Руководство пользователя по базовой системе Statistics 19

Руководство пользователя по

базовой системе Statistics 19

publication does not include any product warranties, and any statements provided in this manual should not be interpreted as such.

When you send information to IBM or SPSS, you grant IBM and SPSS a nonexclusive right to use or distribute the information in any way it believes appropriate without incurring any obligation to you.

© Copyright SPSS Inc. 1989, 2010.

Предисловие

IBM SPSS Statistics

IBM® SPSS® Statisticsэто универсальная система для анализа данных. SPSS Statistics может считывать данные практически любого типа и использовать их для создания табличных отчетов,диаграмм,графиков распределений и трендов,вычисления итожащих показателей,проведения статистического анализа и построения моделей.

В этом руководстве,Руководство пользователя по базовой системеStatistics 19,описан графический интерфейсSPSS Statistics..Примеры использования аналитических процедур, доступных в дополнительных модулях,можно найти в Справочной системе,установленной вместе с программным обеспечением.

Помимо меню и диалоговых окон вSPSS Statisticsиспользуется командный язык- синтаксис. Некоторые возможности системы доступны только средствами командного синтаксиса. (Эти возможности недоступны в Студенческой версииIBM SPSS Statistics.) Подробная информация о синтаксисе содержится в справочной системе,а также в отдельном документеРуководство по синтаксису,вызываемому в меню Справка.

IBM SPSS Statistics Дополнительные модули

Для расширения функциональных возможностей базовой системыIBM® SPSS® Statistics доступны следующие дополнительные модули:

Статистическая базапредоставляет широкий диапазон статистических процедур для базового анализа и создания отчетов,включая частоты,сопряженности и описательные таблицы,кубыOLAPи отчеты шифровальных книг. Также этот модуль предоставляет широкий диапазон уменьшения размера,методы классификации и сегментации,например факторный анализ,кластерный анализ,анализ методом ближайшего соседа и анализ дискриминантной функции.Кроме этого, SPSS StatisticsБаза предлагает широкий диапазон алгоритмов сравнения средних величин и методы прогноза,напримерt-статистику,

дисперсионный анализ,линейную и порядковую регрессию.

ВAdvanced Statisticsсодержатся методы, часто используемые в сложных

экспериментальных и биомедицинских исследованиях. Он включает процедуры общей линейной модели(ОЛМ),смешанных линейных моделей,анализа компонент дисперсии, логлинейного анализа,порядковой регрессии,страховых таблиц,анализа выживаемости Каплана-Мейера,а также базовую и расширенную регрессию Кокса.

Бутстреппингявляется методом наследования мощных измерений стандартных ошибок и доверительных интервалов для измерений,таких как среднее,медиана,пропорция, кумулятивное отношение,коэффициенты корреляции и регрессии.

Categories-процедуры оптимального шкалирования,включая анализ соответствий.

© Copyright SPSS Inc. 1989, 2010 iii

потребителей. С помощьюConjointможно легко измерять эффект попеременного использования каждого атрибута продукта в контексте набора атрибутов продукта—как это делают потребители,когда принимают решение о покупке.

Custom Tablesпозволяет создавать разнообразные табличные отчеты,готовые для презентаций,включая сложные отчеты и таблицы для переменных с множественными ответами.

Data Preparationпозволяет практически мгновенно получить первое представление о данных. Этот дополнительный модуль также позволяет применять к данным правила проверки для обнаружения недопустимых значений.Вы можете создавать правила,которые выявляют значения,выходящие за пределы диапазона,и пропущенные значения. Имеется возможность сохранять переменные,содержащие информацию о нарушении правил контроля и общее количество нарушений по каждому наблюдению. Предоставляется ограниченный набор предопределенных правил,который можно скопировать или изменить.

Decision Treesпозволяет строить модели деревьев классификации. Такие модели классифицируют наблюдения на группы или предсказывают значения зависимой (целевой)переменной по значениям независимой переменной(предиктора). Для таких моделей также доступны инструменты проверки для разведочного и подтверждающего классификационного анализа.

Прямой маркетингпозволяет сделать маркетинговые программы эффективными в такой степени,насколько это возможно с помощью методов,специально разработанных для прямого маркетинга.

Exact Testsпозволяет вычислять точные уровниpдля статистических критериев в том случае,когда маленький размер или неравномерность выборки может сделать обычные критерии неточными. Этот модулю доступен только в версиях для системWindows.

Forecastingдает возможность анализировать и предсказывать временные ряды,

предоставляя множество моделей аппроксимации кривых,сглаживания,а также методов оценивания авторегрессионных функций.

Missing Valuesдает возможность описывать закономерности в пропущенных данных, оценивать средние значения и другие статистики и производить импутацию пропущенных значений.

Neural Networksможет использоваться при выборе решений в сфере бизнеса при предсказании спроса на продукцию как функции от цены и от других переменных,или при группировке клиентов на основе покупательских привычек и демографических характеристик.Нейронные сети являются средством нелинейного моделирования данных.

