A biorendszer
A biorendszer BartholomayBartholomay szerint szerint
"anyagi objektumok
sorozatának határozott csoportja (ezen szubmolekuláris részecskéket, molekulákat, sejtalkotó részeket, sejteket, sejtek populációját értjük) , amelyeknek alkotó elemei meghatározott fizikai, fiziko-kémiai, morfológiai ,
topológiai és időbeni kapcsolatban vannak egymással és az őket körülvevő világgal, az un. környezettel”.
MODELLEK
MODELLEK eddig: MONOD, sztöchiometriai...
Mit modellezünk? BIOLÓGIAI
Mit modellezünk? BIOLÓGIAI RENDSZERTRENDSZERT
Nem statikus jellegNem statikus jellegűű, állandó mozgásban van, szorosan , állandó mozgásban van, szorosan összefügg a
összefügg a folyamattal,folyamattal, s utóbbi így nem más mint a s utóbbi így nem más mint a rendszer önmozgását, környezetével való dinamikus rendszer önmozgását, környezetével való dinamikus kapcsolatát kifejez
kapcsolatát kifejezőő fogalom. fogalom.
A fermentációs A fermentációs rendszerrendszer és a fermentációs folyamat és a fermentációs folyamat egymástól elválaszthatatlan egységben van
egymástól elválaszthatatlan egységben van, de nem , de nem
azonos vizsgálati objektumok, ha néha értelmezésük nem azonos vizsgálati objektumok, ha néha értelmezésük nem is különíthetõ el világosan.
is különíthetõ el világosan.
sejtek sejtek
reaktor reaktor
környezet környezet szubjektív
szubjektív
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
MATEMATIKAI MODELLEZÉSE Bioreakt 2009-MSc Mi a matematikai modell?
Mi a matematikai modell?
A matematikai modell a rendszert és A matematikai modell a rendszert és
környezetét
környezetét jellemz jellemz ő ő változók változók közötti közötti kapcsolatokat a
kapcsolatokat a matematika formális nyelvén matematika formális nyelvén megfogalmazó
megfogalmazó hipotézisek hipotézisek sorozata. sorozata.
A változók célszerûen
A változók célszerûen mértekmértek vagy legalábbis vagy legalábbis mérhetõekmérhetõek, hiszen a , hiszen a modell
modell hipotézishipotézis, amelyet csak a gyakorlat, a mérés, a kísérlet igazolhat , amelyet csak a gyakorlat, a mérés, a kísérlet igazolhat vagy vethet el.
vagy vethet el.
Változók
Változók = természeti törvény!!!= természeti törvény!!!
1:1 megfelelés 1:1 megfelelés Műveletek,
Műveletek,
Alkalmazási forma!
Alkalmazási forma!
A modellezés is folyamat
Mi célból modellezünk?
Mi célból modellezünk?
A rendszerről alkotott kvantitatív képünk pontosítása, tudás növelés A rendszerről alkotott kvantitatív képünk pontosítása, tudás növelés
Változók közötti kapcsolatok kiderítése Változók közötti kapcsolatok kiderítése
Jövőbeni viselkedés megjósolása Jövőbeni viselkedés megjósolása
Szabályozás, vezérlés alapja Szabályozás, vezérlés alapja
Optimálás (online, offline) Optimálás (online, offline)
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
R
ELMÉLET, A PRIORI
ISMERETEK
KÍSÉRLETI EREDMÉNYEK
M
MODELL IDENTIFIKÁLÁS
ADEKVÁT
IGEN ? NEM KÍSÉRLETI
BEÁLLÍTÁS
KÍSÉRLETTERV
AUTOMATIKA KOMPUTER
OPTIMÁLIS
VEZÉRLÉS(ON LINE)
OPTIMÁLÁS OFF LINE
BIOLÓGIAI SZIMULÁCIÓ
in numero KÍSÉRLETEK
JÓSOLT
“K1SÉRLETI”
EREDMÉNYEK
VÁLTOZÓK VÁLTOZÓK
KONTROLL KONTROLL
ÁLLAPOT ÁLLAPOT ZAVARÓ ZAVARÓ
BIOLÓGIAI BIOLÓGIAI
NEM BIOLÓGIAI NEM BIOLÓGIAI
INPUT INPUT
OUTPUT OUTPUT
EGY SEJT POPULÁCIÓ EGY SEJT POPULÁCIÓ
BIOTIKUS FÁZIS változói BIOTIKUS FÁZIS változói ABIOTIKUS FÁZIS változói ABIOTIKUS FÁZIS változói
Túl komplex Túl komplex
V dc
dt i f c i be , c i r V i
V állandó fermentlé térfogat,
f adagolási és elvételi térfogatáram c
iaz i-edik "anyag" koncentrációja
r
iaz i-edik anyag “növekedési sebessége”.
