Szakirodalom 818
ket és a lehetséges eljárásokat, ezután választha- tó megfelelő eljárás az adott egységhez. Ez azonban nem az előre meghatározott minták kö- züli választást jelenti. Ehhez a megközelítéshez meg kell jelölnünk azokat az egységeket, me- lyek nem függnek a használt eljárásoktól. A leg- több megfigyelt egység- vagy eljáráscsoport szerkezetét meghatározzák a faktorok. A könyv egy logikusan felépített keretet ad a faktorokról való gondolkodásnak, a faktorok kapcsolatai- nak, beleértve a Hasse-diagrammok használatát.
Ezek az eszközök a szerkezet értelmezésére használhatók, továbbá a szabadságfok kiszámí- tására és az eljárások meghatározására egyes ré- tegekhez. A szerző 1989 óta tartott féléves kur- zusaira alapozott könyv egyaránt ideális egye- temi vagy magasabb szintű kurzusok számára.
A példák, gyakorlatok sokféle valódi alkalma- zásból származnak: a gyógyszerkutatástól, a mezőgazdaságon át, az iparig.
MEYN, S. [2008]: Control techniques for complex networks. (Komplex hálózatok ellen- őrzési technikái.) Cambridge University Press.
Cambridge.
Az elektromos hálózatoknál, a rugalmas gyártórendszereknél és a sejtközi kommuniká-
ciónál egyaránt nagyon fontos a többszörös ösz- szekötöttség. A könyv megadja a szükséges eszközöket és elméletet a hálózati modellek épí- téséhez. Elég részletes ahhoz, hogy megragadja a szükséges dinamikát, de elég egyszerű, hogy feltárja a hatékony irányítási eljárások szerkeze- tét. A legfontosabb fejezetek a sztochasztikus folyamatokat és a lineáris algebrát alapfokon mutatják be, a későbbi fejezetek a felsőbb- évesek és szakemberek/kutatók érdeklődésre tarthatnak a számot. Ez a fokozatos bevezetés hidat képez a klasszikus elméletek és a legfris- sebb kutatási eredmények között. Az egyszerű sorbanállásos modellek hagyományos elemzé- sének központi része a terhelésmodellezés, amely alapjává vált a komplex hálózatok
„workload relaxation” módszerrel történő keze- lésének. Ljapunov-függvények és a dinamikus programozás egyenletek vezetnek el az MaxWeigh-eljáráshoz és annak sokféle általá- nosításához. Más témákat is ismertet, módszert ad az összefoglaláshoz és a biztonságos állomá- nyokhoz, a stabilitáselméletet a hálózatokhoz és technikákat a gyorsított szimulációhoz. A pél- dák és az ábrák valóságossá teszik az elméletet.
A fejezetvégi gyakorlatok megoldásai a kapcso- lódó weboldalon elérhetők.
Társfolyóiratok
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2008. ÉVI 1. SZÁM
Hinde, A.: Állandó mintacsoport adatainak elemzése.
Steele, F.: Többszintű modellek hosszú idősorú adatok számára.
Pudney, S.: Az érzékelés dinamikája: a vi- szonylagos jólét modellezése kis mintán.
Pohl, S. – Steyer, R. – Kraus, K.: A model- lezés hatásai mint egyéni okozati hatás.
Sturgis, P. – Sullivan, L.: A szociális mo- bilitás kutatása rejtett életutak segítségével.
Berrington, A. et al.: Grafikus láncmodell a nők nemi szerepei és munkahelyi szerepük közötti fordított arány modellezésére.
Szakirodalom 819
Kennedy, M. et al.: A szén-dioxid bioszfé- ra-áramlása bizonytalanságának mérése Angli- ában és Walesben.
De Rooij, M.: A változás elemzése; a New- ton-féle gravitációs törvény és kapcsolódó modellek.
Jackson, C. – Best, N. – Richardson, S.:
Hierarchikus regresszió kapcsolódó aggregált és egyéni adatokhoz a szocioökonómiai sérü- lések bekövetkezési valószínűsége vizsgálatá- hoz.
Bijleveld, F. et al.: A látens kockázati té- nyezők idősoros, modellalapú mérése alkal- mazással.
Richards, S. J.: Korai halálokok vizsgálata meghatározott adatokból.
Gailondo Garre, F. et al.: Kapcsolt látens osztály fordulópont modell a sikertelen átülte- tések időtartamának előrejelzése alátámasztá- sára.
2008. ÉVI 2. SZÁM
Gneiting, T.: Valószínűségi előrejelzés.
