Készítette: Szilágyi Katalin

(1)

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN

(2)

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén

az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet,

és a Balassi Kiadó közreműködésével.

(3)

(4)

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN

Készítette: Szilágyi Katalin

Szakmai felelős: Szilágyi Katalin 2011. január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék

(5)

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN 4. hét

Növekedési empíria

Szilágyi Katalin

(6)

Tanulságok eddig

• Kibocsátást hosszú távon a kínálati oldal határozza meg → makroszintű termelési függvénnyel leírható a növekedés

folyamata

• A növekedés közvetlen okai:

• Tőke

• Munkaerő (népesség)

• Technológia

(7)

Tanulságok eddig

• Harrod–Domar modell

• Tőke a szűk keresztmetszet (tőkében állandó hozadékú technológia)

• Tőkebővülés → növekedés

• Solow-modell

• Neoklasszikus termelési függvény:

tőke/munka helyettesítés

• A felhalmozható tényezőben parciálisan csökkenő hozadék

• Tőkebővülés → átmeneti növekedés

• Technológiai fejlődés → tartós növekedés

(8)

Tanulságok eddig

• Endogén növekedési modellek

• A felhalmozható tényezőben együttesen állandó hozadék

• Fizikai és humántőke

• Fizikai tőke externális hatásokkal

• Tőkebővülés → tartós növekedés

• Növekedés endogén

(befolyásolható)

(9)

Tanulságok eddig

• A modellek tesztelhető empirikus predikciója: konvergencia vagy divergencia?

• Solow: konvergencia (csökkenő hozadék)

• Endogén modellek: nincs

konvergencia (növekedésben tartós

különbségek lehetnek)

(10)

Menetrend

1. Növekedési számvitel

2. Növekedési regressziók és konvergenciabecslések

• Barro, Barro – Sala-i-Martin 3. A humántőkével kiegészített

Solow-modell „tesztelése”

• Mankiw–Romer–Weil

(11)

1.Növekedési számvitel

(12)

Solow-modell és empíria

• Jól értelmezhető és

operacionalizálható/ tesztelhető állítások

• A keresztmetszeti és idősoros növekedési teljesítmények

értelmezési kerete

• Hangsúly: közvetlen okok

(13)

Empirikus stratégiák

• Növekedési számvitel

• A termelési tényezők növekedési hozzájárulásának becslése

• Abszolút, ill. feltételes konvergencia becslése

• Kiegyensúlyozott növekedést

meghatározó egyenlet becslése

• Solow-modell kiterjesztései (humántőke)

• ÁÁ-t meghatározó egyenlet becslése

(14)

Növekedési számvitel

• Az egyes termelési tényezők növekedési hozzájárulása

• Termelési függvény: Y (t) = F [K (t), L (t), A (t)]

• Technológia (TFP) hatása:

• A növekedési számvitel alapegyenlete:

L L

K

g g

g     x 

A A Y

A x  F^A ^

(15)

Növekedési számvitel

• Solow (1957): az USA növekedés

jelentős részben technológiai fejlődés miatt

• Young (1993): a kelet-ázsiai kistigrisek növekedési csodája nem csoda

(nagyrészt extenzív)

• Abramowitz (1956): TFP nem-tudásunk mérőszáma („measure of our

ignorance”)

(16)

Növekedési számvitel

• Probléma: ha félremérjük a tőke és a munka

extenzív bővülését, akkor bármit kaphatunk TFP- re

• Munka: effektív munkaerő számít

• Korrigáljuk a humántőke különbségeit!

• Tőke: relatív árral korrigált (reál) tőkemennyiség számít

• Korrigáljuk a tőkejavak relatív árváltozásait!

• Milyen torzítást okoz a TFP-ben, ha nem vesszük figyelembe, hogy a tőkejavak idővel egyre olcsóbbá válnak?

(17)

2. Növekedési regressziók

(18)

Növekedési regressziók

• Barro (1991), Barro–Sala-i-Martin (2004)

• Cobb–Douglas termelési függvény:

• Egyensúlyi növekedési pálya:



 

 ( ) ( ) ( )

¹

)

( t A t K t L t Y

)) ( log

) ( )(log )(

1 ) (

( )

( g g n y t y t

t y

t

y^        _

(19)

Növekedési regresszió

• A növekedés forrása:

• Technológiai fejlődés

• Konvergencia

• Konvergencia: minél messzebb vagyunk ÁÁ-tól, annál gyorsabb a növekedés

• Miért? Mi kell hozzá?

• Konvergencia: minél kisebb a tőke

kitevője, annál gyorsabb a konvergencia

• Miért? Mikor nincs?

(20)

Kitérő: kalibrált konvergencia

• Fejlett országokra jellemző értékekkel:

• A konvergencia együtthatója kb. 0,054

• Hasonló országok közötti jövedelmi különbségek felezési ideje kb. 10 év

• Nagyon optimista a valósághoz képest

• Vajon miért?

