STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELŐ 1136
tak azok a felügyeleti folyamatok, amelyek alapján időben felhívható az érintett országok figyelme, hogy a kedvezőtlen folyamatok veszélyeztetik az említett konvergenciakritériumok folyamatos betar- tását. A cikk bemutatja az egyes tagországok jelen- legi mutatói alapján kialakult helyzetet.
A legfeljebb 3 százalékos költségvetési hiány fel- tételét 2001-ben teljesítette az észt gazdaság a GDP 0,4 százalékának megfelelő többlettel, valamint a bol- gár (-0,9%), a szlovén (-1,4%), a litván (-1,7%) és lett (-1,8%) költségvetési hiánnyal. Nem teljesül ez a fel- tétel a lengyel (-5,6%), a szlovák (-4,0%), a román (-3,7%), a cseh (-3,6%) és a magyar (-3,5%) gazda- ságban. A legfeljebb 60 százalékos államadósság fel- tételét csak a bolgár gazdaság (73,9%) nem teljesítet- te, a legkedvezőbb helyzetben az észt gazdaság van (5,(%), ezt követi a lett (13,8%), a cseh (19,4%), a szlovén (25,3%), a litván (29,1%), a román (31,2%), a szlovák (42,7%) és a lengyel (42,9%) gazdaság, a ma- gyar államadósság (53,6%) a legnagyobb arányú a GDP-hez viszonyítva.
A szerző bemutatja, hogy a tíz csatlakozó or- szág 2001-ben milyen távolságban volt mindkét feltétel együttes teljesítésétől. A három balti ország és Szlovénia mindkét költségvetési mutatót tekint- ve beléphetne a valutaunióba. A cikk olyan követ- keztetésre jut a helyzetfelmérések alapján, hogy az Európai Unióba 2004-től, illetve legkorábban 2007-től belépő országok csak néhány éves „pró- baidőt” követően csatlakozhatnak az Európai Valu- taunióhoz. Legalább hároméves felkészülés után, azaz csak 2007-től valószínű, hogy megfelelhetnek az itt bemutatott feltételeknek. Ebből két év a felté- telek teljesítéséhez szükséges, további egy évet igényel a döntés, valamint az előkészület az euróra való áttérésre. A tíz ország számára vonzó lenne mielőbb az eurozónához csatlakozni, de ennek a társadalmi hatásaival is számolni kell, különösen a szükségtelenül nagy ráfordításaival, politikai koc- kázataival.
(Ism.: Nádudvari Zoltán)
KÜLFÖLDI FOLYÓIRATSZEMLE
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA 2003. ÉVI. 1. SZÁM
Müller, J.: A cseh főváros területi változásai 1784 óta.
Pikálková, S.: A nők reproduktív viselkedése és hozzáállás-orientációja az iskolai végzettség eredménye- ként.
Langhamrová, J. – Fiala, T.: Mennyi roma lakik tény- legesen Csehországban?
Merrick, T. W.: Új nézetek egy régi ellentmondásról.
Srb, V. – Hrusková, V.: Milyen migrációs politikát kel- lene folytatnia Csehországnak 2050-ig?
Srb, V. – Ruzková, J.: Nemzetiség és anyanyelv a 2001-es cenzus szerint.
2003. ÉVI. 2. SZÁM
Sobotka, T.: Változások a terhesség időzítésében és a termékenység csökkenésében Csehországban az 1990-es évek folyamán.
Rabušic, L. – Burjanek, A.: A cseh közvélemény és a bevándorlók, avagy a kormányzat javasolja, de a közvéle- mény ellene van?
Kretschmerová, T.: A termékenység regionális alakulá- sa 1990/1991-től 2000/2001-ig.
Pištora, L.: Élettársi kapcsolatok a 2001-es cenzus szerint.
Nováková, O.: A 2001. évi cenzus Nagy-Britanni- ában.
Poppová, M.: Népesség- és háztartás-összeírás Zambi- ában.
2003. ÉVI. 3. SZÁM
Kretschmerová, T.: Népesedési trendek Csehországban 2002-ben.
Hamplová, D.: Előnyben részesített párkapcsolat: tár- sadalmi-demográfiai és értékkülönbségek.
Nováková, O.: Csecsemő- és gyermekkori halálozás a XIX. században és a XX. század első felében.
Srb, V. – Molinová, J.: Várható élettartam a cseh terü- leteken a VIII-tól a XX. századig.
Srb, V.: A 15 év feletti lakosság iskolai végzettsége nemzetiség szerint a 2001. március 1-jei cenzus alapján.
AZ AMERIKAI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
2003. ÉVI 462. SZÁM
Spitzner, D. J. – Marron, J. S. – Essick, G. K.: Kevert- modelles funkcionális ANOVA az emberi tapintásérzet vizsgálatára.
