• Nem Talált Eredményt

Az egynapos FX-swappiac topológiája

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Az egynapos FX-swappiac topológiája"

Copied!
38
0
0

Teljes szövegt

(1)

MNB-tanulmányok 108.

2013

Az egynapos FX-swappiac topológiája

Banai Ádám, Kollarik András,

Szabó-Solticzky András

(2)
(3)

Az egynapos FX-swappiac topológiája

Banai Ádám, Kollarik András, Szabó-Solticzky András

MNB-tanulmányok 108.

2013

(4)

Ki­ad­ja:­Ma­gyar­Nem­ze­ti­Bank Fe­le­lõs­ki­adó:­Hergár­Eszter 1850­Bu­da­pest,­Sza­bad­ság­tér­8−9.

www.mnb.hu

ISSN­1787-5293­(on-line)

Az­„MNB-tanulmányok”­sorozatban­megjelenő­írások­a­szerzők­nézeteit­tartalmazzák,­és­nem­feltétlenül­tükrözik­

a­Magyar­Nemzeti­Bank­hivatalos­álláspontját.

MNB-tanulmányok­108.

Az egynapos FX-swappiac topológiája

Írta:­Banai­Ádám,­Kollarik­András,­Szabó-Solticzky­András Budapest,­2013.­november

(5)

Tartalom

Összefoglaló

5

1. Bevezetés és irodalmi előzmények

6

2. Az FX-swappiac bemutatása

8

2.1.­Az­FX-swap­ügylet­ 8

2.2.­A­hazai­devizaswappiac­ 9

2.3.­A­pénzügyi­válság­és­hatása­a­devizaswappiacra­ 11

3. Adatok

14

4. A módszertan

15

4.1.­Kapcsolati­mátrixok,­komponensek­ 15

4.2.­Hálózati­mutatók­ 15

4.3.­Véletlen­gráfok­ 18

5. Eredményeink

19

6. Konklúzió

30

7. Felhasznált irodalom

32

(6)
(7)

Tanulmányunkban­a­magyar­GDP­jó­hatszorosát­kitevő­forgalmú­FX-swappiac­hálózati­szerkezetét­vizsgáltuk­meg.­A­hazai­

piacok­közül­eddig­csak­a­fedezetlen­bankközi­hitelpiacot­és­a­VIBER-t­elemezték­hálózatelméleti­eszközökkel.­Sőt­a­nemzet- közi­szakirodalomban­sem­találtunk­példát­FX-swappiac­hálózatelméleti­vizsgálatára.­Írásunkban­az­egynapos­forint/deviza­

FX-swappiac­heti­hálózati­mutatóinak­2005­és­2012­közötti­alakulását­elemeztük.­Megállapítottuk,­hogy­a­legnagyobb­össze- függő­komponens­skálafüggetlen­hálózatot­képez,­melyre­jellemző­a­kisvilág­tulajdonság.­A­2007-ben­kezdődött­és­2008­

őszén­ kicsúcsosodott­ pénzügyi­ válság­ hatása­ kivehető­ az­ egyes­ hálózati­ mutatókból.­ A­ hálózat­ mérete­ 2007­ után­ –­ a­

decoupling­elméletnek­megfelelően­–­még­nőtt,­majd­a­Lehman­Brothers­befektetési­bank­csődjét­követően­élesen­csök- kent.­2010­második­fele­óta­pedig­megfigyelhető­a­hálózat­perifériáján­található­bankok­fokozatos­leválása.­Megállapítottuk­

továbbá,­hogy­a­külföldi­szereplők­erőteljesebben­szelektálnak­partnereik­közül,­mint­a­hazaiak,­és­ez­a­különbség­2009­óta­

csak­erősödött.

JEL:­G01,­G15,­C45.

Kulcsszavak:­pénzügyi­hálózatok,­FX­swap,­pénzügyi­válság,­topológia,­centralitás­indexek.

Összefoglaló

(8)

A­2007-ben­elinduló­világgazdasági­válság­Magyarországon­a­Lehman-csőd­utáni­pénzpiaci­összeomlással­vált­igazán­súlyos- sá.­2008­októberében­–­néhány­héttel­az­amerikai­problémák­eszkalálódását­jelentő­bankcsőd­után­–­a­legfontosabb­hazai­

pénzpiacok­is­működésképtelenné­váltak.­Az­állampapírpiac,­a­fedezetlen­bankközi­forintpiac­és­a­devizaswappiac­egyaránt­

megbénult­néhány­napra,­ami­súlyosan­érintette­a­bankrendszert­is.­A­devizaswapok­folyamatos­megújítása­szükséges­a­

bankok­számára­a­mérlegen­belüli­nyitott­pozíció­mérlegen­kívüli­zárásához.­Ha­nem­lettek­volna­képesek­megújítani­a­lejá- ró­swapokat,­akkor­a­kötelezettségeik­teljesítéséhez­kénytelenek­lettek­volna­a­spotpiacon­beszerezni­a­devizát,­ami­hatal- mas­nyomást­helyezett­volna­a­forint­árfolyamára.­A­swappiaci­problémák­kezelésében­fontos­szerepe­volt­az­anyabanki­

elkötelezettségnek,­emellett­szükség­volt­arra­is,­hogy­a­Magyar­Nemzeti­Bank­normál­eszköztárán­kívül­eső,­új­eszközöket­

is­bevezessen.­Az­MNB­elsőként­lehetőséget­adott­a­swappiaci­szereplőknek,­hogy­rajta­keresztül­kössék­meg­ügyleteiket,­

ezzel­is­mérsékelve­a­csökkenő­limitek­okozta­problémákat.­Később­pedig­már­maga­biztosított­swapügyleteken­keresztül­

devizát­azon­hazai­hitelintézeteknek,­amelyek­a­piacon­nem­jutottak­hozzá,­vagy­csak­túl­drágán­kaptak­volna.­A­bevezetett­

új­eszközök­hosszú­időn­keresztül­komoly­kihasználtsággal­működtek.

A­válság­ezen­epizódja­is­jól­mutatta,­hogy­az­FX-swappiac­működése­kiemelten­fontos­a­hazai­pénzügyi­közvetítés­számára.­

A­hazai­bankok­részben­az­FX-swap­ügyleteken­keresztül­jutnak­devizalikviditáshoz,­ami­nélkülözhetetlen­a­jelentős­deviza- hitel-állomány­ miatt­ kialakult­ nyitott­ pozíció­ zárásához.­ A­ külföldi­ szereplők­ ugyancsak­ igen­ aktívak­ ezen­ a­ piacon.­

FX-swapokon­keresztül­vesznek­fel­határidős­pozíciókat,­illetve­sok­esetben­a­forinteszközeik­árfolyamkockázatát­is­itt­fede- zik.­ Az­ FX-swappiac­ a­ monetáris­ politika­ szempontjából­ is­ kiemelt­ figyelmet­ érdemel.­ A­ piac­ működésében­ bekövetkező­

zavarok­jelentősen­mérsékelhetik­a­forint­implikált­hozamokat,­így­olcsóbbá­válik­a­forint­elleni­spekuláció.­

A­hazai­FX-swappiac­működésével,­szerepével­több­tanulmány­is­foglalkozott.­Páles­et­al.­(2010)­igen­részletesen­bemutatja­

a­piac­szerepét­a­hazai­gazdaságban.­Láthatjuk,­hogy­a­különböző­szereplők­(hazai­bankok,­külföldi­szereplők)­motivációja­az­

FX-swappiacon­való­megjelenésre­mennyiben­tér­el­egymástól.­Számos­különböző­stratégiát­bemutatnak­a­szerzők,­amelye- ket­gyakorta­követnek­a­piac­szereplői.­Emellett­képet­kaphatunk­arról­is,­hogy­milyen­változások­történtek­a­piacon­a­válság­

során.­A­zavarok­következtében­sok­esetben­csökkentették­a­hazai­bankokkal­szembeni­limiteket,­illetve­jelentősen­nőtt­a­

marginolás­(letételhelyezés)­szerepe­ezen­ügyleteknél,­ami­tovább­emelte­a­swapigényt.­Banai­et­al.­(2010)­ugyancsak­fog- lalkozik­az­FX-swappiac­válság­során­tapasztalt­problémáival.­Megállapítja,­hogy­a­válság­hazai­eszkalálódásáig­különösen­a­

lokális­bankok­halmoztak­fel­rendkívül­nagy­FX-swap­állományt.­Az­állomány­megújítása,­illetve­az­erősödő­marginolás­pedig­

a­válság­egyes­szakaszaiban­jelentős­problémát­jelentett,­ami­szükségessé­tette­az­MNB­eszközeinek­használatát.­A­külföldi­

tulajdonú­bankok­átlagos­kitettsége­a­piac­felé­kisebb­volt,­és­anyabankjaik­komoly­segítséget­jelentettek,­de­többen­így­is­

igénybe­vették­a­jegybank­eszközeit.

A­hazai­FX-swappiacról­szóló­elemzések­főként­az­állomány­nagyságával,­lejáratával,­az­implikált­hozamok­alakulásával,­illet- ve­ a­ különböző­ szereplők­ viselkedésével,­ stratégiáival­ foglalkoztak.­ A­ pénzügyi­ piacokról­ azonban­ többletinformációkat­

adhat­a­szereplők­hálózati­kapcsolatainak­feltárása­is.­A­pénzügyi­piacok­hálózati­jellemzőinek­kutatása­az­utóbbi­egy­évti- zedben,­és­különösen­a­válság­kezdete­óta­kiemelt­témává­vált.­A­hazai­irodalomban­az­egyik­első­ilyen­tanulmány­volt­Lublóy­

(2006),­amely­a­VIBER­hálózati­struktúrájával­foglalkozott.­A­vizsgált­hálózati­jellemzők­időben­stabilak­voltak­a­tanulmány­

szerint.­Emellett­a­szerző­azonosította­azokat­a­szereplőket,­amelyek­a­hálózat­stabilitása­szempontjából­a­legfontosabbak­

voltak.­Meglepő­módon­ezek­az­intézmények­nem­voltak­azonosak­a­bankrendszer­mérlegfőösszeg­szerinti­legnagyobb­bank- jaival.

