• Nem Talált Eredményt

Regionális sztochasztikus makromodellek

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Regionális sztochasztikus makromodellek"

Copied!
7
0
0

Teljes szövegt

(1)

REGIONÁLIS SZTOCHASZTlKUS MAKRÓMÓDELLEKas ' SZABADY BALÁZS

A sztochasztikus makromodellek a gazdasági jelenségek számszerű és egyúttal minőségi feltárásának igényével lépnek fel. Az ilyen modellekben szereplő válto?

zók országos szintűek, akárcsak a paramétereikből levonható következtetések. Álta- lábán minden paraméter átlagos egyedek (fogyasztók, termelők stb.) viselkedésére

vonatkozik, tekintet nélkül társadalmi rétegre. iparágra vagy földrajzi telephelyre.

A fogyasztási határhajlandóság paramétere például egy átlagos egyén határhaj-

landóságát mutatja (vagy ha a nemzeti jövedelmet dezaggregáltuk bérekre és fize—

tésekre, profitra és mezőgazdasági jövedelmekre,l ezek paraméterei a megfelelő csoport: a munkások és alkalmazottak, (: tőkések és a parasztok átlagos egyedének fogyasztási határhajlandóságát mutatják).

Ha csupán országos szintű változókat és egyenleteket használunk, a gazda- ságot (: priori egy pontba kényszerítjük. Ezzel elvonatkoztatunk a gazdaság térbeli kiterjedésétől és a gazdaság térbeli alkotórészei közötti különböző kapcsolatoktól.

Ezen absztrakciók következtében egyrészt pontatlanabbul tudjuk megmagyarázni a nemzetgazdaság mint egységes egész viselkedését, másrészt eleve lemondunk (:

térbeli jelenségek megmagyarázásáról.

Országos szintű változók és egyenletek használata esetén a fent említett átla- golás következtében inhomogén sokaságot homogénnek tekintünk, miközben el—

vonatkoztatunk esetleges belső, objektive létező csoportoktól: társadalmi rétegektől, iparágaktól és földrajzi körzetektől. A valóság jobb megközelitését teszi lehetővé, ha az országos szintű változókat dezaggregáljuk homogénebb változókká. E dol- gozat elsősorban a földrajzi inhomogeneitás csökkentésével foglalkozik.

Az emlitett hiányosságok kiküszöbölése érdekében elsősorban a modell jelen—

ségeit kell közelebb hozni lejátszódásuk szintjéhez, azaz az egyébként országos szintű változókat és egyenleteket területi egységekre kell értelmezni. lly módon az egyes régiókra külön fogyasztási egyenletet, beruházási egyenletet, termelési függ—

vényt stb. kapunk. Ezáltal azonban még csupán elszigetelt részmodellek összessége áll rendelkezésünkre. amely modellek külön-külön magyarázzák meg az egyes ré- giók gazdasági jelenségeit. llyen modellt specifikált Lawrence R. Klein (4). Az egyes részmodelleket azonosság által összegezte országos szintű változákban.

Az ilyen modell teljesíti az inhomogén aggregátum homogénebb részekre való bontásának követelményét, de a gazdaságot nem egységes egészként ábrázolja,

* E dolgozat az Ökonometriai Társaság Európai Konferenciáján Budapesten 1972. szeptember 8-án elhangzott előadás alapján készült. A szerző köszönettel tartozik Bugnils Ríchárdnak, Bilek Rudolinak és dr. Csepinszky Andornak, akik segítették a munka elvégzésében, a tanulmány jelen formájának kialakí—

tásában. !

1 Mint például a Klein—Goldberger modellben (3).

(2)

csak izolált részmodelleket tartalmaz, elhanyagolván a térbeli összefüggéseket és a régiók határait átlépő folyamatokat. igy az egyenletek és a változók csak az aggregáció szintjében különböznek az országosaktól, de ezáltal nem lesznek a szó igazi értelmében térbeliek.

