6. függelék: Kockázati tényezők és kapcsolataik
7. függelék: Esettanulmányok értékeit és eredményeit összefoglaló
Lehetőség 0,3543 Hozzáférés mértéke 0,2 Bejárási jogosultság 0,3
Digitális szocializáció 0,3
Lehetőség 0,1372 Hozzáférés mértéke 0 Bejárási jogosultság 0
Harmadik esettanulmány:
Lehetőség 0,8628 Hozzáférés mértéke 1 Bejárási jogosultság 1
8. függelék: Összefoglaló táblázat a fuzzy rendszerek értékeiről
Fuzzy kimenet neve Minden
0 2. eset 1. eset Minden 0,5
1. eset
mod 3. eset Minden 1
Kockázat 0,2811 0,4927 0,5 0,5 0,5358 0,6052 0,7189
Véletlen elkövetés 0,1372 0,4198 0,4175 0,5 0,6799 0,6212 0,8628
Kompetencia 0,1372 0,3915 0,5 0,5 0,5272 0,6272 0,8628
Szándék 0,2338 0,3792 0,4175 0,5 0,4175 0,7662 0,7662
Szubjektív kontrollok 0,4041 0,3948 0,5 0,5 0,5 0,5948 0,5948
Belső 0,3547 0,3992 0,5028 0,5 0,5028 0,6135 0,6453
Sikeresség 0,1372 0,3475 0,6085 0,5 0,6085 0,6799 0,8628
Élettapasztalat 0,1372 0,6457 0,5486 0,5 0,5486 0,5486 0,8628
Család 0,1372 0,1372 0,4019 0,5 0,4019 0,8628 0,8628
Egyén 0,2338 0,418 0,5272 0,5 0,5272 0,7662 0,7662
Személyiségjegy 0,1372 0,4292 0,4485 0,5 0,4485 0,6272 0,8628
Zsarolhatóság 0,1372 0,1372 0,5398 0,5 0,5398 0,8628 0,8628
Munkahely 0,2428 0,3992 0,4906 0,5 0,4906 0,6017 0,7572
Munka 0,1372 0,1372 0,3728 0,4375 0,3728 0,6085 0,8628
Körülmények 0,1372 0,5708 0,5825 0,5 0,5825 0,7065 0,8628
Érzelmek 0,1372 0,582 0,4175 0,5 0,4175 0,8628 0,8628
Fizetés 0,1372 0,531 0,582 0,5 0,582 0,5515 0,8628
Külső 0,2428 0,2338 0,5985 0,5 0,5985 0,7572 0,7572
Lehetőség 0,1372 0,1372 0,3543 0,5 0,3543 0,8628 0,8628
Külső munkahelyi tényező 0,1372 0,4485 0,4602 0,5 0,4602 0,8628 0,8628
Megítélés 0,1372 0,3201 0,5515 0,5 0,5515 0,8628 0,8628
9. függelék: A potenciális bűnismétlés elkövetése miatt kiemelten kockázatos bűncselekmények listája titoksértés esetén
Az emberi méltóság és egyes alapvető jogok elleni bűncselekmények o Személyes adattal visszaélés,
o Közérdekű adattal visszaélés, o Magántitok megsértése, o Levéltitok megsértése,
Az állam elleni bűncselekmények o Kémkedés,
o Kémkedés az Európai Unió intézményei ellen,
o A szövetséges fegyveres erő ellen elkövetett kémkedés,
A minősített adat és a nemzeti adatvagyon elleni bűncselekmények o Minősített adattal visszaélés,
o A nemzeti adatvagyon körébe tartozó állami nyilvántartás elleni bűncselekmény,
Az igazságszolgáltatás elleni bűncselekmények o Igazságszolgáltatással összefüggő titoksértés,
A korrupciós bűncselekmények o Vesztegetés,
o Vesztegetés elfogadása, o Hivatali vesztegetés,
o Hivatali vesztegetés elfogadása,
o Vesztegetés bírósági vagy hatósági eljárásban,
o Vesztegetés elfogadása bírósági vagy hatósági eljárásban, o Befolyás vásárlása,
o Befolyással üzérkedés,
o Korrupciós bűncselekmény feljelentésének elmulasztása,
A hivatali bűncselekmények
o Jogosulatlan titkos információgyűjtés vagy leplezett eszköz jogosulatlan alkalmazása,
A közbizalom elleni bűncselekmények o Közokirat-hamisítás,