Они могут быть полезны при моделировании сложных отношений между входом и выходом или при поиске шаблонов в данных.

ВRegressionреализованы методы анализа данных,не удовлетворяющих предположениям традиционных линейных статистических моделей. Он содержит процедуры для

пробит-анализа,логистической регрессии,взвешенного оценивания,двухэтапной регрессии методом наименьших квадратов,общей нелинейной регрессии.

iv

восприятия и других поведенческих факторов.

Об SPSS Inc., компании IBM

SPSS Inc.,компанияIBM -ведущий мировой поставщик программного обеспечения и решений в области прогностической аналитики. Полный набор продуктов для прогностической аналитики— data mining,статистический анализ,моделирование и внедрение—позволяет узнать мнения людей,предсказывать результаты взаимодействия с клиентами и предпринимать практические шаги,встраивая аналитику в бизнес-процессы.

РешенияSPSS Inc. позволяют достигать целей,стоящих перед организациями,за счет интеграции аналитики,информационно-технологической архитектуры и бизнес-процессов.

Коммерческие организации,органы государственного управления,а также академические организации всего мира используют технологиюSPSS Inc. для достижения конкурентных преимуществ путем эффективного привлечения и удержания клиентов,повышения отдачи от клиентов,снижения ущерба от мошенничеств и управления рисками. SPSS Inc.

был купленIBMв октябре2009. Для получения дополнительной информации посетите http://www.spss.com.

Техническая поддержка

Техническая поддержка предоставляется клиентам,оплачивающим обновительные взносы. Пользователи могут обращаться в службу технической поддержки,если у них возникают какие-либо проблемы с использованием или установкой программного обеспеченияSPSS Inc.. Для получения технической поддержки посетите веб-сайт SPSS Inc.http://support.spss.comили найдите местный офис при помощи веб-сайта http://support.spss.com/default.asp?refpage=contactus.asp. Пожалуйста,при обращении за поддержкой будьте готовы назвать себя и организацию,в которой Вы работаете.

Обслуживание клиентов

Если у Вас есть вопросы по поводу покупки или расчетов,обратитесь в Ваш местный офис, координаты которого можно найти на сайтеhttp://www.spss.com/worldwide. Пожалуйста, будьте готовы назвать Ваш серийный номер.

Учебные курсы

КомпанияSPSS Inc. регулярно проводит курсы,обучающие пользованию программным обеспечением,а также методам анализа данных. Все курсы проводятся в специально оборудованных компьютерных классах и включают в себя практические занятия. Курсы проводятся в крупных городах на постоянной основе. Для получения дополнительных сведений о курсах обратитесь в Ваш местный офис,координаты которого можно найти на сайтеhttp://www.spss.com/worldwide.

v

Companion,иSPSS Statistics: Advanced Statistical Procedures Companion,написанные Марией Норусис(Marija Noruš)is)и опубликованныеPrentice Hall,доступны в качестве рекомендуемых сопроводительных материалов.В этих публикациях подробно описываются статистические процедурыSPSS Statistics Base, Advanced StatisticsиRegression. Вне зависимости от того,насколько хорошо Вы разбираетесь в анализе данных,эти книги помогут Вам эффективно использовать возможности программного обеспеченияIBM®

SPSS® Statistics. Дополнительную информацию о перечисленных выше публикациях Вы можете найти на веб-сайте автора: http://www.norusis.com

