MNB-tanulmányok 108.
2013
Az egynapos FX-swappiac topológiája
Banai Ádám, Kollarik András,
Szabó-Solticzky András
Az egynapos FX-swappiac topológiája
Banai Ádám, Kollarik András, Szabó-Solticzky András
MNB-tanulmányok 108.
2013
Kiadja:MagyarNemzetiBank Felelõskiadó:HergárEszter 1850Budapest,Szabadságtér8−9.
www.mnb.hu
ISSN1787-5293(on-line)
Az„MNB-tanulmányok”sorozatbanmegjelenőírásokaszerzőknézeteittartalmazzák,ésnemfeltétlenültükrözik
aMagyarNemzetiBankhivatalosálláspontját.
MNB-tanulmányok108.
Az egynapos FX-swappiac topológiája
Írta:BanaiÁdám,KollarikAndrás,Szabó-SolticzkyAndrás Budapest,2013.november
Tartalom
Összefoglaló
51. Bevezetés és irodalmi előzmények
62. Az FX-swappiac bemutatása
82.1.AzFX-swapügylet 8
2.2.Ahazaidevizaswappiac 9
2.3.Apénzügyiválságéshatásaadevizaswappiacra 11
3. Adatok
144. A módszertan
154.1.Kapcsolatimátrixok,komponensek 15
4.2.Hálózatimutatók 15
4.3.Véletlengráfok 18
5. Eredményeink
196. Konklúzió
307. Felhasznált irodalom
32TanulmányunkbanamagyarGDPjóhatszorosátkitevőforgalmúFX-swappiachálózatiszerkezetétvizsgáltukmeg.Ahazai
piacokközüleddigcsakafedezetlenbankközihitelpiacotésaVIBER-telemeztékhálózatelméletieszközökkel.Sőtanemzet- köziszakirodalombansemtaláltunkpéldátFX-swappiachálózatelméletivizsgálatára.Írásunkbanazegynaposforint/deviza
FX-swappiachetihálózatimutatóinak2005és2012közöttialakulásátelemeztük.Megállapítottuk,hogyalegnagyobbössze- függőkomponensskálafüggetlenhálózatotképez,melyrejellemzőakisvilágtulajdonság.A2007-benkezdődöttés2008
őszén kicsúcsosodott pénzügyi válság hatása kivehető az egyes hálózati mutatókból. A hálózat mérete 2007 után – a
decouplingelméletnekmegfelelően–mégnőtt,majdaLehmanBrothersbefektetésibankcsődjétkövetőenélesencsök- kent.2010másodikfeleótapedigmegfigyelhetőahálózatperifériájántalálhatóbankokfokozatosleválása.Megállapítottuk
továbbá,hogyakülföldiszereplőkerőteljesebbenszelektálnakpartnereikközül,mintahazaiak,ésezakülönbség2009óta
csakerősödött.
JEL:G01,G15,C45.
Kulcsszavak:pénzügyihálózatok,FXswap,pénzügyiválság,topológia,centralitásindexek.
Összefoglaló
A2007-benelindulóvilággazdaságiválságMagyarországonaLehman-csődutánipénzpiaciösszeomlássalváltigazánsúlyos- sá.2008októberében–néhányhéttelazamerikaiproblémákeszkalálódásátjelentőbankcsődután–alegfontosabbhazai
pénzpiacokisműködésképtelennéváltak.Azállampapírpiac,afedezetlenbankköziforintpiacésadevizaswappiacegyaránt
megbénultnéhánynapra,amisúlyosanérintetteabankrendszertis.Adevizaswapokfolyamatosmegújításaszükségesa
bankokszámáraamérlegenbelülinyitottpozíciómérlegenkívülizárásához.Hanemlettekvolnaképesekmegújítanialejá- róswapokat,akkorakötelezettségeikteljesítéséhezkényteleneklettekvolnaaspotpiaconbeszerezniadevizát,amihatal- masnyomásthelyezettvolnaaforintárfolyamára.Aswappiaciproblémákkezelésébenfontosszerepevoltazanyabanki
elkötelezettségnek,emellettszükségvoltarrais,hogyaMagyarNemzetiBanknormáleszköztáránkívüleső,újeszközöket
isbevezessen.AzMNBelsőkéntlehetőségetadottaswappiaciszereplőknek,hogyrajtakeresztülkössékmegügyleteiket,
ezzelismérsékelveacsökkenőlimitekokoztaproblémákat.Későbbpedigmármagabiztosítottswapügyletekenkeresztül
devizátazonhazaihitelintézeteknek,amelyekapiaconnemjutottakhozzá,vagycsaktúldrágánkaptakvolna.Abevezetett
újeszközökhosszúidőnkeresztülkomolykihasználtsággalműködtek.
Aválságezenepizódjaisjólmutatta,hogyazFX-swappiacműködésekiemeltenfontosahazaipénzügyiközvetítésszámára.
AhazaibankokrészbenazFX-swapügyletekenkeresztüljutnakdevizalikviditáshoz,aminélkülözhetetlenajelentősdeviza- hitel-állomány miatt kialakult nyitott pozíció zárásához. A külföldi szereplők ugyancsak igen aktívak ezen a piacon.
FX-swapokonkeresztülvesznekfelhatáridőspozíciókat,illetvesokesetbenaforinteszközeikárfolyamkockázatátisittfede- zik. Az FX-swappiac a monetáris politika szempontjából is kiemelt figyelmet érdemel. A piac működésében bekövetkező
zavarokjelentősenmérsékelhetikaforintimplikálthozamokat,ígyolcsóbbáválikaforintellenispekuláció.
AhazaiFX-swappiacműködésével,szerepéveltöbbtanulmányisfoglalkozott.Pálesetal.(2010)igenrészletesenbemutatja
apiacszerepétahazaigazdaságban.Láthatjuk,hogyakülönbözőszereplők(hazaibankok,külföldiszereplők)motivációjaaz
FX-swappiaconvalómegjelenésremennyibentérelegymástól.Számoskülönbözőstratégiátbemutatnakaszerzők,amelye- ketgyakortakövetnekapiacszereplői.Emellettképetkaphatunkarrólis,hogymilyenváltozásoktörténtekapiaconaválság
során.Azavarokkövetkeztébensokesetbencsökkentettékahazaibankokkalszembenilimiteket,illetvejelentősennőtta
marginolás(letételhelyezés)szerepeezenügyleteknél,amitovábbemelteaswapigényt.Banaietal.(2010)ugyancsakfog- lalkozikazFX-swappiacválságsorántapasztaltproblémáival.Megállapítja,hogyaválsághazaieszkalálódásáigkülönösena
lokálisbankokhalmoztakfelrendkívülnagyFX-swapállományt.Azállománymegújítása,illetveazerősödőmarginoláspedig
aválságegyesszakaszaibanjelentősproblémátjelentett,amiszükségessétetteazMNBeszközeinekhasználatát.Akülföldi
tulajdonúbankokátlagoskitettségeapiacfelékisebbvolt,ésanyabankjaikkomolysegítségetjelentettek,detöbbenígyis
igénybevettékajegybankeszközeit.
AhazaiFX-swappiacrólszólóelemzésekfőkéntazállománynagyságával,lejáratával,azimplikálthozamokalakulásával,illet- ve a különböző szereplők viselkedésével, stratégiáival foglalkoztak. A pénzügyi piacokról azonban többletinformációkat
adhataszereplőkhálózatikapcsolatainakfeltárásais.Apénzügyipiacokhálózatijellemzőinekkutatásaazutóbbiegyévti- zedben,éskülönösenaválságkezdeteótakiemelttémávávált.AhazaiirodalombanazegyikelsőilyentanulmányvoltLublóy
(2006),amelyaVIBERhálózatistruktúrájávalfoglalkozott.Avizsgálthálózatijellemzőkidőbenstabilakvoltakatanulmány
szerint.Emellettaszerzőazonosítottaazokataszereplőket,amelyekahálózatstabilitásaszempontjábólalegfontosabbak
voltak.Meglepőmódonezekazintézményeknemvoltakazonosakabankrendszermérlegfőösszegszerintilegnagyobbbank- jaival.