Jelen­tanulmányunk­szempontjából­a­legfontosabb­hazai­előzmény­Berlinger­és­szerzőtársainak­2011-es­publikációja­volt,­

amely­a­fedezetlen­bankközi­forintpiac­hálózati­jellemzőit­és­azok­időbeli­alakulását­vizsgálta.­A­hálózati­mutatók­a­Lehman- csőd­után,­a­válság­hazai­eszkalálódásával­jelentősen­megváltoztak.­Egyes­mutatóknál­látható­az­is,­hogy­a­változás­már­jóval­

1. Bevezetés és irodalmi előzmények

(9)

BEVEZETÉS­ÉS­IRODALMI­ELŐZMÉNYEK

a­legviharosabb­időszak­előtt,­2007­végén­megkezdődött.­A­heti­hálózat­átlagos­fokszáma­például­már­2007-ben­lecsökkent­

9-ről­7-re,­majd­a­Lehman-bukás­után­tovább­esett­4-re.­Az­átlagos­közöttiség­csökkenése­szintén­elindult­már­2007­végétől,­

és­2008­őszén­vált­igazán­drasztikussá.­Végül­pedig­a­havi­hálózat­magját­képező­bankok­száma­is­csökkenésnek­indult­már­

2007­végén.­Vagyis­számos­hálózati­mutató­már­2007-ben­előrevetített­valamiféle­változást­a­piacon.

A­nemzetközi­irodalomban­még­gyakoribb­a­pénzügyi­piacok­vizsgálata­hálózatelméleti­módszerekkel.­Boss­et­al.­(2004)­az­

osztrák­bankközi­piac­empirikus­vizsgálatát­végezte­el.­A­szerzők­megmutatták,­hogy­a­hálózat­fokszámeloszlása­hatvány- függvény.­Meglátásuk­szerint­az­ilyen­típusú­hálózatok­általában­stabilak­egy­véletlenszerűen­kiválasztott­bank­csődjekor.­

Iazzetta–Manna­(2009)­az­olasz­bankközi­piac­tulajdonságaival­foglalkozott­kutatásában.­Számos­hálózati­jellemző­alakulását­

tárták­fel­munkájukban.­Megállapításuk­szerint­a­hálózat­összekapcsoltsága­a­valós­hálózatokéhoz­hasonlóan­igen­alacsony,­

és­időben­csökken.­Fontos­megfigyelés,­hogy­a­vizsgált­222­hónapos­időszak­egészében­összefüggő­maradt­a­teljes­hálózat.­

Vagyis­bármelyik­bankpár­esetében­lehetett­találni­olyan­utat,­amelyen­keresztül­elérhették­egymást.­A­harmadik­megálla- pításuk­volt,­hogy­kismértékben­ugyan,­de­nőtt­az­átlagos­legrövidebb­út­a­hálózaton­belül.­Megállapították­továbbá,­hogy­

a­legnagyobb­szereplők­rendszeresen,­közvetlenül­üzletelnek­a­hálózatban­kisebb­szerepet­betöltő­partnerekkel.­Végül­pedig­

bemutatták,­hogy­csökkent­a­relatív­nagy­szereplők­aránya­a­hálózatban,­és­egyre­több­lett­az­olyan­bank,­amelyik­csak­

néhány­partnerrel­köt­ügyletet.­Iori­et­al.­(2008)­az­olasz­egynapos­bankközi­piaccal­foglalkozott.­Bemutatták,­hogy­a­fokszám­

szempontjából­nagy­bankoknak­nagyon­sok­kis­partnerük­van.­Ez­megállapításuk­szerint­nagy­sűrűségű­hálózat­esetében­

növeli­a­fertőzés­kockázatait.­Wetherilt­et­al.­(2010)­szintén­a­fedezetlen­bankközi­piac­felépítésével­foglalkozott,­és­már­a­

válság­időszaka­is­beleesett­a­tanulmány­megfigyelési­horizontjában.­Megállapították,­hogy­a­válság­következtében­növekvő­

partnerkockázatok­hatással­voltak­a­piac­hálózati­struktúrájára.­A­válság­kitörése­előtt­néhány­bank­kiemelt­szereppel­bírt­a­

hálózatban,­és­kiemelkedően­nagy­fokszámmal­rendelkezett.­A­problémák­felszínre­kerülése­azonban­több­hitelintézetet­arra­

sarkallt,­ hogy­ diverzifikálja­ partnerkörét,­ és­ kevésbé­ kapcsolódjon­ a­ hálózat­ magját­ kitevő­ nagy­ intézményekhez.­ Ennek­

eredményeként­több­bank­szerepe­jelentősen­megnőtt­a­válság­következtében,­és­maguk­is­a­hálózat­központi­részének­

tagjává­váltak.

Soramäki­szerzőtársaival­(2006)­a­Fedwire­Funds­Service­bankközi­fizetési­adatainak­hálózati­tulajdonságait­elemezte.­Meg- állapították,­hogy­erre­a­hálózatra­is­jellemzőek­azok­a­tulajdonságok,­amelyek­a­valós­hálózatoknál­általánosak.­Ilyenek­a­

skálafüggetlen­fokszámeloszlás,­a­magas­klaszterezettségi­együttható­és­a­„kisvilág”­jelenség1­(amit­Watts–Strogatz­[1998]­

vezetett­be,­és­általában­jellemző­a­pénzügyi­hálózatokra).­Emellett­azt­is­megállapították,­hogy­a­vizsgált­hálózatok­tulajdon- ságai­stabilak­az­időben.­

A­fenti­felsorolásból­is­kitűnik,­hogy­a­pénzügyekben­hálózati­módszerekkel­főként­a­fizetési­és­elszámolási­rendszereket,­

illetve­a­fedezetlen­bankközi­piacokat­vizsgálták­(bár­például­Markose­et­al.­[2010]­az­amerikai­CDS-piaccal­foglalkozott).­Se­

a­hazai,­se­a­nemzetközi­irodalomban­nem­találkoztunk­olyan­papírral,­amelyik­az­FX-swappiac­hálózati­elemzésével­foglal- kozott.­A­következőkben­mi­erre­teszünk­kísérletet.­A­különböző­futamidejű­swapok­funkciójában­mutatkozó­különbségek,­

illetve­az­ügyletek­futamideje­közötti,­akár­többéves­eltérések­miatt­nem­tartottuk­szerencsésnek­a­teljes­piac­egységes­

kezelését.­ Mostani­ tanulmányunkban­ így­ az­ egynapos­ piac­ feltárása­ került­ napirendre,­ hiszen­ ez­ a­ leglikvidebb­ hazai­

FX-swappiac,­az­ügyletek­nagy­része­itt­köttetik.­Tanulmányunk­2.­részében­részletesebben­bemutatjuk,­hogy­mik­a­főbb­

jellemzői­a­hazai­FX-swappiacnak.­A­3.­részben­a­felhasznált­adatokkal­foglalkozunk,­a­4.­részben­az­alkalmazott­hálózatelmé- leti­módszertant­ismertetjük,­majd­a­5.­részben­bemutatjuk­a­hálózat­topológiájával­kapcsolatos­eredményeinket.­Végül,­a­

6.­részben­összefoglaljuk­megállapításainkat.

1­Ezt­részletesebben­a­4.­fejezetben­tárgyaljuk.

(10)

2.1. AZ FX-SWAP ÜGYLET

Az­FX-swap­egy­származtatott­pénzügyi­piaci­ügylet,­mely­két­lábból­áll.­Az­ügylet­induló­(vagy­azonnali,­spot)­lábán­a­partne- rek­két­különböző­devizát­cserélnek­el­egymással,­amelyet­a­lejáró­(vagy­határidős,­termin)­lábon­visszacserélnek.­Az­induló­

és­határidős­árfolyamokról­egyaránt­megállapodnak­már­az­ügylet­megkötésekor.­Az­FX-swapot­szokás­egyszerű­devizaswapnak­

is­hívni,­hiszen­a­névértékek­cseréjén­túl­nem­történik­több­tranzakció­a­partnerek­között,­szemben­a­kamatozó­devizacsere- ügylettel­(currency­interest­rate­swap,­CIRS),­ahol­kamatokat­(is)­fizetnek­egymásnak­a­felek­a­futamidő­során.­A­forinttal­

szemben­kötött­FX-swapok­esetében­a­piaci­konvenció­szerint­a­devizaösszeg­megegyezik­a­spot­és­a­forward­lábakon,­s­ennek­

az­azonnali,­illetve­határidős­árfolyamon­vett­forintértékeként­adódik­a­fizetendő­két­forintösszeg­(1.­ábra).

1. ábra

Egy forint/euro FX-swap ügylet induló (t=0) és lejáró (t=1) pénzáramlásai S azonnali és F határidős árfolyam esetén

Bank1 Bank2

Bank1 Bank2

t = 0

t = 1

x EUR

S*x HUF

F*x HUF x EUR

A­swap­árát­swappontban­határozzák­meg­a­felek,­ami­a­határidős­prémium­(a­határidős­és­azonnali­árfolyamok­különbsé- gének)­százszorosa.­Az­ár­implikál­egy­swapfelárat­vagy­szpredet,­ami­a­forward­prémiumba­árazott,­a­két­devizabeli­hozam- különbségnek­valamilyen­referencia-hozamkülönbségtől­vett­eltérését­jelenti.

ahol­iHUF­és­iEUR­az­implikált­hozamokat,­sp­a­swappontot,­SWS­a­swapfelárat,­iHUF;ref­és­iEUR;ref­pedig­a­referenciahozamokat­

jelölik.2

Az­FX-swap­háromféleképpen­is­értelmezhető­ügylettípus:

•­két­devizabeli­likviditás­átmeneti­cseréje,

•­két­devizabeli­forrás­átmeneti­cseréje,

•­devizafedezet­melletti­hitelnyújtás.3

2­Éven­belüli­lejáraton­konvenció­a­lineáris­kamatszámítás.

