• Nem Talált Eredményt

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN"

Copied!
29
0
0

Teljes szövegt

(1)

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

(2)
(3)
(4)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék

Regionális gazdaságtan

8. hét

KRUGMAN-MODELL (1991): DINAMIKA ÉS SZIMULÁCIÓ Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta

Szakmai felel®s: Békés Gábor

2011. július

(5)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Vázlat

1 Krugman-modell 2: dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok)

Eredmények és történelem

(6)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Egyensúly

Krugman-modell (1991) folytatás Dinamika, egyensúly

BGM 4.2-4.4 fejezet végig BGM 4.5 részlet

Krugman szlogenje: a földrajzi közgazdaságtan modelljei =

1 DixitStiglitz,

2 + jéghegyek,

3 + evolúció

4 + egy számítógép

(7)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Egyensúly

Túl bonyolult, nem lineáris modell

Hogyan lehet egy adottλmegoszlásra egyensúlyt számolni?

1 exogén paraméter meghatározzuk

2 számítógépes szimuláció...

(8)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A modell

A modell, ha φ1 =φ2=0.5

Y1 =λ1W1δ+0.5(1δ);Y2=λ2W2δ+0.5(1δ) (1) I1= (λ1W11e+λ2W21eT1e)1/(1e); (2) I2= (λ1T1−eW11−e+λ2W21−e)1/(1−e) (3)

W1 = [Y1I1e1+Y2T1eI2e1]1/e; (4) W2 = [Y1T1eI1e1+Y2I2e1]1/e (5)

w1 =W1I1−δ;w2 =W2I2−δ (6)

(9)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Paraméterek

Hogyan választunk paramétereket szimulációhoz?

empirikus tapasztalatok kerek szám

hasznosság....

δ=0.4 L=1

λ1+λ2=1 φ1=φ2=0.5 e=5

ρ=1−1/5=0.8 1/(1e) =−0.25 T =1.7

T1−e=0,12

(10)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A modell

Az egyszerüsítések után

Y1=0.4λ1W1+0.3;Y2 =0.4λ2W2δ+0.3 (7) I1= (λ1W14+0,12λ2W24)0.25; (8) I2= (0,12λ1W14+λ2W24)0,25 (9)

W1 = [Y1I14+0,12Y2I4)0,25; (10) W2 = [0,12Y1I14+Y2I24]0,25 (11)

w1=W1I10,4;w2 =W2I20,4 (12)

(11)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Procedúra

Szekvenciális iteráció

def: W1,5:=W1 értéke az ötödik id®szakban (it) során tippeljünk meg értéket 0-ik id®szakban: W1,0=W2,0=1 számoljuk ki Y, I értékeit (Y1,0Y2,0I1,0I2,0 )

Helyettesítsünk vissza: W1,1,W2,1

Csináljuk, amíg megoldás lesz: ha W már alig változik:

(Wr,it−Wr,it1)/Wr,it1<σ, minden r =1,2 esetében σ:=0.0001

(12)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Reálbérarány alakulása

A reálbér a mozgásra a motiváció

Egyensúlyi állapot (I,Y,W ) ha megvan⇒w1/w2 kiszámolható

Reálbér ábra

szimulációk rögzítünk egyλ1értéket, és ahhoz megkeressük az egyensúlyt

több futtatásλ1mozog 0 és 1 között ábrázoljuk aλvs w1/w2tengelyeken Egyensúly ha

w1/w2=1 és 0<λ1<1vagy teljes agglomeráció (λ1=1,0)

(13)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Reálbér ábra

(14)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Reálbér ábra (2)

Több egyensúly van, 3 típus szerint A,E teljes agglomerációs egyensúly C egyenl® megoszlású egyensúly

B,D ü- részleges agglomerációs egyensúly: nem egyenl® és nem teljes agglomeráció

Összesen 5 egyensúly

3 db-ot megsejtettünk analitikusan (A,E,C) 2 db-ot megtaláltunk a szimulációban (B,D)

(15)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Stabilitás

Stabilitás (w1/w2 alapján)

ha pl. F pontban vagyunk, w1 magasabb mint w2, tehát érdemes R1-be menni (λ1n®), és elmegyünk C-ig ez igaz B és C pont között bárhol

Ha B és D pont között van a gazdaság akkor el®bb utóbb a megosztott egyensúlyban köt ki. Ez a megosztott egyensúly vonzáskörzete.

