変数の影響度による異常指数の散布図

表には有用な情報が数多く含まれていますが、各情報間の関係を把握するのが困難な場合もあります。保存されている変数を使用してグラフを作成することにより、各情報間の関係を理解しやすくなります。

E この散布図を作成するには、メニューから次の項目を選択します。

グラフ(G) > 図表ビルダー(C)...

図 9-16

[図表ビルダー] ダイアログボックス

E [散布図/ドット] ギャラリを選択し、[グループ化散布図] アイコンをキャンバス上にドラッグします。

E y 変数として「異常指数」を、x 変数として「理由変数の影響測定 1」をそれぞれ選択します。

E 色を設定するための変数として、「同位グループ ID」を選択します。

E [OK] をクリックします。

この選択により、散布図が作成されます。

図 9-17

最初の理由変数の影響度測定による異常指数の散布図

グラフを調べることで、いくつかの事実を観測できます。

右上隅に存在するケースは同位グループ 3 に属し、最も異常度の高いケースであると同時に、単一変数の寄与が最も大きいケースでもあります。

y 軸に沿って下方に移動すると、同位グループ 3 に属するケースが 3 つあり、いずれも異常指数値が 2.00 をわずかに上回っています。これらのケースは、異常ケースとしてさらに詳しく調べる必要があります。

x 軸に沿って移動すると、同位グループ 1 に属するケースが 4 つあり、

いずれも変数影響度の測定値がほぼ 0.23 から 0.33 の間に存在します。これらのケースは、こうした値により散布図の大部分の点から孤立しているため、さらに詳しく調べる必要があります。

同位グループ 2 は、異常指数および変数影響度の値の中に中心傾向から大きく外れたものがなく、その意味でかなりの等質性を持つと思われます。

[例外ケースの特定] 手続きを使用することにより、さらに検証が必要なケースをいくつか特定しました。異常ケースかどうかは、(変数の値そのものだけでなく) 変数間の関係に基づいて判断されるため、ここで特定されたケースは、その他の検証手続きでは特定できないケースです。

同位グループがほとんど 2 つの変数病院到着時死亡と病院での死亡に基づいて構築されている場合があります。さらに詳しい分析としては、

たとえば、作成する同位グループの数を増加させることによって現れる影響を調べる、または治療によって命を取りとめた患者だけを対象とした分析を行う、などができます。