vi

Содержание

1 Обзор 1

Новые возможности в версии 19. . . 1

Windows . . . 2

Отличие окна назначения от активного окна . . . 4

Строка состояния . . . 4

Диалоговые окна. . . 5

Имена и метки переменных в списках диалоговых окон . . . 5

Изменение размеров диалоговых окон . . . 5

Управляющие элементы диалоговых окон. . . 6

Выбор переменных . . . 6

Значки типа данных, уровня измерения и списка переменных. . . 7

Получение информации о переменных в диалоговых окнах . . . 7

Основные шаги в анализе данных . . . 8

Репетитор по статистике . . . 8

Получение дополнительной информации . . . 9

2 Получение справки 10

3 Файлы данных 12

Как открывать файлы данных . . . 12

Типы файлов данных. . . 13

Параметры открытия файлов . . . 14

Чтение файлов Excel 95 и более поздних версий . . . 14

Чтение файлов Excel старых версий и других электронных таблиц . . . 14

Чтение файлов dBASE. . . 15

Чтение файлов Stata . . . 15

Чтение файлов баз данных . . . 16

Конструктор импорта текстовых файлов SPSS . . . 32

Чтение IBM SPSS Data Collection данных. . . 42

vii

Сохранение файлов данных во внешних форматах . . . 46

Сохранение файлов данных в формате Excel . . . 48

Сохранение файлов данных в формате SAS . . . 49

Сохранение файлов данных в формате Stata. . . 50

Сохранение наборов переменных . . . 51

Экспорт в базу данных . . . 52

Экспорт в IBM SPSS Data Collection. . . 65

Защита исходных данных . . . 66

Виртуальный активный файл . . . 67

Кэширование данных. . . 68

4 Режим распределенного анализа 70

Добавление и редактирование установок подключения к серверу . . . 71

Как выбрать, переключить, или добавить серверы . . . 72

Поиск доступных серверов . . . 73

Как сохранить файл данных в распределенном режиме анализа. . . 74

Доступ к файлам в режиме локального и распределенного анализа . . . 74

Процедуры анализа, доступные в распределенном режиме анализа данных . . . . 76

Сравнение абсолютных и относительных путей . . . 76

5 Редактор данных 78

Закладка Переменные. . . 79

Как просмотреть или изменить свойства переменных . . . 80

Имена переменных . . . 81

Шкала измерения переменной . . . 82

Тип переменной . . . 83

Метки переменных . . . 85

Метки значений . . . 86

Вставка разрывов строк в метках . . . 86

Пропущенные значения . . . 87

Роли. . . 88

Ширина столбца . . . 88

viii

Настраиваемые свойства переменной. . . 90

Настройка закладки Переменные . . . 94

Проверка правописания . . . 95

Ввод данных. . . 95

Как вводить числовые данные . . . 96

Как вводить нечисловые данные. . . 96

Как использовать заданные метки значений для ввода данных . . . 96

Ограничения на значения данных в Редакторе данных . . . 97

Редактирование данных . . . 97

Замена или изменение значений данных . . . 97

Удаление, копирование и вставка значений . . . 97

Вставка новых наблюдений . . . 98

Вставка новых переменных . . . 99

Как изменить тип данных . . . 99

Поиск наблюдений, переменных или импутированных значений . . . 100

Поиск и замена значений данных и свойств. . . 102

Состояние отбора наблюдений в Редакторе данных . . . 102

Настройки Редактора данных. . . 103

Печать из Редактора данных . . . 104

Печать содержимого Редактора данных . . . 104

6 Работа с несколькими наборами данных 105

Работа с несколькими наборами данных в командном синтаксисе. . . 107

Копирование и вставка информации из одних наборов данных в другие . . . 108

Переименование наборов данных . . . 108

Скрытие нескольких наборов данных . . . 109

7 Подготовка данных 110

Задание свойств переменных . . . 111

Как задать свойства переменных . . . 111

Задание меток значений и других свойств переменных. . . 113

Задание шкалы измерения . . . 115

ix

Наборы множественных ответов . . . 120

Задание наборов множественных ответов . . . 120

Копирование свойств данных . . . 123

Как копировать свойства данных. . . 124

Выбор исходных переменных и переменных назначения . . . 125

Выбор копируемых свойств переменных . . . 126

Копирование свойств наборов (файлов) данных. . . 128

Результаты . . . 131

Поиск дублирующихся наблюдений . . . 131

Визуальная категоризация. . . 135

Чтобы категоризовать переменные . . . 136

Категоризация переменных . . . 136

Автоматическое формирование категорий интервалов . . . 139

Копирование категорий интервалов . . . 142

Пользовательские пропущенные значения в процедуре Визуальная категоризация . . . 143

8 Преобразование данных 144

Вычислить переменную: Отбор наблюдений . . . 146

Вычислить переменную: Тип и метка . . . 147

Функции . . . 147

Пропущенные значения в аргументах функций . . . 148

Генераторы случайных чисел. . . 148

Подсчитать встречаемость значений в наблюдениях . . . 149

Подсчет встречаемости значений в наблюдениях: Подсчитываемые значения. . . 150

Подсчет встречаемости значений: Отбор наблюдений . . . 151

Сдвинуть значения . . . 151

Перекодирование значений . . . 153

Перекодировать в те же переменные . . . 153

Перекодирование в те же переменные: Старые и новые значения. . . 154

Перекодировать в другие переменные . . . 155

Перекодирование в другие переменные: Старые и новые значения. . . 156

Автоматическая перекодировка . . . 158

x

Ранжирование наблюдений: Совпадающие наблюдения . . . 163

Конструктор дат и времени . . . 164

Даты и время в IBM SPSS Statistics . . . 166

Формирование переменной даты/времени из текстовой переменной . . . 167

Создание переменной даты/времени из набора переменных. . . 168

Выполнить сложение и вычитание для переменных дат/времени. . . 170

Выделение части переменной даты/времени . . . 177

Преобразования временных рядов . . . 179

Задать даты . . . 180

Создать временной ряд . . . 181

Заменить пропущенные значения . . . 184

9 Работа с файлами 186

Сортировать переменные . . . 187

Транспонировать . . . 189

Слияние данных . . . 189

Добавление наблюдений . . . 190

Добавление наблюдений: Переименование переменных . . . 192

Добавление наблюдений: Информация из словаря данных. . . 193

Слияние данных из более чем двух источников . . . 193

Добавление переменных . . . 193

Добавление переменных: Переименование переменных . . . 195

Слияние данных из более чем двух источников . . . 195

Агрегирование данных . . . 196

Агрегирование данных: Агрегирующая функция. . . 199

Агрегирование данных: Имя и метка переменной. . . 200

Расщепить файл. . . 200

Отобрать наблюдения . . . 201

Отбор наблюдений: Если . . . 203

Отбор наблюдений: Случайная подвыборка . . . 204

Отбор наблюдений: Диапазон . . . 205

Взвесить наблюдения . . . 206

Реструктуризация данных . . . 207

Как реструктурировать данные . . . 207

Конструктор реструктуризации данных: Выберите тип . . . 208

xi

Конструктор реструктуризации данных (переменные в наблюдения): Создать

индексные переменные . . . 214

Конструктор реструктуризации данных (переменные в наблюдения): Создать одну индексную переменную . . . 217

