• Nem Talált Eredményt

Folyamatirányítás fermentációknál

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Folyamatirányítás fermentációknál"

Copied!
47
0
0

Teljes szövegt

(1)

Folyamatirányítás fermentációknál

Gál Boglárka Bartók Gábor Máté

(2)

Folyamatirányítás szerepe

Irányítás, befolyásolás

Mikroorganizmusoknak kedvező körülmények biztosítása

Biztonsági okok

(3)

Folyamatirányítás

Vezérlés: nyílt hatásláncú irányítás

A távadó a lehetséges zavarást méri, és annak az alapjeltől való eltérését (hibajel) vizsgálja.

A vezérelt jellemzőre történő hatásról nincs a vezérlő egységnek információja

Szabályozás: zárt hatásláncú irányítás

A távadó a szabályozott jellemzőt méri

A szabályozott jellemzőről folyamatos információnk van Fermentációnál:

Folyamatvezérlés: automatizált szekvenciák biztosítják a

fermentáció helyes lefutását (pl. sterilezés egymás utáni lépései)

Hurokszabályozás: a folyamat változó értékeinek szabályozása

(4)

Folyamatvezérlés, fermentáció lépései

Szakaszos fermentációnál:

Üres tartály sterilezése

Mindegyik ki és befolyó szelep nyitva

Médium betöltése

Előtte el kell végezni a mérők kalibrálását és behelyezését

Médium sterilezése

Médium eltartása

Utólagos beállítások elvégzése (pl. pH állítás, hőmérséklet beállítása)

Beoltás

Inokulum betöltése aszeptikusan

Perisztaltikus pumpával töltésnél a tartályban nyomáscsökkentés szükséges

(5)

Inkubáció

Legfontosabb dolog az idő szerinti mérés

Leállítás

Előhűtés/fűtés, pH állítás, stb. a termék kinyeréséhez

Opcionális: tartály sterilezése: biztonsági okokból

Tisztítás

Teljes sterilezés

Detergensekkel kezelés

CIP rendszerrel (komplex szelepműködtetési beállítás)

Folyamatvezérlés, fermentáció lépései

(6)

Folyamatváltás tartályokban:

A folyamatok indítását, lefutását, stb. szigorúan szabályozni kell

Vannak folyamatok, amelyeket a kezelő szabályoz

(standby → médium sterilezés)

Vannak, amelyeket automatika irányít (pl. médium sterilezés tartás)→

Vészhelyzeti program

Állapotdiagram:

Folyamatvezérlés, fermentáció lépései

(7)

Szabályozás blokkdiagramja

(8)

Fermentáció blokkdiagramja

(9)

Szabályozók

PID: P, I, D szabályozók párhuzamosan kapcsolva

P: Arányos (proportional) tag

Kimenő jele minden pillanatban arányos a bemenő jellel

Van maradó eltérése

I: Integráló tag

Nem önbeálló

Megszünteti a maradó eltérést

Lassabb dinamikus viselkedést eredményez

Differenciáló tag

Nem önbeálló

Nem természetes tag

Gyakori, rövid ideig tartó zavarásoknál a kilengést csökkenti

PID szabályozóval gyors, finom szabályozás valósítható meg

(10)

Ezeket a szabályozó hangolásával állíthatjuk be

PID szabályozó gyorsasága és hatékonysága a a rá jellemző

paraméterektől függ, melyet a PID szabályozó algoritmusa határoz meg:

erősítési tényező, integrálási idő, deriválási idő

PID szabályozó hatása a szabályozandó paraméterre:

(11)

Szabályozók minősítése

TF: felfutási idő

TSZ: szabályozási idő

a: maximális túllendülés m.e. : maradó eltérés xa,2: kívánt alapjel

Csillapodás mértéke:

c/b=1/2 (félamplitúdós) a cél

(12)

