• Nem Talált Eredményt

Fels˝obb matematika villamosm´ern¨ok¨oknek – Kombinatorikus optimaliz´al´as

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Fels˝obb matematika villamosm´ern¨ok¨oknek – Kombinatorikus optimaliz´al´as"

Copied!
34
0
0

Teljes szövegt

(1)

Fels˝ obb matematika villamosm´ ern¨ ok¨ oknek – Kombinatorikus optimaliz´ al´ as

Egerv´ary magyar m´odszere

2022. febru´ar 22.

(2)

Mit tudunk?

Ezt l´attuk a m´ult h´eten:

I H´al´ozati folyamok, MFMC t´etel, folyamalgoritmus.

I Ha egy folyam nagys´aga megegyezik egy st-v´ag´as

kapacit´as´aval, akkor ezek egym´as optimalit´as´at bizony´ıtj´ak.

I Gr´af, p´aros gr´af, sz´ınoszt´aly, p´aros´ıt´as.

I P´aros gr´afok reprezent´aci´oja 0/1-m´atrixszal, p´aros´ıt´asok ´es b´astyaelhelyez´esek kapcsolata.

I P´aros gr´af maxim´alis p´aros´ıt´as´anak ´es maxim´alis nagys´ag´u folyam kapcsolata.

I Altern´al´o utas algoritmus p´aros gr´af maxim´alis p´aros´ıt´as´anak keres´es´ere gr´afon ill. a m´atrixreprezent´aci´on.

Az al´abbi konvenci´ot fogjuk k¨ovetni.

Def: Ha f :X →R val´os ´ert´ek˝u f¨uggv´eny, akkor tetsz. Y ⊆X r´eszhalmazra ˜f(Y) :=P

{f(y) :y ∈Y}jel¨oli az ¨osszegf¨uggv´enyt.

(3)

Mit tudunk?

Ezt l´attuk a m´ult h´eten:

I H´al´ozati folyamok, MFMC t´etel, folyamalgoritmus.

I Ha egy folyam nagys´aga megegyezik egy st-v´ag´as

kapacit´as´aval, akkor ezek egym´as optimalit´as´at bizony´ıtj´ak.

I Gr´af, p´aros gr´af, sz´ınoszt´aly, p´aros´ıt´as.

I P´aros gr´afok reprezent´aci´oja 0/1-m´atrixszal, p´aros´ıt´asok ´es b´astyaelhelyez´esek kapcsolata.

I P´aros gr´af maxim´alis p´aros´ıt´as´anak ´es maxim´alis nagys´ag´u folyam kapcsolata.

I Altern´al´o utas algoritmus p´aros gr´af maxim´alis p´aros´ıt´as´anak keres´es´ere gr´afon ill. a m´atrixreprezent´aci´on.

Az al´abbi konvenci´ot fogjuk k¨ovetni.

Def: Ha f :X →R val´os ´ert´ek˝u f¨uggv´eny, akkor tetsz. Y ⊆X r´eszhalmazra ˜f(Y) :=P

{f(y) :y ∈Y}jel¨oli az ¨osszegf¨uggv´enyt.

(4)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf:

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(5)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf: (1) A maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as w ≡1 eset´en a maxim´alis m´eret˝u p´aros´ıt´ast jelenti. Ez´ert a maxim´alis m´eret˝u p´aros´ıt´as keres´ese a maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as keres´es´enek speci´alis esete.

(A tov´abbiakban az ut´obbi feladatot tanulm´anyozzuk, de csak p´aros gr´af eset´en.)

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes

p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunkn b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(6)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf:

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(7)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

A B C

3 2 w= 0 1

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf: (2) P´aros gr´afban maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as keres´ese felfoghat´o egy teljes p´aros gr´af (azaz Kn,n) maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as´anak keres´esek´ent is: elhagyjuk G negat´ıv s´uly´u ´eleit, ´es G kisebbik sz´ınoszt´aly´at kieg´esz´ıtj¨uk a nagyobbik m´eret´ere, valamint a be nem h´uzott ´eleket 0 s´uly´u ´eleknek tekintj¨uk.

(4)

´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(8)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

A B C

3 2 w= 0 1

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf:

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(9)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

A B C

3 2 w= 0 1

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf: (3) Maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as keres´esekor feltehet˝o, hogyw(e)≥0 (∀e ∈E(G)), azaz minden ´elk¨olts´eg nemnegat´ıv.