JelentanulmányunkszempontjábólalegfontosabbhazaielőzményBerlingerésszerzőtársainak2011-espublikációjavolt,
amelyafedezetlenbankköziforintpiachálózatijellemzőitésazokidőbelialakulásátvizsgálta.AhálózatimutatókaLehman- csődután,aválsághazaieszkalálódásávaljelentősenmegváltoztak.Egyesmutatóknálláthatóazis,hogyaváltozásmárjóval
1. Bevezetés és irodalmi előzmények
BEVEZETÉSÉSIRODALMIELŐZMÉNYEK
alegviharosabbidőszakelőtt,2007végénmegkezdődött.Ahetihálózatátlagosfokszámapéldáulmár2007-benlecsökkent
9-ről7-re,majdaLehman-bukásutántovábbesett4-re.Azátlagosközöttiségcsökkenéseszinténelindultmár2007végétől,
és2008őszénváltigazándrasztikussá.Végülpedigahavihálózatmagjátképezőbankokszámaiscsökkenésnekindultmár
2007végén.Vagyisszámoshálózatimutatómár2007-benelőrevetítettvalamiféleváltozástapiacon.
Anemzetköziirodalombanméggyakoribbapénzügyipiacokvizsgálatahálózatelméletimódszerekkel.Bossetal.(2004)az
osztrákbankközipiacempirikusvizsgálatátvégezteel.Aszerzőkmegmutatták,hogyahálózatfokszámeloszlásahatvány- függvény.Meglátásukszerintazilyentípusúhálózatokáltalábanstabilakegyvéletlenszerűenkiválasztottbankcsődjekor.
Iazzetta–Manna(2009)azolaszbankközipiactulajdonságaivalfoglalkozottkutatásában.Számoshálózatijellemzőalakulását
tártákfelmunkájukban.Megállapításukszerintahálózatösszekapcsoltságaavalóshálózatokéhozhasonlóanigenalacsony,
ésidőbencsökken.Fontosmegfigyelés,hogyavizsgált222hónaposidőszakegészébenösszefüggőmaradtateljeshálózat.
Vagyisbármelyikbankpáresetébenlehetetttalálniolyanutat,amelyenkeresztülelérhettékegymást.Aharmadikmegálla- pításukvolt,hogykismértékbenugyan,denőttazátlagoslegrövidebbútahálózatonbelül.Megállapítottáktovábbá,hogy
alegnagyobbszereplőkrendszeresen,közvetlenülüzletelnekahálózatbankisebbszerepetbetöltőpartnerekkel.Végülpedig
bemutatták,hogycsökkentarelatívnagyszereplőkarányaahálózatban,ésegyretöbblettazolyanbank,amelyikcsak
néhánypartnerrelkötügyletet.Iorietal.(2008)azolaszegynaposbankközipiaccalfoglalkozott.Bemutatták,hogyafokszám
szempontjábólnagybankoknaknagyonsokkispartnerükvan.Ezmegállapításukszerintnagysűrűségűhálózatesetében
növeliafertőzéskockázatait.Wetheriltetal.(2010)szinténafedezetlenbankközipiacfelépítésévelfoglalkozott,ésmára
válságidőszakaisbeleesettatanulmánymegfigyelésihorizontjában.Megállapították,hogyaválságkövetkeztébennövekvő
partnerkockázatokhatássalvoltakapiachálózatistruktúrájára.Aválságkitöréseelőttnéhánybankkiemeltszereppelbírta
hálózatban,éskiemelkedőennagyfokszámmalrendelkezett.Aproblémákfelszínrekerüléseazonbantöbbhitelintézetetarra
sarkallt, hogy diverzifikálja partnerkörét, és kevésbé kapcsolódjon a hálózat magját kitevő nagy intézményekhez. Ennek
eredményekénttöbbbankszerepejelentősenmegnőttaválságkövetkeztében,ésmagukisahálózatközpontirészének
tagjáváváltak.
Soramäkiszerzőtársaival(2006)aFedwireFundsServicebankközifizetésiadatainakhálózatitulajdonságaitelemezte.Meg- állapították,hogyerreahálózatraisjellemzőekazokatulajdonságok,amelyekavalóshálózatoknáláltalánosak.Ilyeneka
skálafüggetlenfokszámeloszlás,amagasklaszterezettségiegyütthatóésa„kisvilág”jelenség1(amitWatts–Strogatz[1998]
vezetettbe,ésáltalábanjellemzőapénzügyihálózatokra).Emellettaztismegállapították,hogyavizsgálthálózatoktulajdon- ságaistabilakazidőben.
Afentifelsorolásbóliskitűnik,hogyapénzügyekbenhálózatimódszerekkelfőkéntafizetésiéselszámolásirendszereket,
illetveafedezetlenbankközipiacokatvizsgálták(bárpéldáulMarkoseetal.[2010]azamerikaiCDS-piaccalfoglalkozott).Se
ahazai,seanemzetköziirodalombannemtalálkoztunkolyanpapírral,amelyikazFX-swappiachálózatielemzésévelfoglal- kozott.Akövetkezőkbenmierreteszünkkísérletet.Akülönbözőfutamidejűswapokfunkciójábanmutatkozókülönbségek,
illetveazügyletekfutamidejeközötti,akártöbbéveseltérésekmiattnemtartottukszerencsésnekateljespiacegységes
kezelését. Mostani tanulmányunkban így az egynapos piac feltárása került napirendre, hiszen ez a leglikvidebb hazai
FX-swappiac,azügyleteknagyrészeittköttetik.Tanulmányunk2.részébenrészletesebbenbemutatjuk,hogymikafőbb
jellemzőiahazaiFX-swappiacnak.A3.részbenafelhasználtadatokkalfoglalkozunk,a4.részbenazalkalmazotthálózatelmé- letimódszertantismertetjük,majda5.részbenbemutatjukahálózattopológiájávalkapcsolatoseredményeinket.Végül,a
6.részbenösszefoglaljukmegállapításainkat.
1Eztrészletesebbena4.fejezetbentárgyaljuk.
2.1. AZ FX-SWAP ÜGYLET
AzFX-swapegyszármaztatottpénzügyipiaciügylet,melykétlábbóláll.Azügyletinduló(vagyazonnali,spot)lábánapartne- rekkétkülönböződevizátcserélnekelegymással,amelyetalejáró(vagyhatáridős,termin)lábonvisszacserélnek.Azinduló
éshatáridősárfolyamokrólegyarántmegállapodnakmárazügyletmegkötésekor.AzFX-swapotszokásegyszerűdevizaswapnak
ishívni,hiszenanévértékekcseréjéntúlnemtörténiktöbbtranzakcióapartnerekközött,szembenakamatozódevizacsere- ügylettel(currencyinterestrateswap,CIRS),aholkamatokat(is)fizetnekegymásnakafelekafutamidősorán.Aforinttal
szembenkötöttFX-swapokesetébenapiacikonvenciószerintadevizaösszegmegegyezikaspotésaforwardlábakon,sennek
azazonnali,illetvehatáridősárfolyamonvettforintértékekéntadódikafizetendőkétforintösszeg(1.ábra).
1. ábra
Egy forint/euro FX-swap ügylet induló (t=0) és lejáró (t=1) pénzáramlásai S azonnali és F határidős árfolyam esetén
Bank1 Bank2
Bank1 Bank2
t = 0
t = 1
x EUR
S*x HUF
F*x HUF x EUR
Aswapárátswappontbanhatározzákmegafelek,amiahatáridősprémium(ahatáridősésazonnaliárfolyamokkülönbsé- gének)százszorosa.Azárimplikálegyswapfeláratvagyszpredet,amiaforwardprémiumbaárazott,akétdevizabelihozam- különbségnekvalamilyenreferencia-hozamkülönbségtőlvetteltérésétjelenti.
aholiHUFésiEURazimplikálthozamokat,spaswappontot,SWSaswapfelárat,iHUF;refésiEUR;refpedigareferenciahozamokat
jelölik.2
AzFX-swapháromféleképpenisértelmezhetőügylettípus:
•kétdevizabelilikviditásátmeneticseréje,
•kétdevizabeliforrásátmeneticseréje,
•devizafedezetmellettihitelnyújtás.3
2Évenbelülilejáratonkonvencióalineáriskamatszámítás.