1.Fizikai alapelvek
1.1.anyagmegmaradás törvény: anyagmérleg a reaktorra
"általános" matematikai modell folytonos működésű, ideális, tökéletesen kevert bioreaktorra
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
Modellezés általános elvei Modellezés általános elvei
V D f
i,be i
ii
D c c r
dt
dc
c
ix
i, S
j, P
k1.2 Termodinamikai elvek
termodinamika első főtétele termodinamika második főtétele
Élő rendszer -- nyílt rendszer irreverzibilis
anyagcsere
Az egyes sejtek entrópiája csökkenhet vagy változatlan is maradhat, anélkül, hogy a II. fõtétel érvényessége csorbát szenvedne.
A mikroorganizmus szervezett létforma, rendezettsége nagyobb, mint környezeté, ami csak a környezet rovására lehetséges.
A mikroorganizmus úgy csökkenti vagy tartja állandóan entrópiáját, hogy környezetének entrópiája nagyobb mértékben növekszik.
nyugvó (de élõ) sejtek életképessége fennmaradásának feltétele, hogy munkát kell végeznie környezetén:
ellenszegülés a sejteket szétroncsolni akaró ozmózisnyomásnak, a sejt ionkoncentrációjának fenntartása,
a mozgás, reszintézis.
a nyugvó sejteknek is szükségük van tápanyagokra, hogy rendezettségüket fenntarthassák MAINTENANCE
? ?
a) Korlátozatlan ...: semmilyen kémiai vagy fizikai tényező nem korlátozza a komponensek és az egész populáció növekedési sebességét.
szakaszos fermentáció exponenciális növekedési szakasza
turbidosztát elvû folytonos fermentáció (exponenciális szakaszban) ü
b)Korlátozottan kiegyensúlyozott növekedés:
kemosztát elvû folytonos fermentáció
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
Term.Din. Egyensúly nincs
Term.Din. Egyensúly nincs =>=> Input=Output:Input=Output:
STEADY STATE
STEADY STATE - állandósult állapot - állandósult állapot
i 3
2 1
i i i
i
....
x x
dt dx x
1
Ferm rendsz. St.St.:
kiegyensúlyozott növekedés =>homeosztázis
1.3. Konstitutív elvek ri modellezése szűk keresztmetszet
2. Biológiai elvek
Reakciókinetikai apparátus
Reakciókinetikai apparátus
r
i r
i S , I , P , ....
Tömeghatástörvény Tömeghatástörvény -átadási egyenletek -átadási egyenletek
GENOM FENOTÍPUS GENOM FENOTÍPUS
„„Végtelen” lehetőségVégtelen” lehetőség n manifesztálódik n manifesztálódik
Környezeti feltételek Környezeti feltételek
45 90 180 PERC
RELATÍV GYAKORISÁG
Bár különbözneek, azonos modellekkel…
Bár különbözneek, azonos modellekkel…
E.coli
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
Saccharomyces cerevisiae
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
xE RT
E
A e A e
RT
1
2 1 2
E1 látszólagos növekedési aktiválási energia
(pl. E. coli esetében 55,4 kJ/mol egy adott fermentáció esetén
E2 a denaturálódás látszólagos aktiválási energiája (250-300 kJ/mol) A1,és A2 állandók.
Mik a sejt esélyei, ha beoltjuk egy új tápoldatba?
Mik a sejt esélyei, ha beoltjuk egy új tápoldatba?
SZAPORODÁS SZAPORODÁS
MUTÁCIÓ MUTÁCIÓ
SEJTHALÁL - lízis SEJTHALÁL - lízis
Elsőrendű kinetika Elsőrendű kinetika
HŐMÉRSÉKLET HATÁSA HŐMÉRSÉKLET HATÁSA
dt
dx x
1
Fajlagos pusztulásiFajlagos pusztulási sebességsebesség
Mivel
Mivel ΔΔEE22 >> >> ΔΔEE11 dominál dominál ARRHENIUS
ARRHENIUS
Szokásos Szokásos Fermentáció Fermentáció hőmérséklet hőmérséklet
Miért szeretjük a magasabb tartományt?
Miért szeretjük a magasabb tartományt?