Ahhoz, hogy egy valóban regionális modellt hozhassunk létre, az egyszerű dezaggregáláson kívül figyelembe kell venni az egyes régiók egymáshoz való vi- szonyait: a szomszédság meglétét vagy hiányát, a távolságot, a gazdasági és tár—

sadalmi kapcsolatok szorosságát és a közlekedési lehetőségeket. Ezért szükség lehet arra. hogy bizonyos egyenletek magyarázó változói között az illető régió saját változói mellett egyes szomszédos régiókat is figyelembe vegyünk. Ezáltal tulajdon- képpen a régiók határait átlépő folyamatokat vesszük figyelembe. Például az egyes régiókban képződött jövedelmek egy részét a szomszédos vagy más közeli régiókban költik el akár fogyasztási, akár beruházási céllal. Ezért egy régió fogyasztási egyen—

letében más régiók jövedelmi változóit is ajánlatos szerepeltetni. Természetesen nemcsak a szomszédos régiókkal állhat fenn kapcsolat, hanem más közeli vagy országosan kiemelkedő jelentőségű régiók viszonylatában is.

Az elmondottakat összegezve, a modell valódi regionalitásának a következő feltételei vannak:

1. az országot minél homogénebb régiókra osztva kell felállítani a régiókra vonatkozó modelleket, melyeknek eredményváltozói és magyarázó változói az illető régió megfelelő adatai;

2. a régió saját változóin kívül az egyenletek a szomszédos régiók megfelelő változóit is tartalmazhatják magyarázó változóként;

3. az egyenletek magyarázó változói között szerepelhetnek más régiók változói is, olya—

nokéi. amelyek a vizsgált régióval szoros kapcsolatban vannak, akár határosak vele, akár nem;

4. az előzők általánosításaképpen: valamely régió egyenleteiben különböző régiók vál—

tozóinak súlyozott átlaga is szerepelhet; a súlyozás függhet például a vizsgált régiótól való távolságtól vagy a kölcsönhatás szorosságának egyéb (esetleg hipotetikus) mértékétől.

A régiók közötti kölcsönhatásokat tulajdonképpen a következők okozhatják:

1. a különböző iparágak közötti technológiai kapcsolatok régióközi áruforgalmat ered—

ményeznek, amely általában kisebb távolságra előnyösebb;

2. a régióban képződött profit egy részét máshol szokták beruházni;

3. a régiók határait átlépő inga—vándorforgalom következtében a jövedelmek egy részét rendszeresen más régiókban költik el;

4. az állandó vándorlás módosítja a munkaerő kínálatát.

A modell specifikációja során tehát nemcsak az egyes változók közötti kapcso- latokról kell hipotéziseket felállítani, hanem külön-külön az egyes régiók esetén el kell dönteni, hogy a magyarázó változók közé mely régiók milyen változóit vegyük be. A változók száma nyilván nem növelhető korlátlanul a multikollinearitás fokozott veszélye miatt. ugyanis ugyanazon jelenség adatai például szomszédos régiók esetén várhatóan erősen korrelálnak.

A közölttől eltérő módon igyekszik megvalósítani a regionalitást egy japán modell (2). E modell kilenc körzetre épül. rekurzív, de méretei rendkivül nagyok:

138 exogén és 689 endogén változója van. A különböző régiók egymásra hatását két fázisra bontja: 1. becsüli a körzetek közötti áruforgalmat és migrációt, 2. az egyes körzetekben így létrejött többlet vagy hiány (az összes export és import vagy a kettő mérlege) szerepel magyarázó változóként a modell megfelelő egyenletei—

ben. igy csak az első fázisban szerepel két régió kölcsönhatása, a másodikban, amikor a tulajdonképpeni hatás lejátszódik, már megkülönböztetés nélkül összeg—

ződnek a közeli és a távoli, a fejlett és a fejletlen régiókból érkező erős és gyenge

(3)

366 SZABADY BALÁZS

hatások. Emellett a körzetek közötti magántőke-áramlás nem szerepel a modellben.

holott a területi különbségeknek ez is jelentős tényezője.

A modell nagyon részletes és alapos eredmények szolgáltatására alkalm—as, de a fenti problémákon kívül jelentkeznek az adatgyűjtés és a gépi számítások

rendkívüli igényei is.

Az előzők illusztrációjaként egy viszonylag kis hatókörű. a magyar gazdaságra

vonatkozó modell specifikációját mutatom be.

Az említett elveknek megfelelő modell felállításához mindenekelőtt olyan ré-

giókkal kell rendelkeznünk. amelyek viselkedés szempontjából elég homogénnek;

egymástól viszont lényegesen különböznek. Magyarországra ilyen régiókat egyelőre

nem alakítottak ki. ezért a jelenlegi közigazgatási beosztást vettem alapul: a 19

megye és Budapest alkotja a 20 régiót.

