• Nem Talált Eredményt

178 Kőrösi Gábor K10.1. A diszkrimináció alakulása 1995 és 2016 között Hivatkozások Kőrösi Gábor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "178 Kőrösi Gábor K10.1. A diszkrimináció alakulása 1995 és 2016 között Hivatkozások Kőrösi Gábor"

Copied!
1
0
0

Teljes szövegt

(1)

–20 –15 –10 –5 0

Diszkrimináció Medián különbség

Átlagkülönbség

2016 2014 2012 2010 2008 2006 2004 2002 2000 1998 1996

Kőrösi Gábor

178

Hivatkozások

Arrow, K. J. (1998): What has Economics to Say About Racial Discrimination? Journal of Economic Perspec- tives, Vol. 12. No. 2. 91–100. o.

Bertrand, M.–Duflo, E. (2016): Field Experiments on Discrimination. NBER Working Paper, No. 22014.

Blank, R.–Dabady, M.–Citro, C. F. (szerk.) (2004):

Measuring Racial Discrimination. The National Acad- emies Press, Washington, DC.

Gregor Anikó–Kováts Eszter (2018): Nőügyek, 2018.

Társadalmi Problémák és megoldási stratégiák. Fried- rich-Ebert-Stiftung, Budapest.

Loury, G. C. (2006): A faji egyenlőtlenségek anatómiája.

Nemzeti Tankönyvkiadó, Közgazdasági Kiskönyvtár.

Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest.

Sik Endre–Simonovits Bori (2008): Egyenlő bánás- mód és diszkrimináció. Megjelent: Kolosi Tamás–Tóth István György (szerk.): Társadalmi Riport. 2008. Tár- ki, Budapest, 363–386. o.

Sik Endre–Simonovits Bori (2009): A diszkriminá- ció mérése kérdőíves és tesztmódszerekkel. Megjelent:

Munkaerőpiaci Tükör. Budapest: MTA KTI–Országos Foglalkoztatási Közalapítvány, Budapest, 118–133. o.

K10.1. A diszkrimináció alakulása 1995 és 2016 között Kőrösi Gábor

A Bértarifa-adatok nagyon hasonló szerkezetben hozzáférhetők a 90-es évektől minden évre. Így a 10. fejezetben bemutatott számítások némi mó- dosítással a korábbi adatokra is elvégezhetők, és egyáltalán nem érdektelen kérdés, hogyan változott a diszkrimináció. Kiszámítottuk az K10.1. táblá- zat (4) modelljéhez hasonló regresszió eredményeit 1995-től. Ehhez a munkaszerződés típusát el kel- lett hagyni a modellből, de ettől eltekintve ugyan- azt a béregyenletet becsültük. Az eredményeket a K10.1.1. ábra mutatja be.

Jól látható, hogy a modellel mért tényleges diszk- rimináció a teljes időszakban nagyobb volt a ne- mek közti átlagos bérkülönbségnél, és a kettő

távolsága időben nőtt. Az 1995–2006 közötti idő- szakban csökkent a bérkülönbség is, és a diszkri- mináció is, ez a csökkenés azonban a recesszió ide- jén megállt, és azóta egyértelmű tendencia nélkül hullámzik. Látható, hogy az átlagbérek különbsé- ge jobban csökkent, mint a diszkrimináció, vagyis a korábbinál fontosabbá vált a modellszámítás. Az ábrán a női és a férfi átlagos órabérek közötti kü- lönbség mellett a medián órabérek különbsége is szerepel. A medián mutatja a „tipikus” nő és férfi közötti bérkülönbséget, és ez kisebb, mint az át- lagok különbsége, ami azt mutatja, hogy a női és a férfi béreknek nemcsak az átlaga, de az eloszlá- sa is eltér.

K10.1.1. ábra: A női–férfi órabérkülönbség időbeli alakulása, versenyszféra (százalék)

Megjegyzés: Átlagkülönbség: meg- egyezik a 10. fejezet 10.1. táblázat (1) becslésével; Diszkrimináció:

a 10. fejezet 10.1. táblázat (4) becs- lésének felel meg.

Forrás: Saját számítás a Bértari- fa-adatbázis alapján.

Ábra

K10.1.1. ábra: A női–férfi órabérkülönbség időbeli alakulása, versenyszféra (százalék)

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Az akciókutatás korai időszakában megindult társadalmi tanuláshoz képest a szervezeti tanulás lényege, hogy a szervezet tagjainak olyan társas tanulása zajlik, ami nem

A kiállított munkák elsősorban volt tanítványai alkotásai: „… a tanítás gyakorlatát pe- dig kiragadott példákkal világítom meg: volt tanítványaim „válaszait”

Nagy József, Józsa Krisztián, Vidákovich Tibor és Fazekasné Fenyvesi Margit (2004): Az elemi alapkész- ségek fejlődése 4–8 éves életkorban. Mozaik

A kötet második egysége, Virtuális oktatás címmel a VE környezetek oktatási felhasználhatóságával kapcso- latos lehetőségeket és problémákat boncolgatja, azon belül is a

A „bárhol bármikor” munkavégzésben kulcsfontosságú lehet, hogy a szervezet hogyan kezeli tudását, miként zajlik a kollé- gák közötti tudásmegosztás és a

– Jelentős: egyező teljesítményű férfi és női játékosok esetében (3 férfi, 3 nő) annak az esélye, hogy egy nő egy adott férfi ellen szavaz 23,3%, míg annak, hogy

– Jelentős: egyező teljesítményű férfi és női játékosok esetében (3 férfi, 3 nő) annak az esélye, hogy egy nő egy adott férfi ellen szavaz 23,3%, míg annak, hogy

1 Figure K.10.1 also presents the difference in the gender specific me- dian wages: the difference between a ‘typical’ fe- male and a ‘typical’ male employee is significant-