o Biztonsági okmány hamisítása,
o Hamis magánokirat felhasználása, o Okirattal visszaélés,
o Egyedi azonosító jellel visszaélés,
A vagyon elleni erőszakos bűncselekmények o Zsarolás,
A vagyon elleni bűncselekmények o Lopás
o Jogtalan elsajátítás,
A szellemi tulajdonjog elleni bűncselekmények o Bitorlás,
o Szerzői vagy szerzői joghoz kapcsolódó jogok megsértése, o Védelmet biztosító műszaki intézkedés kijátszása,
o Jogkezelési adat meghamisítása, o Iparjogvédelmi jogok megsértése,
A gazdálkodás rendjét sértő bűncselekmények o Gazdasági titok megsértése,
A fogyasztók érdekeit és a gazdasági verseny tisztaságát sértő bűncselekmények o Üzleti titok megsértése,
Tiltott adatszerzés és az információs rendszer elleni bűncselekmények o Tiltott adatszerzés,
o Információs rendszer vagy adat megsértése,
o Információs rendszer védelmét biztosító technikai intézkedés kijátszása.
10. függelék: Fuzzy rendszerek szabályai
A fuzzy rendszerek szabályait a mind egyesével nem listázom ki, azonban az áttekintő táblázatokat ide illesztem. Minden szabály HA (IF) ÉS (AND) AKKOR (THAN) alapú és 1-es súllyal került beszámításra. Az értelmezés elősegítése érdekében a kockázatok fuzzy rendszernél használt szabályok listájával együtt jelenítem meg az áttekintő táblázatot. A szabályok a következőek:
1. If (veletlen_elkovetes is alacsony) and (elkovetes_hajlandosaga is alacsony) then (kockazat is nem_kockazatos) (1)
2. If (veletlen_elkovetes is alacsony) and (elkovetes_hajlandosaga is atlagos) then (kockazat is nem_kockazatos) (1)
3. If (veletlen_elkovetes is atlagos) and (elkovetes_hajlandosaga is alacsony) then (kockazat is nem_kockazatos) (1)
4. If (veletlen_elkovetes is magas) and (elkovetes_hajlandosaga is alacsony) then (kockazat is kezelheto) (1)
5. If (veletlen_elkovetes is alacsony) and (elkovetes_hajlandosaga is magas) then (kockazat is kezelheto) (1)
6. If (veletlen_elkovetes is atlagos) and (elkovetes_hajlandosaga is atlagos) then (kockazat is kezelheto) (1)
7. If (veletlen_elkovetes is atlagos) and (elkovetes_hajlandosaga is magas) then (kockazat is kockazatos) (1)
8. If (veletlen_elkovetes is magas) and (elkovetes_hajlandosaga is atlagos) then (kockazat is kockazatos) (1)
9. If (veletlen_elkovetes is magas) and (elkovetes_hajlandosaga is magas) then (kockazat is kockazatos) (1)
A hozzá tartozó táblázat pedig a következőképpen néz ki:
alacsony atlagos magas
alacsony Nem kockázatos
atlagos Kezelhető
magas Kockázatos
kockazat veletlen_elkovetes
szandek
A többi fuzzy rendszernél a következő szabályokat alkalmaztam:
szintukozepszintu alapszintu nincs gyerekkent fiatalkent kozepkorukent idoskent
anyanyelvi_szintu Professzionalis
nehez kozepesen_nehez konnyu magas alacsony
magas Kicsi
to alacsony pozitiv semleges negativ nyitott semleges zarkozott
pozitiv Kedvezőtlen
eselytelen atlagos eselyes pozitiv semleges negativ stabil atlagos instabil
pozitiv Kicsi
