Következtetések, összegzés

Eredményeink alapján megállapíthatjuk, hogy a robot fejéssel szignifikánsan több tej állítható elő a laktáció teljes tartama alatt a hagyományos fejési technológiával szemben. Ezzel a technológiával a napi átlagos fejésszám 2,8, szemben a hagyományos, napi kétszer fejéssel. A tőgy többször kiürül, ami több tejtermelésre stimulálja a tőgyet. A szomatikus sejtszám értékei lényegesen alacsonyabbak robot fejésnél. A tejfehérje tartalom a hagyományos fejés esetén szignifikánsan több a laktációs csúcstermelés hónapjaiban, mivel a kevesebb tej koncentráltabb. A tejzsírtartalom a laktáció második felében szignifikánsan magasabb robot fejés esetén. Ez is a többszöri fejéssel magyarázható, mivel a fejés végén magasabb a tej zsírtartalma.

Irodalomjegyzék

Abeni, F., Degano, L., Calza, F., Giangiacomo, R., Pirlo, G. (2005): Milk quality and automatic milking: Fat globule size, natural creaming, and lipolysis. J. Dairy Sci., 88 (10): 3519–3529, DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(05)73037-X.

Amos H. E., Kiser, T., Loewenstein, M. (1985): Influence of Milking Frequency on Productive and Reproductive Efficiencies of Dairy Cows, J. Dairy Sci., 68 (3): 732–739., DOI:

10.3168/jds.S0022-0302(85)80880-8-

Berglund, I., Pettersson, G., Svennersten-Sjaunja, K. (2002): Automatic milking: effects on somatic cell count and teat end-quality, Livestock Production Science 78 (2): 115–124., DOI:

10.1016/S0301-6226(02)00090-8.

Bíró, G. (2014): Élelmiszer- higiénia, Agroinform Kiadó, Budapest. p.:406.

Boettcher, P. I., Hansen, L. B.,Van Raden, P. M. (1991): Journal of Dairy Science.74: Suppl 1284.

Carlström, C., Pettersson G., Johansson K., Strandberg E., Stålhammar H., Philipsson, J. (2013):

Feasibility of using automatic milking system data from commercial herds for genetic analysis of milkability, J. Dairy Sci., 96 (8): 5324–5332, DOI: 10.3168/jds.2012-6221.

De Marchi, M., Penasa, M., Cassandro, M. (2017): Comparison between automatic and conventional milking systems for milk coagulation properties and fatty acid composition in commercial dairy herds. Ital. J. Anim. Sci., 16 (3): 363–370.; DOI: 10.1080/1828051X.2017.1292412.

Edwards, J. P., Jago, J. G., Lopez-Villalobos, N. (2014): Analysis of milking characteristics in New Zealand dairy cows, J. Dairy Sci., 97 (1): 259–269, DOI: 10.3168/jds.2013-7051.

Fenyvessy, J., Csanádi, J., Csapó, J., Csapó-Kiss, Zs. (2014): Tejipari technológia Tej és tejtermékek a táplálkozásban, Scientia Kiadó Kolozsvár, 35–36.pp. ISBN 978-973-1970-80-6

Gere, T. (2004): A szomatikus sejtszám vizsgálata nyerstejben, Gazdálkodás, XLVII. évfolyam 9.

számú különkiadása p:106–121.

Gulyás, L. (2002): A nyerstej szomatikus sejtszámát befolyásoló néhány biológiai és környezeti tényező vizsgálata. Doktori (phd) értekezés, Nyugat-Magyarországi Egyetem Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar Állattenyésztési Intézet Mosonmagyaróvár, p. 124.

Hogenboom, J. A., Pellegrino, L., Sandrucci, A., Rosi, V., D'Incecco, I. (2019): Invited review:

Hygienic quality, composition, and technological performance of raw milk obtained by robotic milking of cows, J. Dairy Sci., 102 (9): 7640–7654, DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-16013.

Horváth, I. (1990): Tejipar (3): 66–58.

Fejési rendszerek összehasonlítása a tejmennyiség, szomatikus sejtszám és a tejösszetétel… ● 49 Innocente, N., Biasutti, M. (2013): Automatic milking systems in the Protected Designation of Origin Montasio cheese production chain: Effects on milk and cheese quality. J. Dairy Sci., 96 (2): 740–

751, DOI: 10.3168/jds.2012-5512.

Janštová, B., Dračková, M., Dlesková, K., Cupáková, Š., Necidová, L., Navrátilová, P., Vorlová, L.

(2011): Quality of raw milk from a farm with automatic milking system in the Czech Republic.

Acta Vet. Brno, 80: 207–214, DOI: 10.2754/avb201180020207.

Johansson, M., Lundh, Å., De Vries, R., Sjaunja, K. S. (2017): Composition and enzymatic activity in bulk milk from dairy farms with conventional or robotic milking systems. J. Dairy Res., 84 (2): 154–158, DOI: 10.1017/S0022029917000140.