Holt, D. T.: Hivatalos statisztika, közérdek és közbizalom.
Jansen, I. – Molenberghs, G.: Rugalmas peremmodell választása hiányzó nemmonoton adatok esetén.
Pardoe, I. – Simonton, D. K.: Diszkrét modellválasztás alkalmazása akadémiai díj- nyertesek előrejelzéséhez.
Choo, L. – Walker, S. G.: Balesetek térbe- li előfordulása vizsgálatának új megközelíté- se.
Chang, T.-C.: Kumulatív összegzési eljá- rás sebészeti teljesítmények vizsgálatára.
Cooper, W. W. – Ray, S. C.: Válasz Mr.
Stone-nak: „Hogyan ne mérjük a közszolgálat hatékonyságát (és hogyan mérjük)” (Mr. M.
Stone válaszával.)
Bollaerts, K. et al.: Magas szalmonella kockázatú sertések azonosítása Belgiumban szemiparametrikus osztott regresszióval.
Michael, R. T. – O’Muircheartaigh, A.:
Fontossági sorrend és a fegyelmezés jövőképe:
az Egyesült Államok nemzeti tanulmánya a gyermekekről.
Imai, K. – King, G. – Stuart, E. A.: Félreér- tések az okozati következtetések terén elméleti és gyakorlati szakemberek között.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 2. SZÁM
Burcin, B. – Kučera, T.: Az elkerülhető és elkerülhetetlen halálozások területi különbsé- gei Csehországban, és ezek változása 1987 és 2006 között.
Durdisová, J. – Mertl, J.: Lehetséges vála- szok a demográfiai változások negatív hatásá- nak mérséklésére az egészségügyi ellátórend- szerben.
Kyzlinková, R.: Az első szexuális kapcso- latot kísérő körülmények, valamint a terhes nők és húsz évnél idősebb anyák születéssza- bályozási módszerei.
Tišliar, P.: Šrobár 1919-es felmérése a né- pességről és eredményei közigazgatási beosz- tás alapján.
Holá, B.: A sikertelenül beérkező harmo- nizált és nemzetközileg kompatibilis vándorlá- si adatok hosszú távú okai.
Růžková, J.: Információk a 2011-es nép- számlálás tervezetének nyilvános vitájáról.
Berrová, P.: Fejezetek a népszámlálások történetéből. 2. rész.
Nesládková, L.: A csehországi zsidó né- pesség XIX. századi és a XX. század első harmadába eső demográfiai viselkedésének re- konstruálása.
Loužek, M.: Julian Simon népesedéselmélete.
Szakirodalom 820
A FRANCIA GAZDASÁGI ÉS PÉNZÜGYMI- NISZTÉRIUM ÉS A STATISZTIKAI ÉS GAZDASÁGKUTATÓ INTÉZET FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 408–409. SZÁM
Even, K. – Klein, T.: Munkavállalás és szakmai rendszer: középtávú előny a résztve- vőknél? A CIE, CES és SIFE tervezetek példá- ja.
Chaupain-Guillot, S. – Guilot, O.: Munka- helyi távolmaradás: az Európai Közösség ház- tartásfelmérése francia adatainak elemzése.
Toulemon, L.: Népesség-előreszámítás Franciaország régióira.
Robert-Bobée, I.: Népesség-előreszámítás 2005–2050. A népesség öregedése Franciaor- szág kontinentális részén.
Coudin, É.: Munkaerő-előreszámítás, 2050: egy stabil dolgozói réteg az egyre nö- vekvő öregebb népesség számára.
Léon, O.: Területi népesség-előreszámítás 2005–2030. A déli és nyugati területekre, va- lamint az öregedés változó intenzitására kon- centrálva: a népességcserélődés kettős hatása.
A FRANCIA DEMOGRÁFIAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 4. SZÁM
Alfani, G.: Népesedés és környezet Itália északi részén a XVI. században.
Jasilionis, D. et al.: Szociokultúrális halá- lozási különbségek Litvániában: a 2001. évi népszámlálás eredményeinek összevetése a születési adatokkal.
Krakutovski, Z. – Armoogum, J.: Lille la- kosságának napi ingázása 2030-ig.
Gaymu, J. – Ekamper, P. – Beets, G.: Ki gondoskodik majd Európa rászoruló időskori lakosairól 2030-ban?
Domingo, A. – Gil-Alonso, F.: Kivándorlás és változó munkaerő-összetétel az Európai Unió déli részén.
Spoorenberg, T.: A korjelentés minősége:
a módosított Whipple-index kiterjesztése és használata.