Hansen, B. E.: Újraszámolás szavazathiányokból: bi- zonyíték a 2000-es elnökválasztásból.
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELŐ 1137 Parmigiani, G. et al.: A szélütéses fogyatékosság mér-
tékének kereszt-kalibrációja: longitudinális ordinális katego- rikus adatok bayesi elemzése negatív függőség segítségével.
Graves, T. – Shane Reese, C. – Fitzgerald, M.: Permu- tációk hierarchikus modelljei: autóverseny-eredmények elemzése.
Barnard, J. et al.: Fő rétegezési módszer tördelt vélet- len kísérletekhez: esettanulmány az iskolaválasztásról New Yorkban.
Bühlmann, P. – Yu, B.: Erősítés L2 veszteséggel: reg- resszió és osztályozás.
Cook, R. D. – Setodji, M. C.: Egy modellmentes teszt csökkentett rangra többváltozós regressziónál.
Holmes, C. C. – Mallick, B. K.: Általánosított nemline- áris modellezés többváltozós szabad csomópontos regresz- sziós szplájnokkal.
Heping, Z. et al.: Lineáris irányok meghatározása többváltozós adaptív szplájn modellekben.
Stroud, J. R. – Müller, P. – Polson, N. G.: Nemlineáris állapottér-modellek állapotfüggő szórással.
Gelfand, A. E. et al.: Térbeli modellezés térben változó együtthatós folyamatokkal.
James, G. M. – Sugar, C. A.: Klaszterezés ritkán min- tavételezett funkcionális adatokra.
Dood, L. E. – Pepe, M. S.: Szemiparaméteres regresz- szió az OC-görbe alatti területre.
Shen, Y. – Cai, J.: A mintanagyság újrabecslése kont- rollált túlélési adatokkal rendelkező klinikai kísérletek ese- tén.
Suchard, M. A. et al.: Térbeli törzsfejlődési adatok kö- vetkeztetése nukleotid sorozatok mentén: többszörös válto- záspontú modell.
Ishawaran, H. – Rao, J. S.: Differenciáltan kifejtett gé- nek kijelzése mikrotömbökben bayesi modellválasztás se- gítségével.
Krieger, A. M. – Pollak, M. – Yakir, B.: Az egyszerű lineáris regresszió áttekintése.
Billard, L. – Diday, E.: Adatstatisztikától a tudássta- tisztikáig: szimbolikus adatelemzés.
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2003. ÉVI 3. SZÁM
Senn, S.: Gyógyszerek, szabadalmak és verseny – né- hány statisztikai kérdés.
Urquhart, J.: Mennyi ideig maradnak a gyógyszerek a piacon?
Jayasinghe, U. W. – Marsh, H. W. – Bond, N.: Egy többszintes keresztosztályozási modell alapú megközelítés a pályázati javaslatok felülvizsgálatára: a szakértői és a kuta- tói tulajdonságok hatásai a szakértői besorolásokra.
Andersen, R. – Heath, A.: Társadalmi azonosulások és politikai nézetkülönbségek: a politikai összefüggések szerepe.
Leslie, D.: A siker felhasználása a minőség mérésére a brit felsőoktatásban: milyen tárgyak vonzzák a legjobb mi- nősítésű tanulókat?
Holt, D.: Az Egyesült Királyságnak szüksége van új statisztikai törvényi háttérre.
Martin, S. – Smith, P. C.: Panel módszerek használata a várakozási idő modellezésére az országos egészségügyi szolgálat rendelőiben.
Cooper, N. J. et al.: Bayesi módszer Markov- modellezésre költség-hatékonyság elemzésekben: alkalma- zás előrehaladott mellráknál.
Steele, F.: Fogamzásgátló kínálati forrás kiválasztási hatásai a fogamzásgátlás megszakítás elemzésében: több- szintes modellezés, ha a véletlen hatások korreláltak egy magyarázó változóval.
Corradi, F. – Lago, G. – Stefanini, F. M.: A DNS bizo- nyíték értékelése sokasági következtetést igénylő esetekben.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK
FOLYÓIRATA 2003. ÉVI 1. SZÁM
Berger, J. O.: Egyetértett-e Fisher, Jeffreys és Neyman a tesztelésről?
Sebastiani, P. et al.: Statisztikai kihívások a funkcioná- lis génállomány munkákban.
Dudoit, S. – Popper Shaffer, J. – Boldrick, J. C.: Több- szörös hipotézisvizsgálat mikrotömbös kísérletekben.
Tibshirani, R. et al.: Osztály előrejelzés legközelebbi tömbösített centroidokkal, DNS mikrotömbökre alkalmazva.