Kelly, A. L., Reid, S., Joyce, P., Meaney, W. J., Foley, J. (1998): Effect of decreased milking frequency of cows in late lactation on milk somatic cell count, polymorphonuclear leucocyte numbers, composition and proteolytic activity, J. Dairy Res., 65 (3): 365–373, DOI:

10.1017/s0022029998002921.

Ki, K. S., Jeong, Y. H., Park, S. J., Kim, S. B. (2011): Comparison of Milk Yield and Milk Composition Between Before and After Auto Milking System (AMS) Use in Dairy Cow. J.

Lives. Hous. & Env., 17 (3): 189–196

Klastrup, O., Bakken, G., Bramley, J., Bushnell, R. (1987): Environmental influences on bovine mastitis, Int. Dairy Fed. Bull., 217. p. 37

Klungel, G. H., Slaghuis, B. A., Hogeveen, H. (2000): The effect of the introduction of automatic milking systems on milk quality. J. Dairy Sci., 83. 1998–2003, DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(00)75077-6.

Lee, D. H., Choudhary, V. (2006): Study on Milkability Traits in Holstein Cows, Asian-Aust. J. Anim.

Sci., 19 (3): 309–314, DOI: https://doi.org/10.5713/ajas.2006.309.

Merényi, I., Lengyel, Z. (1996): Tejgazdasági kézikönyv. GAZDA Kistermelői Lap- és Könyvkiadó Kft., Budapest.

Miller, R. H., Paape, M. J., Fulton, M. A., Schutz, M. M. (1993): The Relationship of Milk Somatic Cell Count to Milk Yields for Holstein Heifers After First Calving, J. Dairy Sci. 76 (3): 728–

733, DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(93)77396-8.

Naumann, I., Fahr, R. D., Von-Lengerken, G. (1998): Zusammenhang zwischen dem Gehalt an somatischen Zellen in der Milch und ausgewalten Parametern der Milchflusskurve bei Kuhen, Arch. Tierzucht., 41 (3): 237–250.

Pirlo, G., Abeni, F., Capelletti, M., Migliorati, L., Speroni, M. (2005): Automation in dairy cattle milking: experimental results and considerations, Ital. J. Anim. Sci., 4 (3): 17–25, DOI:

10.4081/ijas.2005.3s.17.

Salovuo, H., Ronkainen, P., Heino, A., Suokannas, A., Ryhänen, E. L. (2005): Introduction of automatic milking system in Finland effect on milk quality. Agric. Food Sci., 14 (4): 346–353, DOI: http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2015090311380.

Seeman.A, (1997): Jämförande studie mellan fjärdedelsmjölkning och heljuvermjölkning med avseende på mjölkavkastning, mjölkflöden, mjölkningstider och spenbehandling. [Comparative study between quarter milking and conventional milking according to milk production, milk flow, machine on time and teat treatment, MSc Thesis No. 90, Swedish University of Agricultural Sciences, Department of Animal Nutrition and Management, 39 pp

Sitkowska, B., Piwczyński, D., Aerts, J., and Waśkowicz, M. (2015): Changes in milking parameters with robotic milking, Arch. Anim. Breed., 58 (1): 137–143, DOI: https://doi.org/10.5194/aab-58-137-2015.

Tousova, R., Duchacek, J., Stadnik, L., Ptacek, M., Beran, J. (2014): The comparison of milk production and quality in cows from conventional and automatic milking systems. J. Cent. Eur.

Agric., 15 (4): 100–114, DOI: https://hrcak.srce.hr/130755.

Tse, C., Barkema, H. W., DeVries, T. J., Rushen, J., Pajor, E. A., (2018): Impact of automatic milking systems on dairy cattle producers’ reports of milking labour management, milk production and milk quality. Published online by Cambridge University Press: 04 April 2018, pp. 2649–2656

50 ● Gráff M. – Tóth V. – Mikó E.

Unger, A., Császár, G., Takács, G.-né. (1993): A nyerstej szomatikus sejtszáma. XXV Óvári Tudományos Napok 381–386.

Welper, R. nD., Freeman, A. E. (1992): Genetic Parameters for Yield Traits of Holsteins, Including Lactose and Somatic Cell Score1, J. Dairy Sci., 75 (5): 1342–1348, DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(92)77885-0.

Hampel Gy. – Kis K. – Monostori T. (szerk.): Mezőgazdasági és vidékfejlesztési kutatások a jövő szolgálatában 2. MTA SZAB Mezőgazdasági Szakbizottság, Szeged. (2021) 51–60. o.

