1
ABSZTRAKT:
- -
a je- lemeket, demorali
-
- -
-e -
-e a -e klaszter-
KULCSSZAVAK:
JEL- ok: I00, K32
kapcso .
- -e a
1 Dr. hegedus@hkaudit.hu)
e A COVID-
hoz -
-
-
-
-e a ?
A magyar parlamen -
Az
A v
, helyzet is nak minden-
dolgoz
szemben a libe- am/modell ezzel szem-
-
2020-ban e
tte e klasztereket Esping-Ander- sen (1991), Baltic (2011), valamint Sapir (2006)
(Nedelka, 2020).
Jelen -
-e a szektor, mint 2012- -
Egy 2015-
i i
so- 352 db
(linket) . .
laszokat.
A 2015-
zak) - -
lt megfigyel-
A 2013- finans
, a harmadik pedig l
-e a 2013-
-e.
E
- 2019-
-ban ugyanis ban 2019-
k
- mertetem.
A a
mutat 1
teti.
1
Likvidi-
Befekte-
tett esz- Likvidi-
nyad mu- fedezett-
1 0,171 -0,168 0,325** 0,996** -0,233* 0,175
0,171 1 -0,469** -0,061 0,098 0,04 -0,086
Befektetett
-0,168 -0,469** 1 0,259* -0,162 -0,048 0,127
0,325** -0,061 0,259* 1 0,316** -0,189 0,206
0,996** 0,098 -0,162 0,316** 1 -0,231* 0,175
-0,233* 0,04 -0,048 -0,189 -0,231* 1 -0,841**
0,175 -0,086 0,127 0,206 0,175 -0,841** 1
todika (szemben a 2015- sun
2
fok
Befektetett esz-
1 -0,342** -0,342** 0,930**
-0,342** 1 1,000** -0,220*
-0,342** 1,000** 1 -0,220*
Befektetett 0,930** -0,220* -0,220* 1
3
3
1 0,677** 0,306** 0,002 -0,283**
0,677** 1 0,058 0,165 -0,431**
0,306** 0,058 1 -0,352** -0,067
0,002 0,165 -0,352** 1 -0,055
-0,283** -0,431** -0,067 -0,055 1
A
-
A - a
- delkezik.
1
Az -
-
- za-
-
- - -
-
-4 -3 -2 -1 0 1 2
rsod- -
a.
2
k
A
fent el
(Fontosnak tartom megjegye
-
-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2
3
-
. A 2019-
is -
okat az el -
, esetben
tetett
-0,609, ot a 4. t
4
Likvidi- Befekte-
tett esz- Likvidi-
gyors- nyad mu- fedezett-
1 0,110 -0,061 0,372** 0,999** -0,948** 0,910**
0,110 1 -0,609** 0,280** 0,093 -0,037 0,020 Befektetett
-0,061 -0,609** 1 -0,012 -0,055 0,029 0,011 0,372** 0,280** -0,012 1 0,358** -0,271* 0,291* 0,999** 0,093 -0,055 0,358** 1 -0,958** 0,921**
-0,948** -0,037 0,029 -0,271* -0,958** 1 -0,941**
0,910** 0,020 0,011 0,291* 0,921** -0,941** 1
z 5 ban
5
1 -0,695** 0,596**
-0,695** 1 -0,844**
0,596** -0,844** 1
6
6
1 0,887** 0,143 0,124 -0,869**
0,887** 1 0,096 0,056 -0,849**
0,143 0,096 1 0,225* -0,050
0,124 0,056 0,225* 1 -0,002
-0,869** -0,849** -0,050 -0,002 1
( 2(21
a KMO index 0,673-
2(3
2(10) =269,618, p=0,00).
A
amelyek nak
7,09), az
-e esetleg az adatot.
4
A
-7,9.
-1,00000 -0,50000 0,00000 0,50000 1,00000
5
Az
-6,9-
- -
6.
-2,00000 -1,50000 -1,00000 -0,50000 0,00000 0,50000 1,00000
-1,00000 -0,50000 0,00000 0,50000 1,00000 1,50000 2,00000
- -
-
8.
7 Az egyes klaszte
8
s -
ely-
- -
9
10
is, azonban
azok t
11
12
13
teti a . A csillaggal
A je-
bolcs-
-
14
15
ogy egy-egy in-
a k
lehet-
2020.
1-
megjelenik- -
So
7
Teljesen
, .
Orvosok 20% 45% 18% 17% 124
26% 28% 20% 26% 180
.
Orvosok 53% 26% 12% 9% 124
40% 28% 16% 16% 180
A .
Orvosok 70% 20% 7% 3% 124
30% 35% 21% 14% 180
, 2020.09.01. 2020.10.15.
t A 2020.09.01. . 352 db lin- - 7
ban
, amely 86,36%-os
nem fizeti meg orvosait, addig az orvosok joggal
betegnek.
- Az
-
9%- -
a
egy orvos-
-
-
szerint
biz
meg.
8
Minimum Maximum
-
0- 481 486 385189 577 783
1 666 040 1 332 832 1 999 248
-
0- 619 053 495 242 742 864
2 142 051 1 713 641 2 570 461
-
0- 687 837 550 270 825 404
2 380 057 1 904 046 2 856 068
, Lenkei (2020)
-
5-
forintot.
015-ben 847
Baltic, J. (2011): Crisis of the welfare state in the European Union. The impact of the world financial crisis on the welfare state.
http://www.megatrendreview.com/files/articles/015/08.pdf
http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/735/1/Kszemle_CIKK_311.pdf Esping-Andersen, G. (1991): Mi a .: Ferge, Zs.
132.
- -
-
https://www.tarki.hu/sites/default/files/trip2018/286-308_Lantos_Gabri- ella_Egeszsegugyi_adatok.pdf
Lenkei, G. (202
https://azenpenzem.hu/cikkek/osszesen-8-ezer-forint-halapenz-adhato-majd/7156/
Nedelka, E. (2020): Regional differences in welfare and well-being in the European
Union. 2019(1), 24 42.
DOI: 10.21637/GT.2019.1.02.
Sapir, A. (2006): Globalization and the Reform of European Social Models, Journal of Common Market Studies. 44(2), 369 390.
DOI: 10.1111/j.1468-5965.2006.00627.x