3­E­funkciót­nem­támogatják­a­repók­esetében­alkalmazott­kifinomultabb­fedezetkezelési­eszközök­(Csávás­et­al.,­2006).

2. Az FX-swappiac bemutatása

(11)

AZ­FX-SWAPPIAC­BEMUTATÁSA

Egy­partnerrel­szembeni­FX-swap­ügyletből­mint­fedezett­hitelből­származó­aktuális­kitettség­(az­ügylet­nettó­jelenértéke)­

nagyságrenddel­kisebb,­mint­egy­fedezetlen­betéti­vagy­hitelügyleté.­Az­ügylet­kötésekor­csak­annyiban­tér­el­nullától­az­

aktuális­kitettség,­amennyiben­a­jelenérték-számításhoz­felhasznált­hozamok­eltérnek­a­swap­árazásához­használt­implikált­

kamatlábaktól.­Később­a­futamidő­során­a­kamatlábak­mozgása­mellett­az­aktuális­piaci­árfolyam­alakulása­is­hatással­van­

az­ügylet­nettó­jelenértékére.­Ennek­megfelelően­ügyletkötéskor­értelmezhető­a­potenciális­legmagasabb­jövőbeli­kitettség­

fogalma­is,­amit­általában­különböző­statisztikai­módszerek­alapján­határoznak­meg­(pl.­adott­piaci­körülmények­között­adott­

valószínűséggel­mekkora­az­ügylet­fennállása­során­a­lehető­legnagyobb­kitettség;­Páles­et­al.­[2010],­illetve­BIS­[1998]).­

A­banki­limitrendszerek­korlátozzák­a­különböző­partnerekkel­szemben­fennálló­aktuális­és­potenciális­legmagasabb­jövőbe- li­kitettségek­együttes­mértékét.­További­kockázatmérséklő­eszközként­a­piaci­szereplők­körében­gyakori­a­letéti­számlák­

használata­(marginolás),­mely­révén­a­letét­értékével­megegyezően­csökkenthető­az­egymással­szembeni­kitettség.­A­letéti­

követelményeknek­való­megfelelés­negatív­likviditási­sokkot­jelenthet­a­kötelezett­számára,­és­tipikusan­devizában­szokás­

feltölteni­a­letéti­számlákat.

Az­FX-swapokat­különböző­célokra­szokás­felhasználni­a­pénzügyi­piacokon.

1.­­Egyik­széles­körben­elterjedt­kereskedési­stratégia­az­FX-swap­+­devizaeszköz­vásárlása­(vagy­devizaforrás­törlesztése).­

Ebben­az­esetben­a­szereplő­az­FX-swap­azonnali­lábán­szerzett­devizalikviditásból­vásárolja­meg­a­tartani­kívánt­deviza- eszközt­(vagy­fizeti­vissza­a­törlesztendő­devizaforrást),­a­swap­határidős­lába­pedig­a­devizaeszköz­(illetve­a­törlesztett­

devizaforrás)­árfolyamkockázatának­a­fedezését­szolgálja.­Ha­a­vásárolt­eszköz­és­a­swap­eltérő­futamidejű,­akkor­ez­egy- úttal­hozamspekulációval­is­járó­stratégia.­A­külföldi­befektetők­pedig­előszeretettel­finanszírozzák­FX-swapból­a­forint­

állampapír-vásárlásukat.

2.­­Szintén­népszerű­kereskedési­stratégia­az­FX-swap­+­ellenirányú­azonnali­devizapiaci­ügylet­párosa.­Ez­szintetikus­határ- idős­devizapozíció­felvállalásával­egyenértékű,­hiszen­a­spot­ügylet­semlegesíti­a­swap­azonnali­lábát,­s­csak­a­határidős­

láb­marad­effektív.­A­stratégiát­spekulatív­(carry­trade)­és­fedezési­célból­is­követheti­egy­szereplő.

3.­­Harmadik­fontos­stratégia­két­ellenirányú­swapnak­a­kötése­azonos­spot­értéknappal,­de­eltérő­futamidővel.­Ez­egy­szin- tetikus,­jövőben­(a­rövidebb­swap­lejáratakor)­induló­FX-swapot­jelent,­ami­kamatkülönbözet-spekulációra­ad­lehetőséget­

a­stratégiát­követő­szereplő­számára.­Ha­például­a­hosszú­swap­azonnali­lábán­devizát­helyez­ki­forintért­cserébe,­amit­egy­

ellenirányú­ rövid­ swap­ azonnali­ lábán­ devizára­ visszacserél­ egy­ bank,­ akkor­ a­ rövid­ swap­ lejáratkori­ devizatörlesztést­

tekinthetjük­egy­szintetikus­swap­induló­lábának.­Jelen­esetben­nyereséget­az­termel­a­bank­számára,­ha­a­jövőbeli­rövid­

forinthozamok­emelkednek­a­devizahozamokhoz­képest,­vagy­ha­a­forint­gyengül­a­szintetikus­swap­indulása­és­lejárata­

között.

4.­­További­fontos­szerepe­az­FX-swapoknak­a­lejáró­forward,­illetve­FX-swap­ügyletek­rulírozása:­a­swap­azonnali­lábán­szer- zett­devizából­törleszthető­az­esedékes­devizakötelezettség,­míg­a­határidős­láb­alkalmas­a­mérlegen­kívüli­devizatartozás­

megújítására.

5.­­Valamint­pusztán­az­ellentétes­deviza­mint­fedezet­melletti­hitel­nyújtása­is­egy­lehetséges­felhasználása­az­ügylettípus- nak.

2.2. A HAZAI DEVIZASWAPPIAC

A­hazai­devizaswappiacnak­az­adatok­korlátossága­miatt­csak­azt­a­részét­ismerjük,­ahol­az­ügyletkötő­partnerek­közül­leg- alább­ az­ egyik­ hazai­ bank.­ Mindössze­ anekdotikus­ információnk­ van­ arról,­ hogy­ Londonban­ külföldi­ szereplők­ is­ kötnek­

forint/deviza­swapügyleteket­(Balogh–Gábriel,­2003).­A­devizaswappiac­gyengébben­szabályozott,­OTC-­(over-the-counter)­

piac,­ahol­a­forint/deviza­ügyletek­kereskedése­jellemzően­londoni­brókereken­keresztül­zajlik,­így­nem­jellemző­a­bilaterális­

alapon­történő­közvetlen­megkeresés­és­árjegyzés­(Csávás­et­al.,­2006).­Ugyanakkor­az­egy­hónapon­belüli­szegmensben­az­

MNB­forintpiaci­eszköztárához­való­kizárólagos­hozzáférés­okán­a­hazai­bankok­tekinthetők­árjegyzőnek.­A­piac­fő­tulajdon- ságait­foglalja­össze­az­1.­táblázat.

(12)

MAGYAR NEMZETI BANK

Minthogy­a­keresztdevizák­közötti­swapforgalom­és­a­forint/deviza­részpiac­forgalmának­aránya­igen­nagy­–­ami­arra­mutat­

rá,­hogy­szabad­átjárás­lehet­egyik­devizából­a­másikba­swapokon­keresztül­–,­ezért­a­különböző­devizák­forinttal­szembeni­

swappiacát­együtt,­mint­általános­forint/deviza­swappiacot­kezeljük­a­továbbiakban­(és­nem­különböztetjük­meg­egymástól­

például­az­USD/HUF­vagy­az­EUR/HUF­részpiacot).

A­forint/deviza­swappiac­forgalma­hazánk­GDP-jének­5,6-szorosát­tette­ki­az­általunk­vizsgált­2005­január­1.­és­2012.­szep- tember­30.­közötti­időszakban.­Az­időszak­végén­a­hazai­bankrendszernek­a­külföldi­szereplőkkel­szemben­fennálló­bruttó­

forint/deviza­swapállománya­pedig­a­bankrendszer­mérlegfőösszegének­22%-ára­rúgott­(ami­a­háztartásoknak­és­vállalatok- nak­nyújtott­devizahitelek­közel­80%-a).­Ez­a­két­adat­is­rámutat­a­swappiacnak­a­hazai­gazdaságban­betöltött­jelentős­sze- repére.­Emögött­az­ügylet­széles­körű­alkalmazhatósága­mellett­makrogazdasági­tényezők­is­meghúzódnak.­A­2008.­szep- tember­15-én­a­Lehman­Brothers­befektetési­bank­csődjével­kitört­pénzügyi­válságot­megelőzően­ugyanis­az­ország­nettó­

külső­adóssága­s­ezzel­párhuzamosan­a­bankrendszer­külföldi­forrásokra­való­ráutaltsága­jelentősen­megnőtt.­A­nettó­külső­

adósság­megegyezik­az­egyes­gazdasági­szektorok­által­vállalt­nyitott­hosszú­forint­devizapozíció­összegével­(Páles­et­al.,­

2010),­ami­azt­jelenti,­hogy­valamelyik­gazdasági­szereplőnek­fel­kellett­vállalnia­ezt­a­nyitott­forint­pozíciót.­A­külföldi­sze- replők­erre­kevéssé­voltak­hajlandóak,­ezért­ennek­legnagyobb­részét­a­belföldi­magánszektor­vállalta­fel­a­bankrendszer­

mérlegén­keresztül,­ami­a­bankok­mérleg­szerinti­devizapozícióját­nyitotta.­A­2000/244.­kormányrendelet­értelmében­azon- ban­a­bankrendszernek­a­teljes­devizapozíciója­után­tőkét­kell­megképeznie,4­ezért­a­nyitott­pozíció­mérlegen­kívüli­zárására­

van­ösztönözve.­A­bankok­pedig­tipikusan­FX-swapokkal­(a­fenti­2.,­illetve­4.­stratégia­révén)­zárják­a­mérleg­szerinti­nyitott­

devizapozíciót­(Páles­et­al.,­2010).