Ha ugyanis minden ´el k¨olts´eg´et p-vel megn¨ovelj¨uk, akkor ett˝ol minden egyes teljes p´aros´ıt´as s´ulyapn-nel n¨ovekszik (ahol

|V(G)|= 2n), ´ıgy a n¨ovel´esek ut´ani teljes p´aros´ıt´asok k¨oz¨ott pontosan az lesz maxim´alis s´uly´u, ami a n¨ovel´esek el˝ott is az volt.

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(10)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

A B C

3 2 w= 0 1

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B A

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf:

(4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o: a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik. Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(11)

S´ ulyozott p´ aros´ıt´ asok

A B C

3 2 w= 0 1

w= 2 w= 1 w=−1

1 2 3

B

A A B

1 2 3

2 −1

1 X

2 1

A B C 1

2 3

2 0 0 1 0 0 2 1 0

Def: LegyenG = (V,E) gr´af ´esw :E →Regy ´els´ulyoz´asa. Az M ⊆E ´elhalmaz s´ulyaw˜(M). Az M egymaxim´alis s´uly´u (teljes) p´aros´ıt´as, haM aG (teljes) p´aros´ıt´asa, ´es

˜

w(M)≥w˜(M0) teljes¨ulG mindenM0 (teljes) p´aros´ıt´as´ara.

Megf: (4) ´Els´ulyozott teljes p´aros gr´af m´atrixszal reprezent´alhat´o:

a sorok az egyik, az oszlopok a m´asik sz´ınoszt´aly cs´ucsainak felelnek meg, a m´atrix elemei pedig az egyes ´elek s´uly´at jelentik.

Ebben a reprezent´aci´oban a maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as annak felel meg, hogy egyn×n m´eret˝u n´egyzetes m´atrixban akarunk n b´asty´at ´ugy elhelyezni, hogy a b´asty´ak ´altal elfoglalt mez˝ok¨on ´all´o sz´amok ¨osszege a lehet˝o legnagyobb legyen.

(12)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

ν≤τ: ha k cs´ucs lefogja G minden ´el´et, akkorG legfeljebbk ftn

´elt tartalmaz. Ha teh´at tal´alunk egyk m´eret˝u p´aros´ıt´ast ´es egyk pont´u lefog´o ponthalmazt, akkor ν≥k ≥τ ≥ν⇒ν =τ =k.

P´aros gr´af eset´en nem is kell enn´el t¨obb.

K˝onig-t´etel: Ha G p´aros gr´af, akkorν(G) =τ(G), azaz a f¨uggetlen ´elek maxim´alis sz´ama megegyezik a lefog´o ponthalmaz minim´alis m´eret´evel.

´Els´ulyott esetben is igaz vmi hasonl´o minmax egyenl˝os´eg?

Def: Adott G = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e ∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw piros pontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v). Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´oteljes p´aros´ıt´as ⇒w˜(M) = ˜c(V). (3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(13)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: Adott G = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e ∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw piros pontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´oteljes p´aros´ıt´as ⇒w˜(M) = ˜c(V). (3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(14)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

A B C

F E D

0

0 1

1 2

1

w= 2 w= 1

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´oteljes p´aros´ıt´as ⇒w˜(M) = ˜c(V). (3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(15)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´oteljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V). (3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(16)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V)

(2)M pontos ´elekb˝ol ´all´oteljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V). (3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(17)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V).

(3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkorM maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(18)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V).

(3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkor M maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(19)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V).

(3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkor M maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(20)

P´ aros´ıt´ asok ´ es lefog´ asok

Def: AdottG = (V,E) gr´af ´esw :E →R+ eset´en c :V →R+

c´ımk´ez´ess´ulyozott lefog´as, haw(e)≤c(u) +c(v) ∀uv =e∈E, azaz egyetlen ´el s´ulya sem t¨obb a v´egpontjaihoz rendelt ´ert´ekek

¨

osszeg´en´el. Aze =uw pirospontos ´el, ha w(e) =c(u) +c(v).

Megf: (1) Hac aG = (V,E) gr´af egyw ´els´ulyoz´as´ahoz tartoz´o s´ulyozott lefog´as ´esM a G egy p´aros´ıt´asa, akkor ˜w(M) = P{w(e) :e ∈M} ≤P

{c(u) +c(v) :e =uv ∈M} ≤˜c(V) (2)M pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´as⇒w˜(M) = ˜c(V).

(3) Ha ˜w(M) = ˜c(V), akkor M maxim´alis s´uly´u p´aros´ıt´as ´esc minim´alis ¨osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as.

Egerv´ary t´etele: Tetsz˝olegesG = (V,E) p´arosgr´af ´es

w :E →R+ ´els´ulyoz´as eset´en l´etezik G-nek olyanM p´aros´ıt´asa ´es c s´ulyozott lefog´asa, amire ˜w(M) = ˜c(V).