3Efunkciótnemtámogatjákarepókesetébenalkalmazottkifinomultabbfedezetkezelésieszközök(Csávásetal.,2006).
2. Az FX-swappiac bemutatása
AZFX-SWAPPIACBEMUTATÁSA
EgypartnerrelszembeniFX-swapügyletbőlmintfedezetthitelbőlszármazóaktuáliskitettség(azügyletnettójelenértéke)
nagyságrenddelkisebb,mintegyfedezetlenbetétivagyhitelügyleté.Azügyletkötésekorcsakannyibantérelnullátólaz
aktuáliskitettség,amennyibenajelenérték-számításhozfelhasználthozamokeltérnekaswapárazásáhozhasználtimplikált
kamatlábaktól.Későbbafutamidősoránakamatlábakmozgásamellettazaktuálispiaciárfolyamalakulásaishatássalvan
azügyletnettójelenértékére.Ennekmegfelelőenügyletkötéskorértelmezhetőapotenciálislegmagasabbjövőbelikitettség
fogalmais,amitáltalábankülönbözőstatisztikaimódszerekalapjánhatároznakmeg(pl.adottpiacikörülményekközöttadott
valószínűséggelmekkoraazügyletfennállásasoránalehetőlegnagyobbkitettség;Pálesetal.[2010],illetveBIS[1998]).
Abankilimitrendszerekkorlátozzákakülönbözőpartnerekkelszembenfennállóaktuáliséspotenciálislegmagasabbjövőbe- likitettségekegyüttesmértékét.Továbbikockázatmérséklőeszközkéntapiaciszereplőkkörébengyakorialetétiszámlák
használata(marginolás),melyrévénaletétértékévelmegegyezőencsökkenthetőazegymássalszembenikitettség.Aletéti
követelményeknekvalómegfelelésnegatívlikviditásisokkotjelenthetakötelezettszámára,éstipikusandevizábanszokás
feltöltenialetétiszámlákat.
AzFX-swapokatkülönbözőcélokraszokásfelhasználniapénzügyipiacokon.
1.EgyikszéleskörbenelterjedtkereskedésistratégiaazFX-swap+devizaeszközvásárlása(vagydevizaforrástörlesztése).
EbbenazesetbenaszereplőazFX-swapazonnalilábánszerzettdevizalikviditásbólvásároljamegatartanikívántdeviza- eszközt(vagyfizetivisszaatörlesztendődevizaforrást),aswaphatáridőslábapedigadevizaeszköz(illetveatörlesztett
devizaforrás)árfolyamkockázatánakafedezésétszolgálja.Haavásárolteszközésaswapeltérőfutamidejű,akkorezegy- úttalhozamspekulációvalisjáróstratégia.AkülföldibefektetőkpedigelőszeretettelfinanszírozzákFX-swapbólaforint
állampapír-vásárlásukat.
2.SzinténnépszerűkereskedésistratégiaazFX-swap+ellenirányúazonnalidevizapiaciügyletpárosa.Ezszintetikushatár- idősdevizapozíciófelvállalásávalegyenértékű,hiszenaspotügyletsemlegesítiaswapazonnalilábát,scsakahatáridős
lábmaradeffektív.Astratégiátspekulatív(carrytrade)ésfedezésicélbóliskövethetiegyszereplő.
3.Harmadikfontosstratégiakétellenirányúswapnakakötéseazonosspotértéknappal,deeltérőfutamidővel.Ezegyszin- tetikus,jövőben(arövidebbswaplejáratakor)indulóFX-swapotjelent,amikamatkülönbözet-spekulációraadlehetőséget
astratégiátkövetőszereplőszámára.Hapéldáulahosszúswapazonnalilábándevizáthelyezkiforintértcserébe,amitegy
ellenirányú rövid swap azonnali lábán devizára visszacserél egy bank, akkor a rövid swap lejáratkori devizatörlesztést
tekinthetjükegyszintetikusswapindulólábának.Jelenesetbennyereségetaztermelabankszámára,haajövőbelirövid
forinthozamokemelkednekadevizahozamokhozképest,vagyhaaforintgyengülaszintetikusswapindulásaéslejárata
között.
4.TovábbifontosszerepeazFX-swapoknakalejáróforward,illetveFX-swapügyletekrulírozása:aswapazonnalilábánszer- zettdevizábóltörleszthetőazesedékesdevizakötelezettség,mígahatáridőslábalkalmasamérlegenkívülidevizatartozás
megújítására.
5.Valamintpusztánazellentétesdevizamintfedezetmellettihitelnyújtásaisegylehetségesfelhasználásaazügylettípus- nak.
2.2. A HAZAI DEVIZASWAPPIAC
Ahazaidevizaswappiacnakazadatokkorlátosságamiattcsakaztarészétismerjük,aholazügyletkötőpartnerekközülleg- alább az egyik hazai bank. Mindössze anekdotikus információnk van arról, hogy Londonban külföldi szereplők is kötnek
forint/devizaswapügyleteket(Balogh–Gábriel,2003).Adevizaswappiacgyengébbenszabályozott,OTC-(over-the-counter)
piac,aholaforint/devizaügyletekkereskedésejellemzőenlondonibrókerekenkeresztülzajlik,ígynemjellemzőabilaterális
alapontörténőközvetlenmegkeresésésárjegyzés(Csávásetal.,2006).Ugyanakkorazegyhónaponbelüliszegmensbenaz
MNBforintpiacieszköztáráhozvalókizárólagoshozzáférésokánahazaibankoktekinthetőkárjegyzőnek.Apiacfőtulajdon- ságaitfoglaljaösszeaz1.táblázat.
MAGYAR NEMZETI BANK
Minthogyakeresztdevizákközöttiswapforgalomésaforint/devizarészpiacforgalmánakarányaigennagy–amiarramutat
rá,hogyszabadátjáráslehetegyikdevizábólamásikbaswapokonkeresztül–,ezértakülönböződevizákforinttalszembeni
swappiacátegyütt,mintáltalánosforint/devizaswappiacotkezeljükatovábbiakban(ésnemkülönböztetjükmegegymástól
példáulazUSD/HUFvagyazEUR/HUFrészpiacot).
Aforint/devizaswappiacforgalmahazánkGDP-jének5,6-szorosáttettekiazáltalunkvizsgált2005január1.és2012.szep- tember30.közöttiidőszakban.Azidőszakvégénahazaibankrendszernekakülföldiszereplőkkelszembenfennállóbruttó
forint/devizaswapállományapedigabankrendszermérlegfőösszegének22%-árarúgott(amiaháztartásoknakésvállalatok- naknyújtottdevizahitelekközel80%-a).Ezakétadatisrámutataswappiacnakahazaigazdaságbanbetöltöttjelentőssze- repére.Emögöttazügyletszéleskörűalkalmazhatóságamellettmakrogazdaságitényezőkismeghúzódnak.A2008.szep- tember15-énaLehmanBrothersbefektetésibankcsődjévelkitörtpénzügyiválságotmegelőzőenugyanisazországnettó
külsőadósságasezzelpárhuzamosanabankrendszerkülföldiforrásokravalóráutaltságajelentősenmegnőtt.Anettókülső
adósságmegegyezikazegyesgazdaságiszektorokáltalvállaltnyitotthosszúforintdevizapozícióösszegével(Pálesetal.,
2010),amiaztjelenti,hogyvalamelyikgazdaságiszereplőnekfelkellettvállalniaeztanyitottforintpozíciót.Akülföldisze- replőkerrekevéssévoltakhajlandóak,ezértenneklegnagyobbrészétabelföldimagánszektorvállaltafelabankrendszer
mérlegénkeresztül,amiabankokmérlegszerintidevizapozíciójátnyitotta.A2000/244.kormányrendeletértelmébenazon- banabankrendszernekateljesdevizapozíciójautántőkétkellmegképeznie,4ezértanyitottpozíciómérlegenkívülizárására
vanösztönözve.AbankokpedigtipikusanFX-swapokkal(afenti2.,illetve4.stratégiarévén)zárjákamérlegszerintinyitott
devizapozíciót(Pálesetal.,2010).