Конструктор реструктуризации данных (переменные в наблюдения): Создание нескольких индексных переменных . . . 218

Конструктор реструктуризации данных (переменные в наблюдения): Параметры . . . 219

Конструктор реструктуризации данных (наблюдения в переменные): Выбрать переменные . . . 220

Конструктор реструктуризации данных (наблюдения в переменные): Сортировка данных . . . 221

Конструктор реструктуризации данных (наблюдения в переменные): Параметры . . . 222

Конструктор реструктуризации данных: Готово . . . 224

10 Работа с выводом результатов 226

Показ и скрытие результатов . . . 227

Перемещение, копирование и удаление результатов . . . 227

Изменение исходного выравнивания. . . 228

Изменение выравнивания элементов вывода . . . 228

Схемы . . . 228

Добавление элементов во Viewer . . . 230

Поиск и замена информации во Viewer . . . 231

Копирование вывода в другие приложения . . . 232

Копирование и вставка объектов вывода в другие приложения . . . 233

Экспортировать вывод . . . 233

Параметры HTML . . . 235

Параметры Word/RTF . . . 236

Параметры Excel . . . 237

Параметры экспорта в PowerPoint. . . 239

Параметры PDF . . . 240

Параметры текста . . . 242

Параметры только для графики . . . 243

Параметры графических форматов. . . 244

Печать документов Viewer . . . 245

Печать вывода и диаграмм . . . 245

xii

Атрибуты страницы: Параметры. . . 248

Сохранение результатов . . . 249

Сохранение документа Viewer . . . 249

11 Мобильные таблицы 251

Активация мобильной таблицы . . . 251

Трансформация таблицы . . . 252

Изменение порядка отображения элементов внутри размерности . . . 252

Перемещение строк и столбцов в пределах одной размерности . . . 252

Транспонирование строк и столбцов . . . 253

Группирование строк или столбцов . . . 253

Разгруппирование строк или столбцов . . . 253

Поворот меток строк или столбцов . . . 254

Работа со слоями . . . 254

Создание и показ слоев . . . 254

Перейти к категории слоя. . . 256

Отображение и скрытие объектов. . . 257

Скрытые строк и столбцов в таблице. . . 257

Отображение скрытых строк и столбцов в таблице . . . 257

Скрытие и отображение меток измерений . . . 257

Отображение и скрытие заголовков таблицы . . . 258

Шаблоны таблиц. . . 258

Как применить или сохранить шаблон таблиц . . . 258

Как отредактировать или создать шаблон таблиц. . . 259

Свойства таблицы. . . 259

Как изменить свойства мобильной таблицы . . . 260

Свойства таблицы: общие . . . 260

Свойства таблицы: сноски . . . 263

Свойства таблицы: формат ячеек . . . 264

Свойства таблицы: границы . . . 267

Свойства таблицы: печать . . . 267

Свойства ячейки . . . 269

Шрифт и фон . . . 269

Формат значения. . . 270

Выравнивание и поля . . . 270

Сноски и заголовки . . . 271

Добавление сносок и заголовков. . . 271

xiii

Изменение нумерации сносок . . . 273

Ширина ячеек данных . . . 273

Изменение ширины столбца . . . 273

Отображение скрытых границ в мобильной таблице . . . 273

Выбор строк и столбцов в мобильной таблице. . . 274

Печать мобильных таблиц . . . 275

Управление разбивкой таблицы для широких и длинных таблиц . . . 275

Создание диаграммы из мобильной таблицы . . . 276

Облегченные таблицы. . . 276

12 Модели 277

Работа со Средством просмотра моделей . . . 277

Печать моделей . . . 279

Экспорт модели . . . 279

Сохранение полей, использованных в модели в новом наборе данных . . . 280

Сохранение предикторов в новом наборе данных на основе их важности . . . 280

Модели для ансамблей . . . 281

Сводка по модели . . . 284

Важность предикторов . . . 285

Частота предикторов . . . 286

Точность моделей компонентов . . . 287

Подробности о моделях компонентов . . . 289

Автоматическая подготовка данных . . . 290

Средство просмотра расщепленных моделей . . . 290

13 Работа с командным синтаксисом 292

Вставка команд из диалоговых окон . . . 294

Вставка команд из диалоговых окон . . . 294

Копирование синтаксиса из журнала во Viewer . . . 295

Как скопировать синтаксис из журнала в выводе . . . 296

xiv

Терминология . . . 300

Автозавершение . . . 300

Цветовое кодирование. . . 301

Контрольные точки . . . 302

Закладки. . . 303

Закомментирование или раскомментирование текста . . . 304

Форматирование синтаксиса . . . 305

Выполнение командного синтаксиса . . . 306

Файлы синтаксиса Юникод. . . 307

Несколько команд Execute . . . 307

14 Обзор графических возможностей 309

Построение диаграмм . . . 309

Редактирование диаграмм . . . 313

Параметры построения диаграмм. . . 316

Добавление и изменение заголовков и сносок . . . 316

Задание общих параметров . . . 317

