• Nem Talált Eredményt

Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia 2011. június OKTATÁSGAZDASÁGTAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia 2011. június OKTATÁSGAZDASÁGTAN"

Copied!
12
0
0

Teljes szövegt

(1)

OKTATÁSGAZDASÁGTAN

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén

az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet

és a Balassi Kiadó közreműködésével

Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia

2011. június

(2)

4. hét

Költség-haszon elemzés az oktatásban 1.

Varga Júlia

Az oktatási ráfordítások megtérülése (részben) közvetlen és mérhető

Egyéni megtérülés → mennyire jövedelmező az egyénnek a tanulás

Társadalmi megtérülés → mennyire jövedelmező a társadalomnak oktatásra költeni (társadalom ≠ költségvetés)

Pénzügyi megtérülés → mennyire jövedelmező a költségvetés számára az oktatásra költeni

Költség-haszon elemzés módszerei

(3)

Belső megtérülési ráta – rövidített módszer

Belső megtérülési ráta vizsgálata – teljes módszer

)

( 1

1

C W

S

W r W

h h h h

+

= −

− Keresetek

Haszon

W

h

W

h-1

Elmaradt kereset

Közvetlen költség

Életkor Keresetek

Haszon

W

h

W

h-1

Elmaradt kereset

Közvetlen költség

Életkor Haszon

W

h

W

h-1

Elmaradt kereset

Közvetlen költség

Életkor S→ a h végzettség

megszerzéséhez szükséges tanulmányi idő

C → 1 évre jutó közvetlen költség

Csak nagyon durva becslésre alkalmas

Keresetek

Közvetlen költség

Haszon

Életkor

Elmaradt kereset (közvetett ktg)

T

W

h-1

Wh

Keresetek

Közvetlen költség

Haszon

Életkor

Elmaradt kereset (közvetett ktg)

T

W

h-1

Wh

Közvetlen költség

Haszon

Életkor

Elmaradt kereset (közvetett ktg)

T

W

h-1

Wh

egyéni, társadalmi és pénzügyi megtérülés is számítható

= +

− +

∑ = +

= +

− − j

t r t

t S C S n W

j

t r t

t S W S W

1 ( 1 ) 1 ) ( 1 ( 1 )

1 )

(

(4)

Egyéni és társadalmi költségek

KÖZVETLEN KÖLTSÉGEK Társadalmi Egyéni

1. Az oktatási intézmények 1 hallgatóra jutó oktatási ráfordításai

+ –

2. Az oktatási intézmények amortizációs költségei + –

3. Tandíj, beiratkozási díj – (transzfer) +

4. Egyéni egyéb költségek (pl. iskolázáshoz kapcsolható utazási, lakhatási költség)

+ +

5. Hallgatói támogatás – (transzfer) a költségekből le kell vonni

KÖZVETETT KÖLTSÉGEK Társadalmi Egyéni

6. Elmaradt keresetek WS–1 adózatlan + adózott +

7. Hallgatók részmunkaidős jövedelme Az elmaradt keresetekből le kell vonni

Az elmaradt keresetekből le kell vonni 8. Az oktatási intézmények

adómentességének költségei

+ –

9. Elmaradt bérleti díj + –

(5)

Egyéni és társadalmi haszon

Társadalmi Egyéni

Iskolázottsághoz kapcsolható többletkereset ( WS – WS–1 )

Adózatlan Adózott

Költségek és haszon a pénzügyi megtérülés számításához

Haszon: az iskolázottsághoz kapcsolható többlet-adóbevételek, többlet TB-bevételek

Költség: 1. közvetlen költség:

az oktatás kormányzati forrásokból

finanszírozott költségei – 1 tanulóra/hallgatóra jutó költségvetési támogatás 2. közvetett költség: tanulmányok miatt kieső

adóbevétel és TB-befizetések

Mérési problémák 1.