A változók megválasztásánál csak a Központi Statisztikai Hivatal megyei igaz- gatóságai és Budapest városi Igazgatósága által kiadott évkönyvekben közölt ada- tokat. illetve az azok alapján valamilyen módon becsülhető adatokat tekintettem ismerteknek. Ezért a modellnek csak hatféle egyenlete van (közülük egy identitás).

Ezeket mind a 20 régióra specifikáltam, ily módon összesen 120 egyenletet (közöt-

tük 20 identitást) kaptunk. Ha figyelembe vesszük azt, hogy az ország méretei alapján 7—9 régió léte látszik valószínűnek. akkor csak 42—54 egyenlettel kell szó-

mításokat végezni.

A modell változói (i index a régiók sorszámát jelöli):

Endogén változók:

Ci — a kiskereskedelmi forgalom folyó áron.

Wi az iparban kifizetett jövedelmek.

Pi —- az ipari termelés értéke.

Li —- az iparban foglalkoztatottok évi átlagos száma, li -— az ipari beruházások,

K; — az állóeszköz-állomány.

Exogén változók:

Ai — a termelőszövetkezetekben kifizetett jövedelmek és az állami gazdaságokban ki-

fizetett bérek, '

t —- az időtrend években.

A modell egyenletei:

!. Fogya sztósi egyenletek:

c,— : ogi,—l— ajfiw; % agiA; % Z aj" W,- JF ug)

i:1

iii

ahol:

5,- — az egyes régiók esetén a fogyasztás megmagyarázásába bevont külső régiók száma; 5,- § 3 (elvileg si § 19, a multikollinearitás veszélye miatt azonban en- _ nél jóval kevesebbről lehet csak szó),

ug)—— itt és a későbbiekben sztochasztikus reziduális változó; az alsó index a függő változóra, a felső a régióra utal.

ltt tulajdonképpen egyszerű fogyasztási függvényekről van szó. ldegen régiók munkabérváltozóit azért szerepeltetem, mivel az inga—vándorforgalom következté—

ben az ott kifizetett bérek egy részét a vizsgált régióban költik el fogyasztási céllal.

A specifikációnak egyik lehetséges változata látható az 1. ábrán.

(4)

Ha megfelelő adatok állnának rendelkezésre. figyelembe kellene venni azon jövedelmeket is. amelyeket nem az iparban és a mezőgazdaságban fizetnek ki: az óllamigazgatósban, kutatóintézetekben dolgozók jövedelmét, a kiskereskedők. kis—

iparosok jövedelmét, az orvosok. ügyvédek mogónjövedelmét, a nyugdíjakattés egyéb pénzbeli szociális juttatásokat stb. Mivel ezek képződését (: modellen belül nehéz lenne megmagyarázni, exogénnek kell őket tekinteni. Ugyanez mondható a fogyasztási hitelekről is, amit megfelelő adatok birtokában szintén helyes lenne az egyenletbe beiktatni.

1. ábra. A bérek és fizetések hatása a fogyasztásra*

C [' s.,wwwm "__MA WL

* A nyilak hegye a fogyasztás. eredete Cl bérek és fizetések helyét mutatja.

Megfelelő empirikus vizsgálatok után dönthető csak el természetesen, hogy mely régiók vóltozóit használjuk az egyes egyenletekben. illetve mely jövedel- mek esetén ajánlatos más régiók figyelembevétele is.

ll. A munkabérképződés egyenleteí:

w; : 55" 4— 59") P,- Jr fig'") w;,_14— ug;

ahol:

Wí,—1 - W,- egy évvel késleltetett értéke.

lll. Termelési függvények:

P.- : 73" _l— ylilK % rá" L % A" t 4— ul"

Az utóbbi két egyenletcsoport specifikációja nem tér el lényegesen az általá-

nosan ismerttől, ezért nincs szükség részletesebb indoklósukra.

(5)

368 SZABADY BALÁZS

IV. A munkaerő egyenletei:

L; :: 65" a— 61", K,- Jr ug"

Az állóeszköz-állomány és a foglalkoztatónak száma közötti ilyen okozati kap- ; —_

csolatot az indokolja. hogy (; hozzáférhető idősorok által felölelt utóbbi 10—12 év—

ben inkább az állóeszköz jelentette a szűk keresztmetszetet, mint az élőmunka.

és így az utóbbi változása az állóeszköz—állomány változására vezethető vissza. Ú (Gondoljunk a női munkavállalás és a könnyűipari beruházások kapcsolatára.)