AZ EGYESÜLT NEMZETEK EURÓPAI GAZDASÁGI BIZOTTSÁGÁNAK
FOLYÓIRATA 2007. ÉVI 3–4. SZÁM
Dolenc, D.: Újdonságok a 2002-es szlovén népszámlálásban. Kombinált módszerek hasz- nálata, és a népszámlálási műveletek kiszerve- zése.
Sharma, P. K. – Lin, J. K. L.: E-jelentés a 2006-os Hong Kong-i és kínai mikrocen- zusról.
Nilsen, K.: Gazdasági elmélet és annak al- kalmazása a hivatalos statisztikában.
Martín Romero, B.: Fizetéseloszlás becslé- se az új keresetvizsgálatokban a hiányzó ada- tok módszerével.
Bazley-Smith, G. – Hennegan, R.: Tapasz- talatok az összetett adatgyűjtési eljárások vég- rehajtásából.
Schulte Nordholt, E. – Linder, F.: Adat- egyeztetés népszámlálási céllal Hollandiá- ban.
Williams, P.: A 2006-os ausztráliai nép- számlálás és az internet.
Wei, H.: Ausztrália emberierő-forrásának fejlődése: az iskola utáni oktatás szerepe és a népesség öregedésének hatásai.
Szakirodalom 821
A SZLOVÁK STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 4. SZÁM
Šprocha, B.: Demográfiai információforrá- sok a szlovákiai roma népességről.
Ivančíková, L. – Vlačuha, R.: Anyagi sze- génység Szlovákiában.
Hajnovičová, V. – Marchevský, P.: A feke- temunka becslése Szlovákiában (egy kérdőíves felmérés eredményei).
Tišliar, P.: Az 1919-es Šrobár-féle nép- számlálás kérdőíveinek jellemzői, használati lehetőségei és megmaradó értékei.
Potocký, R.: Sztochasztikus módszerek a biztosítási területeken. 2. rész.
Sodomová, E.: XIV. Nemzetközi Ukrán- Lengyel-Szlovák Tudományos Szeminárium.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK
MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 4. SZÁM
Bühlmann, P. – Hothorn, T.: Boosting al- goritmusok: szabályozás, előrejelzés és megfe- lelő modellek.
Kang, J. D. Y. – Schafer, J. L.: A kettős hibatűrőképesség érthetővé tétele: a teljesen fel nem dolgozott adatokból történő népesség- becslések alternatív lehetőségeinek összeha- sonlítása.
Bickel, P. J. et al.: A közlekedés mérése.
Stigler, S. M.: A maximum likelihood tör- ténete.
Christensen, R. – Johnson, W.: Beszélgetés Seymour Geisserrel.
Graubard, B. I. – Levy, P. S. – Willis, G.
R.: Beszélgetés Monroe Sirkennel.
NEMZETKÖZI ELMÉLETI ÉS ALKALMAZOTT STATISZTIKAI FOLYÓIRAT
2008. ÉV 3. SZÁM
Grządziel, M.: Négydimenziós terek és bayes-i négyváltozós invariánsok használata kevert lináris modelleknél az eltérő elemek becsléséhez.
Jayakumar, K. – Mathew, T.: A Marshall–
Olkin-módszer általánosítása és alkalmazása a 12. Burr-féle eloszlásra.
Zhao, S. – Zhang, R.: 2 4m n egymásra ha- tó, kéttényezős kifejezések 3 vagy 4 megol- dással.
Liu, S. – Heyde, C. C.: Becslések a feltéte- les heteroszkedasztikus idősori modelleknél nem szokványos kiterjesztés esetén.
Wilde, J.: A probit modellek GMM- becsléséről belső változóval.
Kim, H. – Park, Y.: Egy nem állandó integ- rálértékű autoregresszív modell.
Özkale, M. R. – Kaçıranlar, S.: Az r–k osztályú becslés összehasonlítása a Pitman kö- zelségi kritériumot használó általános legki- sebb négyzet becsléssel.
Singh, H. P. – Saxena, S. – Joshi, H.:
Csökkenő becslések Weibull-paraméterekhez szűrt mintavételnél.
Gschlößl, S. – Czado, C.: Számadatok mo- dellezése szórással és térbeli ábrázolással.
Tian, Y. et al.: Az egyszerű Gauss–
Markov-modell természetes megszorítása.
Jönsson, K.: A természetes közelítés pon- tossága heterogén adattáblák kereső tesztelé- sében.