Senn, S.: Beszélgetés John Nelderrel.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA 2003. ÉVI 3. SZÁM
Jurečková, J.: Statisztikai tesztek két adatállomány összehasonlítására.
Ondruš, V.: A GDP számítása és felülvizsgálata.
Vlach, P. A.: Többdimenziós skálázás.
Haluška, J. – Ščepanková, J.: A feldolgozó- és építő- ipari mutatók harmonizált idősorainak rekonstrukciója.
Hanzlová, D.: A külföldi tulajdonú vállalatok tevé- kenységeinek hatása a cseh gazdaságra 1977 és 2002 között.
NEMZETKÖZI ELMÉLETI ÉS ALKALMAZOTT STATISZTIKAI FOLYÓIRAT
2003. ÉVI 4. SZÁM
Ahmadi, J. – Arghami, N. R.: Nemparaméteres konfi- dencia- és toleranciaintervallumok rekord értékű adatokból.
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELŐ 1138
Carstensen, K.: Robusztus egységgyök-tesztek telje- sítménye véges mintán.
Hida, E. – Akahira, M.: Egy közelítés az általánosított hipergeometriai eloszláshoz.
Hürlimann, W.: Általános affin transzformációs csalá- dok: a Pareto-i transzformáció.
Pardo, M. C.: Az információs energián alapuló egyen- letesség egy tesztje.
Sim, C. H. – Wong, W. K.: R-grafikonok az exponenci- ális, Laplace-féle és logisztikus folyamatokhoz.
Singh, S. – Deo, B.: Imputálás hatvány transzformáció- val.
Smith, M. D.: A függőségről a kettősgát modellek- ben.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2003. ÉVI 8. SZÁM
Dubrova, T. A. – Osipova, N. P.: A vállalatok pénz- ügyi megalapozottságának többoldalú statisztikai elemzé- se.
Zarova, E. V. et al.: A növekedés statisztikai vizsgálata a kereskedelmi bankok megbízhatósági tényezőinek rend- szerében.
Sivel’kin, V. A.: Klaszter módszerek az Orosz Föde- ráció gazdasági és természeti erőforrásainak vizsgálatá- ban.
Priakhina, E. V.: „STATECH”, az elektronikus statisz- tikai adatfeldolgozás egységes rendszere.
Georgadze, E. I. – Lupandina, G. V.: A „STATECH”
szoftver használata a „Körzetekre és városokra vonatkozó jelenlegi információk” adatbázis létrehozására a vologdai régióban.
Ageenko, A. A. et al.: Az adatbázis-technológia megva- lósítása az omszki regionális statisztikai bizottság informá- cióinak felhasználói számára.
Kuditskaya, V. A. – Liamzina, T. S.: Információs tech- nológia a murmanszki regionális statisztikai bizottság sta- tisztikai gyakorlatában.
A FÁK országainak gazdasága 2002-ben.
A FÁK országainak fő gazdasági mutatói 1996 és 2002 között.
Beruházási tevékenység a FÁK országaiban.
A FÁK országainak fűtőanyag és energia komplexu- máról.
Munkaerőköltség a FÁK országaiban.
Degtiareva, T. D. – Buresh, O. V. – Chepasov, V. I.:
Regionális szállítási komplexum statisztikai elemzése reg- ressziós modellek alapján.
Vaschekin, A. N.: Ásványi műtrágyák nagykereske- delme bizonytalan feltételek mellett.
2003. ÉVI 9. SZÁM
Surinov, A. E.: Háztartási költségvetési felvétel Orosz- országban. Problémák és kilátások.
Chobanu, K. G.: A háztartások pénzügyei a nemzeti számlák rendszerében.
Khanin, G. I. – Ivanchenko, N. V.: A költségek alterna- tív becslése és a termelés jövedelmezősége az orosz gazda- ságban 1998 és 2000 között.
Miroedov, A. A. – Sharamygina, O. A.: A regionális hazai termék (RDP) mutató használata egy régió gazdasági fejlődésének becsléséhez.
Eliseeva, I. I. – Dmitriev, A. L.: Találkozók a közgaz- dasági Nobel-díjas G. Hekman-nel és L. Kalane-nel.
Volkov, A. G. – Ivankova, L. V.: Moszkvai demográfu- sok migrációs politikai problémákat tárgyalnak.
Nazarov, M. G.: A Tudósok Központi Házának statisz- tikai szekciója a statisztika modern feltételek melletti aktuá- lis problémáit tárgyalja.
Az Orosz Föderáció fő társadalmi-gazdasági mutatói 1998 és 2003 között.
Frenkel’, A. A. – Simonova, A. A.: Az orosz gazdasági fejlődés prognózisa 2003-ra és 2004-re.