1. Keresztmetszeti vagy életpályaadatok 2. Éves keresetek vagy órabérek

3. Korrekciók

aktivitás/munkanélküliség valószínűsége halandóság

évismétlés

(6)

Keresztmetszeti adatok

Iskolai végzettség és életkor szerinti bruttó éves

keresetek 2009. ÁFSZ Bértarifa felvétel N=192 764

4 5 . 6 2 1 0 1 8 6 5 . 7 8 5 7 1 2 3 1 5 8 . 0 9 5 1 8 3 1 9 8 . 3 4 4 7 4 4 2 4 0 6 . 1 8 1 2 4 4 . 6 1 9 9 0 4 9 . 9 7 6 4 7 1 2 0 3 2 6 . 4 3 1 3 1 9 9 2 5 1 . 5 7 5 5 4 5 1 5 2 2 . 1 5 2 9 4 3 . 6 0 1 0 2 0 3 3 . 3 2 5 2 1 2 9 7 2 6 . 6 7 8 3 1 9 7 9 6 3 . 1 2 6 3 4 4 8 4 5 8 . 2 8 9 5 4 2 . 5 9 1 0 7 7 5 2 . 3 8 6 7 1 3 5 6 3 9 . 8 1 4 1 2 0 4 2 6 6 . 4 8 8 6 4 1 9 1 9 3 . 9 6 0 5 4 1 . 5 8 1 0 4 9 0 7 . 6 4 6 1 1 4 0 3 5 7 . 6 9 4 2 0 2 0 8 1 . 6 7 0 9 4 1 5 4 5 6 . 1 1 1 4 4 0 . 5 7 1 1 0 2 9 6 . 7 9 0 1 1 3 5 9 4 7 . 1 3 3 8 2 0 3 6 7 7 . 4 8 6 1 3 9 3 3 3 0 . 6 4 3 2 3 9 . 5 6 1 0 9 6 4 1 . 0 4 0 4 1 3 6 1 7 1 . 5 7 9 9 2 0 2 2 8 7 . 9 7 5 2 3 8 7 6 1 8 . 5 6 3 8 3 8 . 5 5 1 1 0 3 8 4 . 8 1 6 9 1 3 8 2 1 7 . 3 1 6 2 1 9 5 1 9 8 . 0 4 1 5 3 6 8 8 5 9 . 9 4 3 7 . 5 4 1 1 2 8 1 2 . 6 3 1 4 1 3 8 5 3 1 . 9 7 2 5 1 9 6 1 8 6 . 1 3 1 3 6 9 8 3 8 . 6 0 3 5 3 6 . 5 3 1 1 0 5 7 1 . 1 1 9 1 3 3 0 1 5 . 7 2 3 9 1 9 0 5 7 3 . 5 9 5 6 3 6 7 6 1 9 . 4 6 8 5 3 5 . 5 2 1 1 1 1 6 3 . 1 2 8 8 1 3 3 2 6 8 . 3 5 5 9 1 9 1 7 5 1 . 4 2 9 8 3 6 6 6 5 7 . 8 7 5 8 3 4 . 5 1 1 0 6 3 9 3 . 1 2 1 1 3 1 7 3 3 . 0 6 4 6 1 9 0 5 6 5 . 9 7 7 6 3 6 6 5 7 2 . 8 3 5 2 3 3 . 5 0 1 0 6 7 7 0 . 0 1 5 9 1 3 2 2 2 3 . 9 0 8 6 1 8 7 2 6 2 . 1 6 9 2 3 6 1 0 6 9 . 4 1 8 2 3 2 . 