Szakirodalom 822
Rodrigues, P. M. M. – Rubis, A.:
Autoregresszív folyamotok nemállandóságá- nak tesztelése független szintű feltételes heteroszkedaszticitással.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 2. SZÁM
Makalouš, I. – Konečný, F.: A Cseh Sta- tisztikai Hivatal statisztikai információs rend- szerének globális szerkezete.
Bergdahl, M. – Elvers, E.: Költségcsök- kentés és minőségnövekedés szabványosított eljárások és eszközök által Svédországban.
Hackl, P. – Holzer, W.: Minőségme- nedzsment – gyakorlati megközelítés. Tapasz- talatok és következtetések.
Křovák, J.: A Cseh Statisztikai Hivatal minőségmenedzsment rendszere.
Schlosser, S.: Bruttó hozzáadott érték, 2007.
Bílková, D.: A béreloszlás modellezése Csehországban 2004-ben és 2005-ben lognor- mális görbék és a Pearson–Johnson-módszer görbéinek felhasználásával.
Bokvajová, A. – Mašát, V.: A Cseh Statisz- tikai Hivatal teljesítménymutatói.
Kuncová, P.: Az ISI 56. ülésszaka.
Csehország fejlődési mutatói.
2008. ÉVI 3. SZÁM
Hronová, S. – Hindls, R.: A cseh háztartási szektor gazdasági jellemzése – fogyasztás és eladósodás.
Plašil, M. – Kalous, M.: A tranzakciók sta- tisztikájának fejlődése a negyedéves üzleti számlákban.
Czesaný, S.: A fenntartható fejlődés lehe- tőségei és mérése.
Kupka, V.: Nemek közötti fizetési egyen- lőtlenségek – egy közgazdász gondolatai.
Joāo Zilhão, M.: A vásárlóielégedettség- vizsgálatok felhasználása a statisztikai minő- ségbecslésben. A Portugál Nemzeti Statisztikai Hivatal tapasztalatai.
Blatná, D.: A lineáris regresszió nagy tel- jesítményű megközelítése (avagy miért hasz- náljunk nagy teljesítményű regressziót).
Vojtíšek, P. – Kačer, M.: A Cseh Nemzeti Bank statisztikai adatszolgáltatása.
Křovák, J. – Ritschelová, I.: A GDP-n túl: a haladás mérése, igazi vagyon és a nemzet jóléte.
Kuncová, P. – Kamenický, J.: SCORUS konferencia: a várások és régiók erőssége.
Žambochová, M.: Klaszteranalízis.
Csehország gazdasági fejlődésének indiká- torai.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 4. SZÁM
Népesség-előreszámítás Ausztriára a 2007 és 2050 (2075) közötti időszakra – lehetőségek.
Területi vándorlás Ausztriában 2006-ban.
Az elektronikus üzlet mérése.
Gabonafélék termelése 2007-ben.
Állatállomány-felmérés, 2007. december 1.
Baromfi-statisztika 2007-ben.
Turizmus 2007-ben, előzetes eredmények.
A regionális számlák főbb adati 2005-ben.
Külkereskedelem 2007. január és decem- ber között, előzetes eredmények.
2008. ÉVI 5. SZÁM
Gyermekvédelmi kiadások 2000 és 2006 között.
Szakirodalom 823
Munkanélküliség kerületek szerint 2008.
január végén.
Az osztrák euró külföldi vásárlóereje 2008-ban.
Bortermelés és állomány 2007-ben.
Gépjárműállomány, 2007
Új mintavételes eljárás a közúti teherszállí- tás statisztikájában.
Adóbevételek 2005-ben.
Új korlátozások az állandó lakókörzetekben.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 4. SZÁM
Sokolin, V. I.: Az állami statisztikai rend- szer 2007-ben és tevékenységének fő irányai 2008-ban.
Bykov, A. A. – Goncharov, A. N. – Ulianov, L. S.: Oroszország energiastatisztiká- ja: a nemzeti gyakorlat bemutatása az „Oslo Group” konferencián.
Eliseeva, L. L.: Milyen statisztikát szeret- nénk.
Radilov, D. S.: A statisztikai információ új nézőpontjai a hatalom és társadalom közti pár- beszédben.
Aparin, N. S. – Mymrikova, L. S. – Ryabushkin, B. T.: Turisztikai szolgáltatások a makrogazdasági összeállítások rendszerében területi szinten.
Isaev, N. I. et al.: Módszertani eszközök az oroszországi nemzetközi idegenforgalom vo- lumenének, időtartamának és az érkező forga- lom földrajzi elhelyezkedésének becslésére.
Andreev, V. V. – Sovmen, S. D. – Khil’ko, E. N.: A turisztikai mérleg becslése, és annak hatása a Krasznodari térség gazdaságára.