Hőmérséklet

Hűtés: hűtővíz bevezetése a köpenybe / tartályba nyúló csőbe

Fűtés: ugyanez, vagy a tartály közvetlen fűtése

Alapjel: 20-50 °C ± 1°C

Válasz: 1 °C/perc-nél nagyobb

Szabályozás eszközei

(13)

Szabályozás eszközei

Levegő áramlási sebessége

Szabályozás: arányos (0-100%) szeleppel, a bemeneti steril szűrő előtt

Mértékegység: VVM (Gáztérfogat/Folyadék térfogata)

0-2 VVM

Pontosság: ± 1% FSD (full scale deflection – a teljes beállítható tartomány)

Gyors válaszidejű hurokszabályozás

(14)

Szabályozás eszközei

Keverési fordulatszám

Szabályozás: keverőmotor által

Minél nagyobb a reaktor, annál nagyobb az esély gradiensek kialakulására

Keverő fordulatszáma akkor optimális, ha

beadagoláskor 1-2 mp alatt megszűnik a gradiens

Ez problémát okozhat kísérleti üzemi méretű

reaktoroknál (3000 l <), mely problémát ki kell vizsgálni és küszöbölni (pl. kisebb reaktorokban modellezéssel - scale down)

Gyors válaszidő (10% FSD/perc)

(15)

Nyomás

Nyomásnövekedést okoz:

Sterilezésnél a gőzbevezetés

Inkubáció során a levegő bevezetés

Szabályozás: Fermentorból kimenő gőzáram

Negatív visszacsatolású kör: 100%-ig nyitott szelep – minimális nyomás a tartályban

Mértékegység:

Barg (bar gauge) : atmoszférikus feletti nyomás

Szabályozás eszközei

(16)

Szabályozás eszközei

Nyomás növelése

Nagy oxigénátadáshoz

Scale down kísérletekben a hidrosztatikus nyomás szimulálása

Pontos és gyors szabályozás

pH

Szabályozás: pufferadagolás a médiumhoz (savas és lúgos is)

(17)

pH szabályozás

(18)

Oldott oxigén

Szabályozás: Több szabályozókör is részt vesz benne 1.) Hajtóerő növelése

Keverő sebessége, levegő áramlási sebessége, tartálybeli túlnyomás

Egyenként, vagy a 3 paraméter kombinációjaként

Kaszkádszabályozás: pl. primer kör: levegőztetés, szekunder kör: keverő fordulatszáma

Szabályozás eszközei

(19)

DO szabályozás egyik lehetősége

(20)

2.) Irányított tápanyag-adagolás

Tápanyag betáplálás a szekunder kör

Oxigén betáplálás állandó Betáplálás

Sokféle lehetőség a fermentor méretétől és felépítésétől függően

Aszeptikus töltés

Nagyobb tartályoknál:

Külön sterilezhető tartály

Szakaszos adagolás

Ált. fix térfogatú tápanyag adagolása

Szabályozás eszközei

(21)

Két lehetőség:

Alapjel: adott gyakoriságú adagolás

Kaszkádszabályozás: primer kör: pH, vagy oldott oxigén szint

Kisebb tartályoknál: (<20 l)

Más szenzor bevezetése is lehetséges

Folyamatos, egyenletes áramlás, pontos szabályozás

Hab

Habzás csökkentése

Habzásgátló anyagok adagolása

Keverés és/vagy levegőztetés szabályozása

Habzásgátló túladagolása ellen: késleltetés 1-2 mp-ig

Másodlagos szabályozás: levegőztetési / keverési sebesség csökkentése

Szabályozás eszközei

(22)

Fermentor szabályozásának általános elemei

(23)

Információ újta a rendszerben

Az információt:

A szenzorok detektálják

Jelerősítő és átalakító készülékek továbbítják a jelet a szabályozó felé

A szabályozó a kapott információt összehasonlítja az alapjellel és új információt generál (szabályozó algoritmus), melyet visszavezet a fermentorban található beavatkozóhoz

A beavatkozó fogadja a jelet és végrehajtja a szabályozó műveletet

A kezelő személy látja az információ áramlását, közbeavatkozhat, ha szükséges, és visszakereshet a tárolt adatokban.

