3. Zöld ellátási lánc menedzsment
3.7. Zöld ellátási lánc teljesítménymérés
3.7.4. Egyéb teljesítménykategóriák
Eltayeb et al. (2011) a környezeti, gazdasági és operatív teljesítmény mellett egy negyedik eredménykategóriát is meghatározott, a nem kézzelfogható (intangibilis) eredményeket, amelyek a termék és a vállalat image-ének, goodwill-jének növekedésén keresztül jelentkeznek. A nem kézzelfogható eredmények a következők:
vevői elégedettség és hűség növekedése
dolgozói elégedettség növekedése
márkaérték növekedése
nyilvánosság és marketing lehetőségek
nagyobb elfogadottság a helyi közösségek körében.
Dos Santos et al. (2013) kiterjeszti a fenntarthatóság fogalmát, és a környezeti és a gazdasági teljesítménykategória mellett a társadalmi hatásokat is bevonja az értékelésbe. Ennek elemei:
állandó alkalmazottak száma
oktatás és képzés mutatói
egészség és munkahelyi biztonság mutatói.
Kim és Rhee (2012) a Balanced Scorecard módszerét alkalmazták a GSCM projektek eredményességének mérésére. Az eredeti BSC alapján pénzügyi és nem pénzügyi (vevők, folyamatok, tanulás és fejlődés) dimenziókat különböztettek meg. A szakirodalomból összegyűjtött teljesítményokozókból faktoranalízis segítségével a következő csoportokat képezték:
1. az infrastruktúra integrálása (GSCM partnerségi program, több vállalati funkciót átfogó teamek, külső GSCM szakértők bevonása, IT infrastruktúra fejlesztése, GSCM IT megoldások, a GSCM adatok és információk menedzsmentje)
2. együttműködés a partnerekkel (rendszeres K+F meetingek, a környezeti vonatkozású információk megosztása, azonos teljesítménykritériumok alkalmazása a termékre, közös GSCM célok, a GSCM-et támogató tevékenységek megosztása, a terméktervezés és gyártás folyamatának standardizálása, a termékkel kapcsolatos információk standardizálása és integrációja)
3. tervezés és megvalósítás (közös termelési és marketing terv, közös készletgazdálkodás, közös keresletmenedzsment, kereslet- és kínálatmenedzsment felülvizsgálata rendszeres időközönként)
4. kölcsönös bizalom (bizalom a partner GSCM kapacitásában, nyílt párbeszéd a partner alkalmazottaival, kölcsönösen előnyös szerződések, elegendően hosszú távú tranzakciós periódus)
5. belső támogatás (hosszú távú GSCM stratégia, GSCM oktatás) (2475.o.)
A kutatás eredményeképpen a szerzők megállapították, hogy a fenti faktorok közül a tervezés és megvalósítás, valamint az infrastruktúra integrálása fejti ki a legnagyobb pozitív hatást a pénzügyi és nem pénzügyi eredményre. (Kim és Rhee, 2480.o.)
Kumar et al. (2012, 1283-1286.o.) a környezeti eredményekkel, ezen belül is a hulladék-kibocsátással foglalkozott részletesen. Tanulmányukban a termék életciklusa mentén haladva azonosították a hulladék keletkezésének forrásait, módjait, és ezekhez rendeltek mutatószámokat, amelyek segítségével a vállalat hulladék-kibocsátását mérni, a GSCM erőfeszítéseket értékelni lehet. A szerzők a termék életciklusa szerint a következő mutatókat ajánlják:
55 1. termék- és gyártástervezés
anyag- és energiafelhasználás
a termékbe beépülő anyagok és komponensek újrahasznosíthatóságának mértéke
a termékhez és a gyártáshoz felhasználandó veszélyes anyagok mennyisége 2. csomagolástervezés
újra fel nem használható csomagolóanyag mennyisége
szállítás és kezelés közben sérülő termék mennyisége (a nem megfelelő csomagolásból adódóan)
3. gyártás
levegő- és vízszennyezés
felesleges energiafelhasználás
túltermelés, felesleges készletek 4. szállítás
szállítási össztávolság (cél: minimum)
km-enkénti energiafelhasználás (cél: minimum)
kapacitáskihasználtság (cél: maximum)
készletezési pontok száma (cél: minimum) 5. fogyasztás és a hulladék kezelése.
lerakásra kerülő / nem kerülő hulladék mennyisége
az újrafelhasználható, felújítható, újragyártható, újrafeldolgozható hulladékok aránya
a működésből származó hulladék mennyisége.
