Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 4. SZÁM
Kucharová, V.: Családpolitika Csehor- szágban – miért és mit.
Hoem, J. M.: Miért olyan magas a termé- kenység Svédországban?
Rychtariková, J.: Az idősek kilátásai Cse- hországban és néhány EU-országban.
Svobodová, K.: Az öregedés nemi szem- pontjai: család és az idősek gondozása.
Pollnerová, S.: A nyugdíjrendszer Csehor- szágban – ma és jövőbeni fejlemények.
Kalvach, Z. et al.: Egészségi állapot az idős korban.
Wija, P.: A népesség felkészítése az öre- gedésre.
Berrová-Bravcová, P.: A cenzus történeté- ből (1754–1910).
A SVÉD KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 3. SZÁM
Lynn, P. et al.: A függőkérdezés hatásai a jövedelmi forrásokkal kapcsolatos kérdésekre adott válaszokra
Tourangeau,, R. et al.: Mindennapi kon- cepciók és besorolási hibák: a fogyatékosság és tartózkodási hely igazolásai.
Ongena, Y. P. – Dijkstra, W.: A felvételi interjúk magatartás-kódolási módszerei.
Frees, E. W.: A munkaerő-részvételi ará- nyok előrejelzése.
Ghosh-Dastidar, B. – Schafer, J. L.: Out- lier értékek jelzése és editálási eljárások foly- tonos többváltozós adatokra.
Muralidhar, K. – Sarathy, R.: A többszö- rös imputálás és adatváltoztatás összehasonlí- tása numerikus változók elrejtéséhez.
Elamir, E. A. H. – Skinner, C.: A felfedési kockázat rekordszintű mértékei felvételi mik- roadatok esetéén.
Park, M.: Alternatív tervek regressziós becsléshez.
Knottnerus, P. – Duin, C.: Szórások ismé- telt súlyozásban a holland munkaerő-fevételre alkalmazva.
Kavonius, I. K.: A munkavállalói rész- vényopciók és holdingnyereségek követ- kezményei mozgatható jövedelem és háztar- tási megtakarítási arányok esetén Finnor- szágban.
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2007. ÉVI 1. SZÁM
Loughin, T. M. et al.: Hosszú távú kísérle- tek elemzéséről.
Battistin, E. – Rettore, E. – Trivellato, U.:
Választás alternatív ismérvek között a munka- erő helyzetének méréséhez.
Jürges, H.: Munkanélküliség, megelége- dettség és retrospektív hiba.
Clark, R. G. – Steel, D. G.: Háztartáso- kon belüli mintavétel háztartási felvételek- ben.
De Santis, F.: Történeti adatok felhasz- nálása bayesi mintanagyság meghatározásá- ra.
Mills, T. C.: Kétezer éves északi hemiszfé- ra hőmérsékletek idősor modellezése: hosszú távú memória vagy trendek?
Bartolucci, F. – Pennoni, F. – Francis, B.:
Egy rejtett Markov-modell bűnügyi tevékeny- ségi minták jelzéséhez.
Lee, M. – Hakkinen, U. – Rosenquist, G.:
A legjobb kezelés megtalálása erős cenzorálás és rejtett torzítás mellett.
Fahey, M. T. et al.: Feltételes Gauss- keverék modellezés diétás minták elemzéséhez.
Pollock, G.: Holisztikus pályagörbék: a kombinált foglakoztatási, lakás és családi pá- lyák vizsgálata többszörös szekvenciaelemzés felhasználásával.
Mountford, W. K. et al.: Az arányokban becsült trendek szórásának becslése egyedi azonosító nélkül.
Skinner, C. J.: Az azonosítás valószínűsé- ge: a bírósági statisztikákból vett ötletek al- kalmazása felfedési kockázat felméréséhez.
Perez-Quezada, J. F. et al.: A statisztikai előírások értékelése ökorendszerek szén- dioxid-áramlásának minőségellenőrzéséhez.
Dawson, P. et al.: A futballbírók valóban torzítanak és következetlenek? Bizonyíték az angol első liga fegyelmi szankcióinak előfor- dulása kapcsán.
AZ AMERIKAI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2005. ÉVI 476. SZÁM
Yuan, M. – Kendziorski, C.: Rejtett Markov-modellek mikrotömbös időfolyamat-
adatok esetén többszörös biológiai feltételek mellett.
Teh, Y. W. et al.: Hierarchikus Dirichlet- folyamatok.
Biswas, S. – Lin, S.: Egy bayesi módszer a heterogenitás változó arányainak beépítésére kapcsolatelemzésben.
Morris, J. S. et al.: Kis hullámalapú funk- cionális vegyes modellek használata sokasági heterogenitás jellemzéséhez gyorsulásmérő profilokban: esettanulmány.