4 9 1 1 0 5 9 7 . 2 2 7 8 1 3 2 9 3 7 . 4 6 1 9 1 9 1 7 9 1 . 0 5 3 6 3 5 8 8 0 8 . 1 6 8 3 3 1 . 4 8 1 0 8 3 7 8 . 1 3 7 1 3 7 3 5 5 . 3 2 4 4 1 8 6 8 5 7 . 7 0 9 7 3 6 9 7 2 3 . 5 3 6 4 3 0 . 4 7 1 0 7 8 5 2 . 2 0 3 2 1 3 5 8 8 9 . 9 7 2 9 1 8 3 4 3 6 . 5 2 9 9 3 4 3 2 0 1 . 4 2 2 3 2 9 . 4 6 1 1 4 4 2 5 . 4 5 9 1 3 4 2 0 8 . 1 2 2 3 1 8 4 7 9 1 . 2 1 4 5 3 7 1 1 5 6 . 2 7 5 6 2 8 . 4 5 1 1 1 7 7 9 . 6 9 5 3 1 3 5 8 6 6 . 4 6 1 1 1 8 0 3 6 6 . 4 2 3 3 6 1 8 6 1 . 3 4 7 2 7 . 4 4 1 1 1 2 2 0 . 0 7 1 9 1 3 4 6 8 3 . 0 4 1 5 1 8 7 3 0 5 . 4 4 2 9 3 5 5 6 6 0 . 5 3 9 4 2 6 . 4 3 1 1 8 0 6 3 . 4 8 9 7 1 3 2 1 8 3 . 9 9 5 2 1 7 8 9 4 0 . 6 1 4 9 3 5 7 3 0 3 . 1 5 6 2 2 5 . 4 2 1 1 1 5 0 4 . 3 6 0 6 1 3 8 7 8 4 . 9 5 0 2 1 9 2 3 1 9 . 8 0 8 4 3 6 3 5 7 0 . 2 4 7 3 2 4 . 4 1 1 1 0 6 9 7 . 1 5 0 5 1 3 2 6 8 3 . 0 5 1 1 9 2 2 1 1 . 5 6 2 5 3 6 9 0 9 9 . 5 3 7 7 2 3 . 4 0 1 1 3 7 1 1 . 2 6 7 6 1 3 3 1 2 2 . 9 1 2 8 1 9 2 5 0 9 . 1 1 5 5 3 9 7 1 0 7 . 6 0 3 5 2 2 . 3 9 1 1 5 2 2 9 . 7 6 2 7 1 3 4 8 8 0 . 7 7 5 3 1 9 1 2 7 6 . 7 8 5 8 3 9 2 7 8 5 . 3 8 2 1 2 1 . 3 8 1 1 1 9 0 8 . 6 9 4 1 3 4 1 8 7 . 4 5 9 8 1 9 0 9 1 3 . 9 4 8 8 4 0 3 4 5 3 . 4 5 7 3 2 0 . 3 7 1 1 6 0 1 1 . 5 9 8 1 1 3 3 1 4 3 . 3 0 4 1 1 8 5 6 5 3 . 0 7 1 8 3 8 7 1 8 6 . 4 2 6 1 9 . 3 6 1 1 0 5 0 7 . 1 0 3 2 1 3 2 6 6 9 . 6 7 5 8 1 9 2 3 1 5 . 7 8 6 1 3 8 4 9 6 7 . 7 9 6 8 1 8 . 3 5 1 1 4 4 9 7 . 1 4 7 1 1 3 3 4 9 2 . 8 0 8 5 1 9 0 0 0 3 . 8 1 7 1 3 7 9 4 7 1 . 0 8 4 7 1 7 . 3 4 1 1 3 7 8 2 . 7 5 1 3 6 2 0 8 . 1 9 3 1 8 6 5 8 9 . 3 3 7 5 3 6 7 3 9 2 . 7 9 9 2 1 6 . 