Aforint/devizaswappiacforgalmának76%-aazegy-kétnaposszegmensrekoncentrálódik(2.ábra).Haazonbankorrigáljuk
(megszorozzuk)aforgalmatalejárattal,akkoreltérőképetmutatapiac:ahosszú,5éventúli,valamintaz1-1,5éves,illetve
a 3-4 hónapos futamidők forgalma válik dominánssá. Megfigyelhető, hogy a hosszú (1-2 naposnál hosszabb) futamidőn
összességébenazügyletekspotlábánahazaibankoknettóbandevizátvonnakbekülföldipartnereiktől,mígarövid(1-2
napos)futamidőnfordítva,devizáthelyeznekkikülföldre.
4Haateljesdevizapozíciómeghaladjaatúllépéseklevonásaelőttiszavatolótőke2%-át,akkoradevizaárfolyam-kockázattőkekövetelményea
nyitottdevizapozíció8%-a.
1. táblázat
A hazai devizaswappiac* főbb jellemzői
Mutató Érték
CHF,EURésUSDköztiswapforgalomarányaaHUF/devizaswapforgalomhozképest(2005–2012.szept.) 41%
HUF/devizaswappiacnapiátlagosforgalma(2005–2012.szept.,MrdFt) 567
MagyarbankrendszerkülfölddelszembeniHUF/devizabruttóswapállománya(mindkétirány,2012.szept.vége,MrdFt) 7076
Bankköziügyletekarányaateljesforgalmonbelül(2005–2012.szept.) 95%
Bankcsoportonbelüliügyletekarányaateljesforgalmonbelül(2005–2012.szept.) 30%
Határonátnyúlóügyletekarányaateljesforgalmonbelül(2005–2012.szept.) 80%
Átlagosügyletméret(2005–2012.szept.,millióFt) 5731
Hazaibankok1-2naposswapongörgetettnettódevizalikviditása/devizalikvideszközök(2012.jan.–szept.)** 12%
Külföldiek1-2naposswapongörgetettnettóforintlikviditása/forintlikvideszközök(2012.jan.–szept.)*** 12%
* A tágan értelmezett devizaswapokról van szó, így az FX-swapok mellett a CIRS-eket is figyelembe vettük a számítások során. Alapértelmezésként HUF/deviza swappiacról írunk.
** 1-2 napos swapok a továbbiakban: overnight, tom-next és a kötésnappal elinduló kétnapos swapok. Deviza likvid eszközök: nostro számlák állománya és éven belüli deviza bankközi kihelyezések.
*** Forint likvid eszközök: MNB-kötvény, diszkontkincstárjegy és 18 hazai nagybanknak nyújtott forintforrás.
AZFX-SWAPPIACBEMUTATÁSA
2.3. A PÉNZÜGYI VÁLSÁG ÉS HATÁSA A DEVIZASWAPPIACRA
Jóllehetmár2007közepétől,amásodlagosjelzálogpiacihitelválságkibontakozásátólkezdődőenérzékelhetővoltamagyar
piacokonafinanszírozásiköltségekemelkedése,valamint2008márciusábanrövidideigtartóturbulenciaalakultkiazállam- papírpiacon, a globális pénzügyi válság alapvetően a Lehman Brothers 2008. szeptember 15-i csődje után eszkalálódott
Magyarországon.Aválságlegélénkebbszakasza2008őszétől2009tavaszáigtartott.2008őszénhirtelenmegdrágultalik- viditásszerzés előbb devizában, majd forintban is, a piaci szereplők szűkítették egymással szembeni partnerlimitjeiket.
Adevizaswappiaconmeglehetősenváltozékonnyáváltaforgalomésabankcsoportonbelüliügyletekrészarányaisingatag- gávált.Mígkorábbanmégfokozatosanemelkedettaswapállományfutamideje,aválságsoránafolyamatmegakadt,és
érzékelhetőenberövidültekazújonnankötöttswapok.Megfigyelhetővolttovábbá,hogyakorábbanaswappiacondomi- nánsszerepetbetöltődollárhelyétátvetteazeuro(Pálesetal.,2010).
Azegynapospiackiszáradt,apiaclikviditásátmérőaggregáltlikviditásiindexoktóbervégére–8-racsökkent(3.ábra).Ezazt
jelenti,hogyaválságotmegelőzőidőszakhosszútávúátlagaalatt8szórássalhelyezkedettelapiaclikviditása.5Eközbena
swappiacontapasztaltswapfelárakjócskánmegemelkedtek.Aválságotmegelőzőenmértnullakörüliszpredektöbbszáz
bázispontrafelugrottak(4.ábra).Ezaztjelentette,hogyswaponkeresztülareferenciapénzpiacihozamnáltöbbszázalék- ponttalalacsonyabbkamatlábmellettlehetett(devizávalfedezett)forinthiteltfelvenniebbenazidőszakban.
2008.szeptemberés2009.márciusközött30%-kalgyengültaforintazeuróhozképest.Ennekhátterébenelsősorbana
külföldiekspot+swapalapúszintetikushatáridősforintellenidevizapiacipozícióvállalásahúzódottmeg,melyettámogattak
amagasbaszököttswapfelárak,ígyajövedelmezőswapokonkeresztülifordítottcarrytrade.Akülföldiekárfolyam-spekulá- ciójaegyúttalahazaibankrendszernettódevizabevonóswapállományánakamegemelkedéséhezisvezetettegyolyanidő- szakban,mikoregyébkéntadevizalikviditásszűkösvoltaswappiacon.Azárfolyamspekulációmellettazonbankamatkülön- bözet-spekuláció is jellemezte a nem rezidens szektort. 2008. szeptember elejétől az október 22-i rendkívüli 300 bp-os
5Azaggregáltlikviditásiindexrőlbővebbenlásd:Páles–Varga(2008).
2. ábra
A forint/deviza swappiac korrigálatlan és korrigált forgalmának a megoszlása lejáratok szerint
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0 10 20 30 40 50 60 70 80
1–2 nap 3 nap–2 hét 2 hét–1 hó 1–2 hó 2–3 hó 3–4 hó 4–5 hó 5–6 hó 6–7 hó 7–8 hó 8–9 hó 9–10 hó 10–11 hó 11–12 hó 12–18 hó 1,5–2 év 2–3 év 3–4 év 4–5 év >5 év
% %
Forgalom arány
Lejárattal korrigált forgalom arány
Megjegyzés: A lejárati sávok széleinek számtani közepét vettük figyelembe a korrigált számoknál. Az 5 éven túli szegmens átlagos futamidejét 7 évesnek tekintettük.
MAGYAR NEMZETI BANK
3. ábra
Az egynapos EUR/HUF és USD/HUF FX-swappiac likviditási mutatói (exponenciális mozgó átlagok)
–24 –22 –20 –18 –16 –14 –12 –10 –8 –6 –4 –2 0 2 4
–24 –22 –20 –18 –16 –14 –12 –10 –8 –6 –4 –2 0 2 4
2005. jan. 2005. márc. 2005. máj. 2005. jún. 2005. aug. 2005. okt. 2005. dec. 2006. febr. 2006. ápr. 2006. jún. 2006. aug. 2006. okt. 2006. dec. 2007. febr. 2007. ápr. 2007. jún. 2007. aug. 2007. okt. 2007. dec. 2008. febr. 2008. ápr. 2008. jún. 2008. aug. 2008. okt. 2008. dec. 2009. febr. 2009. ápr. 2009. jún. 2009. aug. 2009. okt. 2009. dec. 2010. febr. 2010. ápr. 2010. jún. 2010. aug. 2010. okt. 2010. dec. 2011. jan. 2011. márc. 2011. máj. 2011. júl. 2011. szept. 2011. nov. 2012. jan. 2012. márc. 2012. máj. 2012. júl. 2012. szept.
Bid-ask szpred Árhatás
Átlagos ügyletméret Ügyletkötések száma Aggregált FX-swappiaci mutató
Megjegyzés: A HUF swappiacra vonatkozó likviditási index az egynapos USD/HUF és EUR/HUF szegmensek adatait tartalmazza, ahol a kötésnap és a lejárat között legfeljebb két munkanap különbség van. A nagyobb érték minden esetben a likviditás adott dimenziójának a javulására utal.
Az egyes részindexek a válság előtti hosszú távú átlagukkal és szórásukkal standardizáltak.
