STATISZTIKAI ADATOK KÖZLÉSE ÉS ÁBRÁZOLÁSA
Cél: Információtömörítés, adatok, mutatószámok tömör megjelenítése Alapja: Ismérvek
Eszköz: Statisztikai táblák (statisztikai adatok valamilyen felsorolása)
1. Táblázatok (speciális eset: statisztikai sor)
2. Grafikus ábrák
FONTOSSÁG
Tor Norretranders modellje:
TÖRTÉNETI KITEKINTÉS
ADATVIZUALIZÁCIÓ (1)
• Vizualizáció: olyan eljárás, amelyek képek, diagramok, animációk készítésével üzeneteket közvetít.
• Adatvizualizáció: adatok képi, grafikus megjelenítése. Segít az adatok felfedezésében, döntéshozatalban.
ADATVIZUALIZÁCIÓ (2)
• Érzékelés „optimalizálása” (pld. Színek, ikonok)
• Új adatforrások
• Új eszközök, hatékony megjelenítés?
TÁBLÁZATOK KÉSZÍTÉSE ISMÉRVEK ALAPJÁN
• Lajstrom vagy
• a statisztikai sokaságot alkotó egyedek csoportosítását végezzük el.
Követelmények
1. Az osztályozás teljes legyen.
2. Az osztályozás átfedés mentes legyen.
3. Homogenitás
PÉLDÁK LAJSTROM
Magyarország fontosabb adatai
Népességszám (ezer fő) 2016. január 1. 9 798
Fogyasztóiár-index (infláció) előző év azonos időszaka=100,0%) 2016. év
100,4
Munkanélküliségi ráta 2016, % 5,1
GDP (előző év =100,0%) 2016 102,0
Forrás:http://www.ksh.hu; letöltve: 2017.09.04.
OSZTÁLYOZÁS PÉLDÁK
Megnevezés Szállított áruk tömege, ezer tonna
Vasút 48 994
Közút 142 390
Vízi 2 433
Légi 22
Csővezetékes 22 351
Összesen 216 190
Áruszállítás a forgalom jellege szerint 2000-ben
Forrás: Magyar Statisztikai Zsebkönyv 2001. 282. o.
STATISZTIKAI TÁBLÁK KÉSZÍTÉSÉNEK FORMAI KÖVETELMÉNYEI
•
Cím
•
Oszlopok, sorok feliratai, mértékegységek
•
Összesen
•
Forrás
•
Megjegyzések Kérdés
•
Kategóriák sorrendje?
PÉLDÁK
Fizetési kategória, ezer Ft Létszám, fő – 50 20
50,1 – 80 85
80,1 – 120 24
120,1 – 200 8
200,1 – 3
Összesen 140
Egy termelő vállalat munkavállalói létszáma 2008. júniusában fizetési kategóriák szerint
Forrás: fiktív adatok
SPECIÁLIS SOR: IDŐSOR
• Idősorok esetében valamilyen időbeli ismérv alapján kerülnek rendezésre, felsorolásra a sokaság egyedei.
• Az idősoroknak két fajtája van.
• állapotidősor,
• tartamidősor.
Állapotidősor
Külföldi érdekeltségű vállalkozások számának alakulása (2002-2006)
Forrás: portal.ksh.hu
Tartamidősor
A kukoricatermelés alakulása Magyarországon (2001-2006)
Forrás:portal.ksh.hu
IDŐSOR
Év Vállalkozások száma, db
2002 26796
2003 26793
2004 26475
2005 26019
2006 25800
Év Termelés, ezer tonna
2001 7858
2002 6121
2003 4532
2004 8332
2005 9050
2006 8282
Összesen 44175
PÉLDÁK
Lakóhely
A vásárlás gyakorisága
Összesen hetente
vagy
gyakrabban havonta
évente
néhányszor ritkábban
Budapest 25 32 106 17 180
Város 20 28 140 12 200
Község 12 15 79 14 120
Összesen 57 75 325 43 500
A pezsgővásárlás gyakorisága lakóhely szerinti bontásban egy piackutatás adatai alapján (2009), fő
Forrás: fiktív adatok
STATISZTIKAI ÁBRÁK
• Pontdiagram
• Vonaldiagram
• Síkdiagramok:
• oszlop diagram, hisztogram
• osztott oszlop diagram
• kör diagram
• Térbeli diagramok
• Piktogramok
• Kartogramok
• „Újabb diagramok”
PROBLÉMÁK - ELVÁRÁSOK (1)
• sok adatot kell kis területen megjeleníteni
• az adatot életre kell kelteni
• szakszerű, de érthető legyen az ábrázolás
• megfelelő ábratípus
• nincs felesleges információ
• Megfelelő dizájn
• Adattörténet
• Felhasználó mit ért meg?
• Big data mi információ, mi nem?
PROBLÉMÁK - ELVÁRÁSOK (2)
Az ábrának
•áttekinthetőnek
•célorientáltnak és homogénnek
•egyszerűnek, könnyen értelmezhetőnek,
•rekonstruálhatónak
•optikailag semlegesnek kell lennie.
ELVÁRÁSOK - TRENDEK
• Mobil, új platformok
• Interaktivitás
• Real time
• Story teller
• Integráció
• 3D
• Geoadatok
NAPPALI TAGOZAT ÁTLAGOS
FELTÖLTÖTTSÉGE FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNYEKBEN
Forrás: saját szerkesztés
A 18-49 ÉVES KORCSOPORT MEGOSZLÁSA A 19.00- 22.59 KÖZÖTT NÉZETT TV CSATORNA SZERINT
2008.12.29-2010.08.09)
Forrás: R-time
Forrás: saját szerkesztés
RADAR
OSZLOP
KÖR
PIKTOGRAM
1 egység=1000 sertés Forrás: fiktív
Egy hizlalda sertésállománya (2011.09.01)
KARTOGRAM
Forrás: OMSZ
Magyarország hő térképe (2010.09.02. 14:00)
°C
Forrás: Eurostat
STATISZTIKAI ÁBRÁK FORMAI KÖVETELMÉNYEI
• Cím
• Mértékegység
• Felirat
• Arányosság
• Egységek
ÉRDEKESSÉGEK
• Vizualizáció szerepe
• Infograf
• Művészet: http://www.chrisjordan.com/gallery/rtn/#cig-butts
HÁLÓZATOK ÁBRÁZOLÁSA
MOSAIC PLOT
John Hartigan, Beat Kleiner: Mosaics for contingency tables.
In: Computer Science and Statistics:
Proceedings of the 13th Symposium on the Interface. 1981, S. 268–273.
GAPMINDER WORLD
HTTP://WWW.GAPMINDER.ORG/WORLD/
HIBÁS ÁBRÁZOLÁSOK
Source: http://www.datapine.com/blog/misleading-statistics-and-data/
PIE CHARTS (1)
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
PICTOGRAMS
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
WORDCLOUD
Source :
https://www.visioncritical.com/wp- content/uploads/2012/08/2-the-pros- and-cons-of-word-clouds-as-
visualizations.png
Source: Steele
& Noah:
Beautiful
Visualization, O Reilly, 2010
Source :
https://s-media- cache-
ak0.pinimg.com/
236x/a7/51/c2/a7 51c24af03099e6 e0c43a28fb23cc aa.jpg