3 3 1 1 2 1 9 6 . 5 0 2 8 1 3 4 1 0 6 . 2 8 3 8 1 8 8 9 6 6 . 2 3 6 7 3 5 5 2 7 7 . 1 2 8 2 1 5 . 3 2 1 1 2 1 9 0 . 4 8 5 7 1 3 0 5 9 7 . 3 4 8 1 1 8 2 6 3 9 . 6 5 2 4 3 3 6 3 7 4 . 0 2 5 9 1 4 . 3 1 1 0 7 3 7 2 . 2 3 8 7 1 3 0 6 0 0 . 3 3 3 1 1 8 4 7 0 7 . 0 2 9 4 3 2 3 3 3 7 . 8 0 6 9 1 3 . 3 0 1 1 2 0 8 2 . 7 1 4 3 1 2 7 4 1 5 . 3 2 2 3 1 8 2 7 7 5 . 9 0 4 8 2 9 9 8 2 5 . 8 9 2 4 1 2 . 2 9 1 0 9 7 7 5 . 3 6 0 1 1 2 5 1 3 6 . 6 1 9 3 1 7 9 2 8 0 . 0 6 9 2 9 1 7 4 3 . 5 9 1 4 1 1 . 2 8 1 0 9 3 6 6 . 5 8 2 6 1 2 4 9 1 0 . 9 8 6 1 1 7 4 8 4 1 . 0 2 2 5 2 6 8 5 5 2 . 8 8 4 4 1 0 . 2 7 1 0 9 5 7 7 . 9 5 8 5 1 2 2 4 6 2 . 3 4 9 2 1 7 0 1 7 6 . 8 5 0 9 2 4 5 7 2 9 . 8 4 1 9 . 2 6 1 0 8 8 1 0 . 0 8 3 6 1 2 1 8 1 7 . 9 3 9 1 5 9 3 8 4 . 9 9 0 3 2 2 8 2 8 0 . 8 2 6 1 8 . 2 5 1 1 3 4 6 5 . 1 4 5 1 1 1 6 7 0 6 . 6 1 3 5 1 5 7 4 1 7 . 0 3 6 6 2 1 3 6 8 5 . 3 5 9 5 7 . 2 4 1 0 6 1 1 2 . 1 9 7 3 1 1 4 8 7 2 . 8 9 6 5 1 4 9 2 3 5 . 8 9 2 1 2 0 3 1 5 3 . 9 1 7 2 6 . 2 3 1 0 5 7 4 1 . 2 7 6 1 1 1 3 9 9 0 . 4 4 8 1 3 6 2 2 9 . 8 7 8 5 1 7 5 0 6 5 . 8 5 6 1 5 . 2 2 1 0 4 7 8 6 . 9 7 5 5 1 0 9 3 9 6 . 4 0 8 6 1 2 6 1 8 1 . 4 3 0 8 1 6 8 9 9 1 . 9 2 3 1 4 . 2 1 1 0 0 0 3 3 . 5 2 8 2 1 0 8 5 3 4 . 3 0 4 1 1 2 0 2 0 2 . 1 1 9 3 1 4 5 4 6 2 . 2 3 0 8 3 . 2 0 1 0 3 5 8 5 . 6 0 1 5 1 0 2 6 0 2 . 2 0 5 1 1 1 0 4 8 9 . 1 4 4 4 . 2 . 1 9 1 0 2 4 0 1 . 5 3 7 1 0 7 2 1 6 . 4 6 1 5 1 1 1 4 4 0 . 8 8 1 . 1 . 1 8 9 7 0 1 9 . 8 3 3 3 3 1 1 2 4 8 8 9 9 4 5 3 . 3 3 3 3 3 . k o r a l t i s k o l a s z a k i s k o l a e r e t t s e g i d i p l o m a