ugyetlen atlagos ugyes tapasztalt atlagos tapasztalatlan keptelen attol_fugg kepes alulteljesit atlagosan_teljesit tulteljesit
nem talan igen nem talan igen nem talan igen igen talan nem igen talan nem
nem Nem kockázatos
kicsit jobban nagyon nem_fuggo enyhen_fuggo fuggoszenvedelyszeruen _fuggo
jelentektelen atlagos kiemelt kedvezo semleges kedvezotlen pozitiv semleges negativ
beosztott also_vezeto kozepvezeto felso_vezeto alacsony kozepes magas
alacsony Jelentéktelen
megfelelo eltero jelentosen_eltero alacsony kozepes magas kozel tavol nehez atlagos konnyu
alacsony Kedvező
lojalis semleges illojalis elismerik meghallgatjak elutasitjak megbecsulik semleges lekicsinyelt
elismerik Pozitív
KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS
Ezúton szeretnék köszönetet mondani a témavezetőmnek, Dr. Szádeczky Tamásnak a hihetetlen szakmai és emberi támogatásért, amit kaptam tőle. Hálás vagyok a példamutatásáért és a sok áldozatos munkáért, amivel segített eredményeim elérésében, és az értekezésem elkészítésében. Azt hiszem, nála jobb témavezetőt senki nem kívánhat magának. Nagyon köszönök mindent!
Köszönöm a Biztonságtudományi Doktori Iskola tagjainak és tanáraimnak a szakmai támogatást és a publikálási lehetőségek biztosítását. Külön hálás vagyok Prof. Dr.
Rajnai Zoltánnak szakmai és emberi hozzáállásáért, melyet felém tanúsított, és amivel elősegítette folyamatos fejlődésemet. Köszönöm az ügyvivő szakértőinek, Farkasné Hronyecz Erikának és Lévay Katalinnak a rengeteg segítséget, amit kaptam tőlük.
Köszönettel tartozom Dr. Laufer Editnek, akit ugyan csak a doktori tanulmányaim legutolsó szakaszában ismertem meg, de magas színvonalú szakmai segítségére, iránymutatására mindig számíthattam.
Köszönöm Hegedűs Juditnak, Fehér Sándornak és Hegyi Krisztiánnak, hogy megosztották velem a mélyinterjúk során szakmai tudásukat. Hálás vagyok Baittrok Borbálának a kérdőíves kutatásom lehetővé tételében, és köszönöm az ISACA Budapest Chapter és a Hétpecsét vezetőségének, hogy segítették a kérdőívem célhoz juttatását, illetve hálás vagyok minden kitöltőnek, aki megtisztelt véleményével és idejével.
Hálás vagyok a Doktoranduszok Országos Szövetségének, hogy lehetővé tette, hogy megismerjem „Magyarország Koronaékszereit”, a doktorandusz társaimat. Különösen köszönöm a Hadtudományi Osztály 2016-2018-as elnökségének, Dr. Kiss Dávidnak, Dr. Bányász Péternek, Orbók Ákosnak, Berki Gábornak és Gyenei Balázsnak, hogy segítették elnöki munkámat, és barátságukkal, szakmai tudásukkal mellettem voltak.
Kiemelt köszönet illeti Berzsenyi Dánielt és Bederna Zsoltot is, akikkel vállat vállnak vetve haladtunk előre a tudományos és szakmai pályánkon.
Köszönöm feleségemnek, Révész Fanninak, szüleimnek, Tóth Erikának és Váczi Mihálynak, a családom többi tagjának és a barátaimnak azt az önzetlen áldozatvállalást, végtelen türelmet, kifogyhatatlan bíztatást és odaadó szeretetet, amivel támogattak az utamon.