V. A beruházási egyenletek:

. a' Zi .

li : rá') % a(!) Pi l' 2 rim F' —l— ul') .MM

le

ahol:

1,- -— az egyes régiók esetén a beruházás megmagyarázásába bevont külső régiók * száma; 1,- SZ (elvileg z,— ( 19. hasonlóan az sí—ről mondottakhoz).

A feltételezés szerint az egyes régiókban képződött ipari tiszta jövedelem,", L'

nemcsak ugyanazon régiókban indukál beruházásokat, hanem más, főleg; közeli

régiókban is. Részben a vállalati döntések alapján történő tényleges tőkeáramlás;

ról lehet szó, részben pedig arról. hogy a magasabb szintű ipari tevékenység a technológiai kapcsolatok következtében megélénkíti más régiókban is a gazdasági

életet. és ez a beruházások magasabb szintjében is megnyilvánul.

A specifikációnak egyik lehetséges'változata látható a 2. ábrán.

2. ábra. A nyereség hatása a beruházásokra*

* A nyilak hegye a beruházások. eredete a nyereség helyét mutatja.

(6)

Megjegyzendő. hogy ez az egyenletcsoport látszik a legalkalmasabbnak arra.

hogy egyes gazdaságpolitikai változókat is belefoglaljunk. mint például a területileg

vagy iparágak szerint differenciált kedvezmények és elvonások összege vagy ezek rátája. Ez gazdaságpolitikai szimulációt is lehetővé tenne. A jelenlegi hazai viszo—

nyok között erre természetesen még nem kerülhet sor, mivel az utóbbi 10—12 évben, többször változtak a területi gazdaságpolitika eszközei.

Vl. Azonosságok:

K,- :: KH i— n

ahol:

Ki,._1 — K,- egy évvel késleltetett értéke.

Feltételezés a reziduális változókról:

Eu (t) : 0 Eu (t) u'(t) ::— 2) Eu(t)u'(t) : 0 ahol:

! : 1, .... 20 a minta éveinek a sorszáma; t %— t',

u (t) -— :: t-edik időponthoz tartozó reziduálís változók 100 elemű vektora, Z -— 100 X 100-as nem negatív definit matrix.

A hat egyenletcsoport közül tehát kettő tartalmaz régióközi relációkat: a fo- gyasztási és a beruházási egyenletek. Az 1. és a 2. ábrán látható. hogy milyen ér- tékes információk nyerhetők egy ilyen modell segitségével. amely végül is szerves egységében ábrázolja a népgazdaságot. Statisztikailag alátámasztott specifikáció és a megfelelő becslés után az egyes hatások tovogyűrűzését nemcsak időben. ha—

nem térben is nyomon követhetjük. lly módon tulajdonképpen az időbeli késleltetés mellett a térbeli késleltetést is bevezettük a modellbe.

A modell felállításával és becslésével kapcsolatos fontosabb problémák:

1. olyan régiókat kell előállítani, amelyek a vizsgált jelenségek tekintetében eléggé ho- mogének;

2. a megfelelő területi adatok megszerzése általában elég nehéz. még megyei bon—

tásban is nehéz következetes és megfelelő idősorokat találni (főleg az egyes ágazatok ered—

ményességi mutatóira);

3. említésre méltók a számitástechnikai nehézségek is: ahány régiót veszünk figyelembe, annyiszor több változónk és egyenletünk van, mint egy hasonlóan specifikált nem regionális modellben; mivel modellünk teljes mértékben interdependens (ez volt egyik legfontosabb cé- lunk), csak szimultán egyenletrendszerként becsülhetjük, ami rendkívüli mértékben megnöveli a gépikapacitás—igényt.

lRO DALO M

(1) Goldberger. A. S.: Econometric theory. John Wiley and Sons. New York. 1964.

(2) Japan's regional econometric model. Economic Research Institute. Government of Japan. Tokyo. 1969.

(3) Klein, L. R. Goldberger, A. S.: An econometric model of the United States 1929—1952. North Holland Publishing Co. 1955.

(4) Klein, L. R.: The specification of regional econometric models. Papers of the Regional Science Association. 1969. 105—115. old.