(7)

Életpálya (kohorsz) adatok

4 5 . 6 2 1 0 1 8 6 5 . 7 8 5 7 1 2 3 1 5 8 . 0 9 5 1 8 3 1 9 8 . 3 4 4 7 4 4 2 4 0 6 . 1 8 1 2 4 4 . 6 1 9 9 0 4 9 . 9 7 6 4 7 1 2 0 3 2 6 . 4 3 1 3 1 9 9 2 5 1 . 5 7 5 5 4 5 1 5 2 2 . 1 5 2 9 4 3 . 6 0 1 0 2 0 3 3 . 3 2 5 2 1 2 9 7 2 6 . 6 7 8 3 1 9 7 9 6 3 . 1 2 6 3 4 4 8 4 5 8 . 2 8 9 5 4 2 . 5 9 1 0 7 7 5 2 . 3 8 6 7 1 3 5 6 3 9 . 8 1 4 1 2 0 4 2 6 6 . 4 8 8 6 4 1 9 1 9 3 . 9 6 0 5 4 1 . 5 8 1 0 4 9 0 7 . 6 4 6 1 1 4 0 3 5 7 . 6 9 4 2 0 2 0 8 1 . 6 7 0 9 4 1 5 4 5 6 . 1 1 1 4 4 0 . 5 7 1 1 0 2 9 6 . 7 9 0 1 1 3 5 9 4 7 . 1 3 3 8 2 0 3 6 7 7 . 4 8 6 1 3 9 3 3 3 0 . 6 4 3 2 3 9 . 5 6 1 0 9 6 4 1 . 0 4 0 4 1 3 6 1 7 1 . 5 7 9 9 2 0 2 2 8 7 . 9 7 5 2 3 8 7 6 1 8 . 5 6 3 8 3 8 . 5 5 1 1 0 3 8 4 . 8 1 6 9 1 3 8 2 1 7 . 3 1 6 2 1 9 5 1 9 8 . 0 4 1 5 3 6 8 8 5 9 . 9 4 3 7 . 5 4 1 1 2 8 1 2 . 6 3 1 4 1 3 8 5 3 1 . 9 7 2 5 1 9 6 1 8 6 . 1 3 1 3 6 9 8 3 8 . 6 0 3 5 3 6 . 5 3 1 1 0 5 7 1 . 1 1 9 1 3 3 0 1 5 . 7 2 3 9 1 9 0 5 7 3 . 5 9 5 6 3 6 7 6 1 9 . 4 6 8 5 3 5 . 5 2 1 1 1 1 6 3 . 1 2 8 8 1 3 3 2 6 8 . 3 5 5 9 1 9 1 7 5 1 . 4 2 9 8 3 6 6 6 5 7 . 8 7 5 8 3 4 . 5 1 1 0 6 3 9 3 . 1 2 1 1 3 1 7 3 3 . 0 6 4 6 1 9 0 5 6 5 . 9 7 7 6 3 6 6 5 7 2 . 8 3 5 2 3 3 . 5 0 1 0 6 7 7 0 . 0 1 5 9 1 3 2 2 2 3 . 9 0 8 6 1 8 7 2 6 2 . 1 6 9 2 3 6 1 0 6 9 . 4 1 8 2 3 2 . 4 9 1 1 0 5 9 7 . 2 2 7 8 1 3 2 9 3 7 . 4 6 1 9 1 9 1 7 9 1 . 0 5 3 6 3 5 8 8 0 8 . 1 6 8 3 3 1 . 4 8 1 0 8 3 7 8 . 1 3 7 1 3 7 3 5 5 . 3 2 4 4 1 8 6 8 5 7 . 7 0 9 7 3 6 9 7 2 3 . 5 3 6 4 3 0 . 4 7 1 0 7 8 5 2 . 2 0 3 2 1 3 5 8 8 9 . 9 7 2 9 1 8 3 4 3 6 . 5 2 9 9 3 4 3 2 0 1 . 4 2 2 3 2 9 . 4 6 1 1 4 4 2 5 . 4 5 9 1 3 4 2 0 8 . 1 2 2 3 1 8 4 7 9 1 . 2 1 4 5 3 7 1 1 5 6 . 2 7 5 6 2 8 . 4 5 1 1 1 7 7 9 . 6 9 5 3 1 3 5 8 6 6 . 4 6 1 1 1 8 0 3 6 6 . 4 2 3 3 6 1 8 6 1 . 3 4 7 2 7 . 4 4 1 1 1 2 2 0 . 0 7 1 9 1 3 4 6 8 3 . 0 4 1 5 1 8 7 3 0 5 . 4 4 2 9 3 5 5 6 6 0 . 5 3 9 4 2 6 . 4 3 1 1 8 0 6 3 . 4 8 9 7 1 3 2 1 8 3 . 9 9 5 2 1 7 8 9 4 0 . 6 1 4 9 3 5 7 3 0 3 . 1 5 6 2 2 5 . 4 2 1 1 1 5 0 4 . 3 6 0 6 1 3 8 7 8 4 . 9 5 0 2 1 9 2 3 1 9 . 8 0 8 4 3 6 3 5 7 0 . 2 4 7 3 2 4 . 4 1 1 1 0 6 9 7 . 1 5 0 5 1 3 2 6 8 3 . 0 5 1 1 9 2 2 1 1 . 5 6 2 5 3 6 9 0 9 9 . 5 3 7 7 2 3 . 4 0 1 1 3 7 1 1 . 