'STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖ
,xSZerepelnek benne, tehát megvan az idő—
beni folyamatosság.
3. a) A gazdaságkutatók tudomást sze-
reznek a változók közötti minőségi ösz—szefüggéseken felül a mennyiségi össze—
függésekről is, nem fogadnak el akár—
milyen általánosítást minden további kri—
tika nélkül.
b) A Leontief—féle termelési függvé—
nyek használata révén többlet munkara—
fordítás nélkül tetszés szerint lehet az
egyes ágazatokat variálni mindaddig, ..amíg egy optimális helyzet nem adódik.
Erre eddig a rendkívül nagv munkaigé—
nyessége miatt nem kerülhetett sor.
, c) Módosítani lehet
**melési együtthatókat.
d) A modell felhasználhatóságának ál—
landó vizsgálata újabb és újabb dina- mikus elméletek kidolgozására ad ösz-
tönzést.
időközben a ter—
A népgazdasági termék körfolyamat—
modell tanulmányozása során azt egyéb
(például pénz—külkereskedelmi—belkeres—
kedelmi stb.) körfolyamatmodellekkel le—
.het kiegészíteni.
Világos, hogy megközelítően pontos körfolyamatmodellt csak többszöri pró- bálgatás, javítás után lehet összeállítani, ami korszerű adatfeldolgozó-berendezé—
sek alkalmazását teszi szükségessé.
(Ism.: Gyöngyösi György)
TILANUS, 0. B. --- THEIL, H.:
Az lNPUT—OUTPUT ELSZÁMOLÁSOKON ALAPULÓ PROGNÓZISOK ÉRTÉKELÉSE
Az lNFORMÁCIÓELMÉLET FELHASZNÁLÁSÁVAL
(The information approach to the evoluation no! input—output forecasts.) — Econometrica.
1965. okt. 847—862. p.
Az input—output analízis lényegében
; módszer a termelő ágazatok kibocsátá—
sainak meghatározására; feltételezve,
hogy valamennyi termelő ágazatra adva vannak a vizsgált időszakban a ráfordí—tási szerkezetek. A kibocsátások és a rá- fordítások kapcsolódását a ráfordítási
együtthatók teremtik meg, melyekre ——,a szokásos írásmódot követve —— az alábbi összefüggés írható fel:
n—l—m
Zangi
izl
7 Statisztikai Szemle
1265
ahol:
1!-
Zaüa közbenső ráfordítások asz-g
szegezését szimbolizálja,
pedig az ,,elsődleges" ráfor- akjditások (import, bér, profilt) _
kzn-i-l összevonását jelenti.n—km
Ez az előzőkben megfogalmazott meg—
szorítás, továbbá az a tény, hogy vala-
mennyi aí] nem negatív, lehetővé teszi:, a prognosztikai kérdések valószínüség—*
elméleti tárgyalását az input-output ana- lízis keretében. A prognózisok problé—
mája valószinűségelméleti, illetve köze- lebbről információelméleti szempontból a következőképpen fogalmazható meg:
mi a valószínűsége annak, hogy a vélet—
lenszerűen kiválasztott egy dollárt,_ me—
lyet a j-ik termelő ágazatban költik el, egy meghatározott termelő ágazat ter- mékeinek vagy egy meghatározottelSöd—
leges ráfordításnak a beszerzésére for:— *
dítják? _
Az információelmélet erre és az ehhez hasonló kérdésekre szabatos, számszerű
feleletet ad, mely az események bekö—
vetkezésének p valószínűségén alapul.
Adva vannak: a tetszőleges számú E,, Ez,. .. független esemény és az azokhoz tartozó p,, m,... valószínűségek. Ezek közül egy realizálódni fog, ezért p; eü és 2101: 1. Az ,,átlag", illetve az in—
formáció ,,várható értéke" a következő—
képpen definiálható:
l
Sailogf— — vitaban
?;
1),
' 1Ez az összefüggés azonban csak abban az
egyszerű esetben hasznosítható, mikor az induló megállapítást az események lehet—séges bekövetkezése tekintetében nyo- mon követi egy második végleges -—-—
nem stochasztikus jellegű —— eredmény Közvetettebb természetű értesülések esetén, melyek csupán a valószínűségek
változása tekintetében tájékoztatnak ben—nünket, az információ tartalmát az alábbi
összefüggés méri:g.