Ilyshev, A. M. – Shubat, O. M.: Területi kisvállalkozások vállalkozási aktivitásának többdimenziós statisztikai elemzése.
Gromyko, G. L. – Bonoev, P. S.:
Klaszteranalízis használata a mezőgazdasági vállalkozások osztályozásához a tevékenysé- gük hatékonysága alapján.
Shmoilova, R. A. – Ilyukhina, I. E.: Mo- dellkészítés információ- és statisztikai szolgál- tatások főbb mutatói láncolt idősorának előre- jelzése számára.
Dibirdeev, V. I.: Az állami családpolitika információszolgáltatása.
Ageenko, A. A. – Yurkevich, S. V.: Nagy- vállalati tevékenységek vizsgálata mint felté- tel a minőségi információforrások készítésé- hez.
Telyatnikov, N. B.: Adóhatósági és a Sza- ratovi Statisztikai Hivatal információforrásai- nak használata az üzleti irodák statisztikai nyilvántartásának menedzsmentjéhez.
Levin, D. E.: A Vjatka régió a kormányzati kiadványokban a XXI. században.
Frantsuz, Y. A.: Demográfiai elmélet terü- leti szinten.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 3. SZÁM
dr. Tóth J.: Meditáció a városokról és a vá- rossá nyilvánítás hazai gyakorlatáról. Vitairat.
dr. Lukovics M. – Kovács P.: Eljárás a te- rületi versenyképesség mérésére.
dr. Dusek T. – dr. Kiss J. P.: A regionális GDP értelmezésének és használatának prob- lémái.
Czirfusz M. – dr. Szabó P.: A legközelebbi szomszéd analízis és alkalmazási lehetőségei.
Szakirodalom 824
dr. Jakobi Á. – Jeney L.: A szomszédsági mátrix problematikájának megoldási lehetősé- gei – elmélet és gyakorlat.
Lőcsei H. – Szalkai G.: Helyzeti és fejlett- ségi centrum–periféria relációk a hazai kistér- ségekben.
dr. Kiss J. P. – Tagai G. – Telbisz E.: A szürkeállomány területi különbségei – kated- rán innen és túl.
dr. Bottlik Zs.: A regionális és etnikai kü- lönbségek összefüggései Bulgáriában az ezred- fordulón.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2008. ÉVI 4. SZÁM
Niedbalska, G.: A kutatás-fejlesztés sta- tisztikái Lengyelországban és nemzetközi szervezeteknél.
Łazowska, B.: A galíciai szándék hatása a Lengyel Statisztikai Hivatal elindulásában.
Dygaszewicz, J.: Digitális térképek hasz- nálata a népszámlálásoknál.
Morawski, L. et al.: Közterhek és bevéte- lek mikroszimulációs modellje (SIMPL03).
Bieniasz, A. – Gołaś, Z.: Pénzügyi likvidi- tás a lengyel vállalatoknál.
Strawiński, P.: A felsőoktatás pénzügyi támogatása.
Szukalski, P.: Etnikai és felekezeti változá- sok Nyugat-Európában.
Bąk, I. – Wawrzyniak, K.: Az európai ide- genforgalmi piac felosztása.
Żurawicz, A.: A statisztikai hivatal tevé- kenysége 2007 második felében.
Jakóbik, K.: Jubileumi beiktatások a ki- lencven éves Lengyel Statisztikai Hivatal- ban.
Adatok az ország szocioökonómiai helyze- téről.
2008. ÉVI 5. SZÁM
Walczak, T.: Az ISI varsói ülése 1929-ben és 1975-ben.
Paradysz, S.: A statisztikai felmérések át- alakulása az ipar területén 1918 és 1955 között.
Dmochowska, H. – Jeznach, M. – Leszczyńska-Luberek, O.: Nemzeti számlák mint nyilvános piaci statisztikák.
Kwasek, M.: Jövedelemrugalmasság az élelmiszerkereslet szempontjából.
Kostrzewska, J.: Kapcsolat a gazdasági növekedési mutató és a munkaerőpiac helyzete között járásonként.
Adamczyk, A. – Tokarski, T. – Włodarczyk, R.W.: A munkanélküliség diverzifikációja a kis-lengyelországi és a kárpátaljai járásban.
Sobieszak, A.: A népszámlálás fejlesztése a nemzetközi javaslatok tükrében.
Pilch, M.: A Tudományos Statisztikai Ta- nács ülése.
Információk az ország szocioökonómiai helyzetéről – 2008. első negyedév.