2 6 7 6 1 3 3 1 2 2 . 9 1 2 8 1 9 2 5 0 9 . 1 1 5 5 3 9 7 1 0 7 . 6 0 3 5 2 2 . 3 9 1 1 5 2 2 9 . 7 6 2 7 1 3 4 8 8 0 . 7 7 5 3 1 9 1 2 7 6 . 7 8 5 8 3 9 2 7 8 5 . 3 8 2 1 2 1 . 3 8 1 1 1 9 0 8 . 6 9 4 1 3 4 1 8 7 . 4 5 9 8 1 9 0 9 1 3 . 9 4 8 8 4 0 3 4 5 3 . 4 5 7 3 2 0 . 3 7 1 1 6 0 1 1 . 5 9 8 1 1 3 3 1 4 3 . 3 0 4 1 1 8 5 6 5 3 . 0 7 1 8 3 8 7 1 8 6 . 4 2 6 1 9 . 3 6 1 1 0 5 0 7 . 1 0 3 2 1 3 2 6 6 9 . 6 7 5 8 1 9 2 3 1 5 . 7 8 6 1 3 8 4 9 6 7 . 7 9 6 8 1 8 . 3 5 1 1 4 4 9 7 . 1 4 7 1 1 3 3 4 9 2 . 8 0 8 5 1 9 0 0 0 3 . 8 1 7 1 3 7 9 4 7 1 . 0 8 4 7 1 7 . 3 4 1 1 3 7 8 2 . 7 5 1 3 6 2 0 8 . 1 9 3 1 8 6 5 8 9 . 3 3 7 5 3 6 7 3 9 2 . 7 9 9 2 1 6 . 3 3 1 1 2 1 9 6 . 5 0 2 8 1 3 4 1 0 6 . 2 8 3 8 1 8 8 9 6 6 . 2 3 6 7 3 5 5 2 7 7 . 1 2 8 2 1 5 . 3 2 1 1 2 1 9 0 . 4 8 5 7 1 3 0 5 9 7 . 3 4 8 1 1 8 2 6 3 9 . 6 5 2 4 3 3 6 3 7 4 . 0 2 5 9 1 4 . 3 1 1 0 7 3 7 2 . 2 3 8 7 1 3 0 6 0 0 . 3 3 3 1 1 8 4 7 0 7 . 0 2 9 4 3 2 3 3 3 7 . 8 0 6 9 1 3 . 3 0 1 1 2 0 8 2 . 7 1 4 3 1 2 7 4 1 5 . 3 2 2 3 1 8 2 7 7 5 . 9 0 4 8 2 9 9 8 2 5 . 8 9 2 4 1 2 . 2 9 1 0 9 7 7 5 . 3 6 0 1 1 2 5 1 3 6 . 6 1 9 3 1 7 9 2 8 0 . 0 6 9 2 9 1 7 4 3 . 5 9 1 4 1 1 . 2 8 1 0 9 3 6 6 . 5 8 2 6 1 2 4 9 1 0 . 9 8 6 1 1 7 4 8 4 1 . 0 2 2 5 2 6 8 5 5 2 . 8 8 4 4 1 0 . 2 7 1 0 9 5 7 7 . 9 5 8 5 1 2 2 4 6 2 . 3 4 9 2 1 7 0 1 7 6 . 8 5 0 9 2 4 5 7 2 9 . 8 4 1 9 . 2 6 1 0 8 8 1 0 . 0 8 3 6 1 2 1 8 1 7 . 9 3 9 1 5 9 3 8 4 . 9 9 0 3 2 2 8 2 8 0 . 8 2 6 1 8 . 2 5 1 1 3 4 6 5 . 1 4 5 1 1 1 6 7 0 6 . 6 1 3 5 1 5 7 4 1 7 . 0 3 6 6 2 1 3 6 8 5 . 3 5 9 5 7 . 2 4 1 0 6 1 1 2 . 1 9 7 3 1 1 4 8 7 2 . 8 9 6 5 1 4 9 2 3 5 . 8 9 2 1 2 0 3 1 5 3 . 9 1 7 2 6 . 2 3 1 0 5 7 4 1 . 2 7 6 1 1 1 3 9 9 0 . 4 4 8 1 3 6 2 2 9 . 8 7 8 5 1 7 5 0 6 5 . 8 5 6 1 5 . 2 2 1 0 4 7 8 6 . 9 7 5 5 1 0 9 3 9 6 . 4 0 8 6 1 2 6 1 8 1 . 4 3 0 8 1 6 8 9 9 1 . 9 2 3 1 4 . 2 1 1 0 0 0 3 3 . 5 2 8 2 1 0 8 5 3 4 . 3 0 4 1 1 2 0 2 0 2 . 1 1 9 3 1 4 5 4 6 2 . 2 3 0 8 3 . 2 0 1 0 3 5 8 5 . 6 0 1 5 1 0 2 6 0 2 . 2 0 5 1 1 1 0 4 8 9 . 1 4 4 4 . 2 . 1 9 1 0 2 4 0 1 . 5 3 7 1 0 7 2 1 6 . 4 6 1 5 1 1 1 4 4 0 . 8 8 1 . 1 . 1 8 9 7 0 1 9 . 8 3 3 3 3 1 1 2 4 8 8 9 9 4 5 3 . 3 3 3 3 3 . k o r a l t i s k o l a s z a k i s k o l a e r e t t s e g i d i p l o m a