Hasonlóan értelmezhet® A-B és D-E közötti rész. Ezek a részek a agglomerációs egyensúly(ok) vonzáskörzete(i)

(16)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Instabil egyensúly

Van két olyan pont (B,D), amelyik egyensúly, de nem stabil Ha oda pottyan le a gazdaság, ott marad

De ha pici lökést kap, elvándorol...

(17)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Szállítási költség ábra

(18)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A szállítási költség hatása

Láttuk: a szállítási (tranzakciós) költség a modell lényege, legfontosabb exogén tényez®.

Az el®z® eljárás megismétlése: T ={1.3,1.5,1.7,1.9,2.1} Ha magas T (1.9, 2.1) akkor csak a megosztott egyensúly létezik

a két régió nagyon messze van, nem éri meg az egyikben termelni és a másikba szállítani

Ha alacsony a T (1.3, 1.5), akkor csak az agglomerált egyensúly létezik

ha két régió nagyon közel van, akkor az a régió, ahol egy kicsit olcsóbb termelni, átveszi a hatalmat.

ekkor a megosztott egyensúly létezik, de nem stabil!

T=1.7 ekkor van több egyensúly. Mennyire speciális?

nem gyakori

de mindig létezik (minden paratméter kiosztáshoz, létezik egy T)

(19)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Szállítási költség ábra

(20)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A szállítási költség változás hatása

Ábrázoljuk az egyensúlyi megoszlásokat (λ1) a szállítási költség (T ) függvényében

S fennmaradási pont - ameddig az agglomeráció egyensúly B töréspont amikortól a megosztott egyensúly létezik B és S közötti terület lehet tetsz®legesen kicsi, vagy akár 1 pont is

>Tomahawk ábra

(21)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Tomahawk ábra (a)

(22)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Agglomerációs egyensúly (emlékeztet®)

Minden ipari munkás az egyik régióban. Agglomeráció a régió 1-benλ1 =1,λ2=0

W1 =1

ekkor I1 =1,I2 =T

és Y1 = (1+δ)/2,Y2= (1−δ)/2 W1 =1,w1 =1

W2 =[(1+δ)/2]T1−e+ (1δ)/2]Te−1 1/e w2e = [(1+δ)/2]T1e+ (1δ)/2]Te1

Ha T nem túl nagy (de T >1), w2<1, vagyis senki sem akar átmenni

(23)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Fennmaradási pont

Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:

w2e =f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1δ)/2]Te−1−eδ=1

⇒S(T)'1.81

(24)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Fennmaradási (S) pont

Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:

w2e =f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1δ)/2]Te−1−eδ=1

⇒T '1.81

Ahogy T emelkedik, f(T) els® tagja nagyon pici, a második nagyon nagy lesz, feltéve, hogy

1−e>0⇒1−e>⇒(1−e)/e>δρ>δ ρ>δ= nincs fekete lyuk feltétel ha ez nem teljesül, akkor mindig (vagyis a szállítási költség mértékét®l

föggetlenül) az agglomerációs egyensúly nyer, és a világ egy pontban omlik össze...

(25)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

Szimmetriatörés-pont (B)

Töréspont (B) ameddig a szimmetrikus egyensúly fennmarad.