A szabályozási rendszer felel a biztonságért is

(24)

Információáramlás fermentációs szabályozó

rendszerekben

(25)

Irányító rendszer tervezése, automatizálás

Cél:

1.Csak az alapvető funkciók szabályozása inkubáció során (hőmérséklet, keverés, levegőztetés)

2.Automatikus inkubáció szabályozás, csak a sterilezéshez szükséges szelepek manuális szabályozása

3.A fermentációs rendszer teljes automatizálása

4.Fejlettebb inkubációs irányítórendszerek

5.Fejlettebb számítógépes rendszerek

Minél komplexebb a rendszer, annál részletesebb specifikációjú szabályozás kell.

(26)

Szabályozások automatizálása

1. Alapfunkciók szabályozása

Egyszerű hurokszabályozás

Jelfelerősítő és szabályozó funkció egyben

Sterilezés: autoklávozás, manuálisan

Általános szabályozási programmal

A jel típusa (áramerősség/feszültség), és az output eszköz megválasztása

2. Inkubáció szabályozás (a fentiek mellett)

Bonyolultabb hurokszabályozások (pl. oldott oxigénnél több output)

Sterilezés: autoklávozás vagy in situ gőzsterilezés

Manuálisan (költségek minimalizálása miatt)

Specifikációkkal kapcsolatban egyeztetni kell a programgyártókkal

(27)

Szabályozások automatizálása

3. Teljes automatizálás

Inkubáció szabályozása, szelepek működési folyamatának vezérlése

Összehangolás:

PLC: Programmable Logic Controllers, vagy

a gyártók saját szoftvereivel

Általában szükséges:

20 liternél nagyobb fermentoroknál

Több azonos nagyságú tartálynál

Szoftver

Lehet alapprogram, ha a szükségletünk egyezik a gyártó által kínált program lehetőségeivel

Ha az alapprogram nem elég, a célunknak specifikusat kell íratni

Ez a kivitelezés ideje és a költségek növekedésével jár

(28)

4. Fejlettebb szabályozási beállítások

Alapos tervezés és többszöri egyeztetés kell a kivitelezővel

Komplex fermentációs séma, ahol az alapjel menet közben változtatható

Sok fermentoros rendszer esetén osztott szabályozás

Fermentorok szabályozása független egymástól

Előnye: az egyik rendszer meghibásodása nem okoz teljes leállást

Hátrány: felosztással a költségek nőnek

Szabályozások automatizálása

(29)

5. Fejlettebb számítógépes rendszerek

Az analitikai rendszerek nem alkalmasak az optimalizálásra

Nincs megfelelő szenzor a méréshez → algoritmusok a becsléshez

A termékek magas ára miatt megéri befektetni

Önfejlesztő rendszerek

Fermentációs folyamatokat azonosítják

Vizsgálják az érzékenységet a zavarásra

Javító tevékenységet folytatnak a folyamat fejlesztése, költségcsökkentés és katasztrófa megelőzés céljából.

Szabályozások automatizálása

(30)

Fejlettebb szabályozási

beállítások

(31)

Igények és korlátok

Fermentációs eljárások drágák, ezért olyan megbízható, hatékony folyamatokat létrehozni, melyek csökkentik a költséget.

Szabályozás feladata a folyamat megbízhatóságának és megismételhetőségének növelése

Sok folyamat szakaszos vagy fed batch,ezért az állási idő minimalizálása, bizonyos folyamatok automatizálásával

On line és off line mérések kombinációjára támaszkodnak

Főleg szekunder metabolitok termelésének optimalizálásához (antibiotikum)

Specifikus szondák használata limitált.