ex ante

Időben változatlan életkor és végzettség szerinti kereseti arányokat feltételez

ex post

• Adathiány

• Korrigálni kell az árváltozásokkal (hosszú időszak – torzítások)

• Konjunktúra ciklusok problémája

Év Wh–1 Wh

1967 1500 0

1968 1520 0

1969 1540 1970 1700 1971 0720

... ... ...

2011 183 200 442 406

(8)

Éves keresetek vagy órabérek

• Az oktatás foglalkoztatási esélyekre gyakorolt hatása – éves ledolgozott órák száma

• Az oktatás termelékenységnövekedésre gyakorolt hatása – órabér

• A választás nem független az oktatástól (drágul a szabadidő)

Korrekciók

Kereseti adatok korrekciója:

• aktivitás/munkanélküliség valószínűsége

• halandóság

Mérési problémák 2.

Ŵ ht = W ht (1– m ht ) (1–u ht )

Ŵht → h végzettségű t életkorú korrigált keresete

Wh t → korrigálatlan kereset mht → halandóság

uht → munkanélküliség

(9)

A teljes kereseti különbséget az iskolázás hatásának tekinti

Képességek torzító hatása ( torzít)

Szelekciós torzítás ( torzít)

Az emberi- * és fizikaitőke-befektetések megtérülése 16 országban, 1995.

*

Férfiak, felsőfokú tanulmányok.

Forrás: Human capital investment, OECD, Paris, 1998

Fizikai tőke Emberi tőke

0 5 10 15 20

0 5 10 15 20

0 5 10 15 20

DK AUS GB USA SF

F

NL IRL

CDN

D NOR

I

CH

S

NZ OECD

Fizikai tőke Emberi tőke

0 5 10 15 20

0 5 10 15 20

0 5 10 15 20

DK AUS GB USA SF

F

NL IRL

CDN

D NOR

I

CH

S

NZ

OECD

(10)

Megtérülési ráták régiónként, oktatási szintenként 2002.

Részletes módszer

Társadalmi megtérülési ráta % Egyéni megtérülési ráta %

Régió Alsó fok Középfok Felsőfok Alsó fok Középfok Felsőfok

Ázsia 16,2 11,1 11,0 20,0 15,8 18,2

Európa/Közel-Kelet 15,6 9,7 9,9 13,8 13,6 18,8

Latin Amerika 17,4 12,9 12,3 26,6 17,0 19,5

OECD 8,5 9,4 8,5 13,4 11,3 11,6

Afrika 25,4 18,4 11,3 37,6 24,6 27,8

Forrás: G. Psacharoupolos -H.A. Patrinosn: Returns to Investment in Education. A

Further update. World Bank Policy Research Working Papers 2002.

(11)

Egyéni megtérülési ráták a felsőoktatásban 2004.

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 18,0

Korea Belgium

Kanada

%

Férfiak Nők

Forrás: Education at a Glance 2008: OECD Indicators

(12)

2. A nettó jelenérték vizsgálata

=

=

+

− + +

= −

n

t

t t S S

n

t

t t S S

i C W

i W NCV W

1

1 1

1

) 1 (

) (

) 1 (

) (

Döntés két egymást kizáró oktatási beruházásról. Orvosi vagy

közgazdasági képzésben tanuljak-e?

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

• Kérdés: 2003-ra 50%-os béremelés a közszférában, a közszférában dolgozók helyzetének javítására (jó dolgozók megtartására) → hogyan változott a helyzet..

Az ilyen tudás és készség megszerzése tényleges kiadásokat jelent, mivel megszerzőjét neveltetése, tanulmányai vagy tanonckodása idején is el kell tartani:

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén.. az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

C hile Kore a Egye sü lt Japán Egyesült Ausztrá lia Izrael Kanada Oroszors zá g Új-Zéland Olaszország Portugália Mexikó Lengyelorsz á Hollandia Szlovákia Észtország

Költségek és haszon a pénzügyi megtérülés számításához.. Éves keresetek

Hogyan változott az iskolázás hozama a rendszerváltozás után Magyarországon.. OLS

növekedési üteme (%) 1960–2000 Magyarázó változók: átlagos befejezett iskolai évek száma 1960, GDP kiindulószintje 1960 és a nemzetközi méréseken elért

• Nettó társadalmi hozam 0 (csak az elosztás változik).. Különféle szűrési költségek melletti egyensúlyi állapotok 2. • Nincs szűrés nélküli egyensúly. csoport