15 Скоринг данных с использованием прогнозных моделей 321

Сопоставление полей модели и полей набора данных . . . 324

Выбор функций скоринга . . . 326

Скоринг активного набора данных. . . 328

Объединение XML-файлов модели и преобразований . . . 329

16 Cервис 331

Комментарии к файлу данных . . . 332

Наборы переменных . . . 332

Задание наборов переменных . . . 333 Использование наборов переменных для отображения и скрытия переменных . 334

xv

Установка пакетов расширений . . . 337

Обзор установленных пакетов расширений . . . 341

17 Параметры 343

Параметры Viewer. . . 347

Параметры данных . . . 348

Изменение стандартного представления переменных . . . 351

Параметры валют . . . 351

Как создать пользовательский формат валюты . . . 352

Параметры в закладке Метки в выводе . . . 352

Параметры диаграмм . . . 354

Цвета элементов данных . . . 355

Линии элементов данных . . . 355

Маркеры элементов данных . . . 356

Заливка элементов данных . . . 357

Параметры мобильных таблиц . . . 357

Параметры местоположения файлов . . . 360

Параметры скриптов . . . 362

Параметры Редактора синтаксиса . . . 365

Параметры множественной импутации . . . 367

18 Настройка меню и панелей инструментов 369

Настройка панелей инструментов. . . 370

Отображение панелей инструментов . . . 370

Как настраивать панели инструментов . . . 371

Свойства панели инструментов . . . 372

Изменить панель инструментов . . . 372

Создание нового инструмента . . . 373

xvi

управление ими 375

Структура Конструктора настраиваемого диалогового окна . . . 376

Создание настраиваемого диалогового окна . . . 376

Свойства диалогового окна . . . 377

Указание местоположения меню для настраиваемого диалогового окна . . . 379

Компоновка управляющих элементов на макете . . . 380

Создание шаблона синтаксиса. . . 381

Предварительный просмотр настраиваемого диалогового окна . . . 384

Управление настраиваемыми диалоговыми окнами . . . 385

Типы управляющих элементов . . . 387

Исходный список . . . 388

Целевой список . . . 389

Фильтрация списков переменных . . . 390

Флажок . . . 391

Поле со списком и элементы управления поля со списком . . . 391

Поле ввода текста . . . 393

Поле ввода чисел . . . 394

Статическое текстовое поле . . . 395

Группа элементов . . . 395

Группа переключателей . . . 396

Группа флажков . . . 398

Обозреватель файлов . . . 399

Кнопка вложенного диалога . . . 400

Настраиваемые диалоговые окна для команд расширения . . . 402

Создание локализованных версий настраиваемых диалоговых окон . . . 403

20 Производственные задания 406

Параметры PowerPoint . . . 409

Параметры PDF . . . 409

Параметры текста. . . 410

Значения в рабочем цикле. . . 410

Запросы к пользователям . . . 412

Запуск производственных заданий из командной строки. . . 412

Преобразование файлов производственного режима. . . 414

xvii

Типы объектов вывода . . . 418

Идентификаторы команд и подтипы таблиц. . . 419

Метки. . . 420

Параметры OMS . . . 421

Журнал . . . 427

Не выводить во Viewer . . . 428

Направление вывода в файлы данных IBM SPSS Statistics . . . 428

Пример: Одна двумерная таблица . . . 429

Пример: Таблицы со слоями . . . 430

Файлы данных, создаваемые из нескольких таблиц . . . 430

Управление элементами столбцов для управления переменными в файле данных . . . 433

Имена переменных в генерируемых с помощью OMS файлах данных . . . 435

Структура таблицы OXML . . . 436

OMS-идентификаторы . . . 440

Копирование идентификаторов OMS из панели схемы Viewer . . . 441

22 Скрипты 443

Создание автоскриптов . . . 445

Связывание существующих скриптов с объектами Viewer . . . 446

Написание скриптов с помощью языка программирования Python . . . 447

Выполнение скриптов Python и программ Python . . . 449

Редактор скриптов для языка программирования Python. . . 450

Написание скриптов в Basic . . . 450

Совместимость с более ранними версиями, чем версия 16.0. . . 451

Объект scriptContext . . . 454

Стартовый скрипт . . . 455

xviii

A Конвертер командного синтаксиса TABLES и

IGRAPH 456

B Notices 459

Указатель 461

xix

Обзор 1

Новые возможности в версии 19

Линейные модели. Линейные модели предсказывают значения непрерывных целевых переменных,основываясь на взаимосвязи между целевой переменной и одним или несколькими предикторами. Линейные модели относительно просты и дают легко

интерпретируемую математическую формулу для скоринга.Свойства этих моделей хорошо понятны,и их обычно можно построить очень быстро,по сравнению с моделями других типов(такими как нейронные сети или деревья решений)на том же наборе данных.Эта процедура доступна в дополнительном модулеStatistics Base.