Olugu et al. (2011) kifejezetten az autóipar számára alakítottak ki egy összetett mutatószám-rendszert a GSCM teljesítményére vonatkozóan. A mutatószám-mutatószám-rendszert későbbi cikkükben (Olugu-Wong 2011, 569-575.o.) faktoranalízissel tesztelték és validálták. A mutatószámokat a hagyományos és az inverz ellátási láncra is összegyűjtötték, és az ellátási lánc szakaszai mentén upstream (beszállító-oldali), midstream (vállalati) és downstream (vevőoldali) csoportokra osztották. Széleskörű szakirodalmi vizsgálat alapján a következő mutatószámokat határozták meg:
A. Hagyományos ellátási lánc
1. Upstream (beszállítótól a gyártóig) mutatók – beszállítói elkötelezettség
● Környezeti tanúsítványok száma
● A beszállító által indított környezetvédelmi programok/intézkedések száma
● A beszállító által indított környezetvédelmi programok/intézkedések tartóssága, fenntarthatósága
● A beszállító által indított környezetvédelmi programok/intézkedések nyilvánosságra hozatalának mértéke
● Az alapanyagok előfeldolgozásának mértéke (a környezetbarátabb anyaghasználat érdekében)
2. Midstream (gyártói) mutatók
● Környezetvédelmi költségek
○ A szabályozásoknak való megfelelés költségei
○ Energiaköltségek
○ Környezetbarát anyagok költségei
○ Árbevételarányos GSCM költség
● A folyamatmenedzsment szintje
○ Folyamatoptimalizálási lehetőségek a hulladékkibocsátás csökkentése érdekében
○ Szóródás, szivárgás és szennyezés kontroll szintje
○ A gyártás során keletkezett hulladék mennyisége
○ Víz-, áram- és gázfelhasználás
○ Környezetvédelmi szabályszegések száma
● Termékjellemzők
56
○ Újrafeldolgozott anyagok aránya a termékben
○ Öko-címkék alkalmazásának lehetősége
○ Környezetben lebomló anyagok arány a termékben
○ Az egyszerű össze- és szétszerelhetőségre törekvés a terméktervezésben
○ Környezetbarát termékek piaci részesedése
● Menedzsment elkötelezettség
○ Menedzsment erőfeszítés az alkalmazottak ösztönzésére
○ Belső környezeti teljesítményértékelő űrlapok használata
○ Belső környezeti auditálási rendszer megléte
○ Fenntarthatósági küldetésnyilatkozat megléte
○ A környezeti menedzsment kezdeményezések száma
○ Menedzsment erőfeszítés a fogyasztók tájékoztatására
○ Belső környezetvédelmi jutalmazási rendszer megléte
○ Menedzsment erőfeszítés a beszállítók ösztönzésére
● Hagyományos ellátási lánc költségek
○ A teljes ellátási lánc költség csökkenése (%)
○ A kiszállítási költség csökkenése (%)
○ A készletezési költség csökkenése (%)
○ Az információmegosztás költségének csökkenése (%)
○ A rendelési költség csökkenése (%)
● Válaszképesség
○ A rendelésátfutási idő csökkenése (%)
○ A termékfejlesztés átfutási idejének csökkenése (%)
○ A gyártási átfutási idő csökkenése (%)
○ A teljes ellátási lánc ciklusidejének csökkenése (%)
○ Az időre történő szállítások arányának növekedése (%)
● Minőség
○ Az elégedetlen vevők számának csökkenése (%)
○ A nem megbízható szállítások csökkenése (%)
○ A selejt és a javítások számának csökkenése (%)
○ A környezetbarát termékekre nyújtott garancia mértéke
● Rugalmasság
○ A megrendelés rugalmasságának növekedése – a megrendelő utólagos változtatási igényeinek és a sürgős megrendelések teljesítése (%)
○ A kiszállítás rugalmasságának növekedése – a kiszállítás idejének, módjának változtatása (%)
○ A gyártás rugalmasságának növekedése – volumen és termékösszetétel változtatása (%)
○ A készletfeltöltési ráta javulása (%)
3. Downstream (gyártótól a vevőkig) mutatók – vevői elkötelezettség
● A vevők érdeklődésének mértéke a környezetbarát termékek iránt
● A vevők elégedettségének mértéke a környezetbarát termékek tekintetében
