• Nem Talált Eredményt

BIOREAKTOROK SZABÁLYOZÁSÁNAK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "BIOREAKTOROK SZABÁLYOZÁSÁNAK"

Copied!
15
0
0

Teljes szövegt

(1)

BIOREAKTOROK SZABÁLYOZÁSÁNAK ONLINE SZIMULÁCIÓJA

BIOREAKTOROK ÉS A MÉRNÖKI GYAKORLAT 2016

CSIZMADIA GEORGINA

(2)

ON-LINE SZIMULÁCIÓ

reakció rendszer érzékelő és

működtető műszerek hőmérséklet

rendszer betáp és termék

rendszer

fáradt gőz rendszer

tömeg transzfer levegőztető

rendszer keverő rendszer

On-Line szimuláció

(3)

ALKALMAZÁS: PREDIKCIÓ

 Iparban

Üzem létesítése – debottlenecking

Gazdaság – hatékony irányítás, megnőtt hozam  gyártási költség

Minőség – reprodukálhatóság

Komplex automatizáló rendszer ellenőrzése

 Képzés és oktatás

Betanítás

Hibák, balesetek szimulációja

Diákok, alkalmazottak oktatása

 Kutatás

(4)

KIALAKÍTÁS

Maximális élethűség

Drága

Kevésbé élethű

Olcsóbb

(5)

KOMPONENSEK

 Modell típusa

Bonyolultsága, funkciói a használattól függenek

Perifériás készülékeke esetén általában elég csak a tendencia leírása

 Beépített matematikai módszerek

Általános differenciálegyenletek futtatása

Valós idejű, lassított vagy gyorsított szimuláció

 Felhasználói felület

Lehetőleg a valóságos folyamatirányító rendszer felülete

Mód és esemény legyen virtuális felületen

(6)

FŐBB MODELLEK

 Szabály alapú modellek:

Qualitative Models: Pontos matematika leírás helyett if-and-then-else parancsok használata

Fuzzy Logic: kombinálja az algebrát a programnyelvvel

 Matematikai modellek:

Mechanistic model: általános és parciális differenciálegyenletek alkotják

Black Box models: Neural networks: komplex folyamatok modellezéséhez, like brain

 Statisztikai modellek: a bizonytalanságok miatt

Probabilistic: sűrűségfüggvény

Korrelációs modell: a változók közti hasonlóság fokát számszerűsíti

(7)

TELJES KÖRŰ MODELL ÉS SZUBMODELLEK

reakció rendszer

hőszabályzó rendszer

betáp és termék rendszer

kilépő gőz rendszer

tömeg transzfer viselkedés

levegőztető rendszer

keverő rendszer mérő és irányító

rendszer

(8)

SZIMULÁTOROK - TERVEZÉS (LABVIEW)

(9)

SZIMULÁTOROK – TERVEZÉS (ANSYS)

(10)

SZIMULÁTOROK – OKTATÁS (SAKSHAT VIRTUAL LABS)

http://vlab.amrita.edu/?src=short

(11)

SZIMULÁTOROK – OKTATÁS (LABSTER)

https://www.labster.com/

(12)

KUTATÁS: SCALE-DOWN MODELING

 2-5 l-es

bioreaktorok a

normál méret

imitálására

(13)

ÖSSZEFOGLALVA

Online szimuláció előnyei

Olcsó

Gyors

Kockázat mentes

Sokrétűen használható

Jól kombinálható

Bárhol elérhető

Akár multi platformon

Közvetlen kapcsolódás lehetősége adatbázisokhoz

Online szimuláció hátrányai

Az intra- és extracelluláris események valós idejű mérése problémás

Emiatt nehéz karakterizálni az eredendően dinamikus folyamatokat

(14)

FORRÁSOK

 Schügerl 3. 166-202

 Youtube

 BRS BioReactor Simulator Manual

 J. Chandra, R.D.S. Samuel, 2010, Modeling, Simulation and Control of Bioreactors Process Parameters – Remote Experimentation Approach, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 1 – No. 10

 C. Julien, W. Whitford, 2007, Bioreactor Monitoring, Modeling, and Simulation,

BioProcess International

(15)

KÉRDÉSEK

 Milyen területeken alkalmazzuk az on-line szimulációt?

 Milyen két főbb kialakítás létezik?

 Melyek a főbb modellek? Jellemezz egy szabadon választottat!

 Mik az online szimuláció előnyei?

 Mik az online szimuláció hátrányai?

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

European Journal of International Management, Journal of Air Transport Management, Cross- Cultural Management, Journal of International Business and Entrepreneurship Development,

Cloud Computing for Computer and Data Intensive Applications (Cloud Computing). Integrated Monitoring Approach for Seamless

46 International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems Motion control of mobile robots is a very impor-. tant research field today, because mobile robots are a

In many applications of computer vision, image processing, and remotely sensed data processing, an appropriate matching of two sets of points is re- quired. Our approach

In Proceedings of the 7th Annual Conference on Theory and Applications of Models of Com- putation (TAMC), volume 6108 of Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag,

This paper introduces a general novel approach for modeling and simulation of non-linear inductive and combined loads based on a former one 1161. The proposed

Terahertz pulsed imaging and near infrared imaging to monitor the coating process of pharmaceutical tablets. International Journal of Pharmaceutics370(1-2),

The 10th International Symposium on Performance Modeling and Evaluation of Computer and Telecommunication Networks (PMECT 2016) and The 3rd International Symposium on Advanced Web