Обобщенные линейные смешанные моделиОбобщенные линейные смешанные модели обобщают линейные модели таким образом,что: целевая переменная линейно связана с факторами и ковариатами с помощью специальной функции связи;целевая переменная может не быть нормально распределенной;и наблюдения могут быть коррелированными.

Обобщенные линейные смешанные модели включают широкий набор моделей,начиная от простой линейной регрессии и кончая сложными многоуровневыми моделями для не нормально распределенных данных с повторными измерениями. Эта процедура доступна в дополнительном модулеAdvanced Statistics.

Облегченные таблицы. Облегченные таблицы формируются значительно быстрее,чем мобильные таблицы с полным набором функций. Хотя им недостает возможностей редактирования,присущих мобильным таблицам,они легко могут быть преобразованы в мобильные таблицы со всеми функциями редактирования. Дополнительную информацию см.данная тема Параметры мобильных таблиц в Данная глава17на стр. 357.

Конструктор скоринга. Новый конструктор скоринга позволяет легко применять прогнозные модели для скоринга данных,и для скоринга теперь не требуетсяIBM®

SPSS® Statistics Server. Дополнительную информацию см. данная тема Скоринг данных с использованием прогнозных моделей в Данная глава15на стр. 321.

Улучшенный тип измерений по умолчанию. Для данных,считанных из внешних источников,и новых переменных,созданных в течение сеанса работы,усовершенствован метод задания типа измерений по умолчанию,который для принятия решения теперь рассматривает больше условий,чем просто число различных значений. Так как тип измерений влияет на результаты работы многих процедур,назначение правильного типа измерений часто оказывается важным. Дополнительную информацию см. данная тема Параметры данных в Данная глава17на стр. 348.

© Copyright SPSS Inc. 1989, 2010 1

“Умные” выходные результатыПроцедуры в дополнительном модулеDirect Marketing теперь позволяют получать“умные”выходные результаты: простые,нетехнические объяснения,помогающие оценить полученные результаты.

Усовершенствования Редактора синтаксиса. Панель редактора можно разбить на две панели,расположенных одна над другой. Можно задавать отступ для блока синтаксиса или задавать автоматический отступ выделенного на основе формата вставленного синтаксиса.

Новая кнопка на панели инструментов позволяет разкомментировать текст,который был ранее закомментирован,а новый параметр позволяет вставлять синтаксис в то место, где находится курсор. Также появилась возможность перемещаться к следующей или предыдущей ошибке синтаксиса(например,к незакрытой кавычке),что облегчает поиск таких ошибок перед запуском синтаксиса.Дополнительную информацию см.данная тема Работа с Редактором синтаксиса в Данная глава13на стр. 297.

Драйверы доступа к данным для salesforce.com. Драйверы доступа к данным для salesforce.comпозволяют аналитику считывать данные сsalesforce.comточно так же,как и из баз данных. Теперь аналитики могут подключаться кsalesforce.com,считывать нужные данные и анализировать их.

Скомпилированные преобразования. При использовании скомпилированных преобразований, команды преобразований(напримерCOMPUTEилиRECODE)

компилируются в машинный код,что увеличивает производительность для наборов данных с большим количеством наблюдений. Чтобы воспользоваться этой функцией требуется SPSS Statistics Server.

Statistics portal. Statistics portal -это веб-интерфейс для пользователейIBM® SPSS®

Collaboration and Deployment Services,позволяющий им анализировать данные,используя SPSS Statistics. Они выполняют анализ при помощи настроенного пользовательского интерфейса,созданного вSPSS Statistics (в Конструкторе настраиваемых диалоговых окон)и хранящегося вIBM SPSS Collaboration and Deployment Services Repository.

Усовершенствования,относящиеся к авторам настраиваемого пользовательского интерфейсаStatistics portal,включают: поддержка фильтров(включенных для активного набора данных)для последовательно выполняемых процедур анализа;скрытие малых значений в таблицах,созданных при помощиCROSSTABS,OLAP CUBESиCTABLES;а также отображение наборов измерений строк и столбцов в качестве слоев таблиц в таблицах сопряженностиCROSSTABS.

Windows

ВIBM® SPSS® Statisticsесть несколько типов окон:

Редактор данных. В Редакторе данных отображается содержимое файла данных. С помощью Редактора данных Вы можете создавать новые файлы данных или изменять старые. Если у Вас открыто более одного файла данных,то для каждого файла существует отбельное окно Редактора данных.

