REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék
Regionális gazdaságtan
8. hét
KRUGMAN-MODELL (1991): DINAMIKA ÉS SZIMULÁCIÓ Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta
Szakmai felel®s: Békés Gábor
2011. július
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Vázlat
1 Krugman-modell 2: dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok)
Eredmények és történelem
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Egyensúly
Krugman-modell (1991) folytatás Dinamika, egyensúly
BGM 4.2-4.4 fejezet végig BGM 4.5 részlet
Krugman szlogenje: a földrajzi közgazdaságtan modelljei =
1 DixitStiglitz,
2 + jéghegyek,
3 + evolúció
4 + egy számítógép
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Egyensúly
Túl bonyolult, nem lineáris modell
Hogyan lehet egy adottλmegoszlásra egyensúlyt számolni?
1 exogén paraméter meghatározzuk
2 számítógépes szimuláció...
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A modell
A modell, ha φ1 =φ2=0.5
Y1 =λ1W1δ+0.5(1−δ);Y2=λ2W2δ+0.5(1−δ) (1) I1= (λ1W11−e+λ2W21−eT1−e)1/(1−e); (2) I2= (λ1T1−eW11−e+λ2W21−e)1/(1−e) (3)
W1 = [Y1I1e−1+Y2T1−eI2e−1]1/e; (4) W2 = [Y1T1−eI1e−1+Y2I2e−1]1/e (5)
w1 =W1I1−δ;w2 =W2I2−δ (6)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Paraméterek
Hogyan választunk paramétereket szimulációhoz?
empirikus tapasztalatok kerek szám
hasznosság....
δ=0.4 L=1
λ1+λ2=1 φ1=φ2=0.5 e=5
ρ=1−1/5=0.8 1/(1−e) =−0.25 T =1.7
T1−e=0,12
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A modell
Az egyszerüsítések után
Y1=0.4λ1W1+0.3;Y2 =0.4λ2W2δ+0.3 (7) I1= (λ1W1−4+0,12λ2W2−4)−0.25; (8) I2= (0,12λ1W1−4+λ2W2−4)−0,25 (9)
W1 = [Y1I14+0,12Y2I4)0,25; (10) W2 = [0,12Y1I14+Y2I24]0,25 (11)
w1=W1I1−0,4;w2 =W2I2−0,4 (12)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Procedúra
Szekvenciális iteráció
def: W1,5:=W1 értéke az ötödik id®szakban (it) során tippeljünk meg értéket 0-ik id®szakban: W1,0=W2,0=1 számoljuk ki Y, I értékeit (Y1,0Y2,0I1,0I2,0 )
Helyettesítsünk vissza: W1,1,W2,1
Csináljuk, amíg megoldás lesz: ha W már alig változik:
(Wr,it−Wr,it−1)/Wr,it−1<σ, minden r =1,2 esetében σ:=0.0001
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Reálbérarány alakulása
A reálbér a mozgásra a motiváció
Egyensúlyi állapot (I,Y,W ) ha megvan⇒w1/w2 kiszámolható
Reálbér ábra
szimulációk rögzítünk egyλ1értéket, és ahhoz megkeressük az egyensúlyt
több futtatásλ1mozog 0 és 1 között ábrázoljuk aλvs w1/w2tengelyeken Egyensúly ha
w1/w2=1 és 0<λ1<1vagy teljes agglomeráció (λ1=1,0)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Reálbér ábra
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Reálbér ábra (2)
Több egyensúly van, 3 típus szerint A,E teljes agglomerációs egyensúly C egyenl® megoszlású egyensúly
B,D ü- részleges agglomerációs egyensúly: nem egyenl® és nem teljes agglomeráció
Összesen 5 egyensúly
3 db-ot megsejtettünk analitikusan (A,E,C) 2 db-ot megtaláltunk a szimulációban (B,D)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Stabilitás
Stabilitás (w1/w2 alapján)
ha pl. F pontban vagyunk, w1 magasabb mint w2, tehát érdemes R1-be menni (λ1n®), és elmegyünk C-ig ez igaz B és C pont között bárhol
Ha B és D pont között van a gazdaság akkor el®bb utóbb a megosztott egyensúlyban köt ki. Ez a megosztott egyensúly vonzáskörzete.
Hasonlóan értelmezhet® A-B és D-E közötti rész. Ezek a részek a agglomerációs egyensúly(ok) vonzáskörzete(i)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Instabil egyensúly
Van két olyan pont (B,D), amelyik egyensúly, de nem stabil Ha oda pottyan le a gazdaság, ott marad
De ha pici lökést kap, elvándorol...
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Szállítási költség ábra
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A szállítási költség hatása
Láttuk: a szállítási (tranzakciós) költség a modell lényege, legfontosabb exogén tényez®.
Az el®z® eljárás megismétlése: T ={1.3,1.5,1.7,1.9,2.1} Ha magas T (1.9, 2.1) akkor csak a megosztott egyensúly létezik
a két régió nagyon messze van, nem éri meg az egyikben termelni és a másikba szállítani
Ha alacsony a T (1.3, 1.5), akkor csak az agglomerált egyensúly létezik
ha két régió nagyon közel van, akkor az a régió, ahol egy kicsit olcsóbb termelni, átveszi a hatalmat.
ekkor a megosztott egyensúly létezik, de nem stabil!
