660
tossággal becsülhető meg a grafikonokról.
Az a: és u közötti korreláció mértéke azonos a Spearman— és Kendall-sor korre—
lációs együtthatókkal (——1 és 4—1 szélső- értékekkel), minek révén sokkal általá—
nosabban fejezi ki a kapcsolat mértékét, mint a Pearson-féle r együttható.
Az elmondottakból következik, hogy a C függ az a: értékétől, valamint az el- oszlásfüggvény alapjául szolgáló ismeret—
S'I'ATISZTLKAI IRODALMI FIGYELÖ
előállítható, de a statisztika parametri- kus jellege maradjon meg.
Mindezek ellenére a korrelációs—görbe és a C mértéke igen hasznos segtséget nyújthat Lorenz és Gini módszereinek felhasználásához.
A cikk befejező része a korrelációs- görbének a chilei jövedelem—, képzett- ségi eloszlás elemzésénél történt eredmé- nyes felhasználását ismerteti.
lentől. Az eloszlásfüggvény normalitás, , " ,
lognormalitás feltételezésével egyaránt (Ism.: Gyöngyosi György)
GAZDASÁGSTATISZTIKA
BOJARSZKIJ, A.:
MENNYISÉGI ELEMZÉS A GAZDASÁG!
KUTATÁS TERÚLETÉN
(Koiicsesztvennüj analiz v ékonomicseszkih iszszledovanijah.) — Kommuníszt. 1966. 14. sz.
54—63. p.
A szovjet gazdaságtudomány egyik jellemző vonása a gazdaságmatematikai módszerek mind szélesebb körű beveze- tése. Különböző tanszékeken és "tudomá- nyos intézményekben folyik a munka e módszertani kérdések, s különösképpen a mennyiség és minőség kapcsolatának elemzésére.
Bojarszkij cikkében e kérdés elvi fon- tosságának bizonyítására és a főbb alkal- mazási területek bemutatására törek—
szik.
A múlt és jelen gazdasági folyamatai—
nak mennyiségi elemzése a statisztika, a jövőt illetően pedig a tervezés feladata.
Természetesen a mennyiségi elemzés nem jelentheti a minőségi oldal elhanyagolá—
sát, sőt a minőség elemzése csak mennyi- ségi módszerekkel válhat teljessé és meg—
alapozottá. Éppen ezért a mennyiségi ku—
tatások módszertanának fejlesztése első—
rendű feladat.
A cikk második részében szerző sorra veszi azokat a fő kérdéscsoportokat, amelyekben a matematika alkalmazást nyer.
Az első csoportba a mérlegelnkel kap- csolatos munkák tartoznak, amelyek első- sorban a társadalmi újratemeléssel, az ágazatközi és területi kapcsolatokkal, va- lamint az árképzésekkel kapcsolatosak.
A statikus szemléleten tul nagyjelen—
tőségű az újratermelésnek és a növeke—
dési ütemnek az idő függvényében, diffe- rencia és differenciál egyenletekikel tör- ténő vizsgálata.
Az ágazatközi kapcsolatok mérlegének jelentősége közismert. Dinamikus válto—
zata a fejlődés fő mennyiségi mutatóit (a növekedési ütemet, stru-ktúraváltozást stb.) ágazati bontásban szolgáltatja.
Az ágazati kapcsolatok mérlegével kapcsolatos eddigi és jövőbeni számítások igen nagy volumenű számításokat igé- nyelnek, amelyeknek elvégzését csak, az elektronikus számítástechnika és gép—
kapacitás gyors növekedése teszi lehe—- tővé. Ezért a gazdaságmatemati—kai kuta- tások fejlődésének az elektronikus gépi számítástechnika fejlődésével párhuzamo—
san kell haladnia.
Az ágazati kapcsolatok (dinamikus niér—
lege az optimális árazáson keresztül vezet el a második döntő kérdéscsoport—
hoz, amely a matematikai módszerekkel kapcsolatos. Ez az optimális tervezés kérdése. A különböző tervvariánsok kö—
zül az optimalizálási kritérium alapján történő kiválasztás a lineáris programo—
zás, dinamikus programozás, vagy eset—
leg a klasszikus analízis módszereivel történhet.
A matematikai módszerek alkalmazá—
sának harmadik területe a vállalati mun—
káva1,a vállalati munka irányitásávals ezek során az optimális döntés problés—
májával kapcsolatos
Végül Bojarszkij összefoglalóan a ne—
gyedik csoportba sorolja a gazdasági élet minden olyan területét, ahol az érintet—
teken kivül matematikai-statisztikai való—
színűségszámitási elemzések végezhetők (gazdas—ági prognózisok, keresleteleinzés s .
A cikk befejező részében szerző a ma—
tematikai kutatás és a marxizmus—leni—
nizmus elmélete közötti kapcsolatot elem—
zi. Véleménye szerint e módszerek a marxista gazdaságkutatási módszerek szerves folytatói lehetnek, és csak a mar—
xizmus elméleti alapja biztosíthatja egé—
szen széles körben történő sikeres fel—
használásukat.
(Ism.: Hulyák Katalin")