Orlova, E. M.: Gazdasági reformok és a munkaerő dí- jazása az oreli régióban.
Egy kevéssé ismert tanulmány A. A. Csuprovtól.
Torgovkina, T. A.: A Jakut Köztársaság (Sakha) állami statisztikájának 150 éves évfordulója: az alapítás és a fejlő- dés szakaszai.
Abdullaev, M. A.: Statisztikai módszerek a betakarítás fluktuációjának megállapítására.
Pens, I. Sh.: A szénbányászat foglalkoztatottjainak tár- sadalmi struktúrája.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2003. ÉVI 5. SZÁM
Marciniak, G.: A GUS hivatalos demográfiai előrejel- zései.
Zawadzki, J.: Bevezetés a területi adatok integrálásába a „cokriging-módszer” segítségével.
Zienkiewicz, M.: Átlagos fizetések és bérek modellje a Kalman-szűrő alkalmazásával.
Grzesiak, M. – Kida-Kowalczyk, J. – Domanska, W.:
Környezetvédelem az átmeneti időszakban.
Wieczorek, P.: Lengyelország eurózónába történő be- lépésének kilátásai.
Szukalski, P.: Vallásos felekezeti házasságok Lengyel- országban.
Sojka, E.: A sziléziai vajdaság népességének migrációja.
Szreder, M. – Lesniewska, J.: A folyamatos szakképzés nemzetközi oktatási felvételének eredményei a pomerániai vajdaság foglalkoztatottjaira vonatkozóan.
2003. ÉVI 6. SZÁM
Kruszka, M.: Az üzleti ciklus szinkronizálása a fejlett országok gazdaságaiban.
Florczak, W.: A lengyel gazdasági modellek makroökonómiai adatbázisai.
Golata, E.: Alkalmazott mutatók a munkanélküliség elemzéseiben.
Timofiejuk, I.: Reáljövedelmek 2002-ben.
Jurkiewicz, B. – Wycinka, E.: Rangsorolás és csoporto- sítás a biztosítási intézmények pénzügyi feltételeinek értéke- lésében.
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELŐ 1139 Wieczorek, P.: Munkanélküliség Lengyelországban és
az EU országaiban.
Ziemiecki, J.: Vándorlások Lengyelországban figye- lemmel az EU háttérre.
2003. ÉVI 7–8. SZÁM
Berger, J.: A Lengyel KSH (GUS) működésének kezdete.
Domanski, C.: A lengyel statisztikai felfogás 1918 után.
Mozolowski, R.: Régiók statisztikái 1953 és 2003 kö- zött.
Witkowski, J.: A társadalomstatisztika fejlődése Len- gyelországban – fontos kihívások.
Dmochowska, H.: A gazdaságstatisztika fejlődési irá- nyai.
Matenko, K. – Wanke, H.: A mezőgazdasági információsrendszer modernizálása.
Gluchowska, A.: A fogyasztóiár-statisztika története és jövője.
Kordos, J.: A statisztika minőségjavítási programja.
Pawlak, T. – Domaszewicz, B.: A lengyel statisztika in- tegrálása az Európai Statisztikai Rendszerbe.
Baczko, T.: A tudomány és statisztika közötti együtt- működés kiszélesítésének szükségessége.
Kowalczyk, S. – Kurek, D. – Kurkowski, K.: A számí- tástechnikai rendszer jelenlegi és jövőbeni feltételei a sta- tisztikában.
Semczuk, S.: A GUS, mint a számítástechnikai rendszer előfutára Lengyelországban.
Zalewski, L.: 40 év a statisztikában.
A NÉMET SZÖVETSÉGI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2003. ÉVI 8. SZÁM Sommer, B.: A népesség alakulása 2050-ig.
Görzig, B. – Stephan, A. – Hennchen, O.: Alvállalkozói termelés és társasági teljesítmény.
Fischer, I.: A forgalom alakulása 2003. első felében.
Eberth, F.: Külkereskedelem Ázsiával 2002-ben.
Reim, U. – Reichel, B.: Közúti utasszállítás, 2002.
Winter, H.: Tengeri szállítás 2002-ben – stagnálás ma- gas szinten.
Seewald, H: Gyermekeknek és hosszú időtartamú gon- dozást igénylő személyeknek nyújtott szociális szolgáltatá- sok ajánlása és kihasználása.
Pfaff, H.: Súlyosan hátrányos helyzetűek, 2001.
Hein, G.: A Mecklenburg–Észak Pomerániára hivata- losan számított halálozási valószínűségek szisztematikus hibája.
Vorgrimler, D. – Wübben, D.: A Delphi-módszer és előrejelzési eszközként történő használhatósága.
