• Nem Talált Eredményt

Bojarszkij, A.: Mennyiségi elemzés a gazdasági kutatás területén

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Bojarszkij, A.: Mennyiségi elemzés a gazdasági kutatás területén"

Copied!
1
0
0

Teljes szövegt

(1)

660

tossággal becsülhető meg a grafikonokról.

Az a: és u közötti korreláció mértéke azonos a Spearman— és Kendall-sor korre—

lációs együtthatókkal (——1 és 4—1 szélső- értékekkel), minek révén sokkal általá—

nosabban fejezi ki a kapcsolat mértékét, mint a Pearson-féle r együttható.

Az elmondottakból következik, hogy a C függ az a: értékétől, valamint az el- oszlásfüggvény alapjául szolgáló ismeret—

S'I'ATISZTLKAI IRODALMI FIGYELÖ

előállítható, de a statisztika parametri- kus jellege maradjon meg.

Mindezek ellenére a korrelációs—görbe és a C mértéke igen hasznos segtséget nyújthat Lorenz és Gini módszereinek felhasználásához.

A cikk befejező része a korrelációs- görbének a chilei jövedelem—, képzett- ségi eloszlás elemzésénél történt eredmé- nyes felhasználását ismerteti.

lentől. Az eloszlásfüggvény normalitás, , " ,

lognormalitás feltételezésével egyaránt (Ism.: Gyöngyosi György)

GAZDASÁGSTATISZTIKA

BOJARSZKIJ, A.:

MENNYISÉGI ELEMZÉS A GAZDASÁG!

KUTATÁS TERÚLETÉN

(Koiicsesztvennüj analiz v ékonomicseszkih iszszledovanijah.) Kommuníszt. 1966. 14. sz.

54—63. p.

A szovjet gazdaságtudomány egyik jellemző vonása a gazdaságmatematikai módszerek mind szélesebb körű beveze- tése. Különböző tanszékeken és "tudomá- nyos intézményekben folyik a munka e módszertani kérdések, s különösképpen a mennyiség és minőség kapcsolatának elemzésére.

Bojarszkij cikkében e kérdés elvi fon- tosságának bizonyítására és a főbb alkal- mazási területek bemutatására törek—

szik.

A múlt és jelen gazdasági folyamatai—

nak mennyiségi elemzése a statisztika, a jövőt illetően pedig a tervezés feladata.

Természetesen a mennyiségi elemzés nem jelentheti a minőségi oldal elhanyagolá—

sát, sőt a minőség elemzése csak mennyi- ségi módszerekkel válhat teljessé és meg—

alapozottá. Éppen ezért a mennyiségi ku—

tatások módszertanának fejlesztése első—

rendű feladat.

A cikk második részében szerző sorra veszi azokat a kérdéscsoportokat, amelyekben a matematika alkalmazást nyer.

Az első csoportba a mérlegelnkel kap- csolatos munkák tartoznak, amelyek első- sorban a társadalmi újratemeléssel, az ágazatközi és területi kapcsolatokkal, va- lamint az árképzésekkel kapcsolatosak.

A statikus szemléleten tul nagyjelen—

tőségű az újratermelésnek és a növeke—

dési ütemnek az idő függvényében, diffe- rencia és differenciál egyenletekikel tör- ténő vizsgálata.

Az ágazatközi kapcsolatok mérlegének jelentősége közismert. Dinamikus válto—

zata a fejlődés fő mennyiségi mutatóit (a növekedési ütemet, stru-ktúraváltozást stb.) ágazati bontásban szolgáltatja.

Az ágazati kapcsolatok mérlegével kapcsolatos eddigi és jövőbeni számítások igen nagy volumenű számításokat igé- nyelnek, amelyeknek elvégzését csak, az elektronikus számítástechnika és gép—

kapacitás gyors növekedése teszi lehe—- tővé. Ezért a gazdaságmatemati—kai kuta- tások fejlődésének az elektronikus gépi számítástechnika fejlődésével párhuzamo—

san kell haladnia.

Az ágazati kapcsolatok (dinamikus niér—

lege az optimális árazáson keresztül vezet el a második döntő kérdéscsoport—

hoz, amely a matematikai módszerekkel kapcsolatos. Ez az optimális tervezés kérdése. A különböző tervvariánsok kö—

zül az optimalizálási kritérium alapján történő kiválasztás a lineáris programo—

zás, dinamikus programozás, vagy eset—

leg a klasszikus analízis módszereivel történhet.

A matematikai módszerek alkalmazá—

sának harmadik területe a vállalati mun—

káva1,a vállalati munka irányitásávals ezek során az optimális döntés problés—

májával kapcsolatos

Végül Bojarszkij összefoglalóan a ne—

gyedik csoportba sorolja a gazdasági élet minden olyan területét, ahol az érintet—

teken kivül matematikai-statisztikai való—

színűségszámitási elemzések végezhetők (gazdas—ági prognózisok, keresleteleinzés s .

A cikk befejező részében szerző a ma—

tematikai kutatás és a marxizmus—leni—

nizmus elmélete közötti kapcsolatot elem—

zi. Véleménye szerint e módszerek a marxista gazdaságkutatási módszerek szerves folytatói lehetnek, és csak a mar—

xizmus elméleti alapja biztosíthatja egé—

szen széles körben történő sikeres fel—

használásukat.

(Ism.: Hulyák Katalin")

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Rámutatott arra, hogy az ilyen feladatok megoldhatók bizonyos standard programok segítségével, az egyes konkrét munkák csak igen csekély mértékben igé—. nyelnek

Ez magyarázható először azzal, hogy az anyagmérlegek, valamint az elosztási ter- vek és a leszállításról szóló beszámolók, nem tartalmazzák a termékek ágazatok

a háztartásokra kivetett közvetlen adók, a társaságok adója és a közvetett adók közötti arány Angliában közelebb áll az európai átlaghoz, mint bármely más európai

Mindezeket a számításokat azonban csak az ágazati kapcsolatok termékfajták szerint elkészített területi mérlege alapján lehet elvégezni, amely tartalmazza a ter- melés és

Mindezeket a számításokat azonban csak az ágazati kapcsolatok termékfajták szerint elkészített területi mérlege alapján lehet elvégezni, amely tartalmazza a ter- melés és

A forgalmi kapcsolatokat tükröző sakktábla-mérleg egyes értékei azt mutatják meg, hogy valamely termelő szektor termeléséhez szükséges anyagokat milyen más

ris ülése az egyes országokban elért fejlődés tapasztalataitól tette függővé a közös munka folytatását.i 1955 óta a legtöbb európai országban jelentős előre- haladás

ségét nemcsak az egész iparra vonatkozó elemzéseknél vettük igénybe, hanem már néhány ágazati elemzésnél is (például a vegyipar esetében). E téren azonban csak az