6 = 64 lehetséges gráf (ez