4. ábra
Az egynapos FX-swappiaci felár alakulása
–100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
2004. dec. 2005. márc. 2005. jún. 2005. szept. 2005. dec. 2006. márc. 2006. jún. 2006. szept. 2006. dec. 2007. márc. 2007. jún. 2007. szept. 2007. dec. 2008. márc. 2008. jún. 2008. szept. 2008. dec. 2009. márc. 2009. jún. 2009. szept. 2009. dec. 2010. márc. 2010. jún. 2010. szept. 2010. dec. 2011. márc. 2011. jún. 2011. szept. 2011. dec. 2012. márc. 2012. jún. 2012. szept.
Bázispont
Egynapos FX-swap felár
Megjegyzés: A forint, euro és dollár referenciahozamok rendre a következők: HUFONIA, EONIA, Fed funds rate.
AZFX-SWAPPIACBEMUTATÁSA
alapkamat-emelésigtartóidőszakban150milliárdforintértékűhosszúdevizakihelyező+röviddevizabevonóswappozíciót
építettkiakülföldiszektor.Ezaforinthozamokrelatívemelkedése,illetveaforintgyengüléseeseténnyereségesspekuláció
arendkívülikamatemelésnekköszönhetőenszinténnyereségesnekbizonyult.Másikoldalrólahazaibankokhosszúswapon
keresztülidevizabevonása,illetverövidswaponkeresztülidevizakihelyezéseamagyarhitelintézetiszektorkockázatkerülő
magatartásáróltesztanúbizonyságot.Astratégiaugyanisértelmezhetőúgyis,hogyahazaibankokhosszúforrásbólszerez- tekdevizalikviditást,melyetaturbulensidőszakbanrövidlejáratúeszközbenigyekeztektartani,hogyezáltalisjavítsákdevi- zalikviditásipozíciójukat.Azárfolyammegemelkedéseegyúttalaswapoknettójelenértékét(aktuáliskitettség)ismegemel- te,éseznövelteahazaihitelintézetekkelszembentámasztottletétikövetelményeket.Adevizábanmegtestesülőletétiigény
többlet-devizalikviditásisokkotjelentettabankrendszerszámára.Továbbá,minthogyamarginolástlegalábbisrészbenújabb
devizabevonóswapokbólfinanszírozzaabankrendszer,aletétiszámlákfeltöltéseaforintpiaconislikviditásisokkotokozott.
Megfigyelhetővoltmégazis,hogyelsősorbanazoknakabankoknaknőttmeganettó(devizabevonó)swapállománya,akik- kelszembenletétikövetelményekettámasztottak.Ezaletétiszámlákújdevizabevonóswapokonkeresztültörténőfeltölté- semellettannakisköszönhetővolt,hogyamarginszámlákegyenlegecsökkentetteamarginoltatottbankokkalszembeni
aktuáliskitettséget,sezlimitetszabadítottfelvelükszembenakülföldipartnereklimitrendszerében(Pálesetal.,2010).
Aswappiacot,illetveáltalábanahazaipénzügyipiacokatérőlikviditásisokkkezeléséreazMNBújésrészbenátmenetiintéz- kedéseket foganatosított. Így például kifejezetten a swappiacra fokuszálva, 2008. októberben előbb piaci közvetítőként
kétoldalúegynaposEUR/HUFeszköztvezetettbe,majdegyoldalúeurólikviditás-nyújtóegynaposEUR/HUFrendelkezésre
állástindítottel.2009.februárbanazutánegyheteslejáratúsvájcifrank-likviditástnyújtóCHF/EUReszközt,márciusbanpedig
eurolikviditástkínáló3,illetve6hónaposEUR/HUFeszközökethozottműködésbeajegybank.Ajegybankiswapeszközök
hozzájárultakapiacisúrlódásokenyhítéséhez,aswapfelárakmérséklődéséhez(Csávás–Szabó,2010;Fábián–Mátrai,2012).
Máramárazegynaposés3hónaposEUR/HUFeszközökkivételévelazösszestkivezetteeszköztárábólajegybank,valamint
egyesetijelleggelbevethetőegy-kétheteseurolikviditástnyújtóEUR/HUFinstrumentumottartmégüzletieszköztárábanaz
MNB.
Elemzésünksoránafentimódondefiniáltegy-kétnaposlejáratúszegmensrekoncentráltunk.Afentidefinícióugyanisössz- hangbanvanazzalarészpiaccal,melynekalakulásátírjaleazaggregáltlikviditásiindex.Mígazonbanazaggregáltlikviditási
mutatótkizárólagazUSD/HUFésEUR/HUFügyletekalkottarészpiacraszámítjaajegybank,miazelőbbikettőnkívülfigye- lembevettükaCHF/HUFügyleteketis(2.táblázat).
A2005.január1.és2012.szeptember13.közöttiidőszakügyletkötéseitvettükgórcsőalá.Agráfokcsúcsaitkitevőszereplők
közébeválogattukmindabelföldimindakülföldiszereplőket,azMNB-tviszontkihagytukbelőle.Kizárólaghitelintézetekkel
foglalkoztunk,ígypéldáulanempénzügyivállalatiszektorralkötöttügyletektőleltekintettünk.Abelföldibankcsoportokat
konszolidáltan szerepeltettükagráfokban,tehát abankcsoportoktagjaitegyetlen,azegészbankcsoportotmegtestesítő
csúccsalreprezentáltuk.Akülföldibankcsoportokatazonbannemálltmódunkbanmindetkonszolidálni,valamintnemis
tekintettükcélunknak,hogymegtisztítsukazadatbázistahatáronátnyúlóbankcsoportonbelüliügyletektől,ígyakülföldi
vagyhatáronátnyúlóbankcsoportokmindentagjátkülönszerepeltettükazadatbázisban.Acsúcsokközöttiéleketaközöttük
megkötöttügyletekbőlképeztük(nempedigafennállóállományokból).5munkanaponkéntaggregáltukazügyleteket,ésígy
alkottukmegagráfokatleírómátrixokat.Aswapokindulólábainakelőjelesforintértékétadtukösszeazegyesszereplők
között:pozitívértéketadtunkazügyletnek,haabankdevizátkapottazindulólábonésnegatívatfordítottesetben.
3. Adatok
2. táblázat
Az egy-két napos FX-swappiac különböző dimenziók szerinti megoszlása
Deviza dollár euro svájcifrank
92% 8% <1%
Lejárat overnight tom-next kötésnappalindulókétnapos
42% 55% 3%
A következő részben röviden bemutatjuk azon hálózatelméleti eszközöket, melyeket a vizsgálataink során használtunk.
Célunk,hogylényegretörőendefiniáljukahálózatotjellemzőmutatókat,helyenkéntamatematikaiprecizitástháttérbeszo- rítva.AkonkrétFX-swappiacravonatkozóeredményeketakövetkezőfejezetbentárgyaljuk.
4.1. KAPCSOLATI MÁTRIXOK, KOMPONENSEK
Tegyükfel,hogyadottNdarabbankéslegyenWazonNxN-esmátrix,melynekWi,jelemeaztmutatjameg,hogyazinduló
lábonazibankmekkoraforintösszegetadj-nek.TulajdonképpenWnemmás,mintaforintirányúbilateriális kitettségeket tartalmazómátrix.AWmátrixmindenelemenemnegatívésnemfeltétlenülszimmetrikus,továbbáfeltesszük,hogyafőát- lójábanmindenelemnulla.Azígykapottmátrixegyhurokélmentes6,súlyozott,irányítottgráfotdefiniál,melybenazélek
súlyaakövetelésnagyságát,illetveazirányításapénzáramlásirányáthatározzameg.Megjegyezzük,hogyha iésjbankok- nakegymássalszembenikölcsönösenfennállókövetelésükvan,akkoranettósított,azazelőjelesenösszegzettkövetelést
használjuk.Ahálózatvizsgálatasoránsokszorcsakazakérdés,hogykétszereplőközöttvan-ekapcsolatvagynincs,annak
nagyságaésirányakevésbéfontos.Ennekoka,hogyönmagábanakapcsolatlétrejötteisérdekesinformációkkalszolgálhat,
éskönnyebbétesziamutatókmegértését,interpretálását.Emellettfontosfigyelembevenni,hogyazFX-swapesetében
fedezettügyletrőlvanszó.Vagyisaziránykisebbjelentőséggelbír,mintazáltalábanvizsgált,fedezetlenpiacoknál.Elemezé- sünkbenettőlfüggetlenülérintőlegesenfoglalkozunkmajdasúlyozott,irányítottgráffalis.