ISBN 978-963-508-980-2

INFORMÁCIÓFELDOLGOZÁS ÉS DÖNTÉSTÁMOGATÁS GAZDÁK SZÁMÁRA MICROSOFT EXCELLEL

Hampel György

INFORMATION PROCESSING AND DECISION SUPPORT FOR FARMERS WITH MICROSOFT EXCEL

Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar, Mérnöki Menedzsment és Ökonómiai Intézet, Szeged Absztrakt: Ma már csak akkor lehetünk sikeresek, ha rendelkezünk olyan – számítógép által támogatott – információs rendszerrel, amely hozzájárul az információ gyűjtéséhez, feldolgozásához, elemzéséhez, visszakereséséhez és megjelenítéséhez. A rendszer használója – az ember – maga is az információs rendszer természetes részének tekinthető. Az irodai programcsomagok részét képező korszerű táblázatkezelő – köztük a legelterjedtebb Microsoft Excel – számos információfeldolgozó szolgáltatást kínál és döntéstámogató rendszernek is tekinthető. A Microsoft Excel képességei folyamatosan fejlődnek, bővülnek. Az agrárgazdaságban tevékenykedő gazdák lépten-nyomon találkozhatnak (Excel) táblázatokkal az adatszolgáltatásaik során. Az egyszerű táblázat (és diagram) generáló szolgáltatások mellett gazdák számára mindenképpen előnyös lehet a Microsoft Excel táblázatkezelő által rendelkezésre bocsátott, egyéb, fejlett képességek ismerete és használata is. Így biztosítható, hogy a hagyományos (korszerűtlen, ösztönökre, intuícióra hagyatkozó) döntések helyett adatokra, információkra alapozott, jobb döntések születhessenek.

Abstract: Nowadays, we can only be successful if we have a computer-supported information system that contributes to the collection, processing, analysis, retrieval and display of information. The human user of the system can be considered a natural part of the information system. A state-of-the-art spreadsheet offers several information processing services and can be considered as a decision support system. The capabilities of Microsoft Excel are constantly evolving. Farmers in the agricultural economy can come across several (Excel) spreadsheets during their data provision. In addition to simple spreadsheet (and chart) generation services, farmers can benefit from knowing and using other advanced capabilities provided by the Microsoft Excel spreadsheet program. In this way, it can be ensured that better decisions based on data and information can be made instead of traditional (outdated, based on instincts and intuition) decisions.

Kulcsszavak: információfeldolgozás, döntéstámogatás, táblázatkezelő, Microsoft Excel Keywords: information processing, decision support, spreadsheet, Microsoft Excel

1. Bevezetés

Tudásalapú társadalmunkban az információ ugyanúgy erőforrásnak tekinthető, mint a hagyományosnak tekintett természeti, pénzügyi és emberi erőforrások. Ma már csak akkor lehetünk sikeresek, ha rendelkezünk olyan – számítógép által támogatott – információs rendszerrel, amely hozzájárul az információ gyűjtéséhez, feldolgozásához, elemzéséhez, visszakereséséhez és megjelenítéséhez.

Az operációs rendszer mellett valamilyen irodai programcsomag szinte minden irodában használt számítógépen megtalálható. A programcsomag részét képező táblázatkezelő programot sokan használják legalább alapszinten, ha a munkájuk része valamilyen adatfeldolgozási, adatmanipulációs vagy adatmegjelenítési tevékenység. A táblázatkezelő tulajdonképpen tekinthető egyfajta döntéstámogató

52 ● Hampel Gy.

rendszernek (is), amelynek segítségével akár döntési problémák megoldását támogató alkalmazások is készíthetők (Kacsukné–Kiss, 2019).

Az agrárgazdaságban tevékenykedő gazdák is lépten-nyomon találkozhatnak táblázatokkal, hiszen amikor a hatóságok, vagy szakmai szervezetek felé kell adatot kell szolgáltatniuk egy-egy ügy intézéséhez, pályázathoz vagy jogszabályi kötelezettség teljesítéséhez, azt – többek között – táblázatok elektronikus változatainak kitöltésével, sőt nemritkán egyenesen „Excel táblázat” (xls, xlsx) formátumban kell teljesíteniük.

Az Excel táblázatkezelőt is tartalmazó Microsoft Office irodai programcsomag becsült felhasználóinak száma világszerte 1,2 milliárd, a vállalati felhasználók száma pedig meghaladja az 1 milliót a Microsoft szerint (Sena, 2021); a programcsomag felhasználóknak legalább fele használja az Excelt. Így semmi meglepő nincs abban, hogy a táblázatkezelő hallatán sokan rögtön az Excelre asszociálnak. Ez a program azonban nem csak egyszerű „táblázat- és diagramgeneráló” szoftver; a folyamatos fejlesztések révén jóval több annál. Éppen ezért jelen tanulmány célja áttekinteni a Microsoft Excel 365/2019 táblázatkezelőben elérhető fontos szolgáltatásokat, amelyek egy – az agrárgazdaságban tevékenykedő – gazdálkodó számára is hasznosnak bizonyulhatnak az információfeldolgozás, illetve az információra alapozott döntések előkészítése, valamint a döntéshozatal során.

2. Információfeldolgozás, döntés