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
max h-1
0,81,0
0,6 0,4
0,2
0,1
31 32 33 34 35 *10-3 1/T OK-1 40 35 30 25 20 15 T OC
Enterobacter aerogenes
Candida utilis
Hőmérséklet hatása a termékképződésre Hőmérséklet hatása a termékképződésre
optimális hőmérséklet = optimális növekedési hőmérséklet optimális hőmérséklet = optimális növekedési hőmérséklet
Eredő hozam hőmérséklet függése Eredő hozam hőmérséklet függése
YY
TT
mm
60-80 kJ/mol 60-80 kJ/mol
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
pH hatása – ld anyagtranszp.
pH hatása – ld anyagtranszp.
Baktériumok 4-8 Baktériumok 4-8 Élesztők 3-6 Élesztők 3-6 Penészek 3-7 Penészek 3-7
(pH felhasználása a „sterilitás fenntartására”) (pH felhasználása a „sterilitás fenntartására”)
Miért változik magárahagyott rendszerben a fermentlé pH-ja?
Miért változik magárahagyott rendszerben a fermentlé pH-ja?
1. Savanyú termékek : PYR, AcOH, Gl-sav, tejsav...
1. Savanyú termékek : PYR, AcOH, Gl-sav, tejsav...
2. Szekunder aktív transzport:E. coli, laktóz permeáz, 1:1 laktóz: bepumpált 2.
proton arány. Más cukrok ill. mikrobák esetén a sztöchimetria nem szigorú.
3. NH
3. NH33 ill NH ill NH44++ N-forrás esetében: N-forrás esetében:
NHNH44++ R – NHR – NH33++ kinn marad: kinn marad: HH++
5.Aminosav esetén: dezaminálódik, lúgosodik 5.Aminosav esetén: dezaminálódik, lúgosodik
4. NO
4. NO33-- N-forrás esetében is N-forrás esetében is R – NHR – NH33++ bemegybemegy H+ azaz lúgosodikH+ azaz lúgosodik
Belső pH???
Belső pH???
Elsődleges hatás: transzportfolyamatok, Elsődleges hatás: transzportfolyamatok, felületi töltés,
felületi töltés,
ta.disszociáció,termék disszociációja ta.disszociáció,termék disszociációja
Konstitutív egyenletben:
Konstitutív egyenletben:
T k k pH
k k
k ...
,..
P , I , S r r
i i
i i
i i
i
Paraméter modell Paraméter modell
továbbiakban továbbiakban
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
MODELLEK TÍPUSAI MODELLEK TÍPUSAI
DETERMINISZTIKUS
DETERMINISZTIKUS SZTOHASZTIKUSSZTOHASZTIKUS (meghatározott)
(meghatározott) (véletlenszerű)(véletlenszerű)
STRUKTURÁLIS
STRUKTURÁLIS STRUKTURA NÉLKÜLISTRUKTURA NÉLKÜLI
SEJTTÖMEG
SEJTTÖMEG SEJTSZÁMSEJTSZÁM
(DISTRIBUTED)
(DISTRIBUTED) ( (SEGREGATED)SEGREGATED)
DETERMINISZTIKUS
DETERMINISZTIKUS SZTOHASZTIKUSSZTOHASZTIKUS
minden biológiai folyamat, alapvetően sztochasztikus viselkedésű
m t n e 0 t
2t n e
0 te
t 1
t
m t
e n
t
1
0
1 2/
várható érték várható érték
szórásnégyzet szórásnégyzet
relat
relatíív szórásv szórás
nn00 általában igen nagy (10 általában igen nagy (1044 -10 -1088 db/cm db/cm33 közé esik) közé esik) a relatív szórás igen kicsiny: 10
a relatív szórás igen kicsiny: 10-4-4 - 1% közötti. - 1% közötti.
JULE-FURREY modell JULE-FURREY modell
JOGOS???
JOGOS???
JOGOS!!!
JOGOS!!!
Determi- Determi- nisztikus nisztikus
Nem Nem random random
FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE FERMENTÁCIÓS RENDSZEREK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE
STRUKTURÁLIS
STRUKTURÁLIS STRUKTURA STRUKTURA NÉLKÜLI
NÉLKÜLI
S új x P
x
iHomogén, szerkezet nélküli biomassza Homogén, szerkezet nélküli biomassza
Kémiai/enzimes reakciók eredője Kémiai/enzimes reakciók eredője
BLACK BOX MODELL BLACK BOX MODELL
x
j e
i új x
j P
kAbiotikus fázis komponensei és a Abiotikus fázis komponensei és a biotikus fázis komponensei között biotikus fázis komponensei között
Kémiai/enzimes reakciók Kémiai/enzimes reakciók
BLACK BOX MODELL
BLACK BOX MODELL de szürkülde szürkül