LegyenAazirányítatlan,súlyozatlanhálózatotreprezentálóúgynevezettkapcsolati(adjacencia)mátrix,azaz
AfentidefinícióbanszereplőWi,j+Wj,i>0egyenlőtlenségpontosanakkorfogteljesülni,ha i-bőlj-bevagyj-bőli-beélfut,
vagyisazAmátrixvalóbanazirányítatlanhálózatotreprezentálja.Amátrixokat5munkanaponkéntaggregálvahoztuklétre,
tehátanapiügyleteketelőjelesenösszegezve.Azaggregálássoránnemtekintettükmunkanapnakazamerikai,svájciilletve
európaimunkaszünetinapokat,hiszenekkorjelentősencsökkenaforgalom.
Akésőbbiekbentárgyalthálózatimutatókkiszámításánáláltalábanmegköveteljük,hogyahálózatvalamilyenértelemben
összefüggőlegyen.Aztmondjuk,hogyahálózatgyengén összefüggő, haazirányításfigyelembevételenélkülbármelycsúcs- bóleltudunkjutnibármelymásikba.Haazirányítástisfigyelembevesszük,azazhaazútmindenéleazonosirányú,akkor
erősen összefüggőgráfrólbeszélünk.Amennyibenahálózatnemösszefüggő,úgytekinthetjükalegnagyobbösszefüggő
komponensét,vagyisaztalegtöbbcsúcsúrészgráfot,melybenmindencsúcsbólmindencsúcsbaeltudunkjutni.Természe- tesenösszefüggőhálózateseténezegybeesikmagávalazegészgráffal.
4.2. HÁLÓZATI MUTATÓK
A hálózat mérete
Ahálózategyiklegáltalánosabbjellemzőjeamérete,vagyisazonbankokszáma,melyeklegalábbegyügyletbenakárfelve- vőkéntakárkihelyezőkéntrésztvettekegyadottidőszakban.
6Hurokél:egyadottcsúcsbólindulóésugyanottvégződőél.
4. A módszertan
MAGYAR NEMZETI BANK
Fokszám
Irányítottgráfeseténegyi csúcsbefok(kifok)számaalattabemenő(kimenő)élekszámátértjük.Haahálózatirányítatlan,
akkor ifokszámaaveleösszeköttetésbenlévőcsúcsokszáma.Pontosabban,haaz i csúcsfokszámátf(i)-veljelöljük,akkor
Szokásafokszámotacentralitásimutatókközésorolni,azazolyanjellemzőmennyiségekközé,amelyekegycsúcshálózatban
betöltöttszerepénekfontosságáthivatottakjellemezni.Továbbifontosmennyiségahálózatfokszámeloszlása.Ezenfügg- vényaztmutatjameg,hogyegyadottfokszámértékmennyiregyakori.Avalóságbanelőfordulóhálózatoknaksokszorúgy- nevezetthatványfüggvénytkövetafokszámeloszlása.Pontosabbanhaakfokszámértékgyakoriságátp(k)-valjelöljük,akkor
aholcegynormalizálókonstans,γpedigegypozitívszám,melytöbbnyirea[2,3]intervallumbaesik.Azilyengráfokatskála- függetlenhálózatoknaknevezzük(Barabási–Albert,1999).Avalóságbanelőfordulóhálózatokbantöbbnyiresokkisfokszá- mú,illetvekevésnagyobbfokszámúcsúcstalálható.
Átlagos úthossz, átmérő és tömegfüggvény
Adottuésvcsúcstávolságánaköztükfutólegrövidebbútbanszereplőéleksúlyainakösszegétértjük.Avizsgálatainksorán
mindigalegnagyobbösszefüggőkomponenstfogjuktekinteni,haalegrövidebbutat,vagyannakvalamilyenfüggvényét
használniszeretnénk.Jelöljükatávolságotatovábbiakband(u,v)-vel.Haazsúlyozatlangráfotvizsgáljuk,akkord(u,v) meg- egyezikaminimálislépésszámmal,amitu-bólindulvamegkelltennünk,hogyv-beérjünk.Átlagosúthosszalattezentávol- ságokátlagát,mígahálózatátmérőjealattezentávolságokmaximumátfogjukérteni.
Bevezetünkmégegytömegfüggvényneknevezettmérőszámot,amelyaztmutatjameg,hogyalegrövidebbutakmekkora
részeleszkisebbvagyegyenlő,mintegyadott kkonstans(k=2,3,4,5)azösszeslegrövidebbútarányában.Természetesena
k paraméterbennövekvőmennyiségrőlvanszóéshakmegegyezikahálózatátmérőjével,akkor1-etkapunk,hiszenminden
legrövidebbútkisebbvagyegyenlőazátmérőnél.
Közelség
Egyucsúcsközelségeatőlelegtávolabbi vcsúcsbavezetőúthosszánakareciproka.Pontosabban,haaközelségetc(u)-val
jelöljük,akkor
Maga a maxvd(u,v) mennyiségszemléletesenaztjelenti,hogyhánylépésrevanszükség,hogybármelycsúcsbaeljussunk
u-bólindulva.Areciprokképzésazértszükséges,mertszeretnénk,haegycsúcsközelségeakkorlennenagy,haminélközpon- tibbszerepettöltbeahálózatban,azazminélkevesebblépésbeneltudunkjutnibelőlebárhová.Éppenezentulajdonság
miattaközelségetisacentralitásimutatókközésoroljuk.
Közöttiség
Aközöttiségaztadjameg,hogyegyadottcsúcshánydarablegrövidebbútonvanrajta.Azonlegrövidebbutakatamelyeka
csúcsbólindulnakvagyottvégződnek,nemszámoljuk.Ahhoz,hogykülönbözőméretűhálózatokeseténösszetudjukvetni
aközöttiségeket,lekellosztanunkalegrövidebbutakmaximálisszámával,amiNcsúcseseténnemmástmint
AMÓDSZERTAN
Afentiformulaúgyértendő,hogyegycsúcsmaximumennyilegrövidebbútonlehetrajtaamineknemkezdővagyvég- pontja.
Sűrűség
Sűrűségalattaztértjük,hogyazélekszámahogyanaránylikazösszeslehetségesélekszámához.Azösszeslehetségesélek- nekaszámairányítatlanNcsúcsúhálózatesetén
HiszenmindencsúcslegfeljebbN–1csúcshozkapcsolódhatazonbanígymindenéltkétszerszámoltunk.Megjegyezzük,hogy
irányítotthálózateseténafentiképletN(N–1)-remódosul.
Klaszterezettségi együttható
Adottcsúcsklaszterezettségiegyütthatójaaztmutatjameg,hogyaszomszédaiközöttfutóélekszámamilyenaránybanáll
aszomszédaiközöttilehetségesélekszámával.Másszóvalazátlagosklaszterezettségiegyütthatómegadja,hogyegyadott
csúcsszomszédaimilyenvalószínűséggelvannakegymássalisösszeköttetésben.
Affinitás függvény
Azaffinitásfüggvényaztmutatjameg,hogyadottfokszámúcsúcsokátlagosanmilyenfokszámúcsúcsokkalállnakkapcso- latban.Tehátafüggvényahálózatbanelőfordulóösszesfokszámhozrendelegyszámot.Haafüggvénymonotonnövekedő,
akkor a nagyobb fokszámú csúcsok nagyobb fokszámú csúcsokhoz kapcsolódnak, tehát a fontosabb szereplők közvetlen
összeköttetésbenállnakegymással.Ellenkezőesetbenakisfokszámúcsúcsokkapcsolódnaknagyobbfokszámúcsúcsokhoz,
azazanagyobbszereplőkközvetlenülcsakkisebbbankokkalkötnekügyletet.
Részvételi arány
Egyadottcsúcsrészvételiarányaaztmutatjameg,hogyabemenő/kimenőéleksúlyaimennyireegyenletesenoszlanakel.