A­forint/deviza­swappiac­forgalmának­76%-a­az­egy-két­napos­szegmensre­koncentrálódik­(2.­ábra).­Ha­azonban­korrigáljuk­

(megszorozzuk)­a­forgalmat­a­lejárattal,­akkor­eltérő­képet­mutat­a­piac:­a­hosszú,­5­éven­túli,­valamint­az­1-1,5­éves,­illetve­

a­ 3-4­ hónapos­ futamidők­ forgalma­ válik­ dominánssá.­ Megfigyelhető,­ hogy­ a­ hosszú­ (1-2­ naposnál­ hosszabb)­ futamidőn­

összességében­az­ügyletek­spot­lábán­a­hazai­bankok­nettóban­devizát­vonnak­be­külföldi­partnereiktől,­míg­a­rövid­(1-2­

napos)­futamidőn­fordítva,­devizát­helyeznek­ki­külföldre.

4­­Ha­a­teljes­devizapozíció­meghaladja­a­túllépések­levonása­előtti­szavatoló­tőke­2%-át,­akkor­a­devizaárfolyam-kockázat­tőkekövetelménye­a­

nyitott­devizapozíció­8%-a.

1. táblázat

A hazai devizaswappiac* főbb jellemzői

Mutató Érték

CHF,­EUR­és­USD­közti­swapforgalom­aránya­a­HUF/deviza­swapforgalomhoz­képest­(2005–2012.­szept.) 41%

HUF/deviza­swappiac­napi­átlagos­forgalma­(2005–2012.­szept.,­Mrd­Ft) 567

Magyar­bankrendszer­külfölddel­szembeni­HUF/deviza­bruttó­swapállománya­(mindkét­irány,­2012.­szept.­vége,­Mrd­Ft) 7076

Bankközi­ügyletek­aránya­a­teljes­forgalmon­belül­(2005–2012.­szept.) 95%

Bankcsoporton­belüli­ügyletek­aránya­a­teljes­forgalmon­belül­(2005–2012.­szept.) 30%

Határon­átnyúló­ügyletek­aránya­a­teljes­forgalmon­belül­(2005–2012.­szept.) 80%

Átlagos­ügyletméret­(2005–2012.­szept.,­millió­Ft) 5731

Hazai­bankok­1-2­napos­swapon­görgetett­nettó­devizalikviditása/deviza­likvid­eszközök­(2012.­jan.–szept.)** 12%

Külföldiek­1-2­napos­swapon­görgetett­nettó­forintlikviditása/forint­likvid­eszközök­(2012.­jan.–szept.)*** 12%

* A tágan értelmezett devizaswapokról van szó, így az FX-swapok mellett a CIRS-eket is figyelembe vettük a számítások során. Alapértelmezésként HUF/deviza swappiacról írunk.

** 1-2 napos swapok a továbbiakban: overnight, tom-next és a kötésnappal elinduló kétnapos swapok. Deviza likvid eszközök: nostro számlák állománya és éven belüli deviza bankközi kihelyezések.

*** Forint likvid eszközök: MNB-kötvény, diszkontkincstárjegy és 18 hazai nagybanknak nyújtott forintforrás.

(13)

AZ­FX-SWAPPIAC­BEMUTATÁSA

2.3. A PÉNZÜGYI VÁLSÁG ÉS HATÁSA A DEVIZASWAPPIACRA

Jóllehet­már­2007­közepétől,­a­másodlagos­jelzálogpiaci­hitelválság­kibontakozásától­kezdődően­érzékelhető­volt­a­magyar­

piacokon­a­finanszírozási­költségek­emelkedése,­valamint­2008­márciusában­rövid­ideig­tartó­turbulencia­alakult­ki­az­állam- papírpiacon,­ a­ globális­ pénzügyi­ válság­ alapvetően­ a­ Lehman­ Brothers­ 2008.­ szeptember­ 15-i­ csődje­ után­ eszkalálódott­

Magyarországon.­A­válság­legélénkebb­szakasza­2008­őszétől­2009­tavaszáig­tartott.­2008­őszén­hirtelen­megdrágult­a­lik- viditásszerzés­ előbb­ devizában,­ majd­ forintban­ is,­ a­ piaci­ szereplők­ szűkítették­ egymással­ szembeni­ partnerlimitjeiket.­

A­devizaswappiacon­meglehetősen­változékonnyá­vált­a­forgalom­és­a­bankcsoporton­belüli­ügyletek­részaránya­is­ingatag- gá­vált.­Míg­korábban­még­fokozatosan­emelkedett­a­swapállomány­futamideje,­a­válság­során­a­folyamat­megakadt,­és­

érzékelhetően­berövidültek­az­újonnan­kötött­swapok.­Megfigyelhető­volt­továbbá,­hogy­a­korábban­a­swappiacon­domi- náns­szerepet­betöltő­dollár­helyét­átvette­az­euro­(Páles­et­al.,­2010).

Az­egynapos­piac­kiszáradt,­a­piac­likviditását­mérő­aggregált­likviditási­index­október­végére­–8-ra­csökkent­(3.­ábra).­Ez­azt­

jelenti,­hogy­a­válságot­megelőző­időszak­hosszú­távú­átlaga­alatt­8­szórással­helyezkedett­el­a­piac­likviditása.5­Eközben­a­

swappiacon­tapasztalt­swapfelárak­jócskán­megemelkedtek.­A­válságot­megelőzően­mért­nulla­körüli­szpredek­több­száz­

bázispontra­felugrottak­(4.­ábra).­Ez­azt­jelentette,­hogy­swapon­keresztül­a­referencia­pénzpiaci­hozamnál­több­százalék- ponttal­alacsonyabb­kamatláb­mellett­lehetett­(devizával­fedezett)­forinthitelt­felvenni­ebben­az­időszakban.

2008.­szeptember­és­2009.­március­között­30%-kal­gyengült­a­forint­az­euróhoz­képest.­Ennek­hátterében­elsősorban­a­

külföldiek­spot­+­swap­alapú­szintetikus­határidős­forint­elleni­devizapiaci­pozícióvállalása­húzódott­meg,­melyet­támogattak­

a­magasba­szökött­swapfelárak,­így­a­jövedelmező­swapokon­keresztüli­fordított­carry­trade.­A­külföldiek­árfolyam-spekulá- ciója­egyúttal­a­hazai­bankrendszer­nettó­devizabevonó­swapállományának­a­megemelkedéséhez­is­vezetett­egy­olyan­idő- szakban,­mikor­egyébként­a­devizalikviditás­szűkös­volt­a­swappiacon.­Az­árfolyamspekuláció­mellett­azonban­kamatkülön- bözet-spekuláció­ is­ jellemezte­ a­ nem­ rezidens­ szektort.­ 2008.­ szeptember­ elejétől­ az­ október­ 22-i­ rendkívüli­ 300­ bp-os­

5­Az­aggregált­likviditási­indexről­bővebben­lásd:­Páles–Varga­(2008).

2. ábra

A forint/deviza swappiac korrigálatlan és korrigált forgalmának a megoszlása lejáratok szerint

0 10 20 30 40 50 60 70 80

0 10 20 30 40 50 60 70 80

1–2 nap 3 nap–2 hét 2 hét–1 hó 1–2 hó 2–3 hó 3–4 hó 4–5 hó 5–6 hó 67 hó 7–8 hó 8–9 hó 9–10 hó 10–11 hó 11–12 hó 12–18 hó 1,5–2 év 2–3 év 3–4 év 4–5 év >5 év

% %

Forgalom arány

Lejárattal korrigált forgalom arány

Megjegyzés: A lejárati sávok széleinek számtani közepét vettük figyelembe a korrigált számoknál. Az 5 éven túli szegmens átlagos futamidejét 7 évesnek tekintettük.

(14)

MAGYAR NEMZETI BANK

3. ábra

Az egynapos EUR/HUF és USD/HUF FX-swappiac likviditási mutatói (exponenciális mozgó átlagok)

–24 –22 –20 –18 –16 –14 –12 –10 –8 –6 –4 –2 0 2 4

–24 –22 –20 –18 –16 –14 –12 –10 –8 –6 –4 –2 0 2 4

2005. jan. 2005. márc. 2005. máj. 2005. jún. 2005. aug. 2005. okt. 2005. dec. 2006. febr. 2006. ápr. 2006. jún. 2006. aug. 2006. okt. 2006. dec. 2007. febr. 2007. ápr. 2007. jún. 2007. aug. 2007. okt. 2007. dec. 2008. febr. 2008. ápr. 2008. jún. 2008. aug. 2008. okt. 2008. dec. 2009. febr. 2009. ápr. 2009. jún. 2009. aug. 2009. okt. 2009. dec. 2010. febr. 2010. ápr. 2010. jún. 2010. aug. 2010. okt. 2010. dec. 2011. jan. 2011. márc. 2011. máj. 2011. júl. 2011. szept. 2011. nov. 2012. jan. 2012. márc. 2012. máj. 2012. júl. 2012. szept.

Bid-ask szpred Árhatás

Átlagos ügyletméret Ügyletkötések száma Aggregált FX-swappiaci mutató

Megjegyzés: A HUF swappiacra vonatkozó likviditási index az egynapos USD/HUF és EUR/HUF szegmensek adatait tartalmazza, ahol a kötésnap és a lejárat között legfeljebb két munkanap különbség van. A nagyobb érték minden esetben a likviditás adott dimenziójának a javulására utal.

Az egyes részindexek a válság előtti hosszú távú átlagukkal és szórásukkal standardizáltak.

4. ábra

Az egynapos FX-swappiaci felár alakulása

–100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

2004. dec. 2005. márc. 2005. jún. 2005. szept. 2005. dec. 2006. márc. 2006. jún. 2006. szept. 2006. dec. 2007. márc. 2007. jún. 2007. szept. 2007. dec. 2008. márc. 2008. jún. 2008. szept. 2008. dec. 2009. márc. 2009. jún. 2009. szept. 2009. dec. 2010. márc. 2010. jún. 2010. szept. 2010. dec. 2011. márc. 2011. jún. 2011. szept. 2011. dec. 2012. márc. 2012. jún. 2012. szept.