● A környezeti információk terjedése a vevők közt („szájreklám”) B. Inverz ellátási lánc
1. Upstream (vevőktől a feldolgozóig) mutatók – vevői részvétel
● Vevői hajlandóság a roncsok leadására
● Az információ terjedése a vevők között
● Mennyire értik a vevők az inverz folyamatot 2. Midstream (feldolgozói) mutatók
● Az újrafeldolgozás költsége
○ A roncsok begyűjtésének költsége
57
○ Az újrafeldolgozható anyagok feldolgozási költsége (tisztítás, szétszerelés, zúzás, végső feldolgozás)
○ A válogatás költsége
○ A veszélyes és fel nem dolgozható hulladékok lerakásának költsége
● Az anyagok jellemzői
○ Az újrafeldolgozás során keletkezett hulladék mennyisége
○ Az újrafeldolgozott anyagok mennyisége az újrafeldolgozható anyagok mennyiségéhez viszonyítva
○ Az anyagok visszanyerési ideje
● Menedzsment elkötelezettség
○ A vevők ösztönzésének mértéke a roncsok leadására
○ Standard folyamat megléte roncsok begyűjtésére
○ Begyűjtőközpontok megléte
○ Hulladékgazdálkodás teljesítményértékelési rendszerének megléte
● Az újrafeldolgozás hatékonysága
○ Az újrafeldolgozási idő csökkenése (%)
○ Újrafeldolgozási szabványok megléte
○ Standard újrafeldolgozási eljárás megléte
○ Az eszközök kihasználtságának csökkenése az újrafeldolgozás során (%)
○ A szétszerelés és zúzás hatékonysága
○ Emisszió és hulladék mennyiségének csökkenése (%) 3. Downstream (feldolgozó-beszállító-gyártó) mutatók
● Az újrafeldolgozott anyagok beépülése a beszállító termékébe
● A beszállítók tanúsítási rendszerének megléte az újrafeldolgozási folyamatra
● Beszállítói kezdeményezések száma az újrafeldolgozási folyamatra.
A szerzők vizsgálták, hogy a fenti mutatószám-csoportok mennyire fontosak illetve mennyire alkalmazhatók az iparágban. Fontosság tekintetében a legjobb eredményt a hagyományos ellátási láncban a Vevői elkötelezettség, a Minőség és a Menedzsment elkötelezettség mutatók érték el, míg a legkevésbé a Rugalmasság bizonyult fontosnak. Alkalmazhatóság szempontjából hasonló eredményt kaptak. Az inverz ellátási láncban a legfontosabb mutatócsoportok a Menedzsment elkötelezettség és az Anyagok jellemzői lettek, legkevésbé a Vevői részvétel bizonyult fontosnak.
Alkalmazhatóság szempontjából a Menedzsment elkötelezettség érte el a legjobb eredményt, legkevésbé az Anyagok jellemzői teljesített. (Olugu-Wong 2011, 576.o.)
Ugyanezen jellemzőket az ellátási lánc szakaszaira is megvizsgálták. A hagyományos és az inverz láncban is a Midstream (gyártói/feldolgozói) mutatók bizonyultak a legfontosabbnak, de alkalmazhatóságuk elmaradt ettől. A legjobban alkalmazhatónak a Downstream mutatókat találták mindkét irányú lánc esetében. (Olugu-Wong 2011, 577.o.)
A kutatás szempontjából Kim és Rhee (2012), Kumar et al. (2012) valamint Olugu et al. (2011) mérési rendszerét mérsékelten tartom csak alkalmasnak. Kim és Rhee módszere inkább a GSCM tevékenységek meglétét, nem pedig annak eredményességét, hatásait vizsgálja. Kumar et al. csak a környezeti hatásokkal foglalkozik, de ezek egy része beépíthető a kutatás kérdéseibe.
Olugu et al. mutatószám-rendszere noha iparág-specifikus, valamint rendkívül alapos és széleskörű, mégsem tartom alkalmasnak a kutatásban való felhasználásra. Ennek egyik oka a rendkívül nagy terjedelem, mely a válaszadási hajlandóságot várhatóan minimálisra csökkentené.
A másik ok, hogy a legtöbb mutatószám mérésére a vállalatok jelenlegi teljesítménymérési rendszere feltételezhetően nem alkalmas, állandó mérésük nem valósul meg. Az adatok audit-szerűen felvehetők, de erre jelen kutatás keretei nem adnak lehetőséget.
58