Folyamatirányítás fermentációknál
Gál Boglárka Bartók Gábor Máté
Folyamatirányítás szerepe
Irányítás, befolyásolás
Mikroorganizmusoknak kedvező körülmények biztosítása
Biztonsági okok
Folyamatirányítás
Vezérlés: nyílt hatásláncú irányítás
A távadó a lehetséges zavarást méri, és annak az alapjeltől való eltérését (hibajel) vizsgálja.
A vezérelt jellemzőre történő hatásról nincs a vezérlő egységnek információja
Szabályozás: zárt hatásláncú irányítás
A távadó a szabályozott jellemzőt méri
A szabályozott jellemzőről folyamatos információnk van Fermentációnál:
Folyamatvezérlés: automatizált szekvenciák biztosítják a
fermentáció helyes lefutását (pl. sterilezés egymás utáni lépései)
Hurokszabályozás: a folyamat változó értékeinek szabályozása
Folyamatvezérlés, fermentáció lépései
Szakaszos fermentációnál:
Üres tartály sterilezése
Mindegyik ki és befolyó szelep nyitva
Médium betöltése
Előtte el kell végezni a mérők kalibrálását és behelyezését
Médium sterilezése
Médium eltartása
Utólagos beállítások elvégzése (pl. pH állítás, hőmérséklet beállítása)
Beoltás
Inokulum betöltése aszeptikusan
Perisztaltikus pumpával töltésnél a tartályban nyomáscsökkentés szükséges
Inkubáció
Legfontosabb dolog az idő szerinti mérés
Leállítás
Előhűtés/fűtés, pH állítás, stb. a termék kinyeréséhez
Opcionális: tartály sterilezése: biztonsági okokból
Tisztítás
Teljes sterilezés
Detergensekkel kezelés
CIP rendszerrel (komplex szelepműködtetési beállítás)
Folyamatvezérlés, fermentáció lépései
Folyamatváltás tartályokban:
A folyamatok indítását, lefutását, stb. szigorúan szabályozni kell
Vannak folyamatok, amelyeket a kezelő szabályoz
(standby → médium sterilezés)
Vannak, amelyeket automatika irányít (pl. médium sterilezés tartás)→
Vészhelyzeti program
Állapotdiagram:
Folyamatvezérlés, fermentáció lépései
Szabályozás blokkdiagramja
Fermentáció blokkdiagramja
Szabályozók
PID: P, I, D szabályozók párhuzamosan kapcsolva
P: Arányos (proportional) tag
Kimenő jele minden pillanatban arányos a bemenő jellel
Van maradó eltérése
I: Integráló tag
Nem önbeálló
Megszünteti a maradó eltérést
Lassabb dinamikus viselkedést eredményez
Differenciáló tag
Nem önbeálló
Nem természetes tag
Gyakori, rövid ideig tartó zavarásoknál a kilengést csökkenti
PID szabályozóval gyors, finom szabályozás valósítható meg
Ezeket a szabályozó hangolásával állíthatjuk be
PID szabályozó gyorsasága és hatékonysága a a rá jellemző
paraméterektől függ, melyet a PID szabályozó algoritmusa határoz meg:
erősítési tényező, integrálási idő, deriválási idő
PID szabályozó hatása a szabályozandó paraméterre:
Szabályozók minősítése
TF: felfutási idő
TSZ: szabályozási idő
a: maximális túllendülés m.e. : maradó eltérés xa,2: kívánt alapjel
Csillapodás mértéke:
c/b=1/2 (félamplitúdós) a cél
Hőmérséklet
Hűtés: hűtővíz bevezetése a köpenybe / tartályba nyúló csőbe
Fűtés: ugyanez, vagy a tartály közvetlen fűtése
Alapjel: 20-50 °C ± 1°C
Válasz: 1 °C/perc-nél nagyobb
Szabályozás eszközei
Szabályozás eszközei
Levegő áramlási sebessége
Szabályozás: arányos (0-100%) szeleppel, a bemeneti steril szűrő előtt
Mértékegység: VVM (Gáztérfogat/Folyadék térfogata)
0-2 VVM
Pontosság: ± 1% FSD (full scale deflection – a teljes beállítható tartomány)