Bázispont

Egynapos FX-swap felár

Megjegyzés: A forint, euro és dollár referenciahozamok rendre a következők: HUFONIA, EONIA, Fed funds rate.

(15)

AZ­FX-SWAPPIAC­BEMUTATÁSA

alapkamat-emelésig­tartó­időszakban­150­milliárd­forint­értékű­hosszú­devizakihelyező­+­rövid­devizabevonó­swappozíciót­

épített­ki­a­külföldi­szektor.­Ez­a­forinthozamok­relatív­emelkedése,­illetve­a­forint­gyengülése­esetén­nyereséges­spekuláció­

a­rendkívüli­kamatemelésnek­köszönhetően­szintén­nyereségesnek­bizonyult.­Másik­oldalról­a­hazai­bankok­hosszú­swapon­

keresztüli­devizabevonása,­illetve­rövid­swapon­keresztüli­devizakihelyezése­a­magyar­hitelintézeti­szektor­kockázatkerülő­

magatartásáról­tesz­tanúbizonyságot.­A­stratégia­ugyanis­értelmezhető­úgy­is,­hogy­a­hazai­bankok­hosszú­forrásból­szerez- tek­devizalikviditást,­melyet­a­turbulens­időszakban­rövid­lejáratú­eszközben­igyekeztek­tartani,­hogy­ezáltal­is­javítsák­devi- zalikviditási­pozíciójukat.­Az­árfolyam­megemelkedése­egyúttal­a­swapok­nettó­jelenértékét­(aktuális­kitettség)­is­megemel- te,­és­ez­növelte­a­hazai­hitelintézetekkel­szemben­támasztott­letéti­követelményeket.­A­devizában­megtestesülő­letéti­igény­

többlet-devizalikviditási­sokkot­jelentett­a­bankrendszer­számára.­Továbbá,­minthogy­a­marginolást­legalábbis­részben­újabb­

devizabevonó­swapokból­finanszírozza­a­bankrendszer,­a­letéti­számlák­feltöltése­a­forintpiacon­is­likviditási­sokkot­okozott.­

Megfigyelhető­volt­még­az­is,­hogy­elsősorban­azoknak­a­bankoknak­nőtt­meg­a­nettó­(devizabevonó)­swapállománya,­akik- kel­szemben­letéti­követelményeket­támasztottak.­Ez­a­letéti­számlák­új­devizabevonó­swapokon­keresztül­történő­feltölté- se­mellett­annak­is­köszönhető­volt,­hogy­a­margin­számlák­egyenlege­csökkentette­a­marginoltatott­bankokkal­szembeni­

aktuális­kitettséget,­s­ez­limitet­szabadított­fel­velük­szemben­a­külföldi­partnerek­limitrendszerében­(Páles­et­al.,­2010).

A­swappiacot,­illetve­általában­a­hazai­pénzügyi­piacokat­érő­likviditási­sokk­kezelésére­az­MNB­új­és­részben­átmeneti­intéz- kedéseket­ foganatosított.­ Így­ például­ kifejezetten­ a­ swappiacra­ fokuszálva,­ 2008.­ októberben­ előbb­ piaci­ közvetítőként­

kétoldalú­egynapos­EUR/HUF­eszközt­vezetett­be,­majd­egyoldalú­eurólikviditás-nyújtó­egynapos­EUR/HUF­rendelkezésre­

állást­indított­el.­2009.­februárban­azután­egyhetes­lejáratú­svájcifrank-likviditást­nyújtó­CHF/EUR­eszközt,­márciusban­pedig­

euro­likviditást­kínáló­3,­illetve­6­hónapos­EUR/HUF­eszközöket­hozott­működésbe­a­jegybank.­A­jegybanki­swapeszközök­

hozzájárultak­a­piaci­súrlódások­enyhítéséhez,­a­swapfelárak­mérséklődéséhez­(Csávás–Szabó,­2010;­Fábián–Mátrai,­2012).­

Mára­már­az­egynapos­és­3­hónapos­EUR/HUF­eszközök­kivételével­az­összest­kivezette­eszköztárából­a­jegybank,­valamint­

egy­eseti­jelleggel­bevethető­egy-két­hetes­eurolikviditást­nyújtó­EUR/HUF­instrumentumot­tart­még­üzleti­eszköztárában­az­

MNB.­

(16)

Elemzésünk­során­a­fenti­módon­definiált­egy-két­napos­lejáratú­szegmensre­koncentráltunk.­A­fenti­definíció­ugyanis­össz- hangban­van­azzal­a­részpiaccal,­melynek­alakulását­írja­le­az­aggregált­likviditási­index.­Míg­azonban­az­aggregált­likviditási­

mutatót­kizárólag­az­USD/HUF­és­EUR/HUF­ügyletek­alkotta­részpiacra­számítja­a­jegybank,­mi­az­előbbi­kettőn­kívül­figye- lembe­vettük­a­CHF/HUF­ügyleteket­is­(2.­táblázat).­

A­2005.­január­1.­és­2012.­szeptember­13.­közötti­időszak­ügyletkötéseit­vettük­górcső­alá.­A­gráfok­csúcsait­kitevő­szereplők­

közé­beválogattuk­mind­a­belföldi­mind­a­külföldi­szereplőket,­az­MNB-t­viszont­kihagytuk­belőle.­Kizárólag­hitelintézetekkel­

foglalkoztunk,­így­például­a­nem­pénzügyi­vállalati­szektorral­kötött­ügyletektől­eltekintettünk.­A­belföldi­bankcsoportokat­

konszolidáltan­ szerepeltettük­a­gráfokban,­tehát­ a­bankcsoportok­tagjait­egyetlen,­az­egész­bankcsoportot­megtestesítő­

csúccsal­reprezentáltuk.­A­külföldi­bankcsoportokat­azonban­nem­állt­módunkban­mindet­konszolidálni,­valamint­nem­is­

tekintettük­célunknak,­hogy­megtisztítsuk­az­adatbázist­a­határon­átnyúló­bankcsoporton­belüli­ügyletektől,­így­a­külföldi­

vagy­határon­átnyúló­bankcsoportok­minden­tagját­külön­szerepeltettük­az­adatbázisban.­A­csúcsok­közötti­éleket­a­közöttük­

megkötött­ügyletekből­képeztük­(nem­pedig­a­fennálló­állományokból).­5­munkanaponként­aggregáltuk­az­ügyleteket,­és­így­

alkottuk­meg­a­gráfokat­leíró­mátrixokat.­A­swapok­induló­lábainak­előjeles­forintértékét­adtuk­össze­az­egyes­szereplők­

között:­pozitív­értéket­adtunk­az­ügyletnek,­ha­a­bank­devizát­kapott­az­induló­lábon­és­negatívat­fordított­esetben.

3. Adatok

2. táblázat

Az egy-két napos FX-swappiac különböző dimenziók szerinti megoszlása

Deviza dollár euro svájci­frank

92% 8% <1%

Lejárat overnight tom-next kötésnappal­induló­kétnapos

42% 55% 3%

(17)

A­ következő­ részben­ röviden­ bemutatjuk­ azon­ hálózatelméleti­ eszközöket,­ melyeket­ a­ vizsgálataink­ során­ használtunk.­

Célunk,­hogy­lényegretörően­definiáljuk­a­hálózatot­jellemző­mutatókat,­helyenként­a­matematikai­precizitást­háttérbe­szo- rítva.­A­konkrét­FX-swappiacra­vonatkozó­eredményeket­a­következő­fejezetben­tárgyaljuk.­

4.1. KAPCSOLATI MÁTRIXOK, KOMPONENSEK

Tegyük­fel,­hogy­adott­N­darab­bank­és­legyen­W­azon­NxN-es­mátrix,­melynek­Wi,j­eleme­azt­mutatja­meg,­hogy­az­induló­

lábon­az­i­bank­mekkora­forintösszeget­ad­j-nek.­Tulajdonképpen­W­nem­más,­mint­a­forint­irányú­bilateriális kitettségeket tartalmazó­mátrix.­A­W­mátrix­minden­eleme­nemnegatív­és­nem­feltétlenül­szimmetrikus,­továbbá­feltesszük,­hogy­a­főát- lójában­minden­elem­nulla.­Az­így­kapott­mátrix­egy­hurokélmentes6,­súlyozott,­irányított­gráfot­definiál,­melyben­az­élek­

súlya­a­követelés­nagyságát,­illetve­az­irányítás­a­pénzáramlás­irányát­határozza­meg.­Megjegyezzük,­hogy­ha i­és­j­bankok- nak­egymással­szembeni­kölcsönösen­fennálló­követelésük­van,­akkor­a­nettósított,­azaz­előjelesen­összegzett­követelést­

használjuk.­A­hálózat­vizsgálata­során­sokszor­csak­az­a­kérdés,­hogy­két­szereplő­között­van-e­kapcsolat­vagy­nincs,­annak­

nagysága­és­iránya­kevésbé­fontos.­Ennek­oka,­hogy­önmagában­a­kapcsolat­létrejötte­is­érdekes­információkkal­szolgálhat,­

és­könnyebbé­teszi­a­mutatók­megértését,­interpretálását.­Emellett­fontos­figyelembe­venni,­hogy­az­FX-swap­esetében­

fedezett­ügyletről­van­szó.­Vagyis­az­irány­kisebb­jelentőséggel­bír,­mint­az­általában­vizsgált,­fedezetlen­piacoknál.­Elemezé- sünkben­ettől­függetlenül­érintőlegesen­foglalkozunk­majd­a­súlyozott,­irányított­gráffal­is.