EzenmennyiségnagybanhasonlítaHerfindahl–Hirschman-indexhez(HHI),pontosabbanarészvételiarányegycsúcsonkén- tiHHI.JelöljükN(i)-velazoncsúcsokhalmazátmelyekbeirányítottélfuti-bőléslegyens(i) az i-bőlindulóéleksúlyainakaz
összege,azaz
Ekkorazicsúcsrészvételiarányátazalábbiösszefüggésselkapjuk,
Természetesenafentimennyiségértelmezhetőabemenőélekreisvalamintirányítatlanértelembenvettrészvételiarányról
isbeszélhetünk.
„Kisvilág” tulajdonság
A„kisvilág”tulajdonsággalbíróhálózatokbanazátlagoslegrövidebbútacsúcsokközöttrelatívalacsonyahálózatméretéhez
képest.Emellettazátlagoslegrövidebbútahálózatméretlogaritmusávalarányos,azaz
aholckonsans.
MAGYAR NEMZETI BANK
4.3. VÉLETLEN GRÁFOK
AzegyiklegrégebbótahasználtéslegtöbbetvizsgáltvéletlenhálózatimodellazúgynevezettErdős–Rényi-gráf(Erdős–Rényi,
1959).Akonstrukcióabbóláll,hogyrögzítettNcsúcseseténkétkülönbözőpontotfüggetlenülpvalószínűséggelösszekö- tünk, illetve1-p valószínűséggel nem húzunk köztük élt. Az Erdős–Rényi-hálózatot elsősorban arra szeretnénk használni,
hogyazátlagosklaszterezettségiegyütthatójátazáltalunkkapottgráfévalösszevessük.Haakétmutatóközelvan,azaz
hányadosuk≈1,akkoraztakövetkeztetéstvonhatjukle,hogyahálózatunkbannincsérdemlegesstruktúra.Felmerülakér- dés,hogyhaadottegygráf,akkorhogyankonstruáljunkhozzámegfelelőErdős–Rényi-modellt.Acsúcsszámoknaktermé- szetesenegyezniükkell,ésapértéketválasszukazalábbimódon
Mivelazadatbázisunkbancsakmagyarszereplőkáltaljelentettügyletektalálhatók,ezértafentimodelltkissémódosítjuk,
hiszenhálózatunkbankétkülföldipartnerköztiélvalószínűségenulla.Tekintsükaztarészgráfot,melycsakbelföldiszerep- lőket,illetveaköztükfutóélekettartalmazza.AzezenhálózathoztartozóErdős–Rényi-gráfotjelöljükGBB-vel.Továbbához- zunklétreegymásikErdős–Rényi-modelltabelföldi-külföldikapcsolatokatreprezentálópárosgráfhoz.Párosgráfalattazt
értjük,hogyadottacsúcsoknakkétdiszjunkthalmaza(belföldi,külföldiszereplők),azonbanélcsakbelföldiéskülföldicsúcs
közöttfuthatbelföldi-belföldi,illetvekülföldi-külföldipontokközöttnem.Avéletlengráfkonstrukcióannyibanmódosul,
hogycsakolyaniésjcsúcsokatpróbálunkmegpvalószínűséggelösszekötni,aholibelföldi,illetvejkülföldiszereplő.Végül
képezzükazígykapotthálózatésaGBBgráfunióját.AtovábbiakbanezeneljárássallétrehozottgráfotmódosítottErdős–
Rényi-hálózatnakfogjuknevezni.
Azelőzőrészbenbemutattuk,hogymilyenmatematikaieszközökethasználtunkfelannakérdekében,hogyfeltérképezzük
azegy-kétnaposFX-swappiachálózatistruktúráját.Amutatókészletlehetőségetadarra,hogymegismerjükahálózatunk
legfontosabbtulajdonságait,ésazokidőbelialakulását.Emelletttöbbmutatóesetébenisérdemesmegnézni,hogyesetleg
felmerülnek-ehasonlóságok,különbségekmástípusúpénzügyihálózatokkal.Akövetkezőkbenszámításainkeredményeit,és
azokértelmezésétfogjukismertetni.
5. ábra
A hálózat csúcsainak száma a vizsgált időszakban
50 60 70 80 90 100 110 120
50 60 70 80 90 100 110 120
2005. jan. 2005. ápr. 2005. júl. 2005. okt. 2006. jan. 2006. ápr. 2006. júl. 2006. okt. 2007. jan. 2007. ápr. 2007. júl. 2007. okt. 2008. jan. 2008. ápr. 2008. júl. 2008. okt. 2009. jan. 2009. ápr. 2009. júl. 2009. okt. 2010. jan. 2010. ápr. 2010. júl. 2010. okt. 2011. jan. 2011. ápr. 2011. júl. 2011. okt. 2012. jan. 2012. ápr. 2012. júl.
Darab Darab
Teljes hálózat mérete
Teljes hálózat mérete (3 hónapos mozgó átlag) Bear Stearns-problémák,
Northern Rock megsegítése Lehman- csőd KKE-
válság Moody’ s leminősítés
Elsőkéntmegvizsgáltuk,hogyanalakultahálózatmérete,vagyishánybankjelentmegazFX-swappiaconegy-egyhetesperi- ódusban.Azidősoronlátható,hogyközelsemállandóarésztvevőkszáma,ésaváltozásokjóllekövetikajelentősebbgazda- ságieseményeket(5.ábra).Amegfigyeltidőszakelejénacsúcsokszámanagyjábólstagnált,majdadevizahitelezésfelfutá- sávalegyüttegydarabigittisnövekedésvoltmegfigyelhető.2007tavaszajelentetteazelsőtörést,majd2007nyarának
végétőlújabbmegtorpanásvoltmegfigyelhető.EzidőbenegybeesettaBearStearnsgondjainakelsőfelszínrekerülésével,
illetveaNorthernRockmegrohanásával.2007végétőlegészenaLehmanBrotherscsődjéigfolyamatosnövekedéstláttunk
arésztvevőkszámában.Eztahazaiszereplőkoldalárólindokolhattaaz,hogyadevizahitelezésegészen2008őszéiggőzerővel
haladt,ígyamagyarbankoknakfolyamatosvoltadevizaszükséglete,amitaswappiaconkeresztülkönnyebbvoltkielégíteni.
Akülföldiszereplőkmotivációjátajelentőshazaikeresletmellettpedigmagyarázhatjatöbbekközötta„decouplingelmélet”.
Afejlettvilág2007-benindulóproblémáiegészenaLehman-csődigcsakkevésséérintettékafeltörekvőgazdaságokat.Sokan
úgyvélekedtek(pl.:Bergsten,2008),hogyezaválságnemleszhatássalafeltörekvőországokra,sőtezenállamokképesek
lesznekavilággazdasághajtómotorjáváválni,ezzelsegítveafejlettvilágkilábalását.Éppenezértaválságelső,aLehman
csődjéigtartóidőszakábannövekedhetettazonszereplőkszáma,amelyekkitettségetvállaltakhazaiszereplőkkelszemben.
Egytovábbilehetségesmagyarázat,hogya2007-essubprimeválságafedezetlenforincpiaconokozottproblémáimiatta
szereplőkegyrészeazFX-swappiacratértát.Máskéntfogalmazvaadevizaswappiacbizonyosfokigátvetteadepopiacsze-
5. Eredményeink
MAGYAR NEMZETI BANK
repét.ALehman-csődutánazonbanrövididőalattrendkívülnagyotzuhantabankokszámaamagyarFX-swappiacon,és
újbóla2005-összintekenmozgottahálózatcsúcsainakszáma.Azújabbtöréspontot2010végénláthattuk.Bármár2010
őszénnémiképpcsökkentapiaconjelenlevőhitelintézetekszáma,decemberelején,aMoody’sleminősítésidöntésének
idejénlátványostöréspontvoltmegfigyelhető.Acsökkenőtrendpedigegészenamegfigyeltperiódusvégéiglátható.