Houseman, E. A. – Coull, B. A. – Shine, J.
P.: Egy nemstacionárius binomiális idősor idő- függő segédváltozókkal: enterococcus számlá- lások a bostoni kikötőben.
Tressou, J.: Analitikai adatok bal oldali cenzorálásának nemparaméteres modellezése élelmiszer-kockázat felmérésében.
Pfeffermann, D. – Tiller, R.: Kisterületi becslés benchmark kényszerfeltételeknek alá- vetett állapot-tér modellekkel.
Sobel, M. E.: Mit mutatnak a lakásmo- bilitás randomizált vizsgálatai?
Genovese, C. R. – Wasserman, L.: A hamis felfedezési arány túllépésének ellenőrzése.
Zou, H.: Az adaptív „lasszó” és jóstulaj- donságai.
Xi, B. – Michailidis, G. – Nair, V. N.: Há- lózati veszteségi arány becslése aktív tomográ- fia segítségével.
Hiort, N. L. – Claeskens, G.: Összpontosí- tott információs ismérv és modellátlagolás a Cox-hazárd regressziós modell esetén.
Ma, Y. – Carroll, R. J.: Lokálisan haté- kony becslések mérési hibás szemiparaméteres modellekhez.
Woo, M. J. – Sriram, T. N.: Keverék kom- plexitás robusztus becslése.
Banerjee, S. – Gelfand, A. E.: Görbe- lineáris gradiens felmérés térbeli folyamatmo- dellek mellett.
Akritas, M. – Antoniou, E. S. – Kuha, J.:
Faktoriális tervek nemparaméteres elemzése véletlen hiányok esetén: kétváltozós adatok.
Guan, Y.: Egy összetett likelihodd mód- szer térbeli pontfolyamat modellek illeszté- sében.
Mao, C. X.: Következtetés a fajok számára geometriai alsó korlátokon keresztül.
Burman, P. – Shumway, R. H.: Általáno- sított exponenciális előrejelzések idősorok- hoz.
Drignei, D. – Morris, M. D.: Számítógépes kísérletek empirikus bayesi elemzése véges- differencia kódok bevonásával.
Jones, G. L. et al.: Rögzített szélességű output elemzés Markov-láncos Monte-Carlo esetén.
Hanson, T. E.: Következtetés véges Pólya- féle fa modellek keverékei esetén.
Centanni, S. – Minozzo, M.: Monte-Carlo módszer jelzett kettős sztochasztikus pontfo- lyamatok szűréséhez.
Tan, Z.: Regressziós és súlyozási módsze- rek okozati következtetéshez műszeres válto- zók segítségével.
Tan, Z.: Eloszlási módszer okozati követ- keztetéshez hajlandósági pontszámok segítsé- gével.
Zhu, Y. – Zeng, P.: Fourier-módszerek a központi altér és a központi átlag altér becslé- séhez regresszióban.
Arnold, B. C. – Castillo, E. – Sarabia, J.
M.: Többváltozós eloszláscsaládok Rosenblatt- konstrukció bevonásával.
Mach, L. – Reiss, P. T. – Schiopu-Kratina, I. J.: Reprezentatív felvételek várt átfedésének optimalizálása az északnyugati szabály segít- ségével.
Lu, W. V. – Brick, J. M. – Sitter, R. R.: Al- goritmusok kombinált rétegekszórás becslése- inek megkonstruálásához.
Wang, X. et al.: Többváltozós rendstatisz- tikák velejárói ítélet utólagos rétegzésére al- kalmazva.
Singpurwalla, N. D.: A kockázatpotenciál:
bevezetés és áttekintés.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 6. SZÁM
Brodeur, M. et al.: Integrált megközelítés kanadai gazdasági felvételekhez.
Gejdos, V.: A feldolgozó-ipari termékek versenyképességének alakulása Csehország EU-csatlakozása előtt (1997–2003).
Sedlácek, P.: A beruházási ciklus elemzése.
Marek, L.: Valószínűség-eloszlás MS Ex- celben.
Krovák, J.: A jólét mérése és a társadalmi haladás.
Csehország gazdasági fejlődési mutatói.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK
MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 3. SZÁM
Rubin, D. B.: Okozati következtetés lehet- séges kimeneteleken és alapvető rétegzésen keresztül: felhasználás a halál által cenzúrázott tanulmányoknál.
Korn, E. L.: Okozati következtetés az or- vosi területen.
Rosenbaum, P. R.: A halál helye az élet- minőségben.
Fienberg, S. E.: A komplex okozati kérdé- sek gondos modellmegfogalmazást igényelnek.
Moguerza, J. M. – Munoz, A.: Támogató vektorgépek alkalmazásokkal.