Legyen­A­az­irányítatlan,­súlyozatlan­hálózatot­reprezentáló­úgynevezett­kapcsolati­(adjacencia)­mátrix,­azaz­

A­fenti­definícióban­szereplő­Wi,j­+­Wj,i­>­0­egyenlőtlenség­pontosan­akkor­fog­teljesülni,­ha i-ből­j-be­vagy­j-ből­i-be­él­fut,­

vagyis­az­A­mátrix­valóban­az­irányítatlan­hálózatot­reprezentálja.­A­mátrixokat­5­munkanaponként­aggregálva­hoztuk­létre,­

tehát­a­napi­ügyleteket­előjelesen­összegezve.­Az­aggregálás­során­nem­tekintettük­munkanapnak­az­amerikai,­svájci­illetve­

európai­munkaszüneti­napokat,­hiszen­ekkor­jelentősen­csökken­a­forgalom.

A­későbbiekben­tárgyalt­hálózati­mutatók­kiszámításánál­általában­megköveteljük,­hogy­a­hálózat­valamilyen­értelemben­

összefüggő­legyen.­Azt­mondjuk,­hogy­a­hálózat­gyengén összefüggő, ha­az­irányítás­figyelembevétele­nélkül­bármely­csúcs- ból­el­tudunk­jutni­bármely­másikba.­Ha­az­irányítást­is­figyelembe­vesszük,­azaz­ha­az­út­minden­éle­azonos­irányú,­akkor­

erősen összefüggő­gráfról­beszélünk.­Amennyiben­a­hálózat­nem­összefüggő,­úgy­tekinthetjük­a­legnagyobb­összefüggő­

komponensét,­vagyis­azt­a­legtöbb­csúcsú­részgráfot,­melyben­minden­csúcsból­minden­csúcsba­el­tudunk­jutni.­Természe- tesen­összefüggő­hálózat­esetén­ez­egybeesik­magával­az­egész­gráffal.

4.2. HÁLÓZATI MUTATÓK

A hálózat mérete

A­hálózat­egyik­legáltalánosabb­jellemzője­a­mérete,­vagyis­azon­bankok­száma,­melyek­legalább­egy­ügyletben­akár­felve- vőként­akár­kihelyezőként­részt­vettek­egy­adott­időszakban.­

6­Hurokél:­egy­adott­csúcsból­induló­és­ugyanott­végződő­él.

4. A módszertan

(18)

MAGYAR NEMZETI BANK

Fokszám

Irányított­gráf­esetén­egy­i csúcs­befok­(kifok)­száma­alatt­a­bemenő­(kimenő)­élek­számát­értjük.­Ha­a­hálózat­irányítatlan,­

akkor i­fokszáma­a­vele­összeköttetésben­lévő­csúcsok­száma.­Pontosabban,­ha­az i csúcs­fokszámát­f(i)-vel­jelöljük,­akkor

Szokás­a­fokszámot­a­centralitási­mutatók­közé­sorolni,­azaz­olyan­jellemző­mennyiségek­közé,­amelyek­egy­csúcs­hálózatban­

betöltött­szerepének­fontosságát­hivatottak­jellemezni.­További­fontos­mennyiség­a­hálózat­fokszámeloszlása.­Ezen­függ- vény­azt­mutatja­meg,­hogy­egy­adott­fokszámérték­mennyire­gyakori.­A­valóságban­előforduló­hálózatoknak­sokszor­úgy- nevezett­hatványfüggvényt­követ­a­fokszámeloszlása.­Pontosabban­ha­a­k­fokszámérték­gyakoriságát­p(k)-val­jelöljük,­akkor

ahol­c­egy­normalizáló­konstans,­γ­pedig­egy­pozitív­szám,­mely­többnyire­a­[2,3]­intervallumba­esik.­Az­ilyen­gráfokat­skála- füg­getlen­hálózatoknak­nevezzük­(Barabási–Albert,­1999).­A­valóságban­előforduló­hálózatokban­többnyire­sok­kis­fokszá- mú,­illetve­kevés­nagyobb­fokszámú­csúcs­található.

Átlagos úthossz, átmérő és tömegfüggvény

Adott­u­és­v­csúcs­távolságán­a­köztük­futó­legrövidebb­útban­szereplő­élek­súlyainak­összegét­értjük.­A­vizsgálataink­során­

mindig­a­legnagyobb­összefüggő­komponenst­fogjuk­tekinteni,­ha­a­legrövidebb­utat,­vagy­annak­valamilyen­függvényét­

használni­szeretnénk.­Jelöljük­a­távolságot­a­továbbiakban­d(u,v)-vel.­Ha­az­súlyozatlan­gráfot­vizsgáljuk,­akkor­d(u,v) meg- egyezik­a­minimális­lépésszámmal,­amit­u-ból­indulva­meg­kell­tennünk,­hogy­v-be­érjünk.­Átlagos­úthossz­alatt­ezen­távol- ságok­átlagát,­míg­a­hálózat­átmérője­alatt­ezen­távolságok­maximumát­fogjuk­érteni.­

Bevezetünk­még­egy­tömegfüggvénynek­nevezett­mérőszámot,­amely­azt­mutatja­meg,­hogy­a­legrövidebb­utak­mekkora­

része­lesz­kisebb­vagy­egyenlő,­mint­egy­adott k­konstans­(k­=­2,3,4,5)­az­összes­legrövidebb­út­arányában.­Természetesen­a­

k paraméterben­növekvő­mennyiségről­van­szó­és­ha­k­megegyezik­a­hálózat­átmérőjével,­akkor­1-et­kapunk,­hiszen­minden­

legrövidebb­út­kisebb­vagy­egyenlő­az­átmérőnél.

Közelség

Egy­u­csúcs­közelsége­a­tőle­legtávolabbi v­csúcsba­vezető­út­hosszának­a­reciproka.­Pontosabban,­ha­a­közelséget­c(u)-val­

jelöljük,­akkor­

Maga a maxvd(u,v) mennyiség­szemléletesen­azt­jelenti,­hogy­hány­lépésre­van­szükség,­hogy­bármely­csúcsba­eljussunk­

u-ból­indulva.­A­reciprokképzés­azért­szükséges,­mert­szeretnénk,­ha­egy­csúcs­közelsége­akkor­lenne­nagy,­ha­minél­közpon- tibb­szerepet­tölt­be­a­hálózatban,­azaz­minél­kevesebb­lépésben­el­tudunk­jutni­belőle­bárhová.­Éppen­ezen­tulajdonság­

miatt­a­közelséget­is­a­centralitási­mutatók­közé­soroljuk.

Közöttiség

A­közöttiség­azt­adja­meg,­hogy­egy­adott­csúcs­hány­darab­legrövidebb­úton­van­rajta.­Azon­legrövidebb­utakat­amelyek­a­

csúcsból­indulnak­vagy­ott­végződnek,­nem­számoljuk.­Ahhoz,­hogy­különböző­méretű­hálózatok­esetén­össze­tudjuk­vetni­

a­közöttiségeket,­le­kell­osztanunk­a­legrövidebb­utak­maximális­számával,­ami­N­csúcs­esetén­nem­mást­mint

(19)

A­MÓDSZERTAN

A­fenti­formula­úgy­értendő,­hogy­egy­csúcs­maximum­ennyi­legrövidebb­úton­lehet­rajta­aminek­nem­kezdő­vagy­vég- pontja.

Sűrűség

Sűrűség­alatt­azt­értjük,­hogy­az­élek­száma­hogyan­aránylik­az­összes­lehetséges­élek­számához.­Az­összes­lehetséges­élek- nek­a­száma­irányítatlan­N­csúcsú­hálózat­esetén

Hiszen­minden­csúcs­legfeljebb­N–1­csúcshoz­kapcsolódhat­azonban­így­minden­élt­kétszer­számoltunk.­Megjegyezzük,­hogy­

irányított­hálózat­esetén­a­fenti­képlet­N(N–1)-re­módosul.

Klaszterezettségi együttható

Adott­csúcs­klaszterezettségi­együtthatója­azt­mutatja­meg,­hogy­a­szomszédai­között­futó­élek­száma­milyen­arányban­áll­

a­szomszédai­közötti­lehetséges­élek­számával.­Más­szóval­az­átlagos­klaszterezettségi­együttható­megadja,­hogy­egy­adott­

csúcs­szomszédai­milyen­valószínűséggel­vannak­egymással­is­összeköttetésben.­

Affinitás függvény

Az­affinitás­függvény­azt­mutatja­meg,­hogy­adott­fokszámú­csúcsok­átlagosan­milyen­fokszámú­csúcsokkal­állnak­kapcso- latban.­Tehát­a­függvény­a­hálózatban­előforduló­összes­fokszámhoz­rendel­egy­számot.­Ha­a­függvény­monoton­növekedő,­

akkor­ a­ nagyobb­ fokszámú­ csúcsok­ nagyobb­ fokszámú­ csúcsokhoz­ kapcsolódnak,­ tehát­ a­ fontosabb­ szereplők­ közvetlen­

összeköttetésben­állnak­egymással.­Ellenkező­esetben­a­kis­fokszámú­csúcsok­kapcsolódnak­nagyobb­fokszámú­csúcsokhoz,­

azaz­a­nagyobb­szereplők­közvetlenül­csak­kisebb­bankokkal­kötnek­ügyletet.­

Részvételi arány

Egy­adott­csúcs­részvételi­aránya­azt­mutatja­meg,­hogy­a­bemenő/kimenő­élek­súlyai­mennyire­egyenletesen­oszlanak­el.­

Ezen­mennyiség­nagyban­hasonlít­a­Herfindahl–Hirschman-indexhez­(HHI),­pontosabban­a­részvételi­arány­egy­csúcsonkén- ti­HHI.­Jelöljük­N(i)-vel­azon­csúcsok­halmazát­melyekbe­irányított­él­fut­i-ből­és­legyen­s(i) az i-ből­induló­élek­súlyainak­az­

összege,­azaz

Ekkor­az­i­csúcs­részvételi­arányát­az­alábbi­összefüggéssel­kapjuk,

Természetesen­a­fenti­mennyiség­értelmezhető­a­bemenő­élekre­is­valamint­irányítatlan­értelemben­vett­részvételi­arányról­

is­beszélhetünk.