AkutatásunkszempontjábólazelsőleginkábbszembetűnőhálózatitulajdonságazFX-swappiacon,hogysokesetbennem
összefüggőakapottgráf.Haegyetlenkereskedésinaponkialakulóhálózatotnézünk,akkortöbb,néhányesetben10-nélis
nagyobbszámúkülönállórészreesikszétahálózat.Avizsgálatszempontjábólfontos,hogyösszefüggőhálózatotkapjunk,
hiszenacentralitásimutatókszámításánakcsakebbenazesetbenvanértelme.Ezekamutatókpedignagyonjóeszközöka
pénzügyihálózatokjellemzésére.Éppenezértmegnéztük,hogymelyikazakellőképpenrövidfrekvencia,aminmégjólmeg- figyelhetőkapiacifolyamatokbólkövetkezőgyorsváltozások,demárapiaconszereplőbankokdöntőrészeegyhálózatot
alkot.Úgytaláltuk,hogyazesetekdöntőtöbbségébenmáregyhetesfrekvenciánabankoktöbbmint90%-aegygyengén
összefüggőhálózatrésze.Csaknéhányolyanhetetláttunk,aholalegnagyobbkomponensselkapcsolatbanemkerülőbankok
arányaelértevolnaa10%-otahálózatonbelül.Azilyenintézményekabszolútszámaisigenalacsony,a4-etcsaknagyon
kevésesetbenhaladtameg,valamintidőbenelőrehaladvacsökkenőtendenciátmutat(6.ábra).
Fontoskérdés,hogyminekakövetkezményeezaszétesés.Aszakirodalombantöbbhelyenistaláltunkpéldátarra,hogya
vizsgáltpiachálózatkéntnemvoltteljesenösszefüggő(pl.:Berlingeretal.,2011;Bech–Atalay,2008).Azelsőpéldánálaz
egynaposrólegyhetesrenöveltfrekvenciamajdnemmindenesetbenmegoldástjelentett,mígazutóbbináliscsaknéhány
olyanalkalmattaláltakaszerzők,aminélkétbanknemkapcsolódottapiactöbbirészéhez.
Amiesetünkbenajelenséglényegesentöbbszörfigyelhetőmeg,aminekkét–egymástnemkizáró–magyarázatalehet.Az
elsőleginkábbazadatbázisadtakorlátokravezethetővissza,amikövetkezikazFX-swapsajátosságaiból.Aforinttalszembe- niFX-swapügyletekjelentősrészébenapartnerekegyikevagyesetenkéntmindkettőkülföldi.Amiadatbázisunkbantermé- szetesencsakazonszerződésekszerepelnek,ahollegalábbazegyikfélmagyar.Ígynemlátjuk,hogyakülföldipartnerek
egymásközöttkötnek-eügyletet,ezzelösszefüggővétéveahálózatot.Amásikmagyarázatugyancsakabbólasajátosságból
adódik,hogyarésztvevőkjelentősrészekülföldibank.Sokesetbenakülföldiszereplőkleginkábbsajátittenileánybankjukkal
üzletelnek.Amikorezakapcsolatmindkétoldalrólkizárólagos,akétcsúcselszakadahálózattöbbirészétől.Megvizsgáltuk
egyedibankiszinten,hogymelyekazokaszereplők,akikgyakortakikerülnekalegnagyobbkomponensből.Azttaláltuk,hogy
6. ábra
A legnagyobb gyengén összefüggő komponensből kimaradó csúcsok száma (egyhetes frekvencián)
50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
2005. jan. 2005. ápr. 2005. júl. 2005. okt. 2006. jan. 2006. ápr. 2006. júl. 2006. okt. 2007. jan. 2007. ápr. 2007. júl. 2007. okt. 2008. jan. 2008. ápr. 2008. júl. 2008. okt. 2009. jan. 2009. ápr. 2009. júl. 2009. okt. 2010. jan. 2010. ápr. 2010. júl. 2010. okt. 2011. jan. 2011. ápr. 2011. júl. 2011. okt. 2012. jan. 2012. ápr. 2012. júl.
% Darab
A legnagyobb gyengén összefüggő komponensből kimaradó csúcsok száma
Legnagyobb komponensbe tartozó csúcsok részaránya a teljes piachoz képest (jobb skála)
EREDMÉNYEINK
hétolyanbankvan,amelyik2005ótatöbbmint20alkalommalnemvoltbennealegnagyobbösszefüggőgráfban.Ezekben
aperiódusokbanpedigszintemindenesetbenigazolástnyert,hogyegyhazaileánybankkülföldianyaintézményévelkötött
ügyletet.
Báramutatókegyrészekiszámíthatóahálózatszétesésemellettis,azonbanacentralitásimutatóknakelőfeltételealeg- alább gyenge összefüggés. Éppen ezért a vizsgálatunk további részében mindig a legnagyobb összefüggő komponenssel
fogunkfoglalkozni.
Megvizsgáltuk,hogymennyibentekinthetővéletlennekagráf.Ehhezkétféleképpengeneráltvéletlengráffalisösszevetettük
aswappiacgráfját.EgyrésztegyolyanErdős–Rényivéletlengráffalhasonlítottukössze,amelynekátlagosfokszámameg- egyezettaswappiacigráfátlagosfokszámával.MásrésztpedigegymódosítottErdős–Rényivéletlengráfotistekintettük,
mely esetében a belföldi-belföldi, belföldi-külföldi és külföldi-külföldi csúcspárok közötti élekhez eltérő valószínűségeket
rendeltünk.Kétkülföldicsúcsközött0valószínűséggeljönlétrekapcsolatamódosítottvéletlengráfesetében.
Mindaháromgráfrakiszámoltukazátlagosklaszterezettségiegyütthatót.Azttaláltuk,hogyaswappiacgráfjánakklasztere- zettségejelentősenmeghaladjamindkétvéletlengráfklaszterezettségét(7.ábra).Eszerintaswappiacihálózatnemtekint- hetővéletlennek,ígyérdemesatovábbivizsgálódásra.
Ahálózatún.skálafüggetlenhálózatnaknevezhető.Ennekmegfelelőenkörülbelülhatványfüggvény-eloszlástkövetazegyes
csúcsokfokszáma.Hak-valjelöljükazegyesfokszámokat,akkoraz53*k–2hatványfüggvénymeglehetősenjólközelítiafok- számgyakoriságát.Ahatványfüggvény-eloszláskövetkeztébensokalacsonyfokszámúéskevésmagasfokszámúcsúcsvana
gráfban.Ennekértelmébenakevésmagasfokszámúcsúcsmintközéppontkötiösszeahálókülönbözőrészgráfjait.Akisvilág
tulajdonság megragadható egyes hálózati mutatók alakulásával is. Így a kisvilág tulajdonságra utal, ha a klaszterezettségi
együtthatómeghaladjaavéletlengráfklaszterezettségét(7.ábra),vagyhaazátlagoslegrövidebbúthosszarányaahálózat
méretéhezképestkicsi,illetvehaazátlagoslegrövidebbúthosszarányosahálózatméreténeklogaritmusával(Pető–Békési,
2009;Newman,2003).Ezutóbbikétmutatóidőbelialakulásátmegvizsgálvatovábbiérvekettaláltunkahálózatkisvilágtulaj- donságamellett(8.ábra).Azátlagoslegrövidebbúthosszugyanisátlagosanmindösszea3%-átteszikiahálózatméretének;
azátlagoslegrövidebbúthosszésahálózatméreténeklogaritmusaközöttiaránypedignagyjábólkonstansnakmondható.
7. ábra
A swappiaci gráfnak és azonos átlagos fokszámú Erdős–Rényi véletlen gráfoknak az átlagos klaszterezettségi együtthatója
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35
2005. jan. 7. 2005. ápr. 7. 2005. júl. 7. 2005. okt. 7. 2006. jan. 7. 2006. ápr. 7. 2006. júl. 7. 2006. okt. 7. 2007. jan. 7. 2007. ápr. 7. 2007. júl. 7. 2007. okt. 7. 2008. jan. 7. 2008. ápr. 7. 2008. júl. 7. 2008. okt. 7. 2009. jan. 7. 2009. ápr. 7. 2009. júl. 7. 2009. okt. 7. 2010. jan. 7. 2010. ápr. 7. 2010. júl. 7. 2010. okt. 7. 2011. jan. 7. 2011. ápr. 7. 2011. júl. 7. 2011. okt. 7. 2012. jan. 7. 2012. ápr. 7. 2012. júl. 7.
Erdős–Rényi gráf klaszterezettségi együtthatója
Módosított Erdős–Rényi gráf klaszterezettségi együtthatója Swappiac klaszterezettségi együtthatója