Small, D. S. et al.: R-becslések a GMM- ellenében: az érvényesség és hatékonyság el- méleti esettanulmánya.
Khuri, A. I. et al.: Áttekintés a tervezési kérdésekről általánosított lineáris modellek esetén.
Stigler, S. M.: Isaac Newton mint valószí- nűség-számító.
Mukhopadhyay, N.: Beszélgetés Ulf Grenanderrel.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 11. SZÁM
Az OECD és az ENSZ tevékenységei.
Családi és háztartási előrejelzések Ausztri- ára, 2001–2050.
Kutatási és fejlesztés (K+F) az üzleti váll- alakozási szektorban.
Adatkezelés EU-SILC-ben – a felvételtől a társadalmi mutatókig.
A 2004/2005-ös háztartási költségvetési felvétel összehasonlítása a 2005-ös nemzeti számlákkal.
2005/2006-os vadstatisztika.
Vasúti áruszállítás 2005-ben.
EDICOM: külkereskedelem – szállítás;
koherenciaelemzés a két statisztikai rendszer között.
Tranzakciók Ausztria és az EU- intézményei között és hatásuk a nemzeti szám- lákban.
2006. ÉVI 12. SZÁM
Munkaerő-előrejelzés NUTS 2. régiókra 2001-től 2050-ig.
Harmonizált fogyasztói árindex állandó adóknál.
A tartományok szociális segélyei 2004-ben és az 1995-2004-es évtizedben.
2005-ös gazdaság szerkezeti felvétel – szervezés és módszerek.
Állatorvosi információs rendszer. 2006.
évi cenzus.
2005-ös anyaginput-felvétel a bányászat- ban és a feldolgozóiparban.
Az osztrák vállalatok közúti áruszállításai 2005-ben.
2002. évi társaságiadó-statisztikák.
2007. ÉVI 1. SZÁM
ICT-használat vállalatoknál és háztartá- sokban az EU-ban a 2006-ban.
Idegenforgalom a 2006-os nyári időszak- ban.
Szabadnapos és üzleti utazások 2006. III.
negyedévében.
2005-ös keresetiadó-statisztika.
Körzetekre alapozott regionális statisztikai határmenti projekt Szlovénia és Ausztria között.
A SVÁJCI STATISZTIKAI ÉS KÖZGAZDASÁGI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 4. SZÁM
Ammann, M. – Seiz, R. – Zulauf, M.: Név- érték visszafizetés a svájci részvénypiacon és hatása a vállalkozás értékére.
Bruneau, C. – Lahiani, A.: Egy aszimmet- rikus TIMA-modell becslése közvetett követ- keztetéssel.
Fahrlander, S. S.: Térbeli általánosított hedonikus modellek szemiparaméteres szerke- zete magántulajdonokhoz.
Graff, M.: Egy többszektoros összetett mu- tató a svájci konjunktúrához.
Meunier, M.: Az oktatás működésének funkciói: Svájc esete.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2006. ÉVI 10. SZÁM
Arkhangelsky, V. N. – Antonova, O. I. – Nikitina, S. Yu.: A „Család és termékenység”
próbafelvétel fő mutatói.
Khanin, G. I. – Fomin, D. A.: Az állóesz- köz újratermelődésének becslése az orosz gaz- daságra.
Flud, N. A.: Hogyan mérjük az „állandó fejlődést”?
Ulianov, I. S.: Profitráta a makroök- onómiai mutatók rendszerében: statisztikai szempont.
Bushueva, L. I.: A statisztikai módszerek szerepe a piackutatás megvalósítási fázisaiban.
Zubova, L. G. – Chistyakova, V. E.: Az orosz tudomány személyi potenciálja: a nemek szempontja.
Aparin, N. S. et al.: A társadalmi és gazda- sági problémák statisztikai kutatásának tapasz-
talatai a szénbányászati ágazat átalakításával kapcsolatosan Oroszországban és régióiban.
Sokolin, V. L. – Simchera, V. M.: A. Ya.
Boyarsky születésnapjának 100. évfordulója – egy kiváló statisztikus és demográfus.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2007. ÉVI 1. SZÁM
Dr. Dusek T. – Szalkai G.: Területi adatok ábrázolási lehetőségei speciális kartogramokkal.
Németh N. – Kiss J. P.: Megyéink és kis- térségeink belső jövedelmi tagoltsága.
Kólyáné Sziráki Á. – Végh L.: A gazdasági fejlődés regionális különbségei Magyarorszá- gon, II.
Dr. Erdősi F.: A mobiltelefon elterjedésé- nek területi sajátosságai a Földön, II. (Befolyá- soló tényezők.)
Nyakacska M.: Baranya megye ipari léte- sítményei az ezredfordulótól napjainkig.