„Kisvilág” tulajdonság

A­„kisvilág”­tulajdonsággal­bíró­hálózatokban­az­átlagos­legrövidebb­út­a­csúcsok­között­relatív­alacsony­a­hálózat­méretéhez­

képest.­Emellett­az­átlagos­legrövidebb­út­a­hálózat­méret­logaritmusával­arányos,­azaz

ahol­c­konsans.­

(20)

MAGYAR NEMZETI BANK

4.3. VÉLETLEN GRÁFOK

Az­egyik­legrégebb­óta­használt­és­legtöbbet­vizsgált­véletlen­hálózati­modell­az­úgynevezett­Erdős–Rényi-gráf­(Erdős–Rényi,­

1959).­A­konstrukció­abból­áll,­hogy­rögzített­N­csúcs­esetén­két­különböző­pontot­függetlenül­p­valószínűséggel­összekö- tünk,­ illetve­1-p­ valószínűséggel­ nem­ húzunk­ köztük­ élt.­ Az­ Erdős–Rényi-hálózatot­ elsősorban­ arra­ szeretnénk­ használni,­

hogy­az­átlagos­klaszterezettségi­együtthatóját­az­általunk­kapott­gráféval­összevessük.­Ha­a­két­mutató­közel­van,­azaz­

hányadosuk­≈1,­akkor­azt­a­következtetést­vonhatjuk­le,­hogy­a­hálózatunkban­nincs­érdemleges­struktúra.­Felmerül­a­kér- dés,­hogy­ha­adott­egy­gráf,­akkor­hogyan­konstruáljunk­hozzá­megfelelő­Erdős–Rényi-modellt.­A­csúcsszámoknak­termé- szetesen­egyezniük­kell,­és­a­p­értéket­válasszuk­az­alábbi­módon­

Mivel­az­adatbázisunkban­csak­magyar­szereplők­által­jelentett­ügyletek­találhatók,­ezért­a­fenti­modellt­kissé­módosítjuk,­

hiszen­hálózatunkban­két­külföldi­partner­közti­él­valószínűsége­nulla.­Tekintsük­azt­a­részgráfot,­mely­csak­belföldi­szerep- lőket,­illetve­a­köztük­futó­éleket­tartalmazza.­Az­ezen­hálózathoz­tartozó­Erdős–Rényi-gráfot­jelöljük­GBB-vel.­Továbbá­hoz- zunk­létre­egy­másik­Erdős–Rényi-modellt­a­belföldi-külföldi­kapcsolatokat­reprezentáló­páros­gráfhoz.­Páros­gráf­alatt­azt­

értjük,­hogy­adott­a­csúcsoknak­két­diszjunkt­halmaza­(belföldi,­külföldi­szereplők),­azonban­él­csak­belföldi­és­külföldi­csúcs­

között­futhat­belföldi-belföldi,­illetve­külföldi-külföldi­pontok­között­nem.­A­véletlen­gráf­konstrukció­annyiban­módosul,­

hogy­csak­olyan­i­és­j­csúcsokat­próbálunk­meg­p­valószínűséggel­összekötni,­ahol­i­belföldi,­illetve­j­külföldi­szereplő.­Végül­

képezzük­az­így­kapott­hálózat­és­a­GBB­gráf­unióját.­A­továbbiakban­ezen­eljárással­létrehozott­gráfot­módosított­Erdős–

Rényi-hálózatnak­fogjuk­nevezni.

(21)

Az­előző­részben­bemutattuk,­hogy­milyen­matematikai­eszközöket­használtunk­fel­annak­érdekében,­hogy­feltérképezzük­

az­egy-két­napos­FX-swappiac­hálózati­struktúráját.­A­mutatókészlet­lehetőséget­ad­arra,­hogy­megismerjük­a­hálózatunk­

legfontosabb­tulajdonságait,­és­azok­időbeli­alakulását.­Emellett­több­mutató­esetében­is­érdemes­megnézni,­hogy­esetleg­

felmerülnek-e­hasonlóságok,­különbségek­más­típusú­pénzügyi­hálózatokkal.­A­következőkben­számításaink­eredményeit,­és­

azok­értelmezését­fogjuk­ismertetni.

5. ábra

A hálózat csúcsainak száma a vizsgált időszakban

50 60 70 80 90 100 110 120

50 60 70 80 90 100 110 120

2005. jan. 2005. ápr. 2005. júl. 2005. okt. 2006. jan. 2006. ápr. 2006. júl. 2006. okt. 2007. jan. 2007. ápr. 2007. júl. 2007. okt. 2008. jan. 2008. ápr. 2008. júl. 2008. okt. 2009. jan. 2009. ápr. 2009. júl. 2009. okt. 2010. jan. 2010. ápr. 2010. júl. 2010. okt. 2011. jan. 2011. ápr. 2011. júl. 2011. okt. 2012. jan. 2012. ápr. 2012. júl.

Darab Darab

Teljes hálózat mérete

Teljes hálózat mérete (3 hónapos mozgó átlag) Bear Stearns-problémák,

Northern Rock megsegítése Lehman- csőd KKE-

válság Moody’ s leminősítés

Elsőként­megvizsgáltuk,­hogyan­alakult­a­hálózat­mérete,­vagyis­hány­bank­jelent­meg­az­FX-swappiacon­egy-egy­hetes­peri- ódusban.­Az­idősoron­látható,­hogy­közel­sem­állandó­a­résztvevők­száma,­és­a­változások­jól­lekövetik­a­jelentősebb­gazda- sági­eseményeket­(5.­ábra).­A­megfigyelt­időszak­elején­a­csúcsok­száma­nagyjából­stagnált,­majd­a­devizahitelezés­felfutá- sával­együtt­egy­darabig­itt­is­növekedés­volt­megfigyelhető.­2007­tavasza­jelentette­az­első­törést,­majd­2007­nyarának­

végétől­újabb­megtorpanás­volt­megfigyelhető.­Ez­időben­egybeesett­a­Bear­Stearns­gondjainak­első­felszínre­kerülésével,­

illetve­a­Northern­Rock­megrohanásával.­2007­végétől­egészen­a­Lehman­Brothers­csődjéig­folyamatos­növekedést­láttunk­

a­résztvevők­számában.­Ezt­a­hazai­szereplők­oldaláról­indokolhatta­az,­hogy­a­devizahitelezés­egészen­2008­őszéig­gőzerővel­

haladt,­így­a­magyar­bankoknak­folyamatos­volt­a­devizaszükséglete,­amit­a­swappiacon­keresztül­könnyebb­volt­kielégíteni.­

A­külföldi­szereplők­motivációját­a­jelentős­hazai­kereslet­mellett­pedig­magyarázhatja­többek­között­a­„decoupling­elmélet”.­

A­fejlett­világ­2007-ben­induló­problémái­egészen­a­Lehman-csődig­csak­kevéssé­érintették­a­feltörekvő­gazdaságokat.­Sokan­

úgy­vélekedtek­(pl.:­Bergsten,­2008),­hogy­ez­a­válság­nem­lesz­hatással­a­feltörekvő­országokra,­sőt­ezen­államok­képesek­

lesznek­a­világgazdaság­hajtómotorjává­válni,­ezzel­segítve­a­fejlett­világ­kilábalását.­Éppen­ezért­a­válság­első,­a­Lehman­

csődjéig­tartó­időszakában­növekedhetett­azon­szereplők­száma,­amelyek­kitettséget­vállaltak­hazai­szereplőkkel­szemben.­

Egy­további­lehetséges­magyarázat,­hogy­a­2007-es­subprime­válság­a­fedezetlen­forincpiacon­okozott­problémái­miatt­a­

szereplők­egy­része­az­FX-swappiacra­tért­át.­Másként­fogalmazva­a­devizaswappiac­bizonyos­fokig­átvette­a­depo­piac­sze-

5. Eredményeink

(22)

MAGYAR NEMZETI BANK

repét.­A­Lehman-csőd­után­azonban­rövid­idő­alatt­rendkívül­nagyot­zuhant­a­bankok­száma­a­magyar­FX-swappiacon,­és­

újból­a­2005-ös­szinteken­mozgott­a­hálózat­csúcsainak­száma.­Az­újabb­töréspontot­2010­végén­láthattuk.­Bár­már­2010­

őszén­némiképp­csökkent­a­piacon­jelen­levő­hitelintézetek­száma,­december­elején,­a­Moody’s­leminősítési­döntésének­

idején­látványos­töréspont­volt­megfigyelhető.­A­csökkenő­trend­pedig­egészen­a­megfigyelt­periódus­végéig­látható.

A­kutatásunk­szempontjából­az­első­leginkább­szembetűnő­hálózati­tulajdonság­az­FX-swappiacon,­hogy­sok­esetben­nem­

összefüggő­a­kapott­gráf.­Ha­egyetlen­kereskedési­napon­kialakuló­hálózatot­nézünk,­akkor­több,­néhány­esetben­10-nél­is­

nagyobb­számú­különálló­részre­esik­szét­a­hálózat.­A­vizsgálat­szempontjából­fontos,­hogy­összefüggő­hálózatot­kapjunk,­

hiszen­a­centralitási­mutatók­számításának­csak­ebben­az­esetben­van­értelme.­Ezek­a­mutatók­pedig­nagyon­jó­eszközök­a­

pénzügyi­hálózatok­jellemzésére.­Éppen­ezért­megnéztük,­hogy­melyik­az­a­kellőképpen­rövid­frekvencia,­amin­még­jól­meg- figyelhetők­a­piaci­folyamatokból­következő­gyors­változások,­de­már­a­piacon­szereplő­bankok­döntő­része­egy­hálózatot­

alkot.­Úgy­találtuk,­hogy­az­esetek­döntő­többségében­már­egyhetes­frekvencián­a­bankok­több­mint­90%-a­egy­gyengén­

összefüggő­hálózat­része.­Csak­néhány­olyan­hetet­láttunk,­ahol­a­legnagyobb­komponenssel­kapcsolatba­nem­kerülő­bankok­

aránya­elérte­volna­a­10%-ot­a­hálózaton­belül.­Az­ilyen­intézmények­abszolút­száma­is­igen­alacsony,­a­4-et­csak­nagyon­

kevés­esetben­haladta­meg,­valamint­időben­előrehaladva­csökkenő­tendenciát­mutat­(6.­ábra).­