C´el: Az Egerv´ary-f´ele magyar m´odszer bemutat´asa, aminek seg´ıts´eg´evel a Kn,n teljes p´aros gr´af tetsz˝oleges nemnegat´ıv

´els´ulyoz´as´ahoz maxim´alis s´uly´u teljes p´aros´ıt´as ´es minim´alis

¨

osszs´uly´u s´ulyozott lefog´as tal´alhat´o.

(21)

A magyar m´ odszer

Egerv´ary algoritmusaInput: nemnegat´ıvn×n-es m´atrix Output:

Egyn b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´es ill. egy s´ulyozott lefog´as, aminek ¨osszs´ulya megegyezik a b´asty´ak mez˝oinek ¨ossz´ert´ek´evel.

M˝uk¨od´es: Egy 0 b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´esb˝ol ´es abb´ol a s´ulyozott lefog´asb´ol indulunk ki, ami a sorokhoz 0-t, az oszlopokhoz pedig az oszlopmaximumokat rendeli.

1. Pontos ´elekb˝ol ´all´o maxim´alis p´aros´ıt´ast keres¨unk a (m´ult h´eten tanult) altern´al´o utas algoritmus seg´ıts´eg´evel. (Tkp a pontos mez˝ok¨on helyez¨unk el a lehet˝o legt¨obb b´asty´at.) 2. Ha teljes p´aros´ıt´ast tal´altunk (azaz ha n b´asty´at siker¨ult

elhelyezni), k´esz vagyunk.

3. Ha nem teljes a p´aros´ıt´as, akkor a lefog´as ¨osszs´uly´at cs¨okkentj¨uk. A fedetlen oszlopokb´ol altern´al´o ´uton el´erhet˝o oszlopok X halmaz´ara |X|>|N(X)|. AzX-beli oszlopokon ε-nal cs¨okkentj¨uk, az N(X)-beli sorokon pedigε-nal n¨ovelj¨uk a s´ulyozott lefog´ast. A lehet˝o legnagyobb olyanε-t v´alasztjuk, ami m´eg s´ulyozott lefog´ast ad. GoTo 1.

(22)

A magyar m´ odszer

Egerv´ary algoritmusaInput: nemnegat´ıvn×n-es m´atrix Output:

Egyn b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´es ill. egy s´ulyozott lefog´as, aminek ¨osszs´ulya megegyezik a b´asty´ak mez˝oinek ¨ossz´ert´ek´evel.

M˝uk¨od´es: Egy 0 b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´esb˝ol ´es abb´ol a s´ulyozott lefog´asb´ol indulunk ki, ami a sorokhoz 0-t, az oszlopokhoz pedig az oszlopmaximumokat rendeli.

1. Pontos ´elekb˝ol ´all´o maxim´alis p´aros´ıt´ast keres¨unk a (m´ult h´eten tanult) altern´al´o utas algoritmus seg´ıts´eg´evel. (Tkp a pontos mez˝ok¨on helyez¨unk el a lehet˝o legt¨obb b´asty´at.) 2. Ha teljes p´aros´ıt´ast tal´altunk (azaz ha n b´asty´at siker¨ult

elhelyezni), k´esz vagyunk.

3. Ha nem teljes a p´aros´ıt´as, akkor a lefog´as ¨osszs´uly´at cs¨okkentj¨uk. A fedetlen oszlopokb´ol altern´al´o ´uton el´erhet˝o oszlopokX halmaz´ara |X|>|N(X)|. AzX-beli oszlopokon ε-nal cs¨okkentj¨uk, az N(X)-beli sorokon pedigε-nal n¨ovelj¨uk a s´ulyozott lefog´ast. A lehet˝o legnagyobb olyanε-t v´alasztjuk, ami m´eg s´ulyozott lefog´ast ad. GoTo 1.

(23)

A magyar m´ odszer

Egerv´ary algoritmusaInput: nemnegat´ıvn×n-es m´atrix Output:

Egyn b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´es ill. egy s´ulyozott lefog´as, aminek ¨osszs´ulya megegyezik a b´asty´ak mez˝oinek ¨ossz´ert´ek´evel.

M˝uk¨od´es: Egy 0 b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´esb˝ol ´es abb´ol a s´ulyozott lefog´asb´ol indulunk ki, ami a sorokhoz 0-t, az oszlopokhoz pedig az oszlopmaximumokat rendeli.