Haza) : _Zgílog—f— 1 .
!
Ahol:
p,, m,. .. az induló valószínűségek,
% en,... pedig azok, melyek az érte—
sülések folytán megváltoztak.
1266
Ha 9,- : p,- valamennyi i—re, azaz az
értesülésben nincsen semmi új, az infot- máció elvész. Egyébként azonban mindig pozitív.Visszatérve a szorosabb értelemben
vett input—output analizis területére ben—nünket vagy a fogyasztási alap összeté- telére, vagy a társadalmi termék össze—
tevőire, vagy valamelyik termelő ága—
zat részletezett közbenső és elsődleges
ráfordításaira vonatkozó prognózis érde-
kel közelebbről. Ha ap19p29—--,pn (2791-21)
prognózisok és a
(Iugwn-vgn (Egizl)
realizálások ismeretesek és az összetevők
mind pozitívek, akkor a prognózis érté—
két a fenti 1 (a :p) összefüggés adja.
Amennyiben a prognózis készítése után, de még a realizálásra vonatkozó
—Z_:9i log(l—1—öl—) ::
Z
Ahol a gíöl- : 0 relációt vettük fel.
Mindeddig nem tettünk különbséget a valószínűségek között azok egyes alcso- portjai szerint. Vannak bizonyos esetek,
amikor ezt a megkülönböztetést el kell
végezni. Ekkor feltételes információhoz jutunk. Mikor például azt vizsgáljuk, hogy mi a valószínűsége annak, hogy aIMF): 2.3 2 flz'log— illetve
] issj 29,-
Itt felhasználtuk azt, hogy az Sj alcso—
ponton belül az információ pontatlan- sága:
gi/gsj
ISJW: P) —— 27 (a,/asplog
tesi 771- st
A tanulmány az elméleti fejtegetéseket
követően ismerteti a Hollandiában folyó
—%791(öi— 1/2 §?) :
%
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÓ-v
adatok ismeretessé válása előtt új, mó—
dosított prognózis készült:
alá;, ,p; (21015: 1)
a prognózis információs értékének javu—
lását az alábbi reláció adja:
I
: Ég,-log?i
í,
PiI(9:P)—I(9:10')
Döntéselméleti szempontból fontos hogy az 1 (p: a) felhasználásával képezni tudjuk az ún. ,,veszteség" függvényt, mely a prognózis értékének kritériuma.
Ha p,- és a,- között az eltérések kicsi- nyek és a közelítésben a második lépés—
ben megállunk akkor a pí/gl— —1 — tr:
jelölésmódot használva — ahol 0',' a kö—
zelítés relatív hibája — az 1 (p: a) relá- ció a következőképpen írható fel:
msg?
i
fogyasztó dollárját egy bizonyos jószág—1 csoportra költi el, megkövetelhetjük a fogyasztásnak nagyobb alcsoportokra:
élelmiszereakre tartós és egyéb fogyasz—
tási javakra történő bontását
Az n valószínűséget szisztematikus el- rendezésben m si, sz, . . . , sm egymást köl—
csönösen kizáró alcsoportra bontva, az információ pontatlansága:
95,-
—*; stlsj (9: 19)
?
psi
Ilazp) : Zn,—log
?
számításokat, közli a holland gazdaságra készített input—output táblákra alapozott számszerű vizsgálatok eredményeit. Bár a számítások elsősorban szintén elméleti érdeklődésre tarthatnak számot, szerzők a gyakorlatban hasznosítható megállapí-—
tásokat is tesznek.
(Ism.: Csepinszky Andor)