(32)

GMP előírásai

Teljes körű leírása a metodológiának (működtetésre, üzembe helyezésre, fejlesztésre vonatkozóan)

A rendszer validálása a hardware, üzemelés és alkalmazás tekintetében

Dokumentációja meghatározott validálható

tevékenységeknek (személyzet felelőssége, stb.)

Bizonyítékokkal megerősíteni, hogy minden eleme a hardwarenek és a szoftvernek ellátja a maga feladatát megbízhatóan és a dokumentált leírásoknak megfelelően

(33)

Igény

Egy rendszer sokszor többet megkövetel mint fix alapjelek beállítása

Ezért olyan mechanizmus biztosítása, a fix alapjeles

szabályozási rezsimen túl eseményeket tud meghatározni

(34)

Fermentációs profilok

Amikor analizáljuk a folyamatot, meghatározzuk a hasznos kulcsvonásait, illetve azt, hogy a mikrobák

növekedésének melyik fázisában fordulnak ezek elő

Ezért fontos a növekedési fázisoknak standard definíciót adni

(35)

Egy tipikus fermentációs szabályozási profil

Növekedési fázisok: lag, gyorsuló növekedési, exponenciális, lassuló növekedő, stacioner, hanyatló, leállítás/termékkinyerés

(36)

Eseménykövető szabályozás

A meghatározott esemény arra szolgál, hogy egy szabályozó eseményt kiváltson

Ha az eseménynek van egy jellemző változása időhöz vagy állapothoz köthetően

Számítógépes szabályozó rendszer könnyen tud alkalmazni úgy nevezett döntési kapukat, ami teszteli a fermentáció helyzetét és szabályozást fog alkalmazni ha ezek a döntési kapuk teljesülnek

Hogy meghatározzuk, hogy mik legyenek ezek a döntési kapuk és milyen analit vagy analitok kombinációjának értekénél használjuk, alapértékeket kell beállítanunk a szabályzókörben, hogy vizsgálni tudjuk a hatásukat a rendszerre (ha nincs on line szenzorunk erre a célra)

(37)

Esetei

Idő lapú esemény: beoltás után meghatározott idő után válik igazzá

Analóg érték esemény: akkor válik igazzá ha egy folyamat érték átlép egy határértéket

Eltelt idő esemény: akkor válik igazzá ha egy esemény után adott idő eltelt

Boole esemény: logikai kombinációja bármely két másik eseménynek standard Boole-operátort használva

(38)

Lehetőségek

A kiváltó események bármely olyan folyamatból származó jelek lehetnek amelyek annak az eseménynek a helyzetét mutatják

Meghatározhatóak még rendszer események és figyelmeztető szintek

Az események maguk is alapjel változásokat indíthatnak vagy új eseményeket

(39)

Példa

(40)

Boole szabályozás és szabály alkotás

Klasszikus halmazelméletre támaszkodik kiegészítésekkel

Komplex szabályozási mintához

Változik a tápközeg és ezt egy fenotípus kifejeződése fogja követni

Mivel nem tudjuk, hogy a mikroba hogyan fog válaszolni egyetlen szabályzó körre se azt, hogy ennek milyen a külcsönhatása a többivel

Boole szabályozással a szabályozás különböző előre beprogramozott szabályzási útvonal lehetőségek közül választhat

Ha a lehetőségek adottak akkor a kiválasztott út egy szabályt adhat meg amivel a mikroba válasza a

rákényszerített környezetről leírható

(41)

Példa

(42)

Fejlettebb számítógépes rendszerek

Tudás alapú rendszer

Mesterséges ideghálózat

Genetikai algoritmus

(43)

Tudás alapú rendszer

A tudás egy szabályozási rendszerbe van foglalva

A már meghatározott adatokból és tényekből egy tudás

adatbázist tudunk létrehozni, amelyre támaszkodva a jövőre vonatkozó döntéseket tudunk meghozni

Csak már meglévő tudásra tudunk alapozni, és nem feltétlenül kapunk új tudást belőle