1. Pontos ´elekb˝ol ´all´o maxim´alis p´aros´ıt´ast keres¨unk a (m´ult h´eten tanult) altern´al´o utas algoritmus seg´ıts´eg´evel. (Tkp a pontos mez˝ok¨on helyez¨unk el a lehet˝o legt¨obb b´asty´at.)

2. Ha teljes p´aros´ıt´ast tal´altunk (azaz ha n b´asty´at siker¨ult elhelyezni), k´esz vagyunk.

3. Ha nem teljes a p´aros´ıt´as, akkor a lefog´as ¨osszs´uly´at cs¨okkentj¨uk. A fedetlen oszlopokb´ol altern´al´o ´uton el´erhet˝o oszlopokX halmaz´ara |X|>|N(X)|. AzX-beli oszlopokon ε-nal cs¨okkentj¨uk, az N(X)-beli sorokon pedigε-nal n¨ovelj¨uk a s´ulyozott lefog´ast. A lehet˝o legnagyobb olyanε-t v´alasztjuk, ami m´eg s´ulyozott lefog´ast ad. GoTo 1.

(24)

A magyar m´ odszer

Egerv´ary algoritmusaInput: nemnegat´ıvn×n-es m´atrix Output:

Egyn b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´es ill. egy s´ulyozott lefog´as, aminek ¨osszs´ulya megegyezik a b´asty´ak mez˝oinek ¨ossz´ert´ek´evel.

M˝uk¨od´es: Egy 0 b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´esb˝ol ´es abb´ol a s´ulyozott lefog´asb´ol indulunk ki, ami a sorokhoz 0-t, az oszlopokhoz pedig az oszlopmaximumokat rendeli.

1. Pontos ´elekb˝ol ´all´o maxim´alis p´aros´ıt´ast keres¨unk a (m´ult h´eten tanult) altern´al´o utas algoritmus seg´ıts´eg´evel. (Tkp a pontos mez˝ok¨on helyez¨unk el a lehet˝o legt¨obb b´asty´at.) 2. Ha teljes p´aros´ıt´ast tal´altunk (azaz ha n b´asty´at siker¨ult

elhelyezni), k´esz vagyunk.

3. Ha nem teljes a p´aros´ıt´as, akkor a lefog´as ¨osszs´uly´at cs¨okkentj¨uk. A fedetlen oszlopokb´ol altern´al´o ´uton el´erhet˝o oszlopokX halmaz´ara |X|>|N(X)|. AzX-beli oszlopokon ε-nal cs¨okkentj¨uk, az N(X)-beli sorokon pedigε-nal n¨ovelj¨uk a s´ulyozott lefog´ast. A lehet˝o legnagyobb olyanε-t v´alasztjuk, ami m´eg s´ulyozott lefog´ast ad. GoTo 1.

(25)

A magyar m´ odszer

Egerv´ary algoritmusaInput: nemnegat´ıvn×n-es m´atrix Output:

Egyn b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´es ill. egy s´ulyozott lefog´as, aminek ¨osszs´ulya megegyezik a b´asty´ak mez˝oinek ¨ossz´ert´ek´evel.

M˝uk¨od´es: Egy 0 b´asty´ab´ol ´all´o b´astyaelhelyez´esb˝ol ´es abb´ol a s´ulyozott lefog´asb´ol indulunk ki, ami a sorokhoz 0-t, az oszlopokhoz pedig az oszlopmaximumokat rendeli.

1. Pontos ´elekb˝ol ´all´o maxim´alis p´aros´ıt´ast keres¨unk a (m´ult h´eten tanult) altern´al´o utas algoritmus seg´ıts´eg´evel. (Tkp a pontos mez˝ok¨on helyez¨unk el a lehet˝o legt¨obb b´asty´at.) 2. Ha teljes p´aros´ıt´ast tal´altunk (azaz ha n b´asty´at siker¨ult

elhelyezni), k´esz vagyunk.

3. Ha nem teljes a p´aros´ıt´as, akkor a lefog´as ¨osszs´uly´at cs¨okkentj¨uk. A fedetlen oszlopokb´ol altern´al´o ´uton el´erhet˝o oszlopokX halmaz´ara |X|>|N(X)|. AzX-beli oszlopokon ε-nal cs¨okkentj¨uk, az N(X)-beli sorokon pedigε-nal n¨ovelj¨uk a s´ulyozott lefog´ast. A lehet˝o legnagyobb olyanε-t v´alasztjuk, ami m´eg s´ulyozott lefog´ast ad. GoTo 1.

