Medias: Opciones
Figura 7-2
Cuadro de diálogo Medias: Opciones
Puede elegir uno o más de los siguientes estadísticos de subgrupo para las variables dentro de cada categoría de cada variable de agrupación: suma, número de casos, media, mediana, mediana agrupada, error típico de la media, mínimo, máximo, rango, valor de la variable para la primera categoría de la variable de agrupación, valor de la variable para la última categoría de la variable de agrupación, desviación típica, varianza, curtosis, error típico de curtosis, asimetría, error típico de asimetría, porcentaje de la suma total, porcentaje delNtotal, porcentaje de la suma en, porcentaje deNen, media geométrica, media armónica. Se puede cambiar el orden de aparición de los estadísticos de subgrupo. El orden en el que aparecen en la lista Estadísticos de casilla es el mismo orden que presentarán en los resultados. También se muestran estadísticos de resumen para cada variable a través de todas las categorías.
Primero.Muestra el primer valor de los datos encontrado en el archivo de datos.
Media geométrica.La raíz enésima del producto de los valores de los datos, donde n representa el número de casos.
Mediana agrupada.La mediana calculada para los datos que se codifican en grupos. Por ejemplo, con datos de edades, si cada valor de los 30 se ha codificado como 35, cada valor de los 40 como 45 y así sucesivamente, la mediana agrupada es la mediana calculada a partir de los datos codificados.
Media armónica.Se utiliza para estimar el tamaño promedio de un grupo cuando los tamaños de las muestras de los grupos no son iguales. La media armónica es el número total de muestras divido por la suma de los inversos de los tamaños de las muestras.
38 Capítulo 7
Curtosis.Medida del grado en que las observaciones están agrupadas en torno al punto central.
Para una distribución normal, el valor del estadístico de curtosis es 0. Una curtosis positiva indica que, con respecto a una distribución normal, las observaciones se concentran más en el centro de la distribución y presentan colas más estrechas hasta los valores extremos de la distribución, en cuyo punto las colas de la distribución leptocúrtica son más gruesas con respecto a una distribución normal. Una curtosis negativa indica que, con respecto a una distribución normal, las observaciones se concentran menos y presentan colas más gruesas hasta los valores extremos de la distribución, en cuyo punto las colas de la distribución platicúrtica son más estrechas con respecto a una distribución normal.
Último.Muestra el último valor de los datos encontrado en el archivo de datos.
Máximo.El mayor valor de una variable numérica.
Media.Una medida de tendencia central. El promedio aritmético, la suma dividida por el número de casos.
Mediana.Es el valor por encima y por debajo del cual se encuentran la mitad de los casos, el percentil 50. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales, cuando los casos se ordenan en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central que no es sensible a los valores atípicos (a diferencia de la media, que puede resultar afectada por unos pocos valores extremadamente altos o bajos).
Mínimo.Valor más pequeño de una variable numérica.
N.Número de casos (observaciones o registros).
Porcentaje del N total.Porcentaje del número total de casos en cada categoría.
Porcentaje de la suma total.Porcentaje de la suma total en cada categoría.
Rango.Diferencia entre los valores mayor y menor de una variable numérica; el máximo menos el mínimo.
Asimetría.Medida de la asimetría de una distribución La distribución normal es simétrica y tiene un valor de asimetría igual a 0. Una distribución que tenga una asimetría positiva significativa tiene una cola derecha larga. Una distribución que tenga una asimetría negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Como regla aproximada, un valor de la asimetría mayor que el doble de su error típico se asume que indica una desviación de la simetría.
Error típico de la curtosis.La razón de la curtosis sobre su error típico puede utilizarse como contaste de la normalidad (es decir, se puede rechazar la normalidad si la razón es menor que -2 o mayor que +2). Un valor grande y positivo para la curtosis indica que las colas son más largas que las de una distribución normal; por el contrario, un valor extremo y negativo indica que las colas son más cortas (llegando a tener forma de caja como en la distribución uniforme).
Error típico de la asimetría.La razón de la asimetría sobre su error típico puede utilizarse como contaste de la normalidad (es decir, se puede rechazar la normalidad si la razón es menor que -2 o mayor que +2). Un valor grande y positivo para la asimetría indica una cola larga a la derecha; un valor extremo y negativo indica una cola larga por la izquierda
Suma. Suma o total de todos los valores, a lo largo de todos los casos que no tengan valores perdidos.
Medias
Varianza.Es una medida de dispersión en torno a la media, igual a la suma de las desviaciones al cuadrado respecto a la media, dividida por el número de casos menos 1. La varianza se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión.
Estadísticos para la primera capa
Tabla de Anova y eta.Muestra una tabla de análisis de varianza de un factor y calcula la eta y la eta cuadrado (medidas de asociación) para cada variable independiente de la primera capa.
Contrastes de linealidad.Calcula la suma de cuadrados, los grados de libertad y la media cuadrática asociados a los componentes lineal y no lineal, así como la razón F, la R y la R cuadrado. Si la variable independiente es una cadena corta entonces la linealidad no se calcula.