Viewer.Все статистические результаты,таблицы и диаграммы отображаются воViewer.В можете редактировать вывод и сохранять его для дальнейшего использования.ОкноViewer открывается автоматически,когда выходные результаты создаются первый раз за сеанс.

Редактор мобильных таблиц. Результаты,отображаемые в виде мобильных таблиц,могут быть изменены с помощью Редактора мобильных таблиц. Вы можете редактировать текст, менять местами столбцы и строки,добавлять цвета,создавать многомерные таблицы, выборочно скрывать и показывать результаты.

Редактор диаграмм. Вы можете изменять диаграммы в окнах диаграмм. Вы можете изменить цвета,шрифты,поворачивать оси,вращать трехмерные диаграммы и даже изменять типы диаграмм.

Редактор текстового вывода.Текстовый вывод,отображаемый не в мобильных таблицах, может быть изменен с помощью Редактора текстового вывода. Вы можете редактировать вывод и изменять шрифты(начертание,стиль,цвет,размер).

Редактор синтаксиса. Вы можете вставить выбранные параметры статистических процедуры из диалоговых окон в окно синтаксиса,где они появятся в виде команд. После этого можно отредактировать синтаксис команды,чтобы использовать специальные возможности,которые недоступны через меню. Эти команды можно сохранить в файле для использования в последующих сеансах.

Рисунок 1-1

Редактор данных и Viewer

Отличие окна назначения от активного окна

Если Вы открыли более одного окнаViewer,результаты Вашей работы будут появляться в окненазначенияViewer.Если у Вас открыто более одного окна Редактора синтаксиса, команды так же будут вставляться в окно назначения. Окно назначения можно распознать по знаку плюс в значке в заголовке окна. Вы всегда можете изменить окно назначения.

Не следует путать окно назначения иактивное(выбранное в настоящий момент)окно.

Если на экране имеется несколько перекрывающих друг друга окон,активное всегда находится сверху.Если Вы откроете окно,оно автоматически становится активным окном и окном назначения.

Изменение окна назначения

E Сделайте окно,которое Вы собираетесь сделать окном назначения,активным(щелкните мышью в любом месте окна).

E Щелкните по кнопке“Сделать окном назначения”в панели инструментов(значок со знаком плюс).

либо

E Выберите в меню:

Cервис > Сделать окном назначения

Примечание: Если открыты несколько окон Редактора данных,активное окно Редактора данных определяет набор данных,который используется в последующих расчетах и анализе. Не существует окна“назначения”Редактора данных. Дополнительную информацию см. данная тема Основные операции с несколькими наборами данных в Данная глава6на стр. 106.

Строка состояния

В нижней части каждого окнаIBM® SPSS® Statisticsнаходится строка состояния, предоставляющая следующую информацию:

Статус команды. Для каждой запускаемой процедуры или команды счетчик наблюдений показывает количество обработанных наблюдений.Для статистических процедур,которые требуют итеративного выполнения,указывается количество итераций.

Состояние фильтра. Если Вы выбрали случайную выборку или подмножество

наблюдений,в строке состояния появляется текстФильтр включен,сообщающий о том,что некоторые наблюдения не включаются в анализ.

Состояние взвешивания. ТекстВзвешивание включено сообщает,что используется переменная весов.

Состояние расщепления файла. ТекстРасщепление файласообщает,что файл данных разделен для анализа на группы по значениям одной или более группирующих переменных.

Диалоговые окна

Большинство пунктов меню открывает диалоговые окна.Диалоговые окна используются для выбора переменных и параметров анализа.

У диалоговых окон статистических процедур,как правило,есть два основных элемента:

Список исходных переменных. Список переменных активного набора данных В списке исходных переменных находятся имена переменных только тех типов,которые могут быть использованы в данной процедуре. Использование коротких и длинных текстовых переменных ограничено во многих процедурах.

Список (списки) выбранных переменных. Один или несколько списков переменных, выбранных для анализа,например,списки зависимых и независимых переменных.

Имена и метки переменных в списках диалоговых окон

В списках переменных в диалоговых окнах можно отображать имена или метки

переменных. И можно управлять порядком отображения переменных с исходных списках переменных. Чтобы изменить отображение атрибутов переменных по умолчанию в исходных списках,выберите в меню«Правка»пунктПараметры. Дополнительную информацию см.данная тема Общие параметры в Данная глава17на стр. 344.

Также можно изменить атрибуты отображения списка переменных внутри диалоговых окон.Метод изменения атрибутов отображения зависит от диалогового окна:

 Если диалоговое окно обеспечивает элементы управления сортировкой и отображением над списком исходных переменных,используйте эти элементы управления,чтобы изменить атрибуты отображения.

 Если диалоговое окно не содержит элементов управления сортировкой над списком исходных переменных,щелкните правой кнопкой мыши на любую переменную в исходном списке и выберите атрибуты отображения из контекстного меню.