Emlékezzünk: ha W1 =W2 =1

Ekkor I1=I2= (0.5)1/(1e)(1+T1e)1/(1e) és Y1 =Y2 =0.5

W1 =1=W2,és w1 =w2 : ez egy egyensúly

Megmutatható, hogy annak a feltétele, hogy a szimmetrikus egyensúly felbomoljon, vagyis dw/dλ>0 ez:

g(T):= 1−T1e

1+T1−e + [1−δ(1+ρ)

δ2+ρ ]<1 (13) Az els® tagja Z ∈ {0,1}és monoton n® T-ben, a második tag 0-1 között van (ha a nincs-fekete-lyuk feltétel teljesül). L.

el®z® ábra

Most B(T)'1.63

(26)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

KrugmanFujitaVenables-tétel (1999)

Tétel

Tekintsünk egy két régiós Krugman modellt. Tegyük fel, hogy a nincs-fekete-lyuk feltétel (ρ>δ) teljesül. Ekkor, (i) teljes agglomerációs egyensúly nem tartható fenn kell®en magas szállítási költség (T ) mellett, és (ii) a megosztott egyensúly kell®en nagy T mellett létezik és stabil.

(27)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A történelem számít!

Fontos hatása a modellnek

A eset: A szállítási költség magas, T=2,5, megosztott egyensúly stabil

esnek a szállítási költségek, T=1.7 - mivel B(T)=1.63, nem törtik meg a stabil megosztott egyensúly

B eset. A szállítási költség alacsony, T=1.3. Ekkor agglomeráció alakul ki az egyik régióban

emelkednek a szállítási költségek, T=1.7. Mivel S(T)=1.81, nem történik semmi, marad a gazdaság az agglomerált egyensúlyban

Vagyis az hogy T=1.7 épp melyik egyensúlyban vagyunk, azt a történelem dönti el

= Evolúció

(28)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A történelem számít (2)

Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b®l, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl.

technológiai fejl®dés)

(29)

8. hét Békés - Rózsás

Krugman-modell 2:

dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem

A történelem számít (2a)

Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b®l, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl.

technológiai fejl®dés)

egy darabig szimmetria, majd hirtelen agglomeráció Emlékezzünk: Legyenη az alkalmazkodás sebessége és w a súlyozott átlagbér (w =λ1w1+λ2w2). Az R1 munkaer®

alakulását ez a mozgás egyenlet írja le: dλλ11 =η(w1−w) De melyik régióba?

Abba, ahova az els® átteleped®, vagy amelybe a véletlen sodorja

Nem-lineáris kapcsolat!

egy kis lépés következményeképpen eljut a gazdaság egy széls®séges agglomerációs egyensúlyba.

T csökken egy darabig nem történik semmi T csökken tovább hirtelen er®teljes változás

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Az eddigiekb®l is világos volt, de most két példán is megmutatjuk, hogy nem kell az euklideszi teret elhagyni ahhoz, hogy olyan játékok N EP -jének létezését tudjuk

létezik egy olyan egyensúly, ahol minden párt azonos arányban kap szavazatokat, de ha a pártok száma páratlan, nincs

Ha a pártok száma páros, mindig létezik egy olyan egyensúly, ahol minden párt azonos arányban kap szavazatokat, de ha a pártok száma páratlan, nincs

Régiószelekció: a szakpolitikai nagy hatás lehet®sége Ha (i) instabil megosztott egyensúlyban van a gazdaság, vagy (ii) változnak a szállítási költségek, akkor a

• Ha (i) instabil megosztott egyensúlyban van a gazdaság, vagy (ii) változnak a szállítási költségek, akkor a szakpolitikai döntések hatása lehet, hogy melyik régió

Ekkor, (i) teljes agglomerációs egyensúly nem tartható fenn kell®en magas szállítási költség (T ) mellett, és (ii) a megosztott egyensúly kell®en nagy T mellett létezik

Régió-szelekció: Szakpolitikai nagy hatás lehet®sége Ha (i) instabil megosztott egyensúlyban van a gazdaság, vagy (ii) változnak a szállítási költségek, akkor a

• Ha (i) instabil megosztott egyensúlyban van a gazdaság, vagy (ii) változnak a szállítási költségek, akkor a szakpolitikai döntések hatása lehet, hogy melyik régió