Az előnye, hogy egyszerre több 100 szabályt is képes

alkalmazni másodpercenként, amely a szimultán működő rendszer sok funkcióját képes szabályozni ez által

Előre betáplált figyelmeztető motívumokat fel tud ismerni és figyelmeztetni tudja az embert, hogy valami eltér a normál értéktől

(44)

Mesterséges ideghálózat

Intelligens számítógépes rendszer (képes tanulni)

A lényeg, hogy az input a rendszerbe kerüléskor változik úgy, hogy minimalizálja a hibát a kívánt és az aktuális output között

Idegi rendszerek azért jöhetnek létre mert ezek a rendszerek képesek felismerni motívumokat és

beavatkozni nem ismert adatokba a már ismert motívumok alapján

Ezzel esemény alapú rendszerek fejleszthetőek úgy, hogy olyan adatok vagy rendszer interferenciák felismerése is elérhetővé váljanak melyek direkt mérésekkel nem

Magában nem szolgáltat adatokat a pontos természetéről a folyamat bemeneteinek kölcsönhatásairól, mert ez csak egy fekete doboz modell

(45)

Genetikai algoritmus

Ebben az esetben a szabályozás a modern genetika segítségével befolyásolt

A lényege, hogy az algoritmus képes nagy kísérlet területet kutatni, és egy természetes szelekció nevű eljárással, amely olyan szabályokat és algoritmusokat tartalmaz amelyek a legjobban képesek minimalizálni néhány folyamat költségfüggvényét, képesek vagyunk a kitűzött célra optimalizálni

(46)

Köszönjük a figyelmet!

(47)

Kérdések

Mi a különbség a vezérlés és szabályozás között, mit értünk rajta fermentációnál?

Mik a PID szabályozó jellemzői?

Hogyan szabályozzuk az egyes paramétereket?

(hőmérséklet, pH, keverés, oldott oxigén, betáplálás)

Mutassa be az információ útját az irányító rendszerekben!

Milyen lehetőségeink vannak irányítórendszerek tervezésére? Melyiket mikor alkalmazzuk?

Az esemény alapú szabályozásnak milyen esetei vannak?

Milyen fejlettebb számítógépes szabályozási rendszerek vannak? Pár szóval jellemezze őket!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

- A gradiens-alapú talajbeli CO 2 -fluxus mérésekkel kimutattuk, hogy a bruttó primer produkció (GPP), illetve a nettó ökoszisztéma CO 2 gázcsere (NEE) és az ökoszisztéma

bemutatjuk, hogy a nulla hulladékkibocsátás önmagában még nem jelenti azt, hogy a rendszer elég ellenálló (reziliens) is, ami pedig az ökológiai rendszerek – és így a

Ám az is elképzelhető, hogy bár a laikus értékelések a szakértői álláspontok közlés alapú, direkt elfogadásán, vagy akár azok értékelé- sén alapulnak, az indokok

Ahhoz, hogy a szabadságvesztés végén a remélt célok elérhetővé váljanak, csak akkor van esély, ha az egyes elítélt olyan kezelési programban részesült, amely

• esemény-alapú - a válogatás alapja valamilyen rendezvény, országos vagy nemzetközi szintű esemény/eseménysorozat, évforduló, katasztrófa vagy egyéb vészhelyzet,

A szabálytalan tesszeláció legismertebb formája a TIN (Triangulated Irregular Network) modell. A raszter alapú rendszerek fontos jellemzője a rendszer felbontási

A kaland mindig is az ifjúsági irodalom immanens alkotóeleme volt, aho- gyan Komáromi Gabriella mondja: „Az ifjúsági próza egyenesen kalandtár.” 4 A kortárs

Mint aki tengerekről jött, oly rekedt a hangod, szemedben titkok élnek, szederfán tiszta csöppek, legörnyed homlokod, mint felhőtől súlyos égbolt. De mindig újraéledsz,