Можно отображать имена или метки переменных(имена отображаются для всех

переменных без меток). И можно отсортировать исходный список переменных в порядке файлов,в алфавитном порядке и по уровню измерения. (В диалоговых окнах с элементами управления сортировкой над списком исходных переменных,выбор по умолчаниюНет обеспечивает сортировку списка в порядке их расположения в файле.)

Изменение размеров диалоговых окон

Чтобы изменить размеры диалогового окна,щелкните и перетащите мышью границы или углы окна. Например,если растянуть окно по горизонтали,список переменных также станет шире.

Рисунок 1-2

Диалоговое окно с измененным размером

Управляющие элементы диалоговых окон

Во большинстве диалоговых окон есть пять стандартных кнопок:

OKилиВыполнить. Запускает выполнение процедуры. После того как Вы выберете все переменные и параметры для процедуры,щелкните поOK,чтобы запустить процедуру и закрыть диалоговое окно. Некоторые диалоговые окна снабжены кнопкойВыполнить вместо кнопкиOK.

Вставка.Генерирует команду синтаксиса на основе параметров,выбранных в диалоговом окне,и помещает ее текст в окно Редактора синтаксиса. После этого команду можно изменить и добавить в нее параметры,недоступные в диалоговых окнах.

Сброс.Все заданные в диалоговом окне параметры процедуры изменяются на параметры по умолчанию,списки выбранных переменных очищаются.

Отмена.Все изменения,сделанные в диалоговом окне при последнем обращении к нему, отменяются,а окно закрывается. В рамках одной сессии параметры,выбранные Вами в диалоговых окнах,не будут сбрасываться. Параметры и установки,выбранные Вами в диалоговом окне,будут сохраняться до тех пор,пока Вы не измените их.

Справка.Контекстно-зависимая справка.Эта кнопка открывает стандартное окно Справки, содержащее информацию о диалоговом окне.

Выбор переменных

Чтобы выделить одну переменную,просто щелкните по ней в списке исходных переменных, а затем перетащите ее на целевой список переменных. Для перемещения переменных между списками можно также использовать кнопку со стрелкой. Если список выбранных переменных только один,переменную можно выбрать,дважды щелкнув по ней.

Можно также выбрать сразу несколько переменных:

 Чтобы выбрать группу переменных,которые расположены в списке последовательно друг за другом,щелкните мышью по первой,а затем,удерживая клавишу«Shift», щелкните по последней переменной.

 Чтобы выбрать группу переменных,которые расположены в списке не последовательно, щелкните мышью по первой переменной,а затем,удерживая клавишу«Ctrl»,щелкните по следующей переменной и т.д. (Macintosh:щелчок с клавишей«Command»).

Значки типа данных, уровня измерения и списка переменных

Значки,которые отображаются рядом с переменными в списках диалоговых окон,дают информацию о типе переменной и уровне измерения.

Тип данных Шкала

измерений Числовой Текстовый Дата Время

Количественная

(непрерывная) (не задается)

Порядковая

Номинальная

 Дополнительную информацию об уровнях измерений см. в разделеШкала измерения переменной. на стр. 82.

 Дополнительная информацию по числовым и строковым типам данным,а также по типам данным даты и времени содержится в разделеТип переменной на стр. 83.

Получение информации о переменных в диалоговых окнах

Многие диалоговые окна предоставляют возможность получить дополнительную информацию о переменных,находящихся в списках переменных.

E Щелкните правой кнопкой мыши по переменной в списке исходных или выбранных переменных.

E ВыберитеИнформация о переменной

Рисунок 1-3

Информация о переменной

Основные шаги в анализе данных

Анализировать данные при помощиIBM® SPSS® Statisticsсовсем несложно. Все,что необходимо сделать,это:

Загрузить данные в SPSS Statistics. Можно открыть файл,сохраненный ранее вSPSS Statistics,считать файл электронной таблицы,базу данных или текстовый файл или ввести данные непосредственно в Редакторе данных.

Выбрать процедуру. Выбрать в меню процедуру для расчета статистик или создания диаграммы.

Выбрать переменные для анализа. Переменные в файле данных отображаются в диалоговом окне процедуры.

Запустить процедуру и посмотреть результат. Результаты выводятся в окнеViewer.

Репетитор по статистике

Если вы не знакомы сIBM® SPSS® Statisticsи с доступными в нем статистическими процедурами,Репетитор по статистике поможет начать работу,задавая простые вопросы, сформулированные нетехническим языком,и демонстрируя наглядные примеры,которые помогут выбрать статистические процедуры и диаграммы,наилучшим образом подходящие для проводимого анализа данных.

Чтобы запустить Репетитор по статистике,выберите в меню в любом окнеSPSS Statistics:

Справка > Репетитор по статистике

Репетитор по статистике охватывает только некоторые процедуры. Он разработан для помощи в работе с базовыми,наиболее часто используемыми статистическими методами.

Получение дополнительной информации

Более полный обзор основ работы находится в Учебнике.Выберите в любом менюIBM®

SPSS® Statistics:

Справка > Учебник