A Statisztikai Szemle

(7)

370 SZABADY: REGIONÁLIS MAKR'OMODELLEK

PE3lOME

OőmerocyAapcraeHHr—Ae croxacmuecme maxpomonenu He npnnumaior Bo aHHMam—re npocrpancraennbre paamepu anonomnnu H ee Teppmopnaanyro HecAHOpOAHOCTb. Amaro?

npeAnaraeT cneAyioumü merop, nna yC'rpaHeHnneTnx HeAOCTaTKOB " aunmuer—mn :; Mennem,

npocrpaucraeHHoro acnerrra. '

CrpaHy cnenyer pasgenmb Ha aoaMomHo Hauőonee romoreHHbie pernoubr " paapaőo- van, Arm Hux cy6Mernu, 3aBHCHMbIe nepemeHHMe KOTOple nanmo'rc; annoreHr—rbrmu nepe- MGHHblMH cooraercraymuero per-hona. B wcno noncumensnux nepeMeHHbIX cnegyer BKniOl-IHTb Takme axaoreHHue nepemeHHbie npyrnx — rnaBHblM oőpaaoM önnexonemamm ——

peruonoa. I'ipnmenenue aroro cnocoöa MOFYT MOTHBHPOBaTb Te mm "Hare npocrpch—Taen—

Here asanMocsnau, Koropbre MOI'YT Gun cnenyroume.

1. TeXHonorw—aeCKHe canau memny pasnnuuswn npoMblLUJ'leHHblMH orpacnaMn, Roropble npuaonm K BOSHMKHOBeHHIO nmepperuonnnsnoro Toaapooöopora.

2. L'lacrr, anÖBIJ'IH unaecmpyercn : npyrux peruonax.

3 B peaynbrare cyTouHon MMrpauuu, nepecekarouren rpar—muu perHOHOB, HaCTb noxo- noe pacxonyerca a Apyrux pernoHax.

4. Murpauun anBoAHT K nameneumo npeAnamem—m paőo—reu cunbr.

Ann nnmocrpaunn anBeAeHl—lblx B ouepKe HPHHMHHOB aaTop AeMOHCTprYeT pö3pő—r

SoraHHyro omocurenbuo BeHl'epCKOI'O HapoAHoro xoasncraa npocryio pernonanbnyio ano—

Homerpmecr'cyro Mernb.

SUMMARY

Stochostic macro—models of national level do not take into account spatixal extension and area inhomogeneity of the economy. in order to eliminate these shortcomings and in- corporate the spatial aspect into the model the author proposes to apply the following

method

The country is to be divided into regions. homogeneous as much as possible. sub- models are constructed for them, dependent variables of which are the endogenous variables of the region in auestion. However, among explanatory variables the exogenous variables of other regions —— mainly of neighbouring ones -— are also included. The reason for applying this procedure can be given by the spatial interrelations which may be the following ones.

1. Technological relations between different branches of industry leading to inter- regional commodity trade.

2 Operating surplus will be invested partly in other regions.

3. As a result of daily migration across the region boundaries a part of the earnings is' spent in other regions.

4. Permanent migration changes the labour supply.

A_s an illustration of principles stated in the study the author presents a simple regional econometric model, elaborated for the Hungarian economy.

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Új típusú autoantitestek közül a CD-ben felfedezett pancreas (proteoglikán) elleni (PAB), és felnőttkori colitis ulcerosában leirt kehelysejt elleni antitest

Az egyes modellek külön-külön való vizsgálata előtt érdemes leszögezni, hogy nincs olyan modell, ahol az alapdemográfiai változók jobban magyaráznák a

gokban, az iparhoz hasonlóan, közrejátszik az is, hogy az anyagtervek készítésének időpontjában a termelési tervek sokszor csak globálisan (forint — értékben) ismeretesek,

képessége az együttműködő (kooperáló) erőművek teljesítőképességének mindössze O,8 százalékát teszi ki. évben az európai vízierőművek teljesítőképessége az

Ezek nemcsak veteményes kertek a népiskolai tanítók és tanítónők számára, hanem képei a nép- és elemi iskoláknak. Ugyanis mindenik m ellett fennáll egy-egy

Érdemes felfigyelni Posgay Ildikó következı véleményére: „Mivel az el kell menjek szerkezet megvan az erdélyi értelmiségiek nyelvében és nagyon gyakori a magyarországi

§ szerint mind a önkéntes nyugdíjpénztári tagság esetén, mind az önkéntes egészségpénztári vagy önsegélyező pénztári tagságok esetén is

A szelekció során az elit növényi vonalak egyetlen növényből fejlődnek. Minden szelektált növényt külön-külön takarítanak be, majd a következő évben ismét külön