Fontos­kérdés,­hogy­minek­a­következménye­ez­a­szétesés.­A­szakirodalomban­több­helyen­is­találtunk­példát­arra,­hogy­a­

vizsgált­piac­hálózatként­nem­volt­teljesen­összefüggő­(pl.:­Berlinger­et­al.,­2011;­Bech–Atalay,­2008).­Az­első­példánál­az­

egynaposról­egyhetesre­növelt­frekvencia­majdnem­minden­esetben­megoldást­jelentett,­míg­az­utóbbinál­is­csak­néhány­

olyan­alkalmat­találtak­a­szerzők,­aminél­két­bank­nem­kapcsolódott­a­piac­többi­részéhez.­

A­mi­esetünkben­a­jelenség­lényegesen­többször­figyelhető­meg,­aminek­két­–­egymást­nem­kizáró­–­magyarázata­lehet.­Az­

első­leginkább­az­adatbázis­adta­korlátokra­vezethető­vissza,­ami­következik­az­FX-swap­sajátosságaiból.­A­forinttal­szembe- ni­FX-swap­ügyletek­jelentős­részében­a­partnerek­egyike­vagy­esetenként­mindkettő­külföldi.­A­mi­adatbázisunkban­termé- szetesen­csak­azon­szerződések­szerepelnek,­ahol­legalább­az­egyik­fél­magyar.­Így­nem­látjuk,­hogy­a­külföldi­partnerek­

egymás­között­kötnek-e­ügyletet,­ezzel­összefüggővé­téve­a­hálózatot.­A­másik­magyarázat­ugyancsak­abból­a­sajátosságból­

adódik,­hogy­a­résztvevők­jelentős­része­külföldi­bank.­Sok­esetben­a­külföldi­szereplők­leginkább­saját­itteni­leánybankjukkal­

üzletelnek.­Amikor­ez­a­kapcsolat­mindkét­oldalról­kizárólagos,­a­két­csúcs­elszakad­a­hálózat­többi­részétől.­Megvizsgáltuk­

egyedi­banki­szinten,­hogy­melyek­azok­a­szereplők,­akik­gyakorta­kikerülnek­a­legnagyobb­komponensből.­Azt­találtuk,­hogy­

6. ábra

A legnagyobb gyengén összefüggő komponensből kimaradó csúcsok száma (egyhetes frekvencián)

50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

2005. jan. 2005. ápr. 2005. júl. 2005. okt. 2006. jan. 2006. ápr. 2006. júl. 2006. okt. 2007. jan. 2007. ápr. 2007. júl. 2007. okt. 2008. jan. 2008. ápr. 2008. júl. 2008. okt. 2009. jan. 2009. ápr. 2009. júl. 2009. okt. 2010. jan. 2010. ápr. 2010. júl. 2010. okt. 2011. jan. 2011. ápr. 2011. júl. 2011. okt. 2012. jan. 2012. ápr. 2012. júl.

% Darab

A legnagyobb gyengén összefüggő komponensből kimaradó csúcsok száma

Legnagyobb komponensbe tartozó csúcsok részaránya a teljes piachoz képest (jobb skála)

(23)

EREDMÉNYEINK

hét­olyan­bank­van,­amelyik­2005­óta­több­mint­20­alkalommal­nem­volt­benne­a­legnagyobb­összefüggő­gráfban.­Ezekben­

a­periódusokban­pedig­szinte­minden­esetben­igazolást­nyert,­hogy­egy­hazai­leánybank­külföldi­anyaintézményével­kötött­

ügyletet.

Bár­a­mutatók­egy­része­kiszámítható­a­hálózat­szétesése­mellett­is,­azonban­a­centralitási­mutatóknak­előfeltétele­a­leg- alább­ gyenge­ összefüggés.­ Éppen­ ezért­ a­ vizsgálatunk­ további­ részében­ mindig­ a­ legnagyobb­ összefüggő­ komponenssel­

fogunk­foglalkozni.­

Megvizsgáltuk,­hogy­mennyiben­tekinthető­véletlennek­a­gráf.­Ehhez­kétféleképpen­generált­véletlen­gráffal­is­összevetettük­

a­swappiac­gráfját.­Egyrészt­egy­olyan­Erdős–Rényi­véletlen­gráffal­hasonlítottuk­össze,­amelynek­átlagos­fokszáma­meg- egyezett­a­swappiaci­gráf­átlagos­fokszámával.­Másrészt­pedig­egy­módosított­Erdős–Rényi­véletlen­gráfot­is­tekintettük,­

mely­ esetében­ a­ belföldi-belföldi,­ belföldi-külföldi­ és­ külföldi-külföldi­ csúcspárok­ közötti­ élekhez­ eltérő­ valószínűségeket­

rendeltünk.­Két­külföldi­csúcs­között­0­valószínűséggel­jön­létre­kapcsolat­a­módosított­véletlen­gráf­esetében.

Mind­a­három­gráfra­kiszámoltuk­az­átlagos­klaszterezettségi­együtthatót.­Azt­találtuk,­hogy­a­swappiac­gráfjának­klasztere- zettsége­jelentősen­meghaladja­mindkét­véletlen­gráf­klaszterezettségét­(7.­ábra).­Eszerint­a­swappiaci­hálózat­nem­tekint- hető­véletlennek,­így­érdemes­a­további­vizsgálódásra.

A­hálózat­ún.­skálafüggetlen­hálózatnak­nevezhető.­Ennek­megfelelően­körülbelül­hatványfüggvény-eloszlást­követ­az­egyes­

csúcsok­fokszáma.­Ha­k-val­jelöljük­az­egyes­fokszámokat,­akkor­az­53*k–2­hatványfüggvény­meglehetősen­jól­közelíti­a­fok- szám­gyakoriságát.­A­hatványfüggvény-eloszlás­következtében­sok­alacsony­fokszámú­és­kevés­magas­fokszámú­csúcs­van­a­

gráfban.­Ennek­értelmében­a­kevés­magas­fokszámú­csúcs­mint­középpont­köti­össze­a­háló­különböző­részgráfjait.­A­kisvilág­

tulajdonság­ megragadható­ egyes­ hálózati­ mutatók­ alakulásával­ is.­ Így­ a­ kisvilág­ tulajdonságra­ utal,­ ha­ a­ klaszterezettségi­

együttható­meghaladja­a­véletlen­gráf­klaszterezettségét­(7.­ábra),­vagy­ha­az­átlagos­legrövidebb­úthossz­aránya­a­hálózat­

méretéhez­képest­kicsi,­illetve­ha­az­átlagos­legrövidebb­úthossz­arányos­a­hálózat­méretének­logaritmusával­(Pető–Békési,­

2009;­Newman,­2003).­Ez­utóbbi­két­mutató­időbeli­alakulását­megvizsgálva­további­érveket­találtunk­a­hálózat­kisvilág­tulaj- donsága­mellett­(8.­ábra).­Az­átlagos­legrövidebb­úthossz­ugyanis­átlagosan­mindössze­a­3%-át­teszi­ki­a­hálózat­méretének;­

az­átlagos­legrövidebb­úthossz­és­a­hálózat­méretének­logaritmusa­közötti­arány­pedig­nagyjából­konstansnak­mondható.

7. ábra

A swappiaci gráfnak és azonos átlagos fokszámú Erdős–Rényi véletlen gráfoknak az átlagos klaszterezettségi együtthatója

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35

2005. jan. 7. 2005. ápr. 7. 2005. júl. 7. 2005. okt. 7. 2006. jan. 7. 2006. ápr. 7. 2006. júl. 7. 2006. okt. 7. 2007. jan. 7. 2007. ápr. 7. 2007. júl. 7. 2007. okt. 7. 2008. jan. 7. 2008. ápr. 7. 2008. júl. 7. 2008. okt. 7. 2009. jan. 7. 2009. ápr. 7. 2009. júl. 7. 2009. okt. 7. 2010. jan. 7. 2010. ápr. 7. 2010. júl. 7. 2010. okt. 7. 2011. jan. 7. 2011. ápr. 7. 2011. júl. 7. 2011. okt. 7. 2012. jan. 7. 2012. ápr. 7. 2012. júl. 7.

Erdős–Rényi gráf klaszterezettségi együtthatója

Módosított Erdős–Rényi gráf klaszterezettségi együtthatója Swappiac klaszterezettségi együtthatója

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

■ Befejezetlen termelés átlagos futamideje = Beftlen term és FKT/1 napi közvetlen termelési költség. ■ Késztermék átlagos futamideje = Késztermékek / 1 napi közvetlen

legrövidebb út két pont között: az összes lehetséges út közül a legrövidebb. EÖK ha bármely két pontja elérhet® egymásból. Mélységi keresés)..

ábra: A PISA-felmérésben részt vett európai országok átlagos pontszáma és a közoktatás finanszírozásának átlaga lineáris és exponenciális trendvonallal

Ez arra világít rá, hogy a szórás nem csak mint átlagtól vett átlagos eltérés értelmezhető, hanem mint az alapadatok egymástól vett eltérésének az átlaga

holdankinti átlagos kataszteri tiszta jövedelme 33'l%—kal nagyobb, mint a Dunántúl átlaga és 35-2%-ka1 nagyobb, mint az országos átlag. Az Alföldön a Vár-

vábbi átlagos élettartamadatokat, Hasonló magyar adat ezidő szerint még nincs. táblázat a 20, 30, 60 és 80 éves korban mutatja azt, hogy minő különbség van a házas- ságban

vílles autonomes. Lélekszám—kategoriák szerinti) Par calégories de populations. -— Chijfres provisoíres. — ')10 éves és 1 hónapos időszak, illetőleg 30 éves és 1

Az adatok értékelésénél figyelembe kell- venni, hogy a vájárok órakeresetének emelkedése 1957—ben messze meghaladta az átlagos növekedési ütemet. 1958-ban a második