(26)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

Ez a feladat inputja.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(27)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0 0

7 5 9 8

Kiindulunk egy s´ulyozott lefog´asb´ol, ´es megjel¨olj¨uk a pontos ´eleket.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(28)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0 0

7 5 9 8

˜

w(M) = 16,˜c(V) = 29.

Pontos ´elekb˝ol max p´aros´ıt´ast keres¨unk.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(29)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0 0

7 5 9 8

˜

w(M) = 16,˜c(V) = 29.

Megkeress¨uk a fedetlen oszlopokb´ol pontos ´eleken

´es p´aros´ıt´as´eleken l´epcs˝osen el´erhet˝o sorokat ´es oszlopo- kat. C3 miatt ε nem lehet 2-n´el nagyobb, de az ε = 2 eg megfelel.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(30)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0 2 0 0 0 2

7 5 9 8

5 3 7 6

˜

w(M) = 16,˜c(V) = 25.

Az ´uj s´ulyozott lefog´as mel- lett megv´altozik a pon- tos ´elek halmaza, ´ıgy a B4,B1,C1 ´utvonalon n¨ovel- ni tudjuk a p´aros´ıt´ast.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(31)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0 2 0 0 0 2

7 5 9 8

5 3 7 6

˜

w(M) = 22,˜c(V) = 25.

Ism´et megjel¨olj¨uk a fedet- len oszlopokb´ol el´erhet˝o so- rokat ´es oszlopokat. A2 miatt ε nem lehet 1-n´el t¨obb, de ε= 1 m´eg j´o.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(32)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0

0 2 3

0 0 0

0 2 2

7 5 9 8

5 3 7 6

5 2 7 5

˜

w(M) = 22,˜c(V) = 24.

Az ´uj s´ulyozott lefog´as mel- lett ism´et megv´altozik a pontos ´elek halmaza.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(33)

Egy konkr´ et p´ elda

1 2 3 4

A 2 2 6 3

B 7 5 9 8

C 5 2 7 3

D 7 3 9 5

0 0 0

0 2 3

0 0 0

0 2 2

7 5 9 8

5 3 7 6

5 2 7 5

˜

w(M) = 24,˜c(V) = 24.

K¨onny˝u dolgunk van: A2 pontos ´el, ´es ez bevehet˝o a p´aros´ıt´asba.

Pontos ´elekb˝ol ´all´o teljes p´aros´ıt´ast kaptunk. A s´ulyozott lefog´as bizony´ıt´ek a kapott teljes p´aros´ıt´as maxim´alis s´uly´u volt´ara, a teljes p´aros´ıt´as pedig a s´ulyozott lefog´as minim´alis ¨osszs´uly´ara.

Egysz´oval: gy˝ozt¨unk.

(34)

K¨ osz¨ on¨ om a figyelmet!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Ez´ ert G b´ armely minv´ ag´ asa olyan, hogy megkaphat´ o a kit¨ untetett v-t egy alkalmas u cs´ ucst´ ol szepar´ al´ o minim´ alis v´ ag´ ask´ ent

Ha most V − S-en minden potenci´ alt ε-nal n¨ ovel¨ unk, akkor az optimalit´ asi felt´ etelek tov´ abbra is teljes¨ ulnek, azonban a II.B esetben defini´ alt S halmaz b˝ ov¨

Legyen ezeknek els˝ o olyan cs´ ucsa, amit m´ ar fel´ ep´ıtett¨ unk u ill... Legyen ezeknek els˝ o olyan cs´ ucsa, amit m´ ar fel´ ep´ıtett¨ unk

Ezt a cs´ ucsot teljesen le tudjuk emelni a marad´ ek gr´ afon a 2k-szoros ´ el¨ osszef¨ ugg˝ os´ eg megtart´ as´ aval.. Ezt a cs´ ucsot teljesen le tudjuk emelni a marad´ ek

Ha teh´ at volna optim´ alisan ¨ utemez˝ o polinomidej˝ u algoritmus, akkor polinomid˝ oben tudn´ ank megoldani egy NP-teljes probl´ em´ at... Ha teh´ at volna optim´ alisan

I Defini´ altuk az LP feladatot: line´ aris egyenl˝ otlens´ egrendszernek olyan megold´ as´ at keress¨ uk, amelyik optimaliz´ al (minimaliz´ al vagy maximaliz´ al) egy line´

¥ Gondoljuk meg a következőt: ha egy függvény egyetlen pont kivételével min- denütt értelmezett, és „közel” kerülünk ehhez az említett ponthoz, akkor tudunk-e, és ha

The method considers the tensile strain (ε t ) at the bottom of asphalt layers and the vertical compressive strain (ε v ) generated directly on the surface of the subgrade