. 1 so

, 1 about is

income national

in capital of

Share

on.

depreciati year

per 5%

about for

0.05

and growth population

1%

ely approximat for

0.01 n

growth, capita

per output year

per 2%

ely approximat for

0.02 g

/3

/3 







(21)

Növekedési regresszió

• Feltétel nélküli (vagy abszolút) konvergencia (Barro, 1991):

ahol minden országspecifikus hatás a reziduumban van. (Baj?)

• Eredmények:

• OECD-országok mintáján: b1 szignifikáns negatív

• Világ összes országán: nem szignifikáns (pozitív) b1

t i, 1

0 1

t t,

i, b b y ε

g _   log _ 

(22)

Növekedési regresszió

• Feltétel nélküli konvergencia túl erős elvárás lehet

• Mikor (milyen feltevések mellett) következik a modellből?

• Ha az ÁÁ országjellemzők eltérnek, akkor feltételes konvergenciát becsülhetünk:

ahol b0 országspecifikus (és a növekedés

szempontjából fontos paraméterek függvénye)

t i t

i i

t t

i

b b y

g

_, _, _₁



⁰



¹

log

_, _₁

 

_,

(23)

Növekedési regresszió

• Milyen torzítást okoz a

konvergenciasebesség becsült paraméterében, ha az országok

különböznek az ÁÁ tekintetében, de a feltétel nélküli konvergencia egyenletét becsüljük?

• Mitől függ?

• Miért baj, ha a helyes modell a feltételes konvergencia modellje, míg a becsült

modell a feltétlen konvergenciáé?

(24)

Növekedési regressziók

• Barro (1991) és B-SiM (2004) becsléseiben b0 a következő változóktól függ:

• iskolázottság, termékenység, beruházási ráta, kormányzati fogyasztás aránya,

inflációs ráta, cserearány-változás,

nyitottság, intézményi változók (jogrend, demokrácia)

• Becsült egyenlet:

t i t

i t

t

i

x b y

g

_, _, _₁



^'_,

 

¹

log

_, _₁

 

_,

(25)

Feltételes konvergencia

• Az előbbi egyenletben a becsült b1 szignifikáns negatív, de jóval kisebb, mint a kalibrált példában

• A becslések nemcsak a

konvergenciáról szólnak, hanem a növekedést meghatározó

tényezőkről (Barro, 2005,

magyarul vagy Sala-i-Martin, 1997)

• I just ran two million regressions

(26)

Növekedési regressziók

• Általános problémák:

• Endogenitás

• Konvergencia-sebesség becslése torzított lesz

• Mérési hiba, átmeneti sokkok

• Ha a jövedelmet (növekedést) hibával

mérjük, vagy átmeneti sokkok alakítják a gazdasági teljesítményt, akkor szintén

• Értelmezés

• Beruházási ráta a kontrollváltozók között:

független ok vagy a mechanizmus maga?

(27)

3. Solow-modell

humántőkével

(28)

Solow-modell humán tőkével

• Feltevés: humán tőke a népességtől független termelési tényező

• Tőkejellegű: felhalmozható és amortizálódó

• Termelési függvény:

ahol

• Tőkefelhalmozás:







  

 ( ) ( ) ( ( ) ( ))

¹

)

( t K t H t A t L t

Y

1 and

1 0

, 1

0         

) (t)

k

n)h(t g

(δ ))

f(k(t),h(t s

h(t)

n)k(t), g

(δ t))

f(k(t) ,h(

s

h h

k k











 

(29)

Solow-modell humán tőkével

• Mankiw–Romer–Weil (1992): a humántőkével kibővített Solow-modell egyensúlyi növekedési pályájának becslése

• Feltevés:

• Becsült egyenlet:

) exp(

)

(t _j gt

j A

A 

δ ) g n

In s ) 1

( 1 In

In )

( In

h j

hj





 





 



  (













k j

kj j

j n g

gt s A

y t

(30)

MRW, 1992

• Tőkefelhalmozási ráták:

• Átlagos beruházási ráta

• Középfokú oktatásban részesülők népességbeli aránya

• Amortizáció és ÁÁ-növekedés:

• Becsülhető-e konzisztensen? Van-e endogenitási probléma? Miért?

05 .

 0





 _h g

k

 



(31)

MRW, 1992

• Kritikus feltevés: technológia ortogonalitása

• Induló technológiai szint minden más magyarázó változóra ortogonális

• A becsült egyenlet:

j h

j hj

k j

kj j

g n

s

g n

s y



 







 











 

 



 



 

 



 

 

) (

1 In )

( 1 In

) (

1 In )

( 1 In

cst In

(32)

MRW, 1992

(33)

MRW, 1992

• Elsőre jó: nagy támogatás a Solow- modellnek

• De: endogenitás?

• Miért? Merre torzít?

• A termelési függvény implikált

együtthatói nem nagyon hihetők

(34)