T=1.7 ekkor van több egyensúly. Mennyire speciális?
nem gyakori
de mindig létezik (minden paratméter kiosztáshoz, létezik egy T)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Szállítási költség ábra
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A szállítási költség változás hatása
Ábrázoljuk az egyensúlyi megoszlásokat (λ1) a szállítási költség (T ) függvényében
S fennmaradási pont - ameddig az agglomeráció egyensúly B töréspont amikortól a megosztott egyensúly létezik B és S közötti terület lehet tetsz®legesen kicsi, vagy akár 1 pont is
>Tomahawk ábra
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Tomahawk ábra (a)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Agglomerációs egyensúly (emlékeztet®)
Minden ipari munkás az egyik régióban. Agglomeráció a régió 1-benλ1 =1,λ2=0
W1 =1
ekkor I1 =1,I2 =T
és Y1 = (1+δ)/2,Y2= (1−δ)/2 W1 =1,w1 =1
W2 =[(1+δ)/2]T1−e+ (1−δ)/2]Te−1 1/e w2e = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ
Ha T nem túl nagy (de T >1), w2<1, vagyis senki sem akar átmenni
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Fennmaradási pont
Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:
w2e =f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ=1
⇒S(T)'1.81
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Fennmaradási (S) pont
Mit jelent a T nem túl nagy? A fennmaradási (S) pont meghatározható:
w2e =f(T) = [(1+δ)/2]T1−e−eδ+ (1−δ)/2]Te−1−eδ=1
⇒T '1.81
Ahogy T emelkedik, f(T) els® tagja nagyon pici, a második nagyon nagy lesz, feltéve, hogy
1−e−eδ>0⇒1−e>eδ⇒(1−e)/e>δ⇒ρ>δ ρ>δ= nincs fekete lyuk feltétel ha ez nem teljesül, akkor mindig (vagyis a szállítási költség mértékét®l
föggetlenül) az agglomerációs egyensúly nyer, és a világ egy pontban omlik össze...
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
Szimmetriatörés-pont (B)
Töréspont (B) ameddig a szimmetrikus egyensúly fennmarad.
Emlékezzünk: ha W1 =W2 =1
Ekkor I1=I2= (0.5)1/(1−e)(1+T1−e)1/(1−e) és Y1 =Y2 =0.5
W1 =1=W2,és w1 =w2 : ez egy egyensúly
Megmutatható, hogy annak a feltétele, hogy a szimmetrikus egyensúly felbomoljon, vagyis dw/dλ>0 ez:
g(T):= 1−T1−e
1+T1−e + [1−δ(1+ρ)
δ2+ρ ]<1 (13) Az els® tagja Z ∈ {0,1}és monoton n® T-ben, a második tag 0-1 között van (ha a nincs-fekete-lyuk feltétel teljesül). L.
el®z® ábra
Most B(T)'1.63
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
KrugmanFujitaVenables-tétel (1999)
Tétel
Tekintsünk egy két régiós Krugman modellt. Tegyük fel, hogy a nincs-fekete-lyuk feltétel (ρ>δ) teljesül. Ekkor, (i) teljes agglomerációs egyensúly nem tartható fenn kell®en magas szállítási költség (T ) mellett, és (ii) a megosztott egyensúly kell®en nagy T mellett létezik és stabil.
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A történelem számít!
Fontos hatása a modellnek
A eset: A szállítási költség magas, T=2,5, megosztott egyensúly stabil
esnek a szállítási költségek, T=1.7 - mivel B(T)=1.63, nem törtik meg a stabil megosztott egyensúly
B eset. A szállítási költség alacsony, T=1.3. Ekkor agglomeráció alakul ki az egyik régióban
emelkednek a szállítási költségek, T=1.7. Mivel S(T)=1.81, nem történik semmi, marad a gazdaság az agglomerált egyensúlyban
Vagyis az hogy T=1.7 épp melyik egyensúlyban vagyunk, azt a történelem dönti el
= Evolúció
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A történelem számít (2)
Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b®l, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl.
technológiai fejl®dés)
8. hét Békés - Rózsás
Krugman-modell 2:
dinamika Egyensúly és szimuláció Egyensúly(ok) Eredmények és történelem
A történelem számít (2a)
Térjünk vissza a tomahawk ábrára. Induljunk ki magas T-b®l, és kezdjük el csökkenteni a szállítási költséget (pl.
technológiai fejl®dés)
egy darabig szimmetria, majd hirtelen agglomeráció Emlékezzünk: Legyenη az alkalmazkodás sebessége és w a súlyozott átlagbér (w =λ1w1+λ2w2). Az R1 munkaer®
alakulását ez a mozgás egyenlet írja le: dλλ11 =η(w1−w) De melyik régióba?
Abba, ahova az els® átteleped®, vagy amelybe a véletlen sodorja
Nem-lineáris kapcsolat!
egy kis lépés következményeképpen eljut a gazdaság egy széls®séges agglomerációs egyensúlyba.
T csökken egy darabig nem történik semmi T csökken tovább hirtelen er®teljes változás