Gyors válaszidejű hurokszabályozás
Szabályozás eszközei
Keverési fordulatszám
Szabályozás: keverőmotor által
Minél nagyobb a reaktor, annál nagyobb az esély gradiensek kialakulására
Keverő fordulatszáma akkor optimális, ha
beadagoláskor 1-2 mp alatt megszűnik a gradiens
Ez problémát okozhat kísérleti üzemi méretű
reaktoroknál (3000 l <), mely problémát ki kell vizsgálni és küszöbölni (pl. kisebb reaktorokban modellezéssel - scale down)
Gyors válaszidő (10% FSD/perc)
Nyomás
Nyomásnövekedést okoz:
Sterilezésnél a gőzbevezetés
Inkubáció során a levegő bevezetés
Szabályozás: Fermentorból kimenő gőzáram
Negatív visszacsatolású kör: 100%-ig nyitott szelep – minimális nyomás a tartályban
Mértékegység:
Barg (bar gauge) : atmoszférikus feletti nyomás
Szabályozás eszközei
Szabályozás eszközei
Nyomás növelése
Nagy oxigénátadáshoz
Scale down kísérletekben a hidrosztatikus nyomás szimulálása
Pontos és gyors szabályozás
pH
Szabályozás: pufferadagolás a médiumhoz (savas és lúgos is)
pH szabályozás
Oldott oxigén
Szabályozás: Több szabályozókör is részt vesz benne 1.) Hajtóerő növelése
Keverő sebessége, levegő áramlási sebessége, tartálybeli túlnyomás
Egyenként, vagy a 3 paraméter kombinációjaként
Kaszkádszabályozás: pl. primer kör: levegőztetés, szekunder kör: keverő fordulatszáma
Szabályozás eszközei
DO szabályozás egyik lehetősége
2.) Irányított tápanyag-adagolás
Tápanyag betáplálás a szekunder kör
Oxigén betáplálás állandó Betáplálás
Sokféle lehetőség a fermentor méretétől és felépítésétől függően
Aszeptikus töltés
Nagyobb tartályoknál:
Külön sterilezhető tartály
Szakaszos adagolás
Ált. fix térfogatú tápanyag adagolása
Szabályozás eszközei
Két lehetőség:
Alapjel: adott gyakoriságú adagolás
Kaszkádszabályozás: primer kör: pH, vagy oldott oxigén szint
Kisebb tartályoknál: (<20 l)
Más szenzor bevezetése is lehetséges
Folyamatos, egyenletes áramlás, pontos szabályozás
Hab
Habzás csökkentése
Habzásgátló anyagok adagolása
Keverés és/vagy levegőztetés szabályozása
Habzásgátló túladagolása ellen: késleltetés 1-2 mp-ig
Másodlagos szabályozás: levegőztetési / keverési sebesség csökkentése
Szabályozás eszközei
Fermentor szabályozásának általános elemei
Információ újta a rendszerben
Az információt:
A szenzorok detektálják
Jelerősítő és átalakító készülékek továbbítják a jelet a szabályozó felé
A szabályozó a kapott információt összehasonlítja az alapjellel és új információt generál (szabályozó algoritmus), melyet visszavezet a fermentorban található beavatkozóhoz
A beavatkozó fogadja a jelet és végrehajtja a szabályozó műveletet
A kezelő személy látja az információ áramlását, közbeavatkozhat, ha szükséges, és visszakereshet a tárolt adatokban.
A szabályozási rendszer felel a biztonságért is
Információáramlás fermentációs szabályozó
rendszerekben
Irányító rendszer tervezése, automatizálás
Cél:
1.Csak az alapvető funkciók szabályozása inkubáció során (hőmérséklet, keverés, levegőztetés)
2.Automatikus inkubáció szabályozás, csak a sterilezéshez szükséges szelepek manuális szabályozása
3.A fermentációs rendszer teljes automatizálása
4.Fejlettebb inkubációs irányítórendszerek
5.Fejlettebb számítógépes rendszerek
Minél komplexebb a rendszer, annál részletesebb specifikációjú szabályozás kell.
Szabályozások automatizálása
1. Alapfunkciók szabályozása
Egyszerű hurokszabályozás
Jelfelerősítő és szabályozó funkció egyben
Sterilezés: autoklávozás, manuálisan
Általános szabályozási programmal
A jel típusa (áramerősség/feszültség), és az output eszköz megválasztása
2. Inkubáció szabályozás (a fentiek mellett)
Bonyolultabb hurokszabályozások (pl. oldott oxigénnél több output)
Sterilezés: autoklávozás vagy in situ gőzsterilezés
Manuálisan (költségek minimalizálása miatt)
Specifikációkkal kapcsolatban egyeztetni kell a programgyártókkal
Szabályozások automatizálása
3. Teljes automatizálás
Inkubáció szabályozása, szelepek működési folyamatának vezérlése
Összehangolás:
PLC: Programmable Logic Controllers, vagy
a gyártók saját szoftvereivel
Általában szükséges:
20 liternél nagyobb fermentoroknál
Több azonos nagyságú tartálynál
Szoftver
Lehet alapprogram, ha a szükségletünk egyezik a gyártó által kínált program lehetőségeivel
Ha az alapprogram nem elég, a célunknak specifikusat kell íratni
Ez a kivitelezés ideje és a költségek növekedésével jár
4. Fejlettebb szabályozási beállítások
Alapos tervezés és többszöri egyeztetés kell a kivitelezővel
Komplex fermentációs séma, ahol az alapjel menet közben változtatható
Sok fermentoros rendszer esetén osztott szabályozás
Fermentorok szabályozása független egymástól
Előnye: az egyik rendszer meghibásodása nem okoz teljes leállást
Hátrány: felosztással a költségek nőnek
Szabályozások automatizálása
5. Fejlettebb számítógépes rendszerek
Az analitikai rendszerek nem alkalmasak az optimalizálásra
Nincs megfelelő szenzor a méréshez → algoritmusok a becsléshez
A termékek magas ára miatt megéri befektetni
Önfejlesztő rendszerek
Fermentációs folyamatokat azonosítják
Vizsgálják az érzékenységet a zavarásra
Javító tevékenységet folytatnak a folyamat fejlesztése, költségcsökkentés és katasztrófa megelőzés céljából.
Szabályozások automatizálása
Fejlettebb szabályozási
beállítások
Igények és korlátok
Fermentációs eljárások drágák, ezért olyan megbízható, hatékony folyamatokat létrehozni, melyek csökkentik a költséget.
Szabályozás feladata a folyamat megbízhatóságának és megismételhetőségének növelése
Sok folyamat szakaszos vagy fed batch,ezért az állási idő minimalizálása, bizonyos folyamatok automatizálásával
On line és off line mérések kombinációjára támaszkodnak
Főleg szekunder metabolitok termelésének optimalizálásához (antibiotikum)
Specifikus szondák használata limitált.
GMP előírásai
Teljes körű leírása a metodológiának (működtetésre, üzembe helyezésre, fejlesztésre vonatkozóan)
A rendszer validálása a hardware, üzemelés és alkalmazás tekintetében
Dokumentációja meghatározott validálható
tevékenységeknek (személyzet felelőssége, stb.)
Bizonyítékokkal megerősíteni, hogy minden eleme a hardwarenek és a szoftvernek ellátja a maga feladatát megbízhatóan és a dokumentált leírásoknak megfelelően
Igény
Egy rendszer sokszor többet megkövetel mint fix alapjelek beállítása
Ezért olyan mechanizmus biztosítása, a fix alapjeles
szabályozási rezsimen túl eseményeket tud meghatározni
Fermentációs profilok
Amikor analizáljuk a folyamatot, meghatározzuk a hasznos kulcsvonásait, illetve azt, hogy a mikrobák
növekedésének melyik fázisában fordulnak ezek elő
Ezért fontos a növekedési fázisoknak standard definíciót adni
Egy tipikus fermentációs szabályozási profil
Növekedési fázisok: lag, gyorsuló növekedési, exponenciális, lassuló növekedő, stacioner, hanyatló, leállítás/termékkinyerés
Eseménykövető szabályozás
A meghatározott esemény arra szolgál, hogy egy szabályozó eseményt kiváltson
Ha az eseménynek van egy jellemző változása időhöz vagy állapothoz köthetően
Számítógépes szabályozó rendszer könnyen tud alkalmazni úgy nevezett döntési kapukat, ami teszteli a fermentáció helyzetét és szabályozást fog alkalmazni ha ezek a döntési kapuk teljesülnek
Hogy meghatározzuk, hogy mik legyenek ezek a döntési kapuk és milyen analit vagy analitok kombinációjának értekénél használjuk, alapértékeket kell beállítanunk a szabályzókörben, hogy vizsgálni tudjuk a hatásukat a rendszerre (ha nincs on line szenzorunk erre a célra)
Esetei
Idő lapú esemény: beoltás után meghatározott idő után válik igazzá
Analóg érték esemény: akkor válik igazzá ha egy folyamat érték átlép egy határértéket
Eltelt idő esemény: akkor válik igazzá ha egy esemény után adott idő eltelt
Boole esemény: logikai kombinációja bármely két másik eseménynek standard Boole-operátort használva
Lehetőségek
A kiváltó események bármely olyan folyamatból származó jelek lehetnek amelyek annak az eseménynek a helyzetét mutatják
Meghatározhatóak még rendszer események és figyelmeztető szintek
Az események maguk is alapjel változásokat indíthatnak vagy új eseményeket
Példa
Boole szabályozás és szabály alkotás
Klasszikus halmazelméletre támaszkodik kiegészítésekkel
Komplex szabályozási mintához
Változik a tápközeg és ezt egy fenotípus kifejeződése fogja követni
Mivel nem tudjuk, hogy a mikroba hogyan fog válaszolni egyetlen szabályzó körre se azt, hogy ennek milyen a külcsönhatása a többivel
Boole szabályozással a szabályozás különböző előre beprogramozott szabályzási útvonal lehetőségek közül választhat
Ha a lehetőségek adottak akkor a kiválasztott út egy szabályt adhat meg amivel a mikroba válasza a
rákényszerített környezetről leírható
Példa
Fejlettebb számítógépes rendszerek
Tudás alapú rendszer
Mesterséges ideghálózat
Genetikai algoritmus
Tudás alapú rendszer
A tudás egy szabályozási rendszerbe van foglalva
A már meghatározott adatokból és tényekből egy tudás
adatbázist tudunk létrehozni, amelyre támaszkodva a jövőre vonatkozó döntéseket tudunk meghozni
Csak már meglévő tudásra tudunk alapozni, és nem feltétlenül kapunk új tudást belőle
Az előnye, hogy egyszerre több 100 szabályt is képes
alkalmazni másodpercenként, amely a szimultán működő rendszer sok funkcióját képes szabályozni ez által
Előre betáplált figyelmeztető motívumokat fel tud ismerni és figyelmeztetni tudja az embert, hogy valami eltér a normál értéktől
Mesterséges ideghálózat
Intelligens számítógépes rendszer (képes tanulni)
A lényeg, hogy az input a rendszerbe kerüléskor változik úgy, hogy minimalizálja a hibát a kívánt és az aktuális output között
Idegi rendszerek azért jöhetnek létre mert ezek a rendszerek képesek felismerni motívumokat és
beavatkozni nem ismert adatokba a már ismert motívumok alapján
Ezzel esemény alapú rendszerek fejleszthetőek úgy, hogy olyan adatok vagy rendszer interferenciák felismerése is elérhetővé váljanak melyek direkt mérésekkel nem
Magában nem szolgáltat adatokat a pontos természetéről a folyamat bemeneteinek kölcsönhatásairól, mert ez csak egy fekete doboz modell
Genetikai algoritmus
Ebben az esetben a szabályozás a modern genetika segítségével befolyásolt
A lényege, hogy az algoritmus képes nagy kísérlet területet kutatni, és egy természetes szelekció nevű eljárással, amely olyan szabályokat és algoritmusokat tartalmaz amelyek a legjobban képesek minimalizálni néhány folyamat költségfüggvényét, képesek vagyunk a kitűzött célra optimalizálni
Köszönjük a figyelmet!
Kérdések
Mi a különbség a vezérlés és szabályozás között, mit értünk rajta fermentációnál?
Mik a PID szabályozó jellemzői?
Hogyan szabályozzuk az egyes paramétereket?
(hőmérséklet, pH, keverés, oldott oxigén, betáplálás)
Mutassa be az információ útját az irányító rendszerekben!
Milyen lehetőségeink vannak irányítórendszerek tervezésére? Melyiket mikor alkalmazzuk?
Az esemény alapú szabályozásnak milyen esetei vannak?
Milyen fejlettebb számítógépes szabályozási